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Il flusso di lavoro di preparazione automatizzato del campione di proteomica sulla workstation automatizzata è stato adattato dal nostro precedente protocollo automatizzato con un robusto metodo di acquisizione LC-SRM-MS1 per l'albumina, la proteina plasmatica selezionata e la proteina esogena utilizzata per il controllo di qualità. Dopo l'elaborazione, i campioni sono stati eseguiti su un triplo quadrupolo LC-MS in un saggio SRM che prende di mira l'albumina del siero, la z-galactosidase. Il coefficiente di variazione (CV) del segnale SRM per ogni transizione è stato utilizzato per monitorare la riproducibilità del protocollo di digestione automatizzata.
Abbiamo automatizzato l'aggiunta del reagenti e la procedura di miscelazione per una digestione di 5 campioni di plasma con un'incubazione a prova di 2 ore su ponte. Per determinare la riproducibilità, 5 -L di una pozza di plasma sono stati pipettati in più pozzetti di una piastra di reazione con una testa multicanale (96 pin). Per monitorare la consistenza, abbiamo aggiunto la proteina z-gal prima delle reazioni di riduzione e alchilazione. Il flusso di lavoro automatizzato di preparazione del campione proteomico è stato testato con un robusto metodo di acquisizione LC-SRM-MS che include l'albumina, la proteina plasmatica più elevata, e la proteina z-gal, utilizzata per il controllo della qualità. Tre peptidi z-gal e due peptidi albumina sono stati monitorati da proteine trasformate di albumina al plasma e proteina a spillo(tabella 4).
Nel tentativo di risparmiare tempo e semplificare la procedura, abbiamo ridotto le fasi di trasferimento del liquido di aggiunta/miscelazione/incubazione della miscela di reagente e reazione con la workstation da un flusso di lavoro in nove fasi a un flusso di lavoro in sei fasi (Figura 1). Il flusso di lavoro proteomico totale è stato composto da due componenti sperimentali: la preparazione automatica dei campioni e LC-MS/MS. In primo luogo, abbiamo valutato la precisione dell'acquisizione dei dati LC-MS/MS SRM con otto iniezioni consecutive dallo stesso pozzo di digestione della piastra autocampionatore. La precisione del flusso di lavoro di preparazione automatica dei campioni è stata calcolata in base alla percentuale di coefficiente di varianza (%CV) del flusso di lavoro SRM proteomico totale meno%CV del Sistema LC-MS/MS (Figura 9B). Con la procedura di digestione del plasma semplificata sulla postazione di lavoro automatizzata, la precisione sperimentale della preparazione automatica dei campioni era inferiore all'11,4% per le proteine esogene di z-gal (10,0% come media), e meno del 14,9% per l'albumina di siero umano più abbondante (9,9% in media) (Figura 9). Sono state osservate buone intensità di segnale sia per l'albumina del siero umano che per le proteine z-gal come previsto (Figura 9C).
Per ogni fase di pipettaggio e trasferimento di liquidi, le tecniche sono state specificamente ottimizzate. Per monitorare la precisione dei passi di trasferimento di liquidi, abbiamo aumentato gli standard di peptide con etichetta isotopi stabili (SIL) per la proteina endogena della proteina endogena di siero in siero umano e la proteina esogena-gal in tre fasi di trasferimento reagenti indipendenti: Reaction Mix 1, Cysteine Blocker e Reaction Mix 2 (Figura 10). I segnali MRM provenienti da questi cinque peptidi SIL sono stati acquisiti per monitorare la precisione delle fasi di trasferimento automatico dei liquidi. La media di %CV per i peptidi, DDNPNLPR, e GDFQFNISR (il valore rappresenta l'amminoacido etichettato N15) da Reaction Mix 1 passo variava dall'1,8% all'11,2%. La media %CV di un peptide (IDPNAWVER) del passo di Cysteine Blocker variava dal 6,6 all'8,8%. La media di due peptidi (WVGYGQDSR e LVNEVTEFAK) variava dal 6,2% all'11,9% (Figura 10).
Per convalidare il flusso di lavoro automatizzato di preparazione del campione di proteomica, abbiamo valutato la riproducibilità tra più proteine e più giorni per l'albumina del siero umano, l'esogeno z-gal e 40 proteine plasmatiche aggiuntive. Abbiamo elaborato 21 campioni di replica (plasma umano normale in pool), ben posizione mostrato Figura 11A, in tre giorni diversi. I CV intra-day sono stati calcolati su 21 pozzi preparati nello stesso giorno. La media intra-day %CV per 40 proteine variava dal 4% al 20% (Figura 11B). Per valutare l'effetto bordo del flusso di lavoro automatizzato basato su piastre, %CV è stato calcolato da pozzi specifici all'interno di colonne e righe designate(Figura 12A per la mappa di colonne e righe). L'intensità dei segnali MRM era simile in tutte le configurazioni di colonne e righe, con %CV che andava dal 3% al 22% (Figura 12B).
