17.3: Interpretazione dei grafici delle esecuzioni

I grafici di esecuzione, essenzialmente grafici a linee tracciati nel tempo, fungono da strumenti fondamentali ma efficaci per l’analisi dei processi. Registrano i dati in sequenza, facilitando l’identificazione di tendenze, cambiamenti o movimenti ciclici. Questa rappresentazione grafica è fondamentale per determinare se un processo è stabile o mostra segni di potenziale instabilità indicativi di una variazione di causa speciale. Nel settore sanitario, i grafici di esecuzione rappresentano i tassi di infezione nel tempo, consentendo agli ospedali di monitorare le fluttuazioni e valutare l’efficacia degli interventi implementati. Allo stesso modo, questi grafici vengono utilizzati nel settore aziendale per tenere traccia degli indicatori chiave di qualità, come i livelli di soddisfazione dei clienti. Un processo raggiunge la stabilità statistica quando i punti dati si disperdono in modo casuale entro limiti di controllo predeterminati senza modelli evidenti. Ciò denota che il processo è sotto controllo statistico, caratterizzato dall’assenza di tendenze o variazioni sistematiche, suggerendo che qualsiasi variabilità osservata è coerente e deriva da cause comuni inerenti al processo.

Al contrario, l’instabilità statistica è caratterizzata da modelli non casuali, che si manifestano come tendenze (una traiettoria continua verso l’alto o verso il basso), spostamenti (una serie di punti dati costantemente al di sopra o al di sotto della mediana), cicli (modelli periodici potenzialmente legati a variazioni stagionali o eventi specifici) o punti dati astronomici (valori anomali significativamente divergenti dalla norma), che suggeriscono l’influenza di cause speciali che giustificano ulteriori indagini e rettifiche. L’utilità dei grafici di esecuzione va oltre la mera valutazione visiva per comprendere analisi statistiche, con l’obiettivo di distinguere tra variazioni di causa comuni (innate nel processo) e variazioni di cause speciali (attribuibili a fattori esterni). Questo approccio analitico consente alle organizzazioni di prendere decisioni ben informate sui processi e sul miglioramento dei risultati. Ad esempio, una tendenza al ribasso in un grafico di esecuzione del volume di produzione potrebbe innescare un’indagine su potenziali guasti delle apparecchiature o interruzioni della catena di approvvigionamento. Un esempio notevole dell’importanza dell’analisi dei grafici di corsa è l’incidente del Mars Climate Orbiter, in cui la mancata identificazione di un errore di conversione dell’unità ha provocato un significativo fallimento della missione. La corretta interpretazione dei diagrammi di esecuzione è fondamentale per identificare le variazioni di cause speciali e implementare misure correttive per rafforzare la stabilità e l’efficienza del processo.