L'obiettivo di tutto immunofenotipizzazione di sangue è quello di ottenere quantitativa (la delineazione di sottoinsiemi di cellule immunitarie) e informazioni qualitative (rilevazione dello stato di attivazione) sulle cellule immunitarie. Abbiamo leggermente modificato pannello immunofenotipizzazione cellule T della Progetto Immunologia Umana 1 per migliorare le prestazioni complessive del nostro metodo (Tabella 1). Il nostro pannello delle cellule T si propone di individuare ingenuo, memoria centrale (CM), memoria effettrici (EM), e le cellule T effettrici. Brevemente, si distinguono i doppietti basato su FCS-A e FCS-H. Poi ci porta sui linfociti basati su dispersione lato e livelli di CD45. cellule T vengono quindi identificati mediante espressione di CD3. Cellule T CD3 + sono differenziate in cellule T γδ e cellule T αβ. le cellule T αβ sono ulteriormente suddivise in cellule CD4 + e CD8 +. Cellule CD4 + e CD8 + sono poi analizzati per i loro sottoinsiemi basato su expression di CD45RA e CCR7: CD45RA - CCR7 + CM, CD45RA + CCR7 + Naïve, CD45RA + CCR7 - effettrici e CD45RA - CCR7 - cellule T EM 1. Inoltre, abbiamo anche controllare la loro espressione di marcatori di attivazione quali CD38, HLA-DR, ICOS, PD-1, GITR, 4-1BB, CD69, NKG2D, e OX40 per ottenere informazioni qualitative.
Per dimostrare la precisione di questo metodo, abbiamo macchiato periferico campioni di sangue intero da 4 donatori sani 5 volte in un giorno. La figura 11 mostra il rapporto tra percentuale sottopopolazione di cellule T sui linfociti gated e il coefficiente per cento della varianza (% CV). Una ripartizione dettagliata delle sottopopolazioni di cellule T per cento sui linfociti gated e% CV per ogni sottogruppo è mostrato nella Tabella 8. I dati di test 2 e 3 non sono inclusi nella figura 11 e tabella 8 per semplicità. Meno del 25% CVtra RUN (precisione inter-saggio) è stato suggerito per i criteri di accettazione per saggi biomarker fenotipiche per l'uso della ricerca 10. Tutte le misurazioni sono incontrati questo criterio tranne cellule ICOS + γδ T (26,64-46,39%. Tabella 8) e le cellule ICOS + T CD8 (14,64-58,39%. Tabella 8). Questi valori sono mostrati a scopo dimostrativo. Non utilizziamo queste misurazioni perché ICOS svolge principalmente un ruolo importante nella attivazione delle cellule T CD4 16. La tendenza di una maggiore% CV nelle popolazioni che compongono una percentuale bassa per la popolazione totale è stato osservato da altri 7. Nel caso in cui gli investigatori sono interessati a monitorare rari-eventi, il numero di cellule esaminato deve essere aumentata al fine di superare una maggiore imprecisione 17. Insieme, i nostri dati mostrano la corretta distribuzione di automazione nella preparazione dei campioni di tutto immunofenotipizzazione sangue.
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Figura 1. Flusso di lavoro per immunofenotipizzazione con sangue intero periferico. Passo dopo passo il flusso di lavoro di analisi immunofenotipica è mostrato. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 2. Panoramica del metodo per fare "Cocktail Base" e "Attivazione Cocktail". Passi nel metodo per fare "Cocktail Base" e "Attivazione Cocktail" nel software per il gestore di liquido automatizzato sono mostrati. Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.
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Figura 3. Layout per il rack tubo con BACE_CT e ACT_CT. (A) mostra il layout per il rack tubo "BACE_CT". (B) mostra il layout per il rack tubo "ACT_CT". Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 4. Definizione mediche di laboratorio per la cremagliera del tubo con tubi di codici a barre 2D. Processo graduale di definizione della cremagliera del tubo con tubi di codici a barre 2D. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
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Figura 5. messa a punto dello strumento per il metodo per fare "Cocktail Base" e "Attivazione Cocktail". Essa mostra il layout di coperta per il metodo per fare "Cocktail Base" e "Attivazione Cocktail". Fai clic qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 6. Configurazione per "Crea set di dati". Essa mostra impostazioni dettagliate per "Crea set di dati". Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figu re 7. Panoramica del metodo di fare "Master Antibody Cocktail". Passi nel metodo per fare "Master Antibody Cocktail" nel software per il gestore di liquido automatizzato viene mostrato. Fai clic qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 8. Layout per il rack tubo con 5 ml provette di polistirene a fondo rotondo. Essa mostra il layout per il rack tubo "SPL_TUBES_1". FM3 significa fluorescenza meno 3 (brillante viola 421, ficoeritrina e allophycocyanin). Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.