In sintesi, il flusso di lavoro automatizzato ottimizzato produce 96 campioni elaborati uniformemente in meno di cinque ore con un'eccellente precisione sperimentale. Per la compatibilità con un flusso di lavoro automatizzato, abbiamo selezionato reagenti con reazioni laterali non specifiche trascurabili, sono stabili nella luce ambientale, sono compatibili con LC-MS/MS e possono essere conservati come aliquote congelate.

Figura 1: Schema del flusso di lavoro di preparazione di esempio. Sono elencate le 6 principali fasi di trasferimento dei liquidi. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Script di caricamento suggerimento. I dettagli dello script VB sono riportati qui. Lo script specifica le condizioni di caricamento dei suggerimenti. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Layout del deck della workstation automatizzata. Il ponte è composto da ALPI 1x1, ALP tip Loading, Cestino, Lavaggio tip, Peltier e un incubatore. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Proprietà della piastra reagente. Le proprietà visualizzate sono necessarie per il labware Reagent Plate quando vi si accede tramite l'installazione di Guided Labware. Selezionare la colonna corrispondente e digitare le variabili come indicato nella figura. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Script di conteggio dei suggerimenti. Questo script aiuta a tenere traccia del numero di suggerimenti sul mazzo. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Panoramica del metodo per la digestione e l'installazione di campioni di plasma. Passaggi per i calcoli dei reagenti, la configurazione dei labware e le manipolazioni di liquidi nel metodo del gestore liquido. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 7: Layout della piastra reagente. Sono mostrati i reagenti chimici necessari per la digestione del plasma e la preparazione dell'autocampione e distribuiti attraverso il labware della piastra reagente. Questa cifra è stata modificata da una nota tecnica10. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 8: Layout per il labware sul ponte della workstation automatizzata. Mostrato è il layout del ponte per il metodo di digestione del plasma per il gestore del liquido. Questa cifra è stata modificata da una nota tecnica10. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 9: La precisione del flusso di lavoro proteomico totale è costituita da CV workstation e LC MS/MS CV mirati.
Sono stati monitorati cinque peptidi provenienti da z-gal e albumina, sono stati mostrati i cromatogrammi e il tempo di ritenzione dei peptidi per ogni peptide(A), Precision è stata determinata da 30 pozzi / campioni esperimento rappresentativo di elaborazione, CV% per il flusso di lavoro proteomico totale, l'analisi LC MS/MS e l'elaborazione automatica dei campioni sono stati calcolati (B). Nel complesso, i peptidi digeriti hanno mostrato buoni segnali variavano da 1x105 fino a 1x108. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 10: Determinazione della precisione per le fasi di trasferimento dei liquidi. I peptidi sintetici sono stati a spillo in reagenti specifici e il trasferimento automatico di liquidi è stato determinato dal totale%CV. Da 30 pozzi/campioni esperimento meno% CV LC MSMS (determinato da 8 ripetizioni iniezioni di LC MSMS. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 11: Riproducibilità di più giorni del flusso di lavoro automatizzato di preparazione dei campioni proteomici con 42 analisi MRM proteiche. (A) La mappa delle piastre di reazione per ciascuno dei tre giorni è in mostra qui, è stato aggiunto il plasma 5 a 1l a ciascuno dei 21 pozzi. 3 pozzi ricevuti 5 ul di acqua sono stati utilizzati come controlli negativi / vuoti. (B) L'intensità media di 190 transizioni comprende 75 peptidi e 42 proteine (a sinistra) e %CV per ogni transizione MRM è stata calcolata dalla digestione di 21 pozzi per ogni giorno (a destra). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 12: Riproducibilità di posizioni specifiche di pozzi (posizione di colonne e righe). (A) La posizione delle colonne e delle righe con una mappa di lamiera sono mostrate qui. (B) Posizione di colonna e riga specifica dei segnali MRM specifici di intensità medie da pozzi specificati (a sinistra) e cv% (a destra) da una digestione a piastra singola. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 13: Cattura di schermata dell'editor di tecniche. Per ogni modello di pipettatura, definire le proprietà del rilevamento del livello del liquido, rilevamento del lotto, Piercing, tipo di liquido, generale, aspirato, dispense, mix e calibrazione. Il modello e le tecniche utilizzati in questo protocollo sono riportati nella Tabella supplementare 2. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| Variabile | Variabile | Valore | Descrizione |
