È richiesta un abbonamento a JoVE per visualizzare questo contenuto. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

Articolo metodologico

Una pipeline bioinformatica per lo studio dell'evoluzione molecolare e dell'espressione genica usando RNA-seq

8.9K visualizzazioni

DOI:

10.3791/61633

28 maggio 2021

In questo articolo

Sommario

Lo scopo di questo protocollo è quello di indagare l'evoluzione e l'espressione dei geni candidati utilizzando i dati di sequenziamento dell'RNA.

Abstract

Distillare e segnalare set di dati di grandi dimensioni, come i dati sull'intero genoma o sul trascrittame, è spesso un compito scoraggiante. Un modo per abbattere i risultati è concentrarsi su una o più famiglie geniche che sono significative per l'organismo e lo studio. In questo protocollo, delineamo i passaggi bioinformatici per generare una filogenesi e quantificare l'espressione dei geni di interesse. Gli alberi filogenetici possono dare un'idea di come i geni si stanno evolvendo all'interno e tra le specie e rivelare l'ortografia. Questi risultati possono essere migliorati utilizzando i dati RNA-seq per confrontare l'espressione di questi geni in diversi individui o tessuti. Studi sull'evoluzione molecolare e sull'espressione possono rivelare modi di evoluzione e conservazione della funzione genica tra le specie. La caratterizzazione di una famiglia genica può servire come trampolino di lancio per studi futuri e può evidenziare un'importante famiglia genica in un nuovo genoma o carta del trascrittame.

Introduzione

I progressi nelle tecnologie di sequenziamento hanno facilitato il sequenziamento di genomi e trascrittimi di organismi non modello. Oltre alla maggiore fattibilità del sequenziamento di DNA e RNA da molti organismi, è disponibile al pubblico un'abbondanza di dati per studiare i geni di interesse. Lo scopo di questo protocollo è quello di fornire misure bioinformatiche per indagare l'evoluzione molecolare e l'espressione di geni che possono svolgere un ruolo importante nell'organismo di interesse.

Studiare l'evoluzione di un gene o di una famiglia genica può fornire informazioni sull'evoluzione dei sistemi biologici. I membri di una famigli....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Protocollo

Questo protocollo segue le linee guida per la cura degli animali uc irvine.

1. Preparazione della libreria RNA-seq

  1. Isolare l'RNA utilizzando i seguenti metodi.
    1. Raccogliere campioni. Se l'RNA deve essere estratto in un secondo momento, flash congelare il campione o posizionare nella soluzione distoccaggio dell'RNA 15 (Tabella dei materiali).
    2. Eutanasia e sezionare l'organismo per separare i tessuti di interesse.
    3. Estrarre l'RNA totale utilizzando un kit di estrazione e purificare l'RNA utilizzando un kit di purificazione dell'RNA(Table of Materials)

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Risultati

I metodi di cui sopra sono riassunti nella figura 1 e sono stati applicati a un insieme di dati di tessuti Hydra vulgaris. H. vulgaris è un invertebrato di acqua dolce che appartiene al phylum Cnidaria che comprende anche coralli, meduse e anemoni di mare. H. vulgaris può riprodursi asessualmente germogliando e possono rigenerare la testa e il piede quando vengono bisessuali. In questo studio, abbiamo mirato a indagare l'evoluzione e l'espressione dei geni.......

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Discussione

Lo scopo di questo protocollo è quello di fornire una descrizione dei passaggi per caratterizzare una famiglia genica utilizzando i dati RNA-seq. Questi metodi hanno dimostrato di funzionare per una varietà di specie e set di dati4,34,35. Il gasdotto qui stabilito è stato semplificato e dovrebbe essere abbastanza facile da essere seguito da un principiante della bioinformatica. Il significato del protocollo è che delinea tutti i.......

