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Articolo metodologico

Flusso di lavoro completo di proteomica shotgun basata su spettrometria di massa di campioni di tessuto

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DOI:

10.3791/61786

13 novembre 2021

* These authors contributed equally

In questo articolo

Sommario

Il protocollo descritto fornisce un'analisi proteomica quantitativa ottimizzata di campioni di tessuto utilizzando due approcci: la quantificazione basata su etichette e la quantificazione senza etichette. Gli approcci basati su etichette hanno il vantaggio di una quantificazione più accurata delle proteine, mentre un approccio senza etichette è più economico e utilizzato per analizzare centinaia di campioni di una coorte.

Abstract

I recenti progressi nella spettrometria di massa hanno portato a un'analisi proteomica profonda insieme alla generazione di set di dati robusti e riproducibili. Tuttavia, nonostante i notevoli progressi tecnici, la preparazione del campione da parte di biocampimenti come il sangue del paziente, il CSF e il tessuto pone ancora sfide considerevoli. Per identificare i biomarcatori, la proteomica tissutale spesso fornisce un'interessante fonte di campioni per tradurre i risultati della ricerca dal banco alla clinica. Può rivelare potenziali biomarcatori candidati per la diagnosi precoce del cancro e delle malattie neurodegenerative come il morbo di Alzheimer, il morbo di Parkinson, ecc. La proteomica tissutale produce anche una ricchezza di informazioni sistemiche basate sull'abbondanza di proteine e aiuta ad affrontare interessanti questioni biologiche.

L'analisi proteomica quantitativa può essere raggruppata in due grandi categorie: un approccio basato su etichette e un approccio privo di etichette. Nell'approccio basato sull'etichetta, le proteine o i peptidi sono etichettati utilizzando isotopi stabili come SILAC (etichettatura isotopica stabile con amminoacidi in coltura cellulare) o da tag chimici come ICAT (tag di affinità codificati con isotopi), TMT (tag di massa tandem) o iTRAQ (tag isobarico per la quantificazione relativa e assoluta). Gli approcci basati su etichette hanno il vantaggio di una quantificazione più accurata delle proteine e utilizzando etichette isobariche, è possibile analizzare più campioni in un singolo esperimento. L'approccio senza etichette fornisce un'alternativa economica agli approcci basati sulle etichette. Centinaia di campioni di pazienti appartenenti a una particolare coorte possono essere analizzati e confrontati con altre coorti in base alle caratteristiche cliniche. Qui, abbiamo descritto un flusso di lavoro di proteomica quantitativa ottimizzato per campioni di tessuto utilizzando metodi di profilazione del proteoma privi di etichette e basati su etichette, che è fondamentale per le applicazioni nelle scienze della vita, in particolare i progetti basati sulla scoperta di biomarcatori.

Introduzione

Le tecnologie di proteomica hanno il potenziale per consentire l'identificazione e la quantificazione di potenziali marcatori candidati che possono aiutare nella rilevazione e nella prognosi della malattia1. I recenti progressi nel campo della spettrometria di massa hanno accelerato la ricerca clinica a livello proteico. I ricercatori stanno cercando di affrontare la sfida della patobiologia complicata di diverse malattie utilizzando la proteomica basata sulla spettrometria di massa, che ora offre una maggiore sensibilità per l'identificazione e la quantificazione delle proteine2. Una misurazione quantitativa accurata de....

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Protocollo

Questo studio è stato esaminato e approvato dai comitati di revisione istituzionali e dal comitato etico dell'Indian Institute of Technology Bombay (IITB-IEC/2016/026). I pazienti/partecipanti hanno fornito il loro consenso scritto a partecipare a questo studio.

1. Preparazione del lisito tissutale

NOTA: eseguire tutti i seguenti passaggi sul ghiaccio per mantenere inattive le proteasi. Assicurarsi che i bisturi e gli eventuali tubi utilizzati siano sterili per evitare qualsiasi contaminazione incrociata.

