Viene presentato un protocollo per l'estrazione totale dei lipidi, dei metaboliti e delle proteine dai tessuti biologici utilizzando un campione.
Method Article
Viene presentato un protocollo per l'estrazione totale dei lipidi, dei metaboliti e delle proteine dai tessuti biologici utilizzando un campione.
La comprensione di sistemi biologici complessi richiede la misura, l'analisi e l'integrazione di più classi composti della cellula vivente, di solito determinate da transcrizioni, proteomiche, metabolomiche e lipidomiche. In questo protocollo, introduciamo un metodo semplice per l'estrazione riproducibile di metaboliti, lipidi e proteine dai tessuti biologici utilizzando una singola aliquota per campione. Il metodo di estrazione è basato su un metodo di metile di terzo - butile: metanolo: acqua per liquido: suddivisione liquida di metaboliti idrofobici e polari in due fasi immiscibili insieme alla precipitazione di proteine e di altre macromolecole come pellet solido. Questo metodo fornisce quindi tre diverse frazioni di composizione molecolare specifica, che sono pienamente compatibili con le tecnologie comuni ad alta trasmissione "omics" come la cromatografia liquida (LC) o la gascromatografia (GC) accoppiata a spettrometri di massa. Anche se il metodo era initSviluppata per l'analisi di diversi campioni di tessuti vegetali, si è dimostrata pienamente compatibile per l'estrazione e l'analisi di campioni biologici provenienti da sistemi diversi come alghe, insetti, tessuti e colture cellulari di mammiferi.
La biologia dei sistemi, emersa nella metà del secolo scorso 1 ed è stata avanzata dall'analisi su larga scala di set di dati genomici e trascrizionali 2 , 3 , si è sviluppata in un approccio nuovo e indispensabile per l'analisi di sistemi biologici complessi 4 , 5 . L'obiettivo principale della biologia dei sistemi è quello di decifrare le interazioni di componenti e le dipendenze nei sistemi biologici e di colmare il legame tra i genotipi, la loro realizzazione, le trasformazioni molecolari ei fenotipi che ne derivano. Di conseguenza, l'integrazione di set di dati completi, prodotti dai vari approcci analitici su larga scala, quali la genomica, la trascrizione, la metabolomica, la lipidomica e la proteomica e la loro analisi computazionale, è diventata un prerequisito per la descrizione e la comprensione di sistemi biologici complessi.
Bas Sull'enorme diversità chimica e la complessità dei componenti biologici in qualsiasi sistema vivente, la produzione di set di dati "omici" grandi e completi si basa fortemente sulla qualità del metodo di estrazione applicato 9 . Oltre alla qualità del metodo di estrazione, l'economia del metodo è importante; Ciò significa che sarebbe auspicabile ottenere tutte le informazioni molecolari dal minor numero possibile di campioni. Spesso gli importi del campione possono limitare e pertanto è estremamente auspicabile far uso di un metodo di estrazione che può derivare tante classi molecolari da una singola estrazione di un determinato campione. Ciò significa che, invece di utilizzare diversi metodi di estrazione specializzati per l'estrazione di diverse classi composto da diverse aliquote di campione dello stesso campione, viene utilizzato un metodo di estrazione sequenziale che fraziona i costituenti molecolari di una singola aliquota in frazioni molecolari differenti.
