Method Article

Caratterizzazione dei sistemi complessi Utilizzando il Design of Experiments Approccio: Transient Protein Expression in tabacco come un caso di studio

DOI:

10.3791/51216

January 31st, 2014

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Descriviamo un disegno di esperimenti approccio che può essere utilizzato per determinare e modellare l'influenza del transgene elementi regolatori, parametri di crescita e sviluppo delle piante, e condizioni di incubazione sulla espressione transiente di anticorpi monoclonali e proteine ​​reporter nelle piante.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Le piante offrono molteplici vantaggi per la produzione di biofarmaci tra cui bassi costi, scalabilità e sicurezza. Espressione transiente offre il vantaggio supplementare di brevi tempi di sviluppo e di produzione, ma i livelli di espressione può variare notevolmente tra i lotti dando così luogo a preoccupazioni di regolamentazione nel contesto delle buone prassi di fabbricazione. Abbiamo usato un disegno degli esperimenti (DoE) approccio per determinare l'impatto dei principali fattori, quali elementi di regolamentazione del costrutto di espressione, la crescita delle piante e parametri di sviluppo, e le condizioni di incubazione durante espressione, sulla variabilità di espressione tra i lotti. Abbiamo testato piante che esprimono un modello anti-HIV anticorpo monoclonale (2G12) e una proteina marcatore fluorescente (DsRed). Discutiamo il razionale per la selezione di alcune proprietà del modello e identificare i suoi potenziali limiti. L'approccio generale può essere facilmente trasferito ad altri problemi perché i principi del modello unre ampiamente applicabile: la selezione dei parametri basata sulla conoscenza, la riduzione della complessità suddividendo il problema iniziale in moduli più piccoli, l'installazione guidata dal software di combinazioni ottimali di esperimento e graduale aumento del design. Pertanto, il metodo non è solo utile per caratterizzare l'espressione della proteina nelle piante, ma anche per la ricerca di altri sistemi complessi privi descrizione meccanicistica. Le equazioni predittive che descrivono l'interconnettività tra i parametri possono essere utilizzati per stabilire modelli meccanicistici per altri sistemi complessi.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

La produzione di proteine ​​biofarmaceutiche nelle piante è vantaggiosa perché le piante sono economici a crescere, la piattaforma può essere scalata solo crescendo più piante e patogeni umani sono in grado di replicare 1,2. Strategie espressione transiente basate per esempio sulla infiltrazione di foglie con Agrobacterium tumefaciens offre ulteriori vantaggi perché il tempo tra il punto di consegna del DNA e la consegna di un prodotto purificato è ridotto da anni a meno di 2 mesi 3. Espressione transiente è utilizzato anche per l'analisi funzionale, ad esempio per testare geni per la loro capacità di complementare perdita di f....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Pianificazione di una strategia DoE

  1. Identificare i fattori e le risposte pertinenti per l'inclusione nel progetto.
    1. Definire una o più risposte per la misura. Qui, sono stati usati i livelli di espressione 2G12 e DsRed (mcg / ml), compresa la differenza minima rilevabile considerate pertinenti (10 e 20 mg / ml, rispettivamente) e un valore approssimativo per la deviazione standard stimata del sistema (4 e 8 mg / ml, rispettivamente) sulla base di esperimenti precedenti.
    2. Utilizzare la letteratura disponibile, i dati provenienti da esperimenti precedenti o motivi di screening specializzati (ad esempio, un disegno fattoriale, ved....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Un modello descrittivo per l'accumulo DsRed durante espressione transiente utilizzando diversi promotori e 5'UTRs

Fluorescenza DsRED in estratti di foglie è stato usato per indicare il livello di espressione della proteina ricombinante e quindi è stato usato come la risposta nella strategia DoE. La differenza minima rilevabile abbiamo considerato rilevante era di 20 mcg / ml e la deviazione standard stimata del sistema era di 8 mg / ml in base a esperimenti iniziali. Fattori.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ogni esperimento richiede un'attenta pianificazione, perché le risorse sono spesso scarse e costose. Ciò è particolarmente vero per le strategie DoE perché errori durante la fase di pianificazione (ad esempio la selezione di un modello di base che non copre tutte le interazioni significative dei fattori) possono diminuire sostanzialmente il potere predittivo dei modelli risultanti e quindi svalutare l'intero esperimento. Tuttavia, questi errori possono essere facilmente evitati seguendo procedure di bas.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

La tassa di pubblicazione è stato in parte sponsorizzato da aziende Statease, Inc. (USA) e Statcon (Germania), che non sono stati coinvolti nella coinvolti nella preparazione del manoscritto o responsabile per qualsiasi dei suoi contenuti.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gli autori sono grati al Dott. Thomas Rademacher per fornire il PPAM pianta vettore di espressione e Ibrahim Al Amedi per la coltivazione delle piante di tabacco utilizzate in questo studio. Vorremmo ringraziare il Dott. Richard M. Twyman per la sua assistenza con la modifica del manoscritto. Questo lavoro è stato in parte finanziato dalla Advanced Grant "Future-Pharma" Consiglio europeo della ricerca, il numero di proposta 269.110 e il Fraunhofer Zukunftsstiftung (Fraunhofer Future Foundation).