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Figura 9. messa a punto dello strumento per il metodo per fare "Master Antibody Cocktail". Essa mostra il layout di coperta per il metodo per fare "Master Antibody Cocktail". Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 10. Installazione di "Trasferimento da file". Essa mostra impostazioni dettagliate per "Transfer da file". Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 11. Basso Vari capacità in semi-automatico intero immunofenotipizzazione sangue. Valori singoli CV di tutte le popolazioni di cellule analizzate da quattro donatori sani sono mostrati come blu cerchio aperto. curva di regressione è mostrata in linea blu. Red linee tratteggiate indicano il 95% bande fiducioso e linee punteggiate mostrano avidità 95% bande di previsione. Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.

Figura 12. Un esempio di colorazione non ottimale. La colorazione è stata condotta con vortex adeguata o inadeguata di tubi microcentrifuga da "BACE_CT" e "ACT_CT". Ci sono due popolazioni gated B. La popolazione minore con debole colorazione CD45 rappresenta le cellule che non si ottiene colorazione ottimale.g12large.jpg "target =" _ blank "> Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.
| GRUPPO | MARCATORE | fluoroforo | Clone | Titolo (ml / colorazione) |
| BASE COCKTAIL | TCell | CD45 | FITC | 2D1 | 0.4 |
| CD3 | Alexa700 | UCHT1 | 1 |
| CD8 | APC-H7 | SK1 | 0.4 |
| CD4 | PerCP-Cy5.5 | SK3 | 2 |
| CCR7 | PE-CF594 | 150503 | 1 |
| CD45RA | PE-Cy7 | L48 | 1 |
| TCRab | BV786 | T10B9.1A-31 | 1 |
| TCRgd | BV650 | B1 | 5 |
| ATTIVAZIONE COCKTAIL-1 | TEST1 | HLA-DR | BV421 | G46-6 | 5 |
| CD278 (ICOS) | PE | DX29 | 5 |
| CD38 | APC | HB7 | 1 |
| ATTIVAZIONE COCKTAIL-2 | TEST2 | CD279 (PD1) | BV421 | EH12.1 | 2.5 |
| CD357 (GITR) | PE | eBioAITR | 5 |
| CD137 (41BB) | APC | 4B4-1 | 10 |
| ATTIVAZIONE COCKTAIL-3 | TEST3 | CD69 | BV421 | FN50 | 1 |
| CD314 (NKG2D) | PE | 1D11 | 2 |
| CD134 (OX40) | APC | ACT35 | 5 |
Tabella 1. Un elenco di anticorpi per il pannello a celle T modificata.
| AB | AVANTI CRISTO |
| CD45_FITC | 0163562388 |
| CD3_Alexa700 | 0163562110 |
| CD4_PerCP_CY5.5 | 0163562364 |
| CD8_APC-H7 | 0163562363 |
| CCR7_PE-CF594 | 0163562387 |
| CD45RA_PE-Cy7 | 0163562091 |
| TCRab_BV786 | 0163562069 |
| TCRgd_BV650 | 0163562108 |
| A_HLA-DR_BV421 | 0163562339 |
| A_CD278 (ICOS) _PE | 0163562082 |
| A_CD38_APC | 0163562317 |
| A_CD279 (PD1) _BV421 | 0163562340 |
| A_CD357 (GITR) _PE | 0163562093 |
| A_CD137 (41BB) _APC | 0163562315 |
| A_CD69_BV421 | 0163562341 |
| A_CD314 (NKG2D) _PE | 0163562314 |
| A_CD134 (OX40) _APC | 0163562316 |
Tabella 2. I nomi di anticorpi con numeri di codici a barre 2D.
| GRUPPO | WELL_BASE | AB_NAME | VOL |
| TCell | 1 | CD8_APC-H7 | 7.2 |
| TCell | 1 | CD45_FITC | 7.2 |
| TCell | 1 | CD3_Alexa700 | 18 |
| TCell | 1 | CCR7_PE-CF594 | 18 |
| TCell | 1 | CD45RA_PE-Cy7 | 18 |
| TCell | 1 | TCRab_BV786 | 18 |
Tabella 3. Un file "BASE_CT_P50": i nomi di anticorpi e informazioni sul volume.
| GRUPPO | WELL_BASE | AB_NAME | VOL |
| TCell | 1 | CD4_PerCP_CY5.5 | 36 |
| TCell | 1 | TCRgd_BV650 | 90 |
Tabella 4. Un file "BASE_CT_P200": i nomi di anticorpi e informazioni sul volume.