Il metodo comune impiegato per questi metodi di estrazione frazionati si basa sul metodo di estrazione lipidica a due fasi di Folch et al. Sviluppato nel 195710. Questo metodo si basa su una suddivisione di cloroformio: metanolo / acqua di metaboliti polari e idrofobici ed è stata Con l'evoluzione della biologia dei sistemi multi-omici, il metodo Folch è stato ulteriormente gradualmente migliorato usandolo per il partizionamento del campione di proteine e metaboliti polari e lipidi per Le metabolomiche a base di gas e liquido e le lipidomiche dei composti polari e idrofobici, oltre alla proteomica a base di cromatografia a liquido 11 , 12 , 13 , 14. Purtroppo, tutti questi metodi si basano su un metodo di estrazione a base di cloroformi che non solo Porta al fo non desideratoRmation del pellet proteico come interfaase tra la polare e la fase lipidica, ma che è anche un solvente indesiderato da una prospettiva chimica verde 15 , 16 . Tuttavia, il solvente metil tert- butil etere (MTBE) supera entrambi questi problemi e rappresenta un adeguato sostituto per il cloroformio. Sulla base di questi requisiti, abbiamo deciso di stabilire un metodo di estrazione MTBE: metanolo: a base di acqua, che soddisfa tutte le specifiche di cui sopra e quindi funge da punto di partenza ideale per un'analisi completa multi-omics 16 .Questo protocollo guida l'utente passo-passo attraverso il flusso di lavoro semplice, rapido e riproducibile della preparazione del campione, compresa la risoluzione dei problemi comunemente osservati. Inoltre, illustreremo brevemente dati analitici esemplari da cromatografia liquida a ultrasuoni a spettrometria di massa (UPLC-MS) -basI lipidomi, la metabolomica e la proteomica da campioni di tessuti vegetali. Anche se gli esempi sono stati derivati da 50 mg di un campione di tessuti a foglia Arabidopsis thaliana , questo protocollo è stato utilizzato per diversi altri campioni e tessuti biologici, tra cui le alghe 17 , 18 , gli insetti 19 e le cellule dei mammiferi, gli organi e i tessuti 20 , 21 , 22 . L'ambito del protocollo di estrazione presentato è quello di fornire una descrizione chiara e dettagliata del trattamento dei campioni di pre-estrazione e della stessa procedura di estrazione. Anche se forniamo tre brevi esempi di applicazione analitica, informazioni dettagliate sul trattamento dei dati pre- e post-analitico possono essere ottenute dalle nostre precedenti pubblicazioni 16 , 23 , 24 , 25 , 26 .
Attenzione : Metanolo (MeOH) e metil tert- butil etere (MTBE), utilizzati durante l'estrazione, sono infiammabili e possono avere irritazioni respiratorie, oculari o cutanee in caso di esposizione e / o contatto prolungato. Si prega di trattare con cura solo in un cappuccio e utilizzare le procedure di sicurezza appropriate durante l'estrazione (cappotto di laboratorio, occhiali di protezione, guanti, ecc. ). L'azoto liquido e il ghiaccio secco, utilizzati in varie fasi di questo protocollo, possono causare gravi ustioni da contatto prolungato della pelle. Si prega di trattare con cura con guanti e occhiali protettivi. Gli utenti possono utilizzare diversi prodotti chimici, reagenti o standard interni per l'analisi del campione, alcuni dei quali possono essere tossici. Si prega di esaminare le schede tecniche di sicurezza chimiche per tutti i materiali utilizzati.
1. Raccolta e raccolta di campioni biologici
2. Rettifica e disturbi del tessuto
3. Pesatura di tessuti
4. Configurazione del reagente
5. Estrazione dei campioni
6. Frazionamento per separazione di fase
7. Aliquotazione delle frazioni polari e idrofobiche
8. Concentrazione e conservazione delle frazioni
9. Analisi dei lipidi usando UPLC-MS 24
10. Analisi di metadati polari e semi-polari usando UPLC-MS 25 .
11. Estrazione proteica, digestione e analisi 16
I set di dati multi-omici completi sono preziosi per la comprensione di sistemi biologici complessi. La strategia di un esperimento biologico riuscito inizia normalmente da un design sperimentale, da un set-up e da una serie di esperimenti, seguito da raccolta di campioni, estrazione, acquisizione di dati analitici, elaborazione dei dati grezzi, analisi dei dati statistici, identificazione del metabolismo rilevante e interpretazione dei dati biologici Tra cui la mappatura e la visualizzazione del percorso ( Figura 1 ).
Nel protocollo di estrazione introdotto qui, ci concentriamo sui passaggi di raccolta, di gestione e di estrazione del campione, che sono rappresentati nella panoramica dettagliata del flusso di lavoro in Figura 2 . Per scopi dimostrativi, è stato selezionato 50 mg di tessuto a foglie Arabidopsis. Questo materiale è stato raccolto, macinato e estratto prima di sottoporlo a trePiattaforme UPLC-MS analitiche esemplari, che forniscono dati che possono essere utilizzati per l'analisi lipidomica, metabolomica e proteomica mirata e non mirata. Le figure 2 e 6 comprendono inoltre immagini rappresentative di come, in condizioni standard, il solvente di estrazione dovrebbe essere simile. Inoltre, sono mostrati esempi di campioni contenenti quantità eccessive di macromolecole precipitate (proteine e amido) e campioni con omogeneizzazione del campione inadeguato ( Figura 3 ). La risoluzione dei problemi per questi due problemi comuni è riportata in breve nella Figura 3, ma è anche discussa più in dettaglio nella nostra precedente pubblicazione 16 .
