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Architetture multiscala non uniformi in varie organizzazioni fisiche e biologiche si trovano comunemente1,2. Il cervello è anche un'organizzazione di rete molto non uniforme e multiscala3,4. Varie funzioni cognitive sono codificate in tali organizzazioni di rete, tenendo cambiamenti temporali dei modelli di picco elettrici delle popolazioni neuronali in risoluzioni temporali submillisecondi. Storicamente, le reti complesse tra i neuroni sono state strutturalmente osservate in dettaglio utilizzando le tecniche di colorazione di Santiago Ramàn y Cajal da oltre 150 anni fa5. Per osservare i comportamenti di gruppo dei neuroni attivi, i ricercatori hanno sviluppato varie tecnologie di registrazione6,7,8, e i recenti sviluppi significativi di tali tecnologie ci hanno permesso di registrare attività elettriche da un numero enorme di neuroni contemporaneamente. Inoltre, da tali attività funzionali, gli scienziati sono riusciti a ricostruire reti di interazioni causali tra un numero enorme di neuroni e hanno dichiarato l'architettura topologica delle loro complesse interazioni 'microconconnectoma'9 . Osservazioni macroscopiche del cervello consentono anche per quanto riguarda un intero cervello come un'organizzazione di rete, perché molte regioni del cervello sono collegati da più fibre-bundle. L'incorporazione di microconsomi nella mappa cerebrale globale ha ancora chiare limitazioni all'interno degli attuali progressi tecnologici, motivo per cui questo protocollo di incorporamento è così importante. Tuttavia, ci sono molte sfide per lo sviluppo del protocollo di incorporamento. Per esempio, al fine di osservare le attività di circuiti neuronali locali viventi in regioni del cervello puramente isolate, le fette di cervello devono essere prodotte per le registrazioni in vitro. Inoltre, le registrazioni da fette di cervello per le registrazioni in vitro sono ancora una scelta importante per almeno due motivi. In primo luogo, non è ancora facile osservare le attività di molti singoli neuroni viventi contemporaneamente da regioni cerebrali più profonde di 1,5 mm e in alta risoluzione temporale (<1 ms). In secondo luogo, quando speriamo di conoscere l'architettura interna di un circuito neuronale locale, dobbiamo fermare tutti gli input provenienti da regioni cerebrali esterne per eliminare i fattori di confusione. Al fine di identificare le direzioni e le posizioni delle fette di cervello prodotte, sarà ulteriormente necessario integrare le posizioni spaziali di queste fette di cervello prodotte utilizzando le coordinate. Ci sono, tuttavia, alcuni modi sistematici e affidabili per fare fette di cervello in modo organizzato10,11. Qui viene introdotto un nuovo protocollo di coregistrazione, utilizzando la tecnologia di scansione 3D per la ricerca neuroscientifica al fine di fornire un protocollo integrativo. Questo protocollo agisce per coordinare micro e macroscale e incorporare i microdati MEA (multielettrode array)12,13 e i dati di colorazione su uno spazio di risonanza magnetica macroscopico attraverso superfici di scansione 3D di cervelli estratti, cervelli non registrati in modo invasivo. Sorprendentemente, questo ha mostrato un errore di distanza di soli 50 dollari come valore di modalità dell'istogramma. Di conseguenza, i valori di modalità delle distanze minime tra due superfici tra la superficie della risonanza magnetica e la superficie 3D scansionata erano quasi 50 m per tutti e sei i topi, il che è un numero adatto durante il controllo della comunanza tra gli individui. La larghezza tipica della fetta ha avuto un'attività di picco registrata di circa 300 m.