Qui abbiamo descritto le linee guida per assemblare un modello di tessuto 3D simile al cervello compartimentato. Il modello è caratterizzato da una densa coltura polarizzata di neuroni con conseguente sviluppo di due compartimenti morfologicamente diversi: uno contenente corpi cellulari densamente impacchettati, il secondo contenente reti assonali pure. Nel complesso, l'architettura dell'impalcatura e il modello di crescita imitano il tessuto corticale cerebrale, compresi i sei strati laminari e i tratti di sostanza bianca21.
Il modello tissutale a forma di ciambella basato sulle proteine della seta consente di modificare e mettere a punto le proprietà meccaniche, le forme strutturali versatili, i riempitivi di idrogel e i componenti cellulari. Pertanto, questo modello tissutale stabilisce una piattaforma di base per un'ampia gamma di studi. La seta è un candidato favorevole per le piattaforme di biomateriali grazie alla sua biocompatibilità, alla lavorazione a base acquosa e alle robuste proprietà meccaniche e di degradazione22. La matrice di seta funge anche da ancoraggio stabile per ridurre la contrazione del gel di collagene nel tempo in coltura. Le proprietà come la concentrazione della seta e la porosità dell'impalcatura utilizzata in questo modello sono state precedentemente regolate per ottenere una crescita cellulare ottimale e proprietà meccaniche con conseguente elasticità del tessuto simile al cervello18,23,24. Si consiglia di mantenere costanti questi parametri per garantire il buon esito e la riproducibilità degli esperimenti.
La formazione della rete neuronale 3D è stata ottenuta combinando due tipi di biomateriali con diverse proprietà meccaniche: un'impalcatura rigida per fornire l'ancoraggio neuronale e una matrice di gel più morbida per consentire la penetrazione degli assoni e la connettività in 3D. Le preferenze selettive dei materiali dell'impalcatura di seta e dell'idrogel morbido forniscono il principio di base per la compartimentazione dei neuroni dalle connessioni assonali. A causa della natura inerte dell'impalcatura di seta, la funzionalizzazione con poli-D-lisina è necessaria per l'attacco neuronale. Tuttavia, possono essere applicati altri fattori che promuovono l'adesione cellulare come RGD25 o fibronectina26. Per ottenere la formazione della rete 3D, l'impalcatura di seta deve essere riempita di idrogel in modo tempestivo non appena i neuroni sono attaccati all'impalcatura. Allo stesso modo, il filler della matrice di collagene può essere sostituito da altri idrogel, consentendo così lo studio dell'influenza degli ambienti extracellulari 3D sulla formazione della rete assonale per fungere da piattaforma per valutare nuovi idrogel in termini di compatibilità neuronale. Inoltre, oltre ai neuroni corticali di ratto, possono essere utilizzate altre fonti neuronali come i neuroni dell'ippocampo o i neuroni derivati da cellule pluripotenti indotte (iPSc). Inoltre, il modello tissutale può essere utilizzato per studiare le interazioni eterocellulari includendo le cellule gliali insieme ai neuroni e per costruire tessuti più complessi simili al cervello.
Come mostrato in precedenza, il nostro modello può essere utilizzato per valutare la funzionalità neuronale nel microambiente 3D con una varietà di saggi come la vitalità cellulare, l'espressione genica, la LC-MS/MS e l'elettrofisiologia, dimostrando così la rilevanza fisiologica del modello18. Altri metodi, che vengono spesso utilizzati per valutare i costrutti di ingegneria tissutale 3D, come l'immunocolorazione e la microscopia8,9,11 possono essere utilizzati anche per valutare la distribuzione cellulare e l'entità della formazione della rete assonale. Tuttavia, va notato che, a causa dell'alta densità della matrice di collagene, la penetrazione degli anticorpi e la profondità dell'imaging sono limitate a poche centinaia di micrometri. Inoltre, il rapporto segnale/rumore può essere influenzato da una fluorescenza di fondo aspecifica. Questo problema può essere superato utilizzando traccianti cellulari lipofili e proteine fluorescenti geneticamente espresse che riducono la necessità di immunocolorazione11. In alternativa, l'imaging può essere eseguito con la microscopia a 2 fotoni invece della solita tecnica a un fotone, che può ridurre la perdita di segnale, il fotosbiancamento e può essere estesa a diverse centinaia di micrometri di profondità.
Riassumendo, il tessuto simile al cervello a base di seta e collagene offre una solida piattaforma per studiare le reti neuronali in 3D ed è un punto di partenza per lo sviluppo di modelli più avanzati di disturbi neurologici in futuro. Indipendentemente dalla modalità di valutazione, la relativa semplicità di questo modello tissutale ne supporta l'utilità, il successo e la riproducibilità.