Qui presentiamo un protocollo per la decomposizione della varianza nella comprensione della lettura in effetti unici e comuni di lingua e decodifica.
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Articolo metodologico
Qui presentiamo un protocollo per la decomposizione della varianza nella comprensione della lettura in effetti unici e comuni di lingua e decodifica.
La semplice visualizzazione di lettura è un modello popolare di lettura che sostiene che la lettura è il prodotto di decodifica e lingua, con ogni componente in modo univoco di predizione comprensione della lettura. Anche se i ricercatori hanno sostenuto che se la somma, piuttosto che il prodotto dei componenti è il preannunciatore migliore, nessun ricercatori partizionato la varianza spiegata per esaminare la misura in cui i componenti condividono varianza nel predire la lettura. Per scomporre la varianza, sottraiamo R2 per il sola lingua modello dal modello completo per ottenere l'unico R2 per la decodifica. In secondo luogo, sottraiamo R2 per il modello solo per la decodifica del modello completo per ottenere l'unico R2 per lingua. In terzo luogo, per ottenere la varianza comune spiegato da lingua e decodifica, sottraiamo la somma delle uniche due R2 da R2 per il modello completo. Il metodo è illustrato in un approccio di regressione con dati da studenti nei gradi 1 (n = 372), 6 (n = 309) e 10 (n = 122) utilizzando una misura osservata della lingua (Vocabolario ricettivo), decodifica (lettura di parola temporizzato) e comprensione del testo (test standardizzato). I risultati rivelano una quantità relativamente grande di varianza nella lettura e comprensione ha spiegato in grado 1 dalla varianza comune nella decodifica e lingua. Di grado 10, tuttavia, è l'unico effetto della lingua e l'effetto comune di lingua e di decodifica che ha spiegato la maggior parte della varianza nella comprensione della lettura. I risultati sono discussi nel contesto di una versione estesa della semplice visualizzazione di lettura che considera gli effetti unico e condiviso di lingua e decodifica nella predizione di comprensione della lettura.
La semplice visualizzazione di lettura1 (SVR) continua come un popolare modello di lettura a causa della sua semplicità-lettura (R) è il prodotto di decodifica (D) e la lingua (L)- e perché SVR tende a spiegare, in media, circa il 60% di spiegato varianza nella lettura comprensione2. SVR predice che le correlazioni tra D e R si ridurrà nel tempo e che le correlazioni tra L e R aumenterà nel corso del tempo. Gli studi sostengono generalmente questo pronostico3,4,5. Ci sono disaccordi, tuttavia, circa la forma funzionale di SVR, c....
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Nota: La procedura riportata di seguito descrive in decomposizione varianza totale in una variabile dipendente (Y) in componenti di varianza unica, varianza comunee varianza non spiegata basati su due variabili indipendenti selezionate (chiamate
e
per questo esempio) utilizzando il software con un'interfaccia utente grafica e software di gestione dati (Vedi Tabella materiali).
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L'obiettivo di questo studio era di studiare i contributi di varianza unica e comune di lingua (L) e decodifica (D) per prevedere la lettura e comprensione (R) nei gradi 1, 7 e 10 in Florida, uno stato cui demografia sono rappresentante della nazione come un intero. C'erano due ipotesi per quanto riguarda le stime della varianza spiegata in lettura e comprensione. In primo luogo, dopo le classi primarie, il contributo unico di D significativamente diminuirà e aumenterà il contributo unico.......
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Ci sono tre passaggi critici nel protocollo per la decomposizione della varianza in R in varianza unica e comune a causa di L e D. In primo luogo, sottrarre la R2 nel modello L-solo dal modello completo per ottenere l'unico R2 per D. In secondo luogo, sottrarre la R2 per il modello D-solo dal modello completo di ottenere l'unico R2 per terzo L., di ottenere la varianza comune spiegata da L e D, sottrarre la somma delle uniche due R2 da R2 per il modello co.......
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Gli autori dichiarano di non avere nessun concorrenti interessi finanziari.
La ricerca ha segnalata qui è stata sostenuta dall'Istituto di Scienze dell'educazione, US Department of Education, attraverso un subaward alla Florida State University da Grant R305F100005 per l'Educational Testing Service come parte della lettura per la comprensione Iniziativa. Le opinioni espresse sono quelle degli autori e non rappresentano opinioni dell'Istituto, l'US Department of Education, l'Educational Testing Service o Florida State University.
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| IBM SPSS Statistiche Software | IBM | ||
| Microsoft Office Excel | Microsoft |
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