Biomarcatori nel liquido cerebrospinale (CSF) ricerca attualmente stanno trasformando processi neurodegenerativi. Nel morbo di Alzheimer, la più comune malattia neurodegenerativa, che interessa oltre 60 milioni persone in tutto il mondo1,2, un tripletto di biomarcatore costituito l'amiloide beta peptide, stabilizzazione dei microtubuli proteina tau e un fosforilato forma di tau, con alta sensibilità e specificità in grado di rilevare la malattia ed è stato incluso nei criteri diagnostici ricerca3. In altre malattie neurodegenerative, come il morbo di Parkinson e la sclerosi multipla, studi di proteomica sono identificati numerosi candidati di biomarcatore, alcuni dei quali sono attualmente in corso di valutazione in studi clinici4,5 ,6.
A fianco di proteine, CSF contiene anche un'abbondanza di peptidi endogeni7,8,9,10,11,12. Che costituiscono i prodotti di clivaggio di molte proteine di cervello-derivato, questi peptidi rappresentano anche una fonte potenzialmente importante di biomarker di malattia. Per aumentare l'inventario dei peptidi endogeni identificati in CSF umano e attivare analisi di endopeptidomic di CSF in studi clinici, è stato sviluppato un metodo per la preparazione dei campioni e analisi LC-MS (una combinazione di protocollo breve è stato incluso nella Figura 1 ). L'applicazione di questo metodo in un recente studio ha provocato l'identificazione di quasi 16.400 peptidi endogeni di CSF in campioni di CSF riuniti da parecchi individui della diagnosi aspecifiche, espandendo il noto endopeptidome di CSF hanno decuplicato13. Il metodo può essere utilizzato facoltativamente in combinazione con approccio etichettatura isobarica per quantificazione.
Preparazione del campione
La principale fonte di massa di proteine nel liquido Cerebrospinale è costituenti del plasma (albumina e immunoglobuline) passando sopra il sangue cervello barriera14,15. Loro elevata abbondanza ostacola la rilevazione di componenti del campione, basso-abbondante e cervello-derivato. Peptidi endogeni possono essere facilmente separati dalle proteine ad alta-abbondanti, consentendo in tal modo un volume significativamente più grande di CSF peptide estratto per essere utilizzati per l'analisi LC-MS, consentendo la rilevazione di peptidi inferiore-abbondanti.
Nel protocollo presentato qui, filtrazione di cut-off (MWCO) peso molecolare è stato utilizzato per separare i peptidi di CSF dalla frazione proteica; un metodo che è stato utilizzato in diversi precedenti studi8,9,10,11,12,16. Il passo di filtrazione è stato seguito da un passo di pre-frazionamento RP HPLC in linea eseguito sopra un gradiente di fase mobile alto pH. Eseguendo due passaggi di RP HPLC in tandem, con pH essendo la principale distinzione, la differenza di selettività tra i due passaggi risultati principalmente da ritenzione di peptide alterata in conseguenza di peptidi differenti stati di carica. L'applicazione di pre-frazionamento ad alta pH peptide prima di LC-MS in condizioni acide ha dimostrato efficace nell'aumento del peptide identificazione17,18e anche di essere superiore a questo scopo nei complessi biologici campioni rispetto ad altre modalità separazione ortogonale19, come scambio forte gatto-ionico (SCX) e RP20. Per accorciare il tempo di analisi, è stato utilizzato uno schema di concatenazione, pool di ogni frazione dith 12 (ad es., frazioni 1, 13, 25, 37 e 49), che, a causa di alto potere risolutivo di RP HPLC, ancora in gran parte evitato co-eluizione di peptidi da diversi frazioni in LC-MS passaggio20,21.
Identificazione del peptide
Identificazione del peptide in studi peptidomica differisce da quella di studi di proteomica, in quanto nessuna scissione enzimatica può essere specificato nella ricerca nel database, e di conseguenza, tassi di identificazione sono solitamente inferiore11. Un recente studio13 ha mostrato che i tassi di identificazione per peptidi endogeni ottenuti con Sequest e mascotte sono stati migliorati sostanzialmente quando il valore predefinito algoritmo del programma rispettivo software di punteggio è stato modificato utilizzando le marcature adattivo algoritmo Percolator, che indica che il punteggi ottimali algoritmi per peptidi endogeni differiscano da quella di peptidi triptico13. In quanto Studio, identificazione basata sul sequenziamento de novo peptide automatico utilizzando il software picchi (BSI) è stato trovato per essere complementari ai motori di ricerca basati su impronte digitali agli ioni due frammento, risultante in un insieme significativamente maggiore di identificato peptidi.