7.4: Coefficiente di confidenza

Confidence Coefficient
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April 30, 2023

Overview

Il coefficiente di confidenza è noto anche come livello di confidenza o grado di confidenza. È l’espressione percentuale per la probabilità, 1-α, che l’intervallo di confidenza contenga il vero parametro della popolazione assumendo che l’intervallo di confidenza sia ottenuto dopo un campionamento sufficiente e imparziale; ad esempio, se il CL = 90%, allora in 90 campioni su 100 la stima dell’intervallo includerà il vero parametro della popolazione. Qui α è l’area sotto la curva, distribuita equamente sotto entrambe le code della curva. Inoltre, quest’area indica i livelli di significatività statistica. Matematicamente, α + CL = 1.

Il coefficiente di confidenza è essenziale per l’interpretazione dell’intervallo di confidenza. Tre coefficienti di confidenza comunemente usati sono 0,90, 0,95 e 0,99. Per questi tre coefficienti di confidenza, il valore di α è rispettivamente 0,1, 0,05 e 0,01. Questi coefficienti possono anche essere espressi in percentuale, rispettivamente 90%, 95% e 99%.

Ad esempio, utilizzando un livello di confidenza del 95%, dove α è 0,05, un ricercatore può affermare con sicurezza che il 95% di tutti gli intervalli di confidenza calcolati conterrà il vero valore del parametro della popolazione.

Questo testo è adattato da Openstax, Statistiche introduttive, Sezione 8, Intervallo di confidenza

Transcript

L’intervallo di confidenza per un parametro di popolazione viene calcolato in base a un livello di confidenza percentuale specifico.

Questa percentuale, che può essere del 90%, 95% o 99%, viene decisa arbitrariamente per un determinato parametro di popolazione o distribuzione campionaria.

Il livello al quale viene calcolato l’intervallo di confidenza è chiamato coefficiente di confidenza, grado di confidenza o livello di confidenza.

Viene calcolato semplicemente da 1-ɑ, dove ɑ; è l’area sotto la curva distribuita equamente su entrambe le code della curva. Quest’area indica anche il livello di significatività statistica.

In altre parole, il livello di confidenza è la probabilità 1−α che gli intervalli di confidenza calcolati contengano il parametro della popolazione. In questo caso, si presume che i valori dei parametri siano ottenuti attraverso un campionamento imparziale condotto un numero sufficiente di volte.

Se si decide che il livello di confidenza è pari a 0,95, dove α è 0,05, siamo certi che il 95% di tutti gli intervalli di confidenza calcolati conterrà il vero valore del parametro della popolazione.

Un coefficiente di confidenza appropriato è fondamentale, senza il quale i limiti di confidenza non possono essere calcolati o interpretati.

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