| GRUPPO | WELL_ACT | AB_NAME | VOL |
| TEST1 | 7 | A_HLA-DR_BV421 | 30 |
| TEST1 | 7 | A_CD278 (ICOS) _PE | 30 |
| TEST1 | 7 | A_CD38_APC | 6 |
| TEST2 | 13 | A_CD279 (PD1) _BV421 | 15 |
| TEST2 | 13 | A_CD357 (GITR) _PE | 30 |
| TEST3 | 19 | A_CD314 (NKG2D) _PE | 12 |
| TEST3 | 19 | A_CD69_BV421 | 6 |
| TEST3 | 19 | A_CD134 (OX40) _APC | 30 |
Tabella 5. Un file "ACT_ CT_P50": i nomi di anticorpi e informazioni sul volume.
| GRUPPO | WELL_ACT | AB_NAME | VOL |
| TEST2 | 13 | A_CD137 (41BB) _APC | 60 |
Tabella 6. Un file "ACT_CT _P200": i nomi di anticorpi e informazioni sul volume.
| DONATORE# | SRC_ BASE | BASE COCKTAIL | BENE_ BASE | VOL_ BASE | SRC_ACT | Attivata ZIONE COCKTAIL | BENE_ ATTO | VOL_ACT | DEST_MACT | BENE_ MACT |
| HD001 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | FM3 | 1 | 25 | SPL_TUBES_1 | 1 |
| HD001 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST1 | 7 | 36 | SPL_TUBES_1 | 7 |
| HD001 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST2 | 13 | 42.5 | SPL_TUBES_1 | 13 |
| HD001 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST3 | 19 | 33 | SPL_TUBES_1 | 19 |
| HD002 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | FM3 | 1 | 25 | SPL_TUBES_1 | 2 |
| HD002 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST1 | 7 | 36 | SPL_TUBES_1 | 8 |
| HD002 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST2 | 13 | 42.5 | SPL_TUBES_1 | 14 |
| HD002 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST3 | 19 | 33 | SPL_TUBES_1 | 20 |
| HD003 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | FM3 | 1 | 25 | SPL_TUBES_1 | 3 |
| HD003 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST1 | 7 | 36 | SPL_TUBES_1 | 9 |
| HD003 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST2 | 13 | 42.5 | SPL_TUBES_1 | 15 |
| HD003 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST3 | 19 | 33 | SPL_TUBES_1 | 21 |
| HD004 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | FM3 | 1 | 25 | SPL_TUBES_1 | 4 |
| HD004 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST1 | 7 | 36 | SPL_TUBES_1 | 10 |
| HD004 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST2 | 13 | 42.5 | SPL_TUBES_1 | 16 |
| HD004 | BASE_CT | TCell | 1 | 36.8 | ACT_CT | TEST3 | 19 | 33 | SPL_TUBES_1 | 22 |
Tabella 7. Un file "AB_MACT":. Fonte e informazioni di destinazione per "Master Antibody Cocktail"
| Popolazione # in Fig. 1 | io | ii | iii | iv | v |
| nome popolazione | CD3 + | le cellule T ab | le cellule T gd | CD3 + CD4 + | CD3 + CD8 + |
| % Dei linfociti | Heathly donatore # 1 | 79.80 | 75.20 | 2.70 | 49.60 | 22.30 |
| Heathly donatore # 2 | 69.40 | 61.90 | 5.85 | 44.40 | 16.20 |
| Heathly donatore # 3 | 75.80 | 69.60 | 4.75 | 42.00 | 23.50 |
| Heathly donatore # 4 | 77.20 | 73.50 | 1.98 | 52.70 | 18.90 |
| %CV | Heathly donatore # 1 | 1.42 | 1.58 | 3.70 | 2,50 | 1.56 |
| Heathly donatore # 2 | 2.48 | 2.39 | 5.74 | 2.82 | 2.41 |
| Heathly donatore # 3 | 1.15 | 1.40 | 6.32 | 1.42 | 2.72 |
| Heathly donatore # 4 | 0.81 | 0.94 | 5.45 | 1.20 | 1.44 |
| Media | 1.47 | 1.58 | 5.30 | 1.99 | 2.03 |
| Deviazione standard | 0,72 | 0.61 | 1.13 | 0,79 | 0.63 |
Tabella 8. I dati grezzi per% dei linfociti e% CV per ogni sottogruppo tracciate nella Figura 4. Si noti che i dati relativi ai controlli di 2 e 3 non sono illustrati nella Figura 5 e Tabella 8 per semplificare la presentazione dei dati.