La stragrande maggioranza dei metodi di valutazione del comportamento alimentare e alimentare si basa su auto-rapporti. Sono onerosi e anche inclini a errori di misurazione. Le recenti innovazioni tecnologiche consentono lo sviluppo di strumenti di valutazione del comportamento dietetico e alimentare più accurati e precisi che richiedono meno sforzo sia per l'utente che per il ricercatore. Pertanto, è stato sviluppato un nuovo dispositivo basato su sensori per valutare l'assunzione di cibo e il comportamento alimentare. Il dispositivo è un normale vassoio da pranzo dotato di videocamera e tre stazioni di pesatura integrate separate. Le stazioni di pesatura misurano continuamente il peso della ciotola, del piatto e della tazza per bere nel corso di un pasto. La videocamera posizionata sul viso registra le caratteristiche del comportamento alimentare (masticazioni, morsi), che vengono analizzate utilizzando un software di espressione facciale automatica basato sull'intelligenza artificiale (AI). Il peso del vassoio e i dati video vengono trasportati in tempo reale su un personal computer (PC) utilizzando un ricevitore wireless. I risultati di interesse, come la quantità mangiata, il tasso di mangiare e la dimensione del morso, possono essere calcolati sottraendo i dati di queste misure nei punti di interesse. Le informazioni ottenute dall'attuale versione del vassoio possono essere utilizzate a scopo di ricerca, una versione aggiornata del dispositivo faciliterebbe anche la fornitura di consigli più personalizzati sull'assunzione alimentare e sul comportamento alimentare. Contrariamente ai metodi di valutazione dietetica convenzionali, questo dispositivo di valutazione dietetica misura l'assunzione di cibo direttamente all'interno di un pasto e non dipende dalla memoria o dalla stima delle dimensioni delle porzioni. In definitiva, questo dispositivo è quindi adatto per l'assunzione giornaliera di cibo principale e misure di comportamento alimentare. In futuro, questo metodo di valutazione dietetica basato sulla tecnologia può essere collegato ad applicazioni sanitarie o orologi intelligenti per ottenere una panoramica completa dell'esercizio fisico, dell'assunzione di energia e del comportamento alimentare.