Viene descritto un nuovo approccio per la costruzione della lingua elettronica (eT), che semplifica notevolmente la progettazione e la produzione di materiali di rilevamento e consente all'eT di generare profili e paesaggi di evoluzione continua per campioni in liquido. L'eT ottenuto è efficiente per l'analisi delle proteine comuni come la discriminazione.