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Pieghevole corticale (gyrification) è determinata durante i primi mesi di vita, in modo che gli eventi avversi che si verificano in questo periodo lasciano tracce che saranno identificabili a qualsiasi età. Come recentemente recensito da Mangin e colleghi 2, esistono diversi metodi per quantificare le diverse caratteristiche del gyrification. Per esempio, morfometria sulcal può essere utilizzato per misurare descrittori di forma come la lunghezza di profondità, o indici di inter-emisferica asimmetria 3. Queste proprietà geometriche hanno il vantaggio di essere facile da interpretare. Tuttavia, morfometria sulcal si basa solidamente alla individuazione precisa di una data serie di solchi e quindi fornisce una descrizione frammentaria di gyrification. Una quantificazione più capillare di gyrification può essere realizzato con misure di curvatura-based, dove levigate assoluto curvatura media è di solito calcolato in migliaia di punti sulla superficie corticale 4. La curvatura non è tuttavia straightforward per comprendere, in quanto non è ancora chiaro se esiste un rapporto diretto tra il curvedness e biologicamente significativi correlati come il volume o della superficie corticale. Per affrontare le diverse questioni sollevate dalla misura della piegatura corticale, abbiamo già sviluppato un algoritmo per quantificare gyrification locale con una risoluzione spaziale e squisita di semplice interpretazione. Il nostro metodo si ispira dell'Indice Gyrification 5, un metodo originariamente utilizzato nella neuroanatomia comparata di valutare le differenze tra le specie corticali pieghevole. Nella nostra implementazione, che abbiamo l nome LOCALE Indice Gyrification (l GI 1), si misura la quantità di corteccia sepolta tra le pieghe sulcal rispetto alla quantità di corteccia visibile nelle regioni circolari di interesse. Dato che la corteccia si sviluppa principalmente attraverso l'espansione radiale 6, il nostro metodo è stato specificamente progettato per identificare i difetti precoci dello sviluppo corticale.
In thè l'articolo, abbiamo dettaglio il calcolo dell'Indice Gyrification locale, che ora è distribuita gratuitamente come parte del Software FreeSurfer ( http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/ , Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital) . FreeSurfer fornisce una serie di strumenti automatizzati ricostruzione della superficie corticale del cervello da dati di risonanza magnetica strutturale. La superficie corticale estratto nello spazio nativo delle immagini con precisione millimetrica è poi ulteriormente utilizzato per la creazione di una superficie esterna, che servirà come base per il calcolo l GI. Una regione circolare di interesse è poi delineato sulla superficie esterna, e la sua regione corrispondente di interesse sulla superficie corticale viene identificato mediante un algoritmo di corrispondenza, come descritto nel nostro studio di validazione 1. Questo processo viene iterato più volte con gran parte si sovrappongono regioni di interesse, con conseguente mappe corticali di gyrification perr successive comparazioni statistiche (Fig. 1). Da segnalare, un'altra misura di gyrification locale di ispirazione simile è stato proposto dal Toro e colleghi 7, dove viene calcolato l'indice di ripiegamento in ogni punto come il rapporto tra l'area corticale contenuta in una sfera divisa per l'area di un disco con lo stesso raggio. Le due implementazioni differiscono che quella di Toro et al. è basato su distanze euclidea e ritiene pertanto patch discontinua della zona corticale, mentre il nostro utilizza un algoritmo rigoroso geodetica e includono solo la patch continuo di apertura dell'area corticale alla superficie del cervello in una regione circolare di interesse.