I pazienti con metastasi epatiche da tumori colorettali primari (CRC) sono caratterizzate da una prognosi infausta. Il tasso di sopravvivenza a 5 anni per i primari non metastatici CRC (fasi I - III) è stimato in 75-88% 3,4, mentre i pazienti con metastasi epatiche (stadio IV) hanno un tasso di sopravvivenza a 5 anni di solo l'8 - 12% 5 , 6. Tuttavia, i pazienti metastatici rappresentano un gruppo eterogeneo, che presenta con diverso numero di metastasi e diversi tempi di ricorrenza. Osservazioni cliniche indicano che il numero di metastasi (che può essere proporzionale alla capacità colonizzazione o la frequenza di colonizzazione) e la dimensione di ogni singola metastasi (proporzionale al tasso di crescita locale) sono fattori prognostici indipendenti 1,7. In altre parole, il successo di cloni metastatici che colonizzano il fegato dipende da due importanti caratteristiche: la loro capacità di crescere e la loro capacità di diffondere e sopravvivere nel microambiente del fegato.
Il designmodelli di successo clinici con la capacità di catturare e quantificare le proprietà di cloni metastatiche può migliorare drasticamente la nostra comprensione di fegato metastasi biologia e fornire uno strumento efficace per la progettazione di potenziali approcci terapeutici. Tutti i modelli di metastasi epatiche sperimentale sono stati precedentemente segnalati 8,9, ma nessuno dei due fornito la capacità di catturare e descrivere le caratteristiche dei singoli cloni metastatici sia in vivo e ex vivo quantitativamente.
Qui, vi presentiamo un nuovo, modello avanzato di metastasi epatiche che include la generazione di cloni tumorali con diverse efficienze di colonizzazione del fegato e proprietà di crescita. Abbiamo utilizzato una combinazione di dual-etichettatura delle cellule tumorali con luciferasi e proteina fluorescente tdTomato con la generazione di linee cellulari monoclonali che hanno differenze intrinseche nella capacità metastatica. In questo modello sperimentale, i dati indicano che lo sviluppo dimetastasi epatiche possono essere descritti in termini di frequenza di colonizzazione e tempo di raddoppio (Td), che è coerente con osservazioni cliniche. La natura quantitativa di questo modello lo rende facilmente adottabile per la scoperta di nuovi farmaci e la diagnostica.