Questo protocollo descrive un nuovo metodo per stimare il numero di unità motorie funzionanti in un muscolo, inserendo un modello ad una curva di stimolo-risposta dettagliata del potenziale di azione muscolare composto. È veloce e facile da eseguire e analizzare e ha eccellente riproducibilità.
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Articolo metodologico
MUNE (MScan) - un metodo di stima (MUNE) numero di romanzo unità motore di scansione di CMAP
In questo articolo
Sommario
Abstract
Come altri metodi per la stima del numero unità motore (MUNE), composto muscolare potenziale di azione (CMAP) scansione MUNE (MScan) è un metodo non-invasivo electrophysiologic per stimare il numero di unità motorie funzionanti in un muscolo. MUNE è uno strumento importante per la valutazione delle neuropatie e neuronopatie. A differenza della maggior parte dei metodi MUNE in uso, MScan valuta tutte le unità di motore in un muscolo, inserendo un modello ad una curva stimolo-risposta dettagliata o acquisizione di CMAP. Quindi evita il pregiudizio inerente a tutti i metodi MUNE basati su Estrapolando da un piccolo campione di unità. Come 'Bayesian MUNE,' MScan analisi funziona inserendo un modello, si compone di unità motorie con ampiezze diverse, soglie e variabilità di soglia, ma il metodo di montaggio è molto diverso e completato entro cinque minuti, invece di diverse ore. L'analisi off-line MScan funziona in due fasi: in primo luogo, viene generato un modello preliminare basato sul pendio e varianza dei punti nella scansione, e in secondo luogo, questo modello viene quindi raffinato regolando tutti i parametri per migliorare l'aderenza tra la scansione originale e scansioni generati dal modello.
Questo nuovo metodo è stato testato per la riproducibilità e tempo su 22 pazienti di sclerosi laterale amiotrofica (ALS) e 20 controlli sani, con ogni test di registrazione ripetuta due volte da due medici accecati. MScan ha mostrato eccellente riproducibilità intra - e inter - rater con valori di ICC di > 0,98 e un coefficiente di variazione in media 12,3 ± 1,6%. Non c'era differenza nella riproducibilità intra-rater tra i due osservatori. Tempo medio di registrazione è stato 6.27 ± 0,27 min.
Questo protocollo viene descritto come registrare una scansione CMAP e come utilizzare il software MScan per derivare una stima del numero e dimensioni delle unità motore funzionante. MScan è un metodo veloce, conveniente e riproducibile, che può essere utile nella diagnosi e monitoraggio progressione di malattia nei disordini neuromuscolari.
Introduzione
Sistema motorio movimento è dipenda sul gruppo motore, che si riferisce a una fibra del nervo motore specifica insieme le fibre muscolari che si attiva, e gruppo motore numero è il numero di cellule di corno anteriore o assoni che innervano un singolo muscolo1. Durante i processi di denervazione e reinnervazione, assoni sani assumono il ruolo degli assoni che si perdono di germogliatura collaterale. Di conseguenza, ampiezza composta del muscolo (CMAP) del potenziale di azione non dà le informazioni necessarie circa il grado di perdita di unità motore. Ampiezza CMAP può solo iniziare a cadere quando più del 50% delle unità motorie sono persi. Al....
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Protocollo
Tutti i soggetti devono dare il loro consenso scritto prima dell'esame, e il protocollo di registrazione deve essere approvato dal Board revisione etica locale appropriato. Tutti i metodi descritti qui sono stati approvati dal comitato etico scientifico regionale e l'Agenzia danese per la protezione dei dati.
Nota: Le registrazioni sono effettuate con il protocollo di registrazione "TRONDNF" , che è una parte del software (Vedi la tabella materiali). Altre attrezzature usate sono uno stimolatore bipolare, un eliminatore di rumore di 50 Hz, un amplificatore e un analogico-digitale (A/D) Pensione (anche consi....
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Risultati
I seguenti risultati sono stati ottenuti in uno studio recente, in cui il metodo MScan è stato confrontato con due tecniche: più punto di stimolazione MUNE (MPS) e gruppo motore numero indice (Kristal)13. I risultati mostrano che con la tecnica descritta in questo protocollo, si possono conseguire risultati coerenti con eccellente riproducibilità. Il metodo può differenziare i pazienti di ALS dai comandi sani nelle fasi iniziali della malattia a CMAP ed è facile da.......
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Discussione
Fasi critiche all'interno del protocollo: MScan è una procedura altamente automatizzata, ma come con tutti i metodi di EMG, si dovrebbe prestare attenzione per ottenere risultati coerenti. Nella fase di preparazione, è importante raggiungere un rilassamento, poiché manufatti di attività o movimento spontanei durante la scansione CMAP introducono spuria varianza nel CMAP e confondono la generazione del modello preliminare.
Modifiche e la risoluzione dei problemi:
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Dichiarazioni
Conflitto di interessi: HB riceve canoni da UCL per le vendite del suo software di Qtrac utilizzato in questo studio. Gli altri autori non hanno nessun potenziali conflitti di interesse. Tutti gli autori hanno approvato l'articolo finale.
Ringraziamenti
Questo studio è stato sostenuto finanziariamente principalmente dalla Fondazione Lundbeck.
Inoltre, Knud og Edith Eriksens Mindefond, Søster og Verner Lipperts Fond, Fonden til Lægevidenskabens Fremme e Aage og Johanne Louis Hansens Fond supportato questo studio.
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Materiali
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| Software QtracW | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, Londra) | QtracW | |
| MScanFit | Digitimer Ltd (copyright Institute of Neurology, University College, Londra) | QtracW | |
| DS5 | Digitimer Ltd Amplificatore | DS5 | |
| D440 | Digitimer Ltd | D440-2 (2 canali) o D440-4 (4 canali) | |
| HumBug Noise Eliminator | Digitimer Ltd | Humbug | |
| Scheda analogico-digitale (A/D) | National Instruments | NI-6221 |
Riferimenti
- Sherrington, C. REMARKS ON THE FOREGOING LETTER. Can. Med. Assoc. J. 20, 66-67 (1929).
- Gooch, C. L., et al. Motor unit number estimation: a technology and literature review. Muscle Nerve. 50, 884-893 (2014).
- McComas, A. J., Fawcett, P. R., Campbell, M. J., Sica, R. ....
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Ristampe e permessi