Le figure 4 e 5 illustrano esempi di tre cromatogrammi analitici derivanti dal lipido, il polare / semMetaboliti ipolari e analisi proteica. I lipidi, prelevati dalla fase MTBE superiore ( Figura 2 ), sono stati analizzati mediante cromatografia liquida di ultrasuoni a fase inversa (RP) C 8 accoppiata a spettrometria di massa ad alta risoluzione. I lipidi possono essere acquisiti utilizzando modalità di ionizzazione positive e negative ( Figura 4 , pannello superiore) 16 , 24 .
Polar e semipolari metabolici primari e secondari sono stati analizzati dalla fase polare (acqua / metanolo) ( figura 2 ) per fase reversa (RP) C 18 UPLC-MS 25 . Il metodo illustrato, utilizzando la cromatografia in fase inversa, è altamente compatibile con l'analisi dei metaboliti semipolari (ossia metaboliti del metabolismo secondario vegetale), che possono essere analizzati utilizzando modalità di ionizzazione positive e negative nella MS( Figura 4 , pannello inferiore) 16 . Altri metaboliti idrofili di questa frazione (zuccheri, amminoacidi polari ecc.) Che non mostrano una buona ritenzione sul materiale di fase inversa possono essere analizzati con altri metodi analitici quali GC-MS 16 o cromatografia liquida di interazione idrofile 30 .
Le proteine, prelevate dalla pellet solida nella parte inferiore del tubo di estrazione ( Figura 2 ), sono state digerite e analizzate in soluzione utilizzando la pistola LC-MS ( Figura 5 ), mentre il protocollo di estrazione di amido e parete cellulare Il materiale può essere ottenuto dal nostro protocollo 16 precedentemente pubblicato.
In sintesi, più di 200 specie lipidiche, 50 metaboliti semipolari annotati e diverse migliaia di proteiNs possono essere identificati abitualmente da campioni del tipo utilizzato nel nostro esempio. Inoltre, il metodo ha mostrato un'ampia applicabilità utilizzando diversi tessuti, organi e materiale di coltura cellulare ( Figura 6 ).

Figura 1: Flusso di lavoro generale per analisi di Omics non targetizzati in scala larga. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2 : Flusso di lavoro di preparazione e estrazione del campione per l'analisi dei lipidi, dei metaboliti e delle proteine da un singolo aliquota di un campione biologico.Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3 : Esempi illustrativi di problemi comunemente osservati che utilizzano protocolli di estrazione a partizione a due fasi. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4 : Chromatogrammi rappresentativi di metaboliti lipidici e semipolari da estratti di foglie Arabidopsis thaliana . Cromatogramma di picco baseS di lipidi (pannello superiore) e metaboliti semipolari (pannello inferiore) analizzati in modalità di ionizzazione positiva 16 . I grafici a torta nell'angolo in alto a destra di ciascun cromatogramma mostrano il numero di lipidi e metaboliti identificati assegnati a diverse classi chimiche. Chl, clorofille; DAG, diacilgliceride; DGDG, digalactosyldiacylglycerol; FA, acido grasso; LysoPC, lisofosfatidilcolina; MGDG, monogalactosyldiacylglycerol; PC, fosfatidilcolina; PE, fosfatidiletanolamina; PG, fosfatidilglicerolo; PI, fosfatidilinositolo; PS, fosfatidilcerina; SP, sphingolipide; SQDG, sulfoquinovosyldiacylglycerol; TAG, tricilgliceride. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5 Trong>: Cromatogramma di picco base rappresentativo dei peptidi da estratto di foglie di Arabidopsis thaliana .
Il grafico a torta mostra nell'angolo superiore destro indica il numero di proteine identificate assegnate a diversi processi biologici 16 . Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6 : Esempi rappresentativi di estrazione di diversi tipi di tessuti da Arabidopsis thaliana di tipo selvaggio .
