Compito decisionale lessicale per studiare il riconoscimento delle parole scritte negli adulti con e senza demenza o lieve danno cognitivo

Sommario

Questo articolo descrive come implementare un semplice esperimento di decisione lessicale per valutare il riconoscimento delle parole scritte nei partecipanti neurologicamente sani e negli individui con demenza e declino cognitivo. Forniamo anche una descrizione dettagliata dell'analisi del tempo di reazione utilizzando l'analisi dei componenti principali (PCA) e la modellazione di effetti misti.

Abstract

Gli adulti più anziani sono più lenti a riconoscere gli oggetti visivi rispetto agli adulti più giovani. Lo stesso vale per riconoscere che una stringa di lettere è una parola reale. Le persone con malattia di Alzheimer (AD) o Mild Cognitive Impairment (MCI) dimostrano risposte ancora più lunghe nel riconoscimento delle parole scritte rispetto ai controlli anziani. Nonostante la tendenza generale verso un riconoscimento più lento nell'invecchiamento e nei disturbi neurocognitivi, alcune caratteristiche delle parole influenzano la velocità di riconoscimento delle parole indipendentemente dall'età o dalla neuropatotologia (ad esempio, la frequenza di utilizzo di una parola). Vi presentiamo qui un protocollo per esaminare l'influenza delle caratteristiche lessicali sui tempi di risposta del riconoscimento delle parole in un semplice esperimento di decisione lessicale somministrato agli adulti più giovani e anziani e alle persone con MCI o AD. In questo esperimento, ai partecipanti viene chiesto di decidere nel modo più rapido e preciso possibile se una determinata stringa di lettera sia o meno una parola reale. Descriviamo anche modelli a effetti misti e analisi dei componenti principali che possono essere utilizzati per rilevare l'influenza di diversi tipi di variabili lessicali o delle singole caratteristiche dei partecipanti sulla velocità di riconoscimento delle parole.

Introduzione

Le parole sono memorizzate nel lessico mentale in una rete altamente interconnessa. Le connessioni tra le parole possono riflettere proprietà condivise, come la somiglianza semantica (ad esempio, cane e gatto), la somiglianza (cane e nebbia)o la co-occorrenza frequente nell'uso comune del linguaggio (ad es. cane e guinzaglio). Teorie cognitive del linguaggio,come la teoria basata sull'uso 1, sostengono che ogni incontro di una parola da parte di un utente linguistico ha un effetto sulla rappresentazione mentale della parola. Secondo la teoria di esempio, la rappresentazione di una parola è ....

Protocollo

Il protocollo segue le linee guida del Comitato Etico del Distretto Ospedaliero del Savo Settentrionale (IRB00006251).

1. Screening dei partecipanti

1. Recluta adulti più giovani e più anziani che hanno una visione normale o corretta-to-normale e sono madrelingua della lingua testata a meno che lo studio non affronti domande specifiche di ricerca riguardanti l'acquisizione della seconda lingua.
2. Per gruppi di controllo sani, escludere i partecipanti che hanno una storia di disturbi neurologici o psichiatrici.
3. Per i gruppi clinici, reclutare individui che sono stati diagnosticati con il morbo di Alzheimer

Risultati

La tabella 1 mostra un elenco di variabili ottenute da tre diverse origini (un corpus, un dizionario e test pilota degli elementi di test) che sono incluse nell'analisi come predittori a effetto fisso. Molte di queste variabili sono state precedentemente segnalate per influenzare la velocità di riconoscimento delle parole.

corpus:
Frequenza di .......

Discussione

Utilizzando un semplice compito linguistico che non richiede la produzione linguistica, il presente studio ha studiato l'impatto di varie variabili lessicali sul riconoscimento delle parole negli adulti più giovani e anziani neurologicamente sani, nonché nelle persone con malattia di Alzheimer o Mild Cognitive Impairment. La fascia di età utilizzata per reclutare "adulti più anziani" potrebbe dipendere dagli interessi di ricerca specifici; tuttavia, la gamma per il gruppo di anziani sani dovrebbe corrispondere il più pos.......

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo

Nome	Azienda	Numero di catalogo	Commenti
Strumenti software di psicologia E-Prime		versione 2.0.10.356.
PC con Windows e tastiera
R	R Foundation for Statistical Computing R	Core Team (2018). R: Un linguaggio e un ambiente per il calcolo statistico. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.