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Articolo metodologico

Come calcolare e convalidare la sincronizzazione inter-cervello in uno studio di iperscansione fNIRS

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DOI:

10.3791/62801

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8 settembre 2021

In questo articolo

Sommario

Le dinamiche tra cervelli accoppiati di individui sono state sempre più rappresentate dalla sincronizzazione inter-cerebrale (IBS) quando si coordinano tra loro, per lo più utilizzando segnali di registrazione simultanea del cervello (vale a dire iperscansione) con fNIRS. Negli studi di iperscansione fNIRS, l'IBS è stato comunemente valutato attraverso il metodo della coerenza della trasformazione wavelet (WTC) a causa del suo vantaggio nell'espandere le serie temporali nello spazio tempo-frequenza in cui le oscillazioni possono essere viste in modo altamente intuitivo. L'IBS osservato può essere ulteriormente convalidato tramite l'accoppiamento casuale basato sulla permutazione dello studio, del partner e della condizione. Qui, viene presentato un protocollo per descrivere come ottenere segnali cerebrali tramite la tecnologia fNIRS, calcolare iBS attraverso il metodo WTC e convalidare l'IBS per permutazione in uno studio di iperscansione. Inoltre, discutiamo le questioni critiche quando si utilizzano i metodi di cui sopra, tra cui la scelta dei segnali fNIRS, i metodi di pre-elaborazione dei dati e i parametri opzionali di calcolo. In sintesi, l'utilizzo del metodo WTC e della permutazione è una pipeline potenzialmente standard per l'analisi dell'IBS negli studi di iperscansione fNIRS, contribuendo sia alla riproducibilità che all'affidabilità dell'IBS.

Abstract

Le dinamiche tra cervelli accoppiati di individui sono state sempre più rappresentate dalla sincronizzazione inter-cerebrale (IBS) quando si coordinano tra loro, per lo più utilizzando segnali di registrazione simultanea del cervello (vale a dire iperscansione) con fNIRS. Negli studi di iperscansione fNIRS, l'IBS è stato comunemente valutato attraverso il metodo della coerenza della trasformazione wavelet (WTC) a causa del suo vantaggio nell'espandere le serie temporali nello spazio tempo-frequenza in cui le oscillazioni possono essere viste in modo altamente intuitivo. L'IBS osservato può essere ulteriormente convalidato tramite l'accoppiamento casuale basato sulla permutazione dello studio, del partner e della condizione. Qui, viene presentato un protocollo per descrivere come ottenere segnali cerebrali tramite la tecnologia fNIRS, calcolare iBS attraverso il metodo WTC e convalidare l'IBS per permutazione in uno studio di iperscansione. Inoltre, discutiamo le questioni critiche quando si utilizzano i metodi di cui sopra, tra cui la scelta dei segnali fNIRS, i metodi di pre-elaborazione dei dati e i parametri opzionali di calcolo. In sintesi, l'utilizzo del metodo WTC e della permutazione è una pipeline potenzialmente standard per l'analisi dell'IBS negli studi di iperscansione fNIRS, contribuendo sia alla riproducibilità che all'affidabilità dell'IBS.

Introduzione

Quando le persone si coordinano con gli altri, i loro cervelli e corpi diventano un'unità accoppiata attraverso un continuo adattamento reciproco. L'accoppiamento tra cervelli può essere rappresentato dalla sincronizzazione inter-cerebrale (IBS) attraverso l'approccio di iperscansione, che registra contemporaneamente i segnali cerebrali di due o più individui1. In effetti, un numero crescente di studi di iperscansione fNIRS / EEG ha trovato IBS in vari contesti di collaborazione, tra cui finger tapping2, group walking3, playing drums4, guitar playing5

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Protocollo

Il protocollo qui presentato è stato approvato dal Comitato universitario per la protezione della ricerca umana della East China Normal University.

1. Preparazione per l'esperimento

  1. Partecipanti
    1. Recluta un gruppo di studenti universitari e laureati con compensi monetari dalla pubblicità del campus.
    2. Assicurarsi che i partecipanti siano destrimani e abbiano una visione e un udito normali o corretti a normali. Assicurati che non abbiano studiato musica o l'abbiano studiata per meno di 3 anni prima.
    3. Abbina in modo casuale gli studenti in diadi. Per controllare il potenziale effetto della familiarità del p....

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Risultati

I risultati hanno mostrato che c'era IBS al canale 5 nella condizione di coordinamento del contatore, mentre non esisteva alcun IBS in altre condizioni (cioè indipendenza del contatore, coordinamento non del contatore, indipendenza non del contatore; Figura 2A). Al canale 5, l'IBS nella condizione di coordinamento del contatore era significativamente superiore ai valori di coerenza nella condizione di coordinamento e indipendenza del contatore non metrica (Figura 2B

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Discussione

Questo protocollo fornisce una procedura passo-passo per calcolare e convalidare l'IBS, utilizzando l'approccio di iperscansione fNIRS per raccogliere contemporaneamente i segnali cerebrali di due partecipanti. Di seguito vengono discussi alcuni problemi critici coinvolti nella pre-elaborazione dei dati fNIRS, nel calcolo IBS, nelle statistiche e nella convalida IBS.

Pre-trattamento dei dati
È necessario pre-elaborare i dati fNIRS negli studi di iperscansione per estrarre s.......

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Dichiarazioni

Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

Questa ricerca è stata supportata da: National Natural Science Foundation of China (31872783, 31800951).

....

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
ComputerHewlett-Packard Development Company, L.P.HP S01-pF157mcn
AuricolareRoyal Philips Electronics, Eindhoven, Paesi BassiSHE2405BK/00
Cappuccio EEGCompumedics Neuroscan, Charlotte, USA64 canali Quik-Cap
E-Prime softwarePsychology Software Tools, Inc., Pittsburgh, USASistema E-Prime 3
fNIRSHitachi Medical Corporation, Tokyo, GiapponeETG-7100 Sistema
MATLAB 2014bThe MathWorks, Inc., Natick, MAMATLAB 2014b
MuseScoreMusescore Company, BelgioMuseScore 3.6.2.548021803
Cuffia da nuotoDecathlon Group, Villeneuve-d'Ascq, Francia1681552
di topografia ottica

Riferimenti

  1. Kingsbury, L., Hong, W. A Multi-Brain Framework for Social Interaction. Trends in Neurosciences. 43 (9), 651-666 (2020).
  2. Konvalinka, I., Bauer, M., Stahlhut, C., Hansen, L. K., Roepstorff, A., Frith, C. D. Frontal alpha oscillations distinguish ....

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Ristampe e permessi

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Coerenza della trasformata waveletanalisi delle permutazioniprocessamento dei segnali cerebralianalisi delle componenti principalicorrezione degli artefatti da movimentoselezione della banda di frequenzatasso di false scopertesincronizzazione diadi