Il cancro gastrico è il quinto cancro più comune al mondo e la terza causa di morte per cancro. Nel 2018, oltre 1.000.000 nuovi casi di cancro gastrico sono stati diagnosticati a livello globale, e si stima che 783.000 persone siano state uccise da questa malattia1. L'incidenza e la mortalità del cancro gastrico rimangono molto elevate nei paesi dell'Asia nordorientale2,3. Nonostante i progressi significativi nel campo delle terapie contro il cancro, la prognosi dei pazienti con cancro gastrico avanzato rimane scarsa, con un tasso di sopravvivenza a cinque anni di circa il 25%4,5,6, 7,. Pertanto, vi è un'urgente necessità di sviluppare nuove strategie terapeutiche per il cancro gastrico
Il trattamento del cancro gastrico è impegnativo a causa della sua elevata eterogeneità8,9. Così, la questione di come affrontare le sfide dell'eterogeneità tumorale per realizzare la medicina di precisione è centrale nella ricerca sul cancro. I modelli in vitro e in vivo svolgono un ruolo cruciale nel chiarire i meccanismi eterogenei e la biologia del cancro gastrico. Tuttavia, sebbene esistano numerose linee cellulari del cancro gastrico e molti modelli di topo transgenici convenzionali per la ricerca preclinica, gli svantaggi di questi modelli limitano le loro applicazioni10. Poiché le caratteristiche di questi modelli sono cambiate nella coltura, non modellano più l'eterogeneità tumorale e le loro risposte non sono state in grado di prevedere le risposte negli esseri umani11. Questi problemi limitano gravemente la possibilità di identificare sottogruppi di pazienti oncologici che risponderanno a farmaci mirati. La cultura a breve termine dei tumori primari fornisce un modo relativamente rapido e personalizzato per indagare le proprietà farmacologiche anticancro, che sarà probabilmente il segno distintivo del trattamento del cancro personalizzato.
Gli xenografi derivati dai pazienti (PDX) sono preferiti come modello preclinico alternativo per la profilazione della risposta ai farmaci12. Inoltre, i modelli PDX offrono un potente strumento per studiare l'inizio e la progressione del cancro13,14. I modelli PDX conservano l'aspetto istologico delle cellule tumorali, mantengono l'eterogeneità intratutale e riflettono meglio i componenti umani rilevanti del microambiente tumorale15,16. Tuttavia, la limitazione dei modelli PDX ampiamente utilizzati è il basso tasso di successo per stabilire e propagare serialmente i tumori solidi umani. In questo studio, sono descritti metodi di decente successo per stabilire modelli PDX e linee cellulari primarie.