| Autosampler | Boolean | Vero | Usare autosampler |
| Betagala | Intero | 5 | Volume Betagal |
| BG1 (in questo stato del sistema) | Intero | 0.8 | Volume BG1 |
| BG2 (in questo | Intero | 0.8 | Volume BG2 |
| BG3 (in questo modo) | Intero | 0.8 | Volume BG3 |
| CysteinBlocker | Intero | 1.25 | Volume blocco Cysteine |
| CysteineBuffer | Intero | 0.45 | Volume buffer Cysteine |
| Denaturante | Intero | 5 | Volume denaturante |
| DigestTransfer | Intero | 10 | Volume di trasferimento del digest |
| Primo buffer | Intero | 25.9 | Volume del primo buffer |
| Prima colonna | Intero | 1 | Prima colonna |
| HSA1 | Intero | 0.8 | Volume HSA1 |
| HSA2 | Intero | 0.8 | Volume HSA2 |
| lastcolumn | Intero | 12 | Ultima colonna |
| MobileFase | Intero | 90 | Volume fase mobile |
| Placare | Intero | 10 | Colonna Quench |
| ReducingAgent | Intero | 5 | Riduzione della colonna dell'agente |
| Esempio | Intero | 5 | Colonna di esempio |
| SamplePlate (Piatta campionato) | Boolean | Vero | Utilizzare la piastra campione |
| SecondBuffer (Buffer) | Intero | 58.4 | Volume del secondo buffer |
| Tripsina | Intero | 10 | Colonna Trypsin |
Tabella 1: Variabili del passaggio iniziale
| Valore | Variabile |
| -FirstBuffer- Denaturant, ReducingAgent, Betagal, BG1, HSA1 | FirstMix |
| -CysteineBlocker,CysteineBuffer, BG2 | CysteineMix |
| SecondMix (in mix) |
| (FirstMix, Colonne) | FirstMixWell |
| (CysteineMix)Colonne) | CisteineBene |
| (SecondMix, Colonne) | SecondMixWell |
| ( Colonne (Trypsin) | TrypsinWell |
| (Quench: Colonne) - 10 | QuenchBene |
| (FirstMixWell) , 8 , 100 | FirstMixStock |
| CisteinePozzo 8 x 20 | CysteineMixStock |
| (SecondoMixWell 8) , 100 | SecondMixStock |
Tabella 2: Variabili di combinazione di volumi
| digitare | Nome | Posizione | Profondità | Proprietà | Utilizzare? |
| BCDeep96Round (a0) | Piastra reagente | P5 (in via in stato di | 1(in alto) | # | : non SamplePlate |
| BCDeep96Round (a0) | Piastra reagente | P5 (in via in stato di | 1(in alto) | # | - SamplePlate (Piatta Campionata) |
| BCDeep96Round (a0) | Piastra di reazione | P11 (in via p. | 1(in alto) | | Vero |
| Bio_RadPCR96 | Campioni | P9 (in via in e | 1(in alto) | | - SamplePlate (Piatta Campionata) |
| Bio_RadPCR96 | Piastra Autosampler | P10 (in via p10) | 1(in alto) | | - Autocampionatore |
| BC90 (informazioni in due) | Vuoto | | 1(in alto) | | Vero |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Vero |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Vero |
| BC230 (inn: BC230) | | | 1(in alto) | | - Autocampionatore |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Colonne>1 |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Colonne>3 |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Colonne>5 |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Colonne>7 |
| BC90 (informazioni in due) | | | 1(in alto) | | Colonne>9 |
Nota: : Corrisponde alla piastra Bio-Rad ben 96. : fare clic su proprietà e quindi immettere le variabili di volume come indicato nella Figura 6. |
Tabella 3: Impostazione della configurazione guidata
|
Proteina ID
| Sequenza di peptide | Q1 Massa (Da) | Q3 Massa (Da) | Tempo (min) | Ione di Frammento | Potenziale di declustering | Energia da collisione | Potenziale uscita cella di collisione |
| sp P00722 BGAL_ELOCI | GDFQFNISR | 542.3 | 262.1 | 19.7 | 2anni2 2anni2 | 61 | 21 | 8 |
| 542.3 | 636 | 19.7 | 2anni5 USD | 61 | 25 | 12 |
| 542.3 | 764.2 | 19.7 | 2anni6 USD6 | 61 | 25 | 18 |
| IDPNAWVER | 550.3 | 436.1 | 18.1 | 2anni7,2 USD | 61 | 23 | 8 |
| 550.3 | 871.2 | 18.1 | 2anni7 USD7 | 61 | 25 | 18 |
| 550.3 | 774.2 | 18.1 | 2anni6 USD6 | 61 | 33 | 8 |
| WVGYGQDSR | 534.3 | 782.1 | 12.1 | 2anni7 USD7 | 51 | 25 | 6 |
| 534.3 | 562.1 | 12.1 | 2anni5 USD | 51 | 27 | 6 |
| 534.2 | 505.2 | 12.1 | 2anni4 4 USD | 90 | 25 | 8 |
| sp P02768 ALBU_HUMAN | DDNPNLPR | 470.8 | 596.2 | 9.2 | 2anni5 USD | 61 | 27 | 16 |
| 470.8 | 499.3 | 9.2 | 2anni4 4 USD | 61 | 27 | 18 |
| 470.8 | 710.4 | 9.2 | 2anni6 USD6 | 61 | 27 | 18 |
| LVNEVTEFAFaK | 575.3 | 694.4 | 18.2 | 2anni6 USD6 | 73.1 | 29.6 | 18 |
| 575.3 | 937.5 | 18.2 | 2anni8 USD8 | 73.1 | 29.6 | 18 |
| 575.3 | 823.4 | 18.2 | 2anni7 USD7 | 73.1 | 29.6 | 18 |
Tabella 4: Parametri di Gestione record di messaggistica
Tabella supplementare 1: Piastra reagente Fare clic qui per scaricare questa tabella.
Tabella supplementare 2: modello di protocollo Fare clic qui per scaricare questa tabella.