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Parecchi studi recenti hanno dimostrato che lncRNAs svolgono un ruolo essenziale in quasi ogni processo biologico importante e che questo ruolo si ottiene attraverso il controllo dell'espressione genica che si verificano sia presso il trascrizionale e i livelli post-trascrizionali Risultati in quest'ultimo caso che RNA può essere la destinazione di lncRNAs6.
La lncRNA nucleare arricchito abbondanti trascrizione 1 (Neat1) è implicata in diverse neuropatologie come demenza frontotemporal, sclerosi laterale amiotrofica o epilessia8,9,10ed è anche misregulated in diversi tipi di cancro11,12.
Questo lncRNA è noto anche per essere la componente strutturale di specifici organismi nucleare, il paraspeckles e di essere coinvolti nella regolazione post-trascrizionale circadiana di gene espressione13. Paraspeckles che si trovano in ogni nucleo cellulare e sono formate intorno non solo Neat1, che è necessario per la loro formazione, ma anche nei dintorni di legame al RNA diverse proteine (RBP)14, sono infatti noti per essere in grado di mantenere gli obiettivi di RNA all'interno del nucleo15 . La formazione di paraspeckles è raggiunto attraverso l'associazione dei vari componenti. Questa formazione è stata indicata per visualizzare un modello ritmico circadiano guidando una ritmica ritenzione nucleare di RNA target13. La ritenzione nucleare di bersagli di RNA da paraspeckles può verificarsi tramite l'associazione di RBP o direttamente tramite associazione di RNA/RNA, ma nella misura di RNA presi di mira da paraspeckles ha dovuto essere determinato. Per identificare il RNA mirati direttamente o indirettamente da Neat1, un protocollo di discesa di RNA è stato progettato che permette l'isolamento e l'identificazione di tutte le destinazioni Neat1 RNA in cellule coltivate anche come in campioni di tessuto (vedere la Figura 1 per un grafico presentazione della tecnica).
Il protocollo è stato applicato con successo anche l'identificazione di target di RNA di un lncRNA un'altra metastasi associate polmone Adenocarcinoma trascrizione 1 (Malat1). Malat1 è un lncRNA altamente conservata ed espresso trovato in macchioline nucleare insieme a RNA diversi fattori di splicing. Malat1 è conosciuto per essere coinvolti nella regolazione dello splicing di diversi pre-mRNA nascente16,17.
Specifiche (SO) e non-specifici oligonucleotidi (NSO) sono stati generati utilizzando la strategia di progettazione sonda descritta qui. Questa strategia si basa sulla selezione delle regioni che visualizzano una bassa probabilità di base interna abbinamento come predetto dalla struttura secondaria del lncRNA e sulla progettazione di sonde specifiche con una forte affinità per queste regioni. Come un risultato rappresentativo di queste previsioni di bioinformatica, un quadro della struttura secondaria prevista di una sequenza di Neat1 (nucleotidi 1.480 a 2.000) insieme con la posizione di due progettato in modo da sonde sono riportati nella Figura 2.
Le sonde progettate erano diretti a rat Neat1 o Malat1 per le cellule coltivate GH4C1 e mouse Neat1 per estratti di tessuto pituitario (tabella 1). Il relativo arricchimento in Neat1 o Malat1 è stato calcolato per sonde specifiche e aspecifiche rispetto gli esempi di input. La figura 3 Mostra l'efficienza delle sonde specifiche per Neat1 menu a discesa nel ratto GH4C1 pituitario di cellula (Figura 3A) e nel topo tessuto pituitario estratti (Figura 3B). Quando si utilizza il protocollo di progettazione sonda per generare oligonucleotide specifico (così) sonde indirizzati a Malat1, uno efficace sonda è stata ottenuta mentre un'altra non era abbastanza efficiente ed è stato scartato (Figura 4A).
