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Research Article
Saswati Das1,2, Raveen Stephen Stallon Illangeswaran1,2, Smitha Ijee2,3, Sanjay Kumar2,3, Shaji Ramachandran Velayudhan1,2,3, Poonkuzhali Balasubramanian1,2,3
1Department of Clinical Haematology,Christian Medical College, 2Department of Biotechnology,Thiruvalluvar University, 3Centre for Stem Cell Research,Christian Medical College
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Lo screening dell'interferenza dell'RNA ad alto rendimento (RNAi) utilizzando un pool di shRNA lentivirali può essere uno strumento per rilevare bersagli letali sintetici terapeuticamente rilevanti nelle neoplasie maligne. Forniamo un approccio di screening dello shRNA aggregato per studiare gli effettori epigenetici nella leucemia mieloide acuta (LMA).
Comprendere i meccanismi driver clinicamente rilevanti della chemio-resistenza acquisita è fondamentale per chiarire i modi per aggirare la resistenza e migliorare la sopravvivenza nei pazienti con leucemia mieloide acuta (LMA). Una piccola frazione di cellule leucemiche che sopravvivono alla chemioterapia hanno uno stato epigenetico pronto a tollerare l'insulto chemioterapico. Un'ulteriore esposizione alla chemioterapia consente a queste cellule persistenti di raggiungere uno stato epigenetico fisso, che porta a un'alterata espressione genica, con conseguente proliferazione di queste popolazioni resistenti ai farmaci e infine malattia recidivante o refrattaria. Pertanto, identificare le modulazioni epigenetiche che richiedono la sopravvivenza delle cellule leucemiche resistenti ai farmaci è fondamentale. Descriviamo in dettaglio un protocollo per identificare i modulatori epigenetici che mediano la resistenza all'analogo nucleosidico citarabina (AraC) utilizzando lo screening della libreria di shRNA aggregato in una linea cellulare AML resistente alla citarabina acquisita. La libreria è composta da 5.485 costrutti shRNA mirati a 407 fattori epigenetici umani, che consentono lo screening dei fattori epigenetici ad alto rendimento.
Le opzioni terapeutiche nella leucemia mieloide acuta (LMA) sono rimaste invariate per quasi gli ultimi cinque decenni, con citarabina (AraC) e antracicline come pietra angolare per il trattamento della malattia. Una delle sfide per il successo della terapia AML è la resistenza delle cellule staminali leucemiche alla chemioterapia, che porta alla recidivadella malattia 1,2. La regolazione epigenetica svolge un ruolo vitale nella patogenesi del cancro e nella resistenza ai farmaci, e diversi fattori epigenetici sono emersi come promettenti bersagli terapeutici 3,4,5. I meccanismi di regolazione epigenetica influenzano la proliferazione e la sopravvivenza in caso di esposizione continua a farmaci chemioterapici. Studi su tumori maligni non ematologici hanno riportato che una piccola frazione di cellule che superano l'effetto del farmaco subisce varie modificazioni epigenetiche, con conseguente sopravvivenza di quelle cellule 6,7. Tuttavia, il ruolo dei fattori epigenetici nel mediare la resistenza acquisita alla citarabina nella LMA non è stato esplorato.
Lo screening ad alto rendimento è un approccio alla scoperta di farmaci che ha acquisito importanza globale nel tempo ed è diventato un metodo standard in diversi aspetti per identificare potenziali bersagli nei meccanismi cellulari, per la profilazione dei percorsi e a livello molecolare 8,9. Il concetto di letalità sintetica coinvolge l'interazione tra due geni in cui la perturbazione di uno dei due geni da solo è praticabile ma di entrambi i geni provoca contemporaneamente la perdita di vitalità10. Sfruttare la letalità sintetica nel trattamento del cancro potrebbe aiutare a identificare e caratterizzare meccanicamente robuste interazioni genetiche sintetiche letali11. Abbiamo adottato un approccio combinatorio di screening shRNA ad alto rendimento con letalità sintetica per identificare i fattori epigenetici responsabili della resistenza acquisita alla citarabina nella LMA.