Tutti i campioni sono stati estratti utilizzando 50 mg di peso fresco dai tessuti indicati."> Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| Tempo (min) | % Buffer A al Buffer B | |
| Da 0 a 1 min | 45% A | Tampone A: 1% 1M NH4-Acetato, 0,1% acido acetico in UPLC MS di grado acqua |
| Da 1 a 4 min | Gradiente lineare dal 45% A al 25% A | Buffer B: 1% 1M NH4-Acetato, 0,1% acido acetico in acetonitrile / isopropanolo 7: 3, (v: v) |
| 4 a 12 min | Gradiente lineare dal 25% A all'11% A | Portata 400 μL / min |
| 12 a 15 min | Gradiente lineare da 11% A a 0% A | Volume di iniezione 2 μL |
| Da 15 a 19,5 min | Lavare la colonna per 4,5 min con 0% A | |
| 19,50 a 19,51 min | Ritornare al 45% A | |
| 19,51 a 24 min | Equilibrare con il 45% A |
Tabella 1: Parametri di gradiente per la separazione dei lipidi RP-UPLC. RP, fase inversa. UPLC, cromatografia liquida a ultrasuoni.
| Tempo (min) | % Buffer A al Buffer B | |
| Da 0 a 1 min | 99% A | Tampone A: 0,1% acido formico nell'acqua UPLC |
| Da 1 a 11 min | Gradiente lineare dal 99% A al 60% A | Tampone B: 0,1% acido formico in acetonitrile di UPLC grad |
| 11 a 13 min | Gradiente lineare dal 60% A al 30% A | Portata 4001; L / min |
| Da 13 a 15 min | Gradiente lineare dal 30% A al 1% A | Volume di iniezione 2 μL |
| 15 a 16 min | Lavare la colonna per 1 min con 1% A | |
| 16 a 17 min | Gradiente lineare da1% A a 99% A | |
| Da 17 a 20 min | Equilibrare per 3 min al 99% A |
Tabella 2: Parametri di gradiente per la separazione RP-UPLC di metaboli polari e semipolari. RP, fase inversa. UPLC, cromatografia liquida a ultrasuoni.
| Tempo (min) | % Buffer B al Buffer A | |
| Da 0 a 5 min | Gradiente lineare da 0 a 10% | Tampone A: 0,1% acido formico nell'acqua UPLC |
| Da 5 a 80 min | Gradiente lineare dal 10% al 40% | Tampone B: 0,1% acido formico in acetonitrile di grado UPLC del 60% |
| 80 a 85 min | Gradiente lineare dal 40% al 60% | Portata 300 nL / min |
| 85 a 86 min | Gradiente lineare dal 60 al 95% | Volume di iniezione 5 μL |
| Da 86 a 91 min | Lavare la colonna per 5 min con il 95% | |
| 91 a 92 min | Gradiente lineare dal 95% allo 0% | |
| Da 93 a 110 min | Equilibrare la colonna per 17 minuti allo 0% |
Tabella 3: Parametri di gradiente per la separazione dei peptidi Nano-LC. LC, cromatografia liquida.
In questo articolo descriviamo e illustriamo un semplice e estremamente applicabile protocollo di estrazione per una completa analisi lipidomica, metabolomica e proteomica da un singolo campione di foglie da 50 mg. Il metodo è stato precedentemente utilizzato in diversi studi, che sono stati pubblicati in diversi articoli 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 , 26 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 E dimostrato, oltre al suo diretto avanzamentoFlusso di lavoro e alta applicabilità per essere robusti e riproducibili.
Le applicazioni qui fornite mostrano alcuni metodi di routine per lo screening iniziale di un campione biologico complesso. Questi set di dati metabolomici e lipidomi su larga scala illustrati possono fornire informazioni complete sulle variazioni ampie o specifiche del metabolismo del sistema biologico analizzato, mentre i dati ottenuti dall'analisi delle proteine forniscono approfondimenti sulle quantità (abbondanti) e qualitative (modifiche ) Cambiamenti di enzimi, proteine strutturali o fattori di trascrizione (TFs) che controllano funzioni cellulari e macchinari. Di conseguenza, i dati omic integrativi hanno il potenziale per rivelare le informazioni iniziali su possibili cambiamenti indotti da perturbazioni genetiche o biotiche e / o abiotiche di un sistema biologico, illustrando i cambiamenti molecolari di molecole diverse associate a percorsi metabolici specifici o processi cellulari.