Dopo un RNA discesa procedura seguita dagli esperimenti di RT-qPCR, alcuni RNA valutati con primers specifici (tabella 1) sono stati indicati per essere associati con Neat1 o Malat1 in GH4C1 estratti. Il RNAs associato Neat1 in estratti delle cellule GH4C1 inoltre sono stato indicato per essere associato con Neat1 in estratti di tessuto pituitario. Infatti, dopo Neat1 RNA pull-down, Malat1 è stato trovato per essere bersaglio di Neat1 sia nella linea cellulare GH4C1 e in estratti di tessuto pituitario del mouse (Figura 5A). Reciprocamente, Neat1 è stato arricchito in modo significativo dopo Malat1 RNA discesa eseguita con una sonda specifica in GH4C1 cellule (Figura 4B). Mettendo in evidenza la stretta relazione tra i due lncRNAs, questi risultati sono coerenti con il ruolo di coregolamentazione potenziale di Neat1 e Malat1 suggerito da topi knockout Malat1 che visualizza le variazioni nell'espressione di RNA Neat118, 19. le trascrizioni delle due principali ormoni ipofisari, ormone della crescita (Gh) (figura 5B) e prolattina (Prl) (Figura 5) significativamente sono state arricchite in seguito RNA Neat1 menu a discesa con sonde specifiche in entrambe le cellule GH4C1 e ipofisi estratti, suggerendo una possibile regolazione dei due ormoni da Neat1. Quando si confrontano le due sonde specifiche utilizzate, sembrava che la loro efficienza potrebbe variare a seconda del target di RNA considerato (figura 5B e Figura 5). Questi risultati evidenziano la necessità di progettare diverse sonde specifiche al fine di selezionare quelli visualizzati non solo la migliore efficienza nell'arricchimento di lncRNA la discesa, ma anche la migliore efficienza nell'arricchimento dei suoi target di RNA.
Il metodo di pull-down di RNA può anche essere seguito da sequenziamento di alto-rendimento di RNA per ottenere l'elenco completo delle destinazioni di RNA di un lncRNA di interesse13. Un'analisi di RNA-seq su cellule ipofisarie GH4C1 dopo Neat1 RNA discesa utilizzando le due sonde specifiche sopra descritte è stato effettuato. Si deve osservare che un controllo negativo utilizzando un NSO anche poteva essere sottoposti ad analisi di RNA-seq, se il livello di RNA recuperati dopo il pull-down di RNA con NSO è sufficiente per consentire la costruzione di librerie. Questo non era il caso nella precedente esperienza13. Librerie che sono state generate dopo l'uso di sonde specifiche sono stati analizzati usando Tophat/gemelli pipeline solo trascrizioni con valori di frammento per kilobase a e20 milioni di letture mappate (FPKM) superiori a 1 sono stati presi in considerazione. Gli elenchi ottengono con le due sonde specifiche indirizzate a Neat1 (tabella 1) sono stati attraversati per valutare la specificità dei risultati. 4.268 geni sono stati trovati collegati con paraspeckles, che ha rappresentato il 28% delle trascrizioni espresse in cellule di GH4C113. Coerente con i risultati ottenuti usando l'analisi qPCR (Figura 5A-C), le trascrizioni di Gh, Prl e Malat1 sono state trovate per essere associati con Neat1. Il metodo di pull-down di RNA ha pertanto dimostrato di essere uno strumento efficace per esplorare l'interazione tra lncRNAs e ai loro obiettivi di RNA.

