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Gli array di metilazione del DNA sono i metodi più utilizzati per accedere alla metilazione del DNA grazie al loro rapporto costi-benefici14. Il presente studio ha descritto un protocollo dettagliato che utilizza una piattaforma di microarray disponibile in commercio per valutare la metilazione del DNA in uno studio pilota eseguito in una coorte brasiliana. I risultati ottenuti dallo studio pilota hanno confermato l'efficacia del protocollo. La figura 3 mostra la comparabilità del campione e la conversione completa del bisolfito32.
Come fase di controllo qualità, l'algoritmo ChAMP ha raccomandato l'esclusione dei siti CpG durante il processo di filtraggio. L'obiettivo di escludere le sonde è migliorare l'analisi dei dati ed eliminare i pregiudizi. I CpG di bassa qualità (valori p inferiori a 0,05) sono stati rimossi per eliminare il rumore sperimentale nel set di dati. Gli obiettivi sono rimasti superati nell'analisi del grafico di densità. Zhou33 ha descritto l'importanza di filtrare i CpG vicino agli SNP per evitare discrepanze, interpretazioni errate della metilazione delle citosine polimorfiche e causare il colore dell'interruttore del design della sonda di tipo I34. Inoltre, poiché i cromosomi XY sono influenzati in modo differenziale dall'imprinting, Heiss e Just35 hanno rafforzato l'importanza di filtrare tali sonde perché, nelle femmine, i problemi con l'ibridazione possono essere fattori confondenti35.
La data di scadenza dei DMAP, la data di apertura della formammide, la qualità analitica dell'etanolo assoluto e la conta totale dei leucociti sono considerate fasi critiche nel protocollo.
Inoltre, secondo le nostre osservazioni, la stima del tipo di cellula è essenziale per eseguire l'analisi bioinformatica. Il metodo Houseman esegue la stima del tipo di cellula come descritto nello studio di Tian30. Questo metodo si basa su 473 siti CpG specifici in grado di prevedere le percentuali dei tipi di cellule più importanti, come granulociti, monociti, cellule B e cellule T36. Abbiamo usato la funzione consigliata "myRefbase" dal pacchetto ChAMP. Dopo la stima, l'algoritmo ChAMP regola i valori beta ed elimina questa distorsione dal set di dati. Questo passaggio è cruciale negli studi incentrati sull'obesità perché questa popolazione ha una notevole differenza nei globuli bianchi a causa del loro stato infiammatorio cronico.
Abbiamo solo modificato la mappa del cappuccio originale per il sigillo PCR comune per quanto riguarda la modifica del metodo e la risoluzione dei problemi. Dopo ogni processo di centrifugazione, il sigillo è stato cambiato con uno nuovo. Non abbiamo potuto utilizzare la termosaldatura standard e l'abbiamo adattata usando un foglio di alluminio attorno alla piastra.
Sebbene i saggi commerciali siano stati considerati un gold standard per gli studi epigenetici, una limitazione del protocollo potrebbe essere la specificità dei reagenti e delle apparecchiature di un marchio unico37,38,39,40. Un'altra limitazione è la mancanza di indicatori che consentano di identificare il corretto svolgimento dell'esperimento41.
La standardizzazione del presente protocollo rappresenta un'ottima guida per la ricerca epigenetica, riducendo gli errori umani durante il processo e consentendo un'analisi dei dati di successo e la comparabilità tra diversi studi.
Secondo i nostri risultati, gli esperimenti di metilazione del DNA sono adatti per studi che confrontano individui con e senza obesità43. Inoltre, l'analisi bioinformatica proposta ha fornito dati di alta qualità e potrebbe essere presa in considerazione in studi su larga scala.
Utilizzando l'analisi SVD, abbiamo identificato che i tratti correlati all'obesità (BMI, WC e FM) hanno influenzato la variabilità nei dati di metilazione del DNA. Come risultato significativo, la stima del tipo di cellula indica che sia le cellule natural killer (NK) che le cellule B erano più alte nelle donne con obesità rispetto alle donne senza obesità (Figura 5). I conteggi più elevati di queste cellule potrebbero essere spiegati dallo stato infiammatorio di basso grado di questi individui44. Abbiamo osservato che i pazienti con obesità hanno CpG ipo- e ipermetilati nelle regioni promotrici dei geni associati alla massa grassa. La maggior parte dei siti erano ipometilati, il che potrebbe essere correlato al naturale aumento dei livelli di specie reattive dell'ossigeno (ROS) in questi individui. Questa condizione di stress ossidativo può promuovere la perturbance della guanina nel sito di dinucleotide, formando 8-idrossi-2'-deossiguanosina (8-OHdG), con conseguente sito dinucleotide 5mCp-8-OHdG e causando il reclutamento degli enzimi TET. Tutti questi eventi potrebbero essere responsabili della promozione dell'ipometilazione e dell'ipermetilazione del DNA da parte di diversi meccanismi d'azione45.
Inoltre, il tasso di adipogenesi sembra aumentare negli individui con obesità, con circa il 10% di cellule nuove a cellule vecchie46,47. I contributi epigenetici, enfatizzando l'ambiente obesogenico, possono alterare i tassi di proliferazione e differenziazione delle cellule, favorendo lo sviluppo della massa grassa48. I cambiamenti epigenetici possono anche influenzare i programmi adipogenici, facilitando o limitando il loro sviluppo. I fattori di trascrizione primaria (PPARγ o C / EBPα) o l'assemblaggio di complessi multiproteici, posizionati in regioni promotori a valle operate includendo o escludendo enzimi modificanti epigenetici, regolano l'espressione genica attraverso iper- o ipometilazione45. La via PPARγ è stata precedentemente descritta per alterare la via WNT, che aveva geni arricchiti in questo studio. Sebbene non sia ancora noto come si verifichi la segnalazione WNT durante l'adipogenesi, studi recenti hanno riportato che potrebbe avere ruoli essenziali nel metabolismo degli adipociti, in particolare in condizioni obesogene49.