17.4: Il grafico R

Nel controllo statistico dei processi, i grafici di controllo, in particolare i grafici R, sono fondamentali per monitorare le variazioni del processo e identificare i modelli non casuali che i grafici di esecuzione potrebbero non notare. I grafici R tracciano la variabilità all’interno dei sottogruppi di processo, il che è fondamentale quando l’uso della deviazione standard è impraticabile o esistono variazioni di processo sconosciute.

I grafici R sono fondamentali per individuare i cambiamenti nella variabilità del processo. La stabilità è indicata quando tutti i punti dati rimangono entro i limiti di controllo superiore e inferiore definiti senza suggerire alcun modello prevedibile. I dati al di fuori di questi limiti potrebbero implicare interruzioni esterne, che richiedono ulteriori indagini.

Il grafico R comprende la linea centrale, che rappresenta l’intervallo medio di tutti i campioni, e i limiti di controllo derivati dalle norme statistiche stabilite. Questi elementi lavorano insieme per mappare la variabilità prevista del processo.

Un esempio illustrativo di un’applicazione di grafico R è in una panetteria. Qui, un fornaio preleva campioni orari di pagnotte di pane, garantendo la consistenza del peso. Questi intervalli di peso sono tracciati su un grafico R, con la linea centrale che segna l’intervallo medio. Un processo sotto controllo mostra intervalli di campionamento entro i limiti di controllo, riflettendo la variabilità intrinseca. Al contrario, intervalli superiori a questi limiti possono indicare anomalie di processo, come problemi alle apparecchiature, che richiedono un’attenzione immediata.

I grafici R sono strumenti vitali per garantire qualità e coerenza in vari settori. Consentono il rilevamento precoce e la risoluzione di potenziali deviazioni di processo.