La capacità di ricreare la funzionalità sinaptica in elementi del circuito sintetico è essenziale per focalizzeranno informatica sistemi che cercano di emulare le competenze cognitive del cervello con densità ed efficienza paragonabile. Ad oggi, basata sul silicio transistori con tre terminali e due terminali memristors sono stati ampiamente utilizzati nei circuiti di neuromorphic, in gran parte dovuto la loro capacità di co-localizzare la memoria e l'elaborazione delle informazioni. Eppure questi dispositivi non possono raggiungere l'interconnettività e la complessità del cervello perché sono affamati di potere, non riescono a imitare chiave funzionalità sinaptica e soffrono di rumore elevati e alte tensioni di comando. Per superare queste limitazioni, abbiamo sviluppato e caratterizzato un memristor biomolecolari che simula la composizione, struttura e caratteristiche di commutazione delle sinapsi biologiche. Qui, descriviamo il processo di assemblaggio e caratterizzazione biomolecolare memristors costituito da un doppio strato di 5 nm di spessore lipidico formano tra le goccioline di acqua del lipido-funzionalizzati in olio e drogato con peptidi alameticina tensione-attivato. Mentre simili protocolli di assemblaggio sono stati utilizzati per indagare le proprietà biofisiche delle membrane lipidiche gocciolina-sostenuto e canali ionici di membrana-limita, in questo articolo si concentra sulle modifiche chiave del metodo gocciolina interfaccia doppio strato essenziale per ottenere prestazioni coerenti memristor. In particolare, descriviamo il processo di preparazione dei liposomi e l'incorporazione dei peptidi alameticina in membrane bilayer del lipido e le concentrazioni adeguate di ciascun costituente, nonché il loro impatto sulla risposta globale della memristors. Abbiamo inoltre dettagliatamente il processo di caratterizzazione di memristors biomolecolari, compresa la misurazione e analisi delle relazioni di tensione-corrente memristive ottenuta mediante voltammetria ciclica, come pure la plasticità a breve termine e l'apprendimento graduale in risposta a treni di impulsi di tensione.