  1. Prendi ~ 30 mg di tessuto in un tubo che batte le perline, aggiungi 200 μL di 1x s....

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Risultati

Abbiamo utilizzato due diversi approcci per la proteomica di scoperta: approcci di proteomica senza etichetta e basati su etichette. Il profilo proteico dei campioni di tessuto su SDS-PAGE ha mostrato le proteine intatte e potrebbe essere considerato per l'analisi proteomica (Figura 2A). Il controllo di qualità dello strumento è stato monitorato tramite un software di idoneità del sistema e ha mostrato la variazione giornaliera delle prestazioni dello strumento (

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Discussione

La proteomica tissutale di campioni biologici ci consente di esplorare nuovi potenziali biomarcatori associati a diversi stadi di progressione della malattia. Spiega anche il meccanismo di segnalazione e le vie associate alla progressione della malattia. Il protocollo descritto per l'analisi proteomica quantitativa dei tessuti fornisce dati riproducibili di buona copertura. La maggior parte dei passaggi sono stati adattati dalle istruzioni del produttore. Per ottenere dati di alta qualità, i seguenti passaggi sono fondam.......

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Dichiarazioni

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

Riconosciamo mhrd-UAY Project (UCHHATAR AVISHKAR YOJANA), progetto #34_IITB a SS e MASSFIITB Facility presso IIT Bombay supportato dal Dipartimento di Biotecnologie (BT / PR13114 / INF / 22/206/ 2015) per effettuare tutti gli esperimenti relativi alla SM.

....

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Reagenti
Acetonitrile (grado MS)Fisher ScientificA/0620/21
Albumina sierica bovinaHiMediaTC194-25G
Cloruro di calcioFischer ScienificBP510-500
Acido formico (grado MS)Fisher Scientific147930250
IodoacetamideSigma1149-25G
Isopropanolo (grado MS)Fisher ScientificQ13827
Cloruro di magnesioFischer ScienificBP214-500
Metanolo (grado MS)Fisher ScientificA456-4
Acqua di grado MSPierce51140
Tampone fosfato Soluzione salinaHiMediaTL1006-500ML
Cocktail di inibitori della proteasiRoche Diagnostics11873580001
Cloruro di sodioMerckDF6D661300
TCEPSigma646547
Tris BaseMerck648310
Tripsina (grado MS)Pierce90058
Bradford ReagenteBio-Rad
UreaMerckMB1D691237
Supplies
Hypersil Gold C18 colonnaThermo25002-102130
MicropipetteGilsonF167380
Punte per tavolinoMilliPoreZTC18M008
Perle di zirconia/siliceBioSpec prodotti11079110z
Equipment
Battitore di perline (Omogeneizzatore)Bertin MinilysP000673-MLYS0-A Lettore
micropiastre (spettrofotometro)ThermoMultiSkan Go
Misuratore di pHEutechCyberScan pH 510
Sonda SonicsMaterials, IncVCX 130
Bagno secco a scuotimentoThermo88880028
Orbitrap Spettrometro di massa a fusioneThermoFSN 10452
Nano LCThermoEASY-nLC1200
Concentratore sottovuotoThermoSavant ISS 110
Software
Proteome DiscovererThrermoProteome Discoverer 2.2.0.388
5000205 di

Riferimenti

  1. Petricoin, E., Wulfkuhle, J., Espina, V., Liotta, L. A. Clinical proteomics: revolutionizing disease detection and patient tailoring therapy. Journal of Proteome Research. 3 (2), 209-217 (2004).
  2. Geho, D. H., Petricoin, E. F., Liotta, L. A.

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Ristampe e permessi

Tag

Proteomica mediante spettrometria di massaPreparazione di campioni tissutaliQuantificazione label freeQuantificazione basata su etichetteMarcatura iTRAQOrbitrap FusionAnalisi LC MSDigestione proteicaDesalazione dei peptidiScoperta di biomarcatori