Ovviamente, A lungo termine, è abbastanza essenziale per un'analisi della biologia dei sistemi di successo per massimizzare il numero di entità molecolari analizzate e annotate, permettendo il più possibile il monitoraggio delle funzioni e delle attività cellulari. A tal fine, le frazioni ottenute possono essere applicate in aggiunta a metodi analitici diversi, mirando a ulteriori composti o classi composti ( Figura 4 ).
Detto questo, va ricordato che la strategia di analisi globale dei dati ottenuti può essere seguita da due diverse strategie: da un lato abbiamo sottolineato la spiegazione delle funzioni cellulari mediante la quantificazione di composti noti. D'altra parte, molti dei metaboliti misurati ei lipidi non sono ancora noti o annotati. Queste, tuttavia, le misurazioni composte non annotate contengono anche molte informazioni significative, che possono essere utilizzate con metodi statistici per la classificazione o discriminazione bTra gruppi o trattamenti 20 , 21 , 22 .
Tuttavia, questi composti sconosciuti, in particolare quelli rilevanti per la classificazione del gruppo o che servono come biomarcatori, devono essere identificati. Questo processo di identificazione è purtroppo abbastanza noioso e non può essere raggiunto senza ulteriori misurazioni analitiche o strategie 38 . Come si può vedere dalla figura 4 , il numero di composti non annotati è abbastanza elevato (in realtà la stragrande maggioranza). Tuttavia, come sopra ricordato, questi picchi cromatografici possono essere gestiti all'interno dell'analisi dei dati e quindi le entità significativamente interessate possono essere chiarite e sottoposte a ulteriori strategie di identificazione.
In sintesi, possiamo concludere che il protocollo qui introdotto offre diversi vantaggi per la biologia dei sistemi sperimentali e per applicazioni statistiche classichezioni.
In primo luogo, poiché tutte le frazioni vengono estratte da un singolo campione, la variazione tra i diversi set di dati sperimentali (lipidi, metaboliti, proteine) è significativamente ridotta poiché ogni set di dati è derivato dalla stessa aliquota del campione. Ciò porta chiaramente alla maggiore comparabilità dei risultati ottenuti.
In secondo luogo, il metodo è facilmente scalabile e lo rende quindi altamente compatibile con quantità di campioni da piccole a grandi dimensioni. Utilizziamo regolarmente 10-100 mg di campioni di tessuti, ma sono stati eseguiti anche studi lipidomiali su un numero di soli 20 semi di Arabidopsis 31 . Soprattutto la compatibilità con piccole quantità di campioni rende questo metodo applicabile se sono disponibili quantità limitate di tessuti o campioni biologici. Tuttavia, anche se è sufficiente un materiale sufficiente per il campione, il metodo qui presentato offre il vantaggio di utilizzare questi campioni in un numero maggiore di replicazioni sperimentali anziché uLi canta per diverse procedure di estrazione. Ciò consente un'analisi statistica migliore e raffinata dei dati statistici.
In terzo luogo, dal momento che il metodo si basa su una frazionamento liquido-liquido di molecole polari e non polari, esso fornisce, in contrasto con semplici metodi di estrazione di una fase ( es. Estrazioni di metanolo), un significativo processo di decompletamento nella procedura. Questo decompletamento efficiente del campione porta ad una purificazione parziale delle singole frazioni a causa della separazione delle molecole interferenti chimicamente l'una dall'altra. Di conseguenza, il processo di partizione chimica non solo fornisce un vantaggio pratico per l'aliquota sistematica dei campioni estratti in classi chimiche diverse ma migliora anche le singole misurazioni analitiche, in quanto rimuove i composti contaminanti dalle diverse frazioni. Chiaramente, possiamo notare che soprattutto i lipidi, che sono partizionati alla fase organica e che di solito influenzano negativamente ilL'analisi cromatografica dei composti polari sarà quasi assente dalla frazione polare. Lo stesso vale per l'analisi dei lipidi idrofobici, che saranno esauriti dai composti polari. Oltre alla purificazione di composti polari e non polari l'uno dall'altro, esauriremo e raccogliamo proteine e altre macro-molecole dal campione, che non solo fornisce una frazione separata che può essere utilizzata per l'analisi della proteina, dell'amido e della parete cellulare 16 ma anche Porta ad un campione più pulito all'interno delle singole frazioni. Ciò è particolarmente rilevante, poiché è noto che la presenza di grandi macromolecole porta a danni oa vita di almeno la durata delle colonne analitiche.