Figura 1: rappresentazione grafica del RNA tirare giù procedura. Il primo giorno, cellule o tessuti erano reticolati con paraformaldeide, lisati e sonicati prima del passaggio di ibridazione che è stato eseguito aggiungendo biotinilati sonde specifiche. Branelli magnetici streptavidina si aggiunsero poi per separare materiale specifico dal resto del lysate delle cellule. Il secondo giorno, perline sono sono isolati da un magnete e lavati più volte. Un passo di de-reticolazione ha permesso il recupero di RNA che sono stati purificati e utilizzati per RT-qPCR o analisi di RNA-seq. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: struttura secondaria di una sequenza di Neat1 (nucleotide 1.480 a 2.000) come predetto da risorsa bioinformatica (webserver RNAstructure; minima energia libera struttura). La struttura è colorata secondo il grado di probabilità di appaiamento. Le due sonde di oligonucleotidi (SO1 e SO2) in rosso sono posizionate lungo la struttura di RNA Neat1. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: convalida qPCR di arricchimento Neat1 versus input. convalida di qPCR di arricchimento Neat1 contro ingresso dopo Neat1 RNA tirare giù da due diverse sonde specifiche (SO1-rn e SO2-rn per le cellule GH4C1 e SO1-mm e SO2-mm per tessuto pituitario) rispetto ad un non-specifico uno (NSO-rn per le cellule GH4C1 e NSO-mm per tessuto pituitario) nelle cellule di ratto GH4C1 (A) e nell'ipofisi del mouse tessuto estratti (B). I risultati sono la media ± SEM ottenuti in esperimenti da 3 a 10. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: convalida di qPCR di arricchimento Malat1 e Neat1 contro ingresso dopo Malat1 RNA tirare giù. convalida di qPCR di Malat1 (A) e Neat1 (B) arricchimento contro ingresso dopo Malat1 RNA tirare giù da due diverse sonde specifiche (SO3-rn e SO4-rn) rispetto ad un non-specifico uno (NSO-rn) nelle cellule di ratto GH4C1. I risultati sono la media ± SEM ottenuti in 3 esperimenti. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: qPCR convalida del Malat1, Gh, Prl arricchimento contro ingresso dopo abbattere il RNA Neat1. convalida di qPCR di Malat1 (A), Gh (B), Prl (C) arricchimento contro ingresso dopo Neat1 RNA tirare verso il basso usando le sonde specifiche diverse rispetto a uno non-specifici in cellule del ratto GH4C1 ed estratti di tessuto pituitario del mouse. I risultati sono la media ± SEM ottenuti in esperimenti di 3 a 8. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| NOMI DI SONDA | Sequenze |
| NSO-Rn | TAAAATACCATTTGATGTTTGAAATTAT |
| SO1-Rn | CTCCACCATCATCAATCCTCTGGAC |
| SO2-Rn | GCCTTCCCACATTTAAAAACACAAC |
| SO3-Rn | AACTCGTGGCTCAAGTGAGGTGACA |
| SO4-Rn | AAGACTCTCAGGCTCCTGCTCATTC |
| NSO-mm | GTTTGTGGTTTAACAGTGGGAAGGC |
| SO1-mm | GCCTTCCCACTGTTAAACCACAAAC |
| SO2-mm | CTCACCCGCACCCCGACTCCTTCAA |
| qPCR primer: | |
| Rattus norvegicus | |
| Neat1 | AAGGCACGAGTTAGCCGCAAAT |
| TGTGCACAGTCAGACCTGTCATTC |
| Malat1 | GAAGGCGTGTACTGCTATGCTGTT |
| TCTCCTGAGGTGACTGTGAACCAA |
| Gh1 | CCGCGTCTATGAGAAACTGAAGGA |
| GGTTTGCTTGAGGATCTGCCCAAT |
| PRL | TGAACCTGATCCTCAGTTTGGT |
| AGCTGCTTGTTTTGTTCCTCAA |
| Mus musculus | |
| Neat1 | TGGGCCCTGGGTCATCTTACTAGATA |
| CACAGCTGTTCCAATGAGCGATCT |
| Gh1 | CTCGGACCGTGTCTATGAGAAACTGA |
| TTTGCTTGAGGATCTGCCCAACAC |
| PRL | TGAACCTGATCCTCAGTTTGGT |
| AGCTGCTTGTTTTGTTCCTCAA |
Tabella 1: Sequenze di DNA sonde del oligonucleotide e qPCR primer