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Dichiarazioni

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

Ringraziamo Adriana Briscoe, Gil Smith, Rabi Murad e Aline G. Rangel per i consigli e le indicazioni nell'incorporare alcuni di questi passaggi nel nostro flusso di lavoro. Siamo anche grati a Katherine Williams, Elisabeth Rebboah e Natasha Picciani per i commenti sul manoscritto. Questo lavoro è stato sostenuto in parte da una borsa di studio della George E. Hewitt Foundation for Medical research presso A.M.M.

....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Kit bioanalizzatore-DNAAgilent5067-4626materiali da laboratorio umidi
bioanalizzatore-RNAAgilent5067-1513materiali da laboratorio umidi
BLAST+ v. 2.8.1Su cluster di computer*
https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/executables/blast+/LATEST/
Blast2GO (sul tuo PC)Su computer locale
https://www.blast2go.com/b2g-register-basic
boost v. 1.57.0Su cluster di computer
Bowtie v. 1.0.0Su cluster di computer
https://sourceforge.net/projects/bowtie-bio/files/bowtie/1.3.0/
Cluster di calcolo (altamente consigliato)NOTA: Le analisi dei dati genomici vengono eseguite al meglio su un cluster di calcolo ad alte prestazioni perché i file sono molto grandi.
Gemelli v. 2.2.1Sul cluster di computer
edgeR v. 3.26.8 (in R)In Rstudio
https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/edgeR.html
gcc v. 6.4.0Sul cluster di computer
Java v. 11.0.2Sul cluster di computer
MEGA7 (sul tuo PC)Sul computer locale
https://www.megasoftware.net
MEGAX v. 0.1Su computer locale
https://www.megasoftware.net
Kit NucleoSpin RNA IIMacherey-Nagel740955.5Materiali di laboratorio umidi
Perl 5.30.3Su cluster di computer
PythonSu cluster di computer
Qubit 2.0 FluorimetroThermoFisherQ32866materiali da laboratorio umidi
R v.4.0.0su cluster di computer
https://cran.r-project.org/src/base/R-4/
RNAlaterThermoFisherAM7021materiali da laboratorio umidi
Kit RNeasy KitQiagen74104materiali da laboratorio umidi
RSEM v. 1.3.0Software per computer
https://deweylab.github.io/RSEM/
RStudio v. 1.2.1335Su computer locale
https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
Samtools v. 1.3Software per computer
SRA Toolkit v. 2.8.1Su cluster di computer
https://github.com/ncbi/sra-tools/wiki/01.-Downloading-SRA-Toolkit
STAR v. 2.6.0cSu cluster di computer
https://github.com/alexdobin/STAR
StringTie v. 1.3.4dSu cluster di computer
https://ccb.jhu.edu/software/stringtie/
Transdecoder v. 5.5.0Su cluster di computer
https://github.com/TransDecoder/TransDecoder/releases
Trimmomatic v. 0.35Su cluster di computer
http://www.usadellab.org/cms/?page=trimmomatic
Trinity v.2.8.5Su cluster di computer
https://github.com/trinityrnaseq/trinityrnaseq/releases
TRIzolThermoFisher15596018materiali di laboratorio umidi
Kit di preparazione della libreria di RNA TruSeq v2IlluminaRS-122-2001materiali di laboratorio umidi
TURBO Kit senza DNAThermoFisherAM1907materiali
di laboratorio bagnati
*Il download e l'installazione sul cluster di computer possono richiedere l'accesso root. Contattare l'amministratore di rete.
Kit

Riferimenti

  1. Lespinet, O., Wolf, Y. I., Koonin, E. V., Aravind, L. The role of lineage-specific gene family expansion in the evolution of eukaryotes. Genome Research. 12 (7), 1048-1059 (2002).
  2. Gabaldón, T., Koonin, E. V. Functional and evolutionary implications of gene ortholo....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Ristampe e permessi

Tag

Analisi RNA-seqAlbero filogeneticoGeni delle opsineEspressione differenzialeRicerca BLASTAllineamento MEGAAnalisi edgeR