Ultimo ma non meno importante, il metodo di estrazione MTBE descritto, che si basa sul solvente di sostituzione cloroformio meno rischioso 15 , è già stato dimostrato da diversi studi del nostro gruppo, per essere ampiamente applPer i campioni biologici diversi dalle piante 16 , le alghe 17 , 18 , le mosche 19, ma anche diversi tessuti, organi o cellule di mammiferi 20 , 21 , 22 .
Gli autori non hanno niente da rivelare
MS è supportato da una borsa di studio completa del programma GERLS-DAAD. Vorremmo ringraziare il dottor Andrew Wiszniewski per la lettura delle prove e commentare il manoscritto. Siamo molto grati a tutti i membri del laboratorio Giavalisco dell'Istituto Max-Planck di Fisiologia delle Piante Molecolari, Golm, Germania per il loro aiuto.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Reagenti e standard | |||
| Ampicillina | Sigma Aldrich | A9393-5G | Standard interno per metaboliti |
| Corticosterone | Sigma Aldrich | 27840-500MG | Standard interno per metaboliti, grado HPLC |
| 13C Sorbitolo | Sigma Aldrich | 605514 | Standard interno per metaboliti, ISOTEC® Isotopi stabili |
| 1,2-dieptadecanoyl-sn-glicero-3-fosfocolina (17:0 PC) | Avanti Polar Lipids | 850360P | Standard interno per lipidi |
| Metanolo (MeOH) | Biosolve Chemicals | 13684102 | acqua di grado ULC-MS |
| Biosolve Chemicals | 23214102 | di grado ULC-MS | |
| (MTBE) | Biosolve Chemicals | 13890602 | di grado HPLC |
| Promega | V5072 | Digestione enzimatica delle proteine | |
| Equipment | |||
| Balance | Sartorius Corporation | 14 557 572 | |
| Mulino miscelatore per la macinazione dei tessuti | Retsch, Vibromulino MM 300 | 20.746.0001 | |
| Mortaio e pestello | Sigma Aldrich | Z247464-1EA | |
| Miscelatore a vortice | Vortex-Genie 2, Modello G560 | SI-0236 | |
| Concentratore sottovuoto | Velocità di scansione Maxi Vac Alpha Evaporatori | 7.008.500.002 | |
| Provette per microcentrifuga Safe-lock da 2 mL | Eppendorf | 30120094 | Utilizzato per l'estrazione di campioni |
| Provette per microcentrifuga da 1,5 mL con blocco sicuro | Eppendorf | 30120086 | utilizzato per l'agitatore di frazioni |
| Eppendorf Thermomixer 5436 | 2050-100-05 | ||
| Sonicator | USC 300 TH | 142-0084 | |
| Microcentrifuga refrigerata | Eppendorf, modello 5427R | 22620701 | |
| sistema UPLC | Sistema Waters Acquity UPLC (Waters, Machester, Regno Unito) | ||
| Sistema MS | Exactive, tipo Orbitrap, MS (Exactive, Thermo-Fisher, Brema, Germania). | ||
| Colonna C8 ibrida etilica a ponte (BEH) a fase inversa (RP) (100 mm & volte; 2,1 mm contenente 1,7 μ Acque | , Machester, Regno Unito | 186002878 | Analisi dei lipidi |
| RP High Strength Silica (HSS) colonna T3 (100 mm × 2,1 mm contenente 1,8 μ particelle di diametro m) | Waters, Machester, Regno Unito | 186003539 | Analisi dei metaboliti |
| Q Spettrometro di massa ad alta risoluzione ExactivePlus collegato ad un sistema EASY-nLC 1000. | Thermo-Fisher, Brema, Germania | Analisi dei peptidi |
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