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Design-Expert(R) 8Stat-Ease, Inc.n.a.DoEsoftware
TryptoneCarl Roth GmbH8952.2Componente del terreno
Estratto di lievitoCarl Roth GmbH2363.2Componente del supporto
Cloruro di sodioCarl Roth GmbHP029.2Componente del supporto
AmpicillinaCarl Roth GmbHK029.2Antibiotico
Agar-AgarCarl Roth GmbH5210.2Componente del
Escherichia coli K12 DH5aLife Technologies18263-012Microrganismo
pPAMGenBankAY027531Vettore di clonazione/espressione;  
Plasmide NucleoSpinMACHEREY-NAGEL GmbH740588.250Kit di isolamento del DNA plasmidico
NucleoSpin Gel e PCR Clean-upMACHEREY-NAGEL GmbH740609.250Kit di purificazione del DNA plasmidico
NanoDrop 2000Thermo Scientificn.a.Spettrofotometro
NcoINew England Biolabs Inc.R3193LRestrizioneendonucleasi
EcoRINew England Biolabs Inc.R3101LRestrizioneendonucleasi
AscINew England Biolabs Inc.R0558LRestrizioneendonucleasi
NEB 4New England Biolabs Inc.B7004STampone endonucleasi di restrizione
TRISCarl Roth GmbH4855.3Componente del terreno
Tetraborato di disodioCarl Roth GmbH4403.3Componente del terreno
EDTACarl Roth GmbH8040.2Componente del supporto
AgaroseCarl Roth GmbH6352.4Componente del supporto
Bromophenol blueCarl Roth GmbHA512.1Indicatore di colore
Xilene cianoloCarl Roth GmbHA513.1Indicatore di colore
GliceroloCarl Roth GmbH7530.2Componente multimediale
Mini-Sub Cell GT CellBioRad170-4406Camera per elettroforesi su gel
Agrobacterium tumefaciens ceppo GV3101:pMP90RKDSMZ12365Microrganismo
Electroporator 2510Eppendorf4307000.658Electroporator
Estratto di manzoCarl Roth GmbHX975.2Componente del fluido
PeptoneCarl Roth GmbH2365.2Componente del supporto
SaccarosioCarl Roth GmbH4621.2Componente del supporto
Solfato di magnesioCarl Roth GmbH0261.3Componente
CarbenicillinaCarl Roth GmbH6344.2Antibiotico
KanamicinaCarl Roth GmbHT832.3Antibiotico
RifampicinaCarl Roth GmbH4163.2Antibiotico
FWD primerEurofins MWG Operonn.a.CCTCAG GAA GAG CAA TAC
REV primerEurofins MWG Operonn.a.CCAAAG CGA GTA CAC AAC
2720 TermociclatoreApplied Biosystems4359659Thermocycler
RNAfold webserverUniversità di Viennan.a.Software
Ferty 2 MegaKammlott5.220072Fertilizzante
Grodan Rockwool Cubs 10 x10 cmGrodann.a.Rockwoolblock
Serran.a.n.a.Perla coltivazione
di piantePhytotronIlka Zelln.a.Perla coltivazione di piante
Omnifix-F SoloB. Braun6064204Siringa
Sali di Murashige e SkoogDuchefaM 0222.0010Componente del terreno
GlucosioCarl Roth GmbH6780.2Componente del supporto
AcetosyringoneSigma-AldrichD134406-5GPhytohormon analogon
  Biofotometro plusEppendorf6132 000.008Fotometro
Osram bianco freddo 36 WOsram4930440Sorgente luminosa
Fosfato disodicoCarl Roth GmbH4984.3Componente multimediale
Centrifuga 5415DEppendorf5424 000.410Centrifuga
Forma -86C Congelatore ULTThermoFisher88400Congelatore
Synergy HTBioTekSIAFRTLettore di piastre a fluorescenza
Biacore T200GE Healthcaren.a.SPRdispositivo
Protein ALife Technologies10-1006Proteina legante gli anticorpi
HEPESCarl Roth GmbH9105.3Componente multimediale
Tween-20Carl Roth GmbH9127.3Componente multimediale
2G12 anticorpoAnticorpo di riferimento PolymunAB002
del supporto

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Fischer, R., Emans, N. Molecular farming of pharmaceutical proteins. Transgenic research. 9, 277-299 (2000).
  2. Commandeur, U., Twyman, R. M., Fischer, R. The biosafety of molecular farming in plants. AgBiotechNet. 5, 9 (2003).
  3. Shoji, Y., et al.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Design Of ExperimentsTransient Protein ExpressionTobacco PlantsProtein AccumulationLeaf AgeIncubation ConditionsFluorescence MeasurementResponse SurfaceNumerical OptimizationPredictive Modeling

Related Articles