Le leucemie acute guidate dalla traslocazione cromosomica del gene della leucemia a lignaggio misto (MLL o KMT2A) sono note per essere associate a scarsa sopravvivenza nei pazienti. I prodotti chimerici risultanti dei riarrangiamenti genici MLL , cioè le proteine di fusione MLL (MLL-FP), possono trasformare le cellule staminali / progenitrici ematopoietiche (HSPC) in blasti leucemici con il coinvolgimento di più fattori epigenetici. Questi regolatori epigenetici costituiscono una rete complicata che detta il mantenimento del programma di leucemia e, quindi, potrebbero formare potenziali bersagli terapeutici. In questo contesto, abbiamo utilizzato la linea cellulare MV4-11 (che ospita il gene di fusione MLL MLL-AF4 con la mutazione FLT3-ITD; definita come MV4-11 P) per sviluppare la linea cellulare resistente alla citarabina acquisita, definita come MV4-11 AraC R. La linea cellulare è stata esposta a dosi crescenti di citarabina con recupero intermittente dal trattamento farmacologico, noto come vacanza farmacologica. La concentrazione inibitoria semi-massimale (IC50) è stata valutata mediante test di citotossicità in vitro .
Abbiamo utilizzato la libreria di shRNA epigenetica aggregata (vedi Tabella dei materiali) guidata dal promotore hEF1a con una spina dorsale lentivirale pZIP. Questa libreria comprende shRNA mirati a 407 fattori epigenetici. Ogni fattore ha 5-24 shRNA, con un totale di 5.485 shRNA, tra cui cinque shRNA di controllo non mirati. L'impalcatura miR-30 "UltrmiR" modificata è stata ottimizzata per un'efficiente biogenesi ed espressionedello shRNA primario 12,13.
Lo schema di questo esperimento è illustrato nella Figura 1A. L'attuale protocollo si concentra sullo screening RNAi utilizzando la libreria shRNA del fattore epigenetico nella linea cellulare MV4-11 AraC R (Figura 1B), una linea cellulare in sospensione. Questo protocollo può essere utilizzato per lo screening di qualsiasi libreria mirata in qualsiasi linea cellulare resistente ai farmaci di propria scelta. Va notato che il protocollo di trasduzione sarà diverso per le cellule aderenti.
Seguire le linee guida dell'Institutional Biosafety Committee (IBSC) e utilizzare la struttura appropriata per gestire il lentivirus (BSL-2). Il personale deve essere adeguatamente addestrato alla manipolazione e allo smaltimento del lentivirus. Questo protocollo segue le linee guida sulla biosicurezza del Christian Medical College, Vellore.
1. Selezione del promotore più potente per ottenere un'espressione persistente e prolungata degli shRNA
NOTA: È essenziale eseguire un esperimento di trasduzione utilizzando vettori lentivirali con diversi promotori che esprimono proteine di fluorescenza per identificare il promotore che fornisce un'espressione stabile e a lungo termine di shRNA nella linea cellulare selezionata per l'esperimento. I promotori più comunemente usati per questo scopo sono i promotori hEF1α (fattore di allungamento umano 1α), hCMV (citomegalovirus umano) e SSFV (virus della formazione del focus della milza) che esprimono la proteina di fluorescenza verde (GFP) (Figura 2A).
2. Preparazione della libreria di shRNA del fattore epigenetico umano lentivirale aggregato
3. Stima dell'efficienza di trasduzione dei lentivirus
4. Trasduzione della libreria di shRNA epigenetici aggregati nella linea cellulare resistente ai farmaci
5. Arricchimento delle cellule GFP positive
NOTA: Espandere le cellule trasdotte coltivandole ad una densità di 0,5 x 106 cellule/mL per 5-7 giorni. Queste cellule sono una popolazione mista di trasdotti e non trasdotti, selezionati in base alla GFP mediante ordinamento, come menzionato nel passaggio successivo.
6. Screening dropout per identificare i fattori epigenetici che mediano la resistenza ai farmaci
7. Amplificazione degli shRNA integrati mediante PCR
8. Sequenziamento di nuova generazione e analisi dei dati
Il flusso di lavoro di screening complessivo è illustrato nella Figura 1A. La citotossicità in vitro dell'AraC R MV4-11 (48 h) ha rivelato che l'IC50 alla citarabina nell'MV4-11 AraC R è superiore all'MV4-11 P (Figura 1B). Questa linea cellulare è stata utilizzata nello studio come modello per lo screening dei fattori epigenetici responsabili della resistenza alla citarabina.
La Figura 2A mostra le mappe vettoriali pZIP linearizzate con tre diversi promotori: hEF1α (fattore di allungamento umano 1α), hCMV (citomegalovirus umano) e SSFV (virus che forma la milza), con lo shRNA strapazzato all'interno della sequenza UltramiR. La Figura 2B illustra la mappa vettoriale pZIP utilizzata nell'esperimento di libreria e lo shRNA che prende di mira il fattore epigenetico con Zsgreen e puromicina come marcatore selezionabile guidato dal promotore hEF1a. Questi vettori sono stati utilizzati nella selezione dell'esperimento promotore più potente.
La selezione del promotore più potente per ottenere un'espressione coerente e prolungata nelle cellule bersaglio è illustrata nella Figura 3. La quantificazione della GFP misurata da MFI ha mostrato un'efficienza di trasduzione superiore al 90% alla fine di 72 ore in MV4-11 AraC R per tutti e tre i promotori. L'istogramma per l'espressione della GFP mostra una popolazione eterogenea per hCMV ma omogenea nel caso di hEF1a e SFFV al giorno 3 di trasduzione (Figura 3A). Il grafico a barre mostra l'espressione GFP guidata da tre diversi promotori (hEF1α, hCMV e SFFV) al giorno 3 della trasduzione in MV4-11 AraC R (Figura 3B). La GFP guidata da SFFV ha mostrato una riduzione dell'IFM il giorno 5 della trasduzione (Figura 3C). Non è stata osservata alcuna diminuzione dell'IFM nell'hEF1a-driven GFP trasdotto MV4-11 parental line post sorting. Pertanto, il promotore hEF1a è stato identificato come un promotore adatto per la linea cellulare (Figura 3D).
La Figura 4A illustra l'efficienza di trasfezione dei plasmidi della libreria shRNA aggregata in cellule 293T dopo 48 ore di trasfezione. L'espressione GFP era brillante, indicando una buona efficienza di trasfezione. Dopo la raccolta del virus, l'efficienza di trasduzione del virus in pool preparato è stata verificata in cellule 293T in tre diverse concentrazioni (2 μL, 4 μL e 8 μL). Abbiamo osservato che anche il virus da 2 μL ha prodotto la stessa efficienza di quello del virus da 8 μL, confermando così l'alto titolo virale (Figura 4B).
La Figura 5 illustra la trasduzione della libreria aggregata nella linea cellulare MV4-11 AraC R e la determinazione del titolo lentivirale. Il lentivirus della libreria shRNA aggregata è stato diluito 100x e quindi aggiunto alla linea cellulare MV4-11 AraC R in diversi volumi (1 μL, 1,5 μL, 2 μL e 2,5 μL). L'efficienza è stata verificata alla fine di 72 h. L'efficienza di trasduzione è stata del 30% per 2-2,5 μL del virus, confermando un'integrazione di shRNA per cellula (Figura 5A). La trasduzione con 2,5 μl di virus in libreria aggregato in 1,1 x 107 celle AraC R MV4-11 ha portato a un'efficienza di trasduzione del 30%. Sono state ordinate le cellule GFP-positive, che rappresentano la libreria di shRNA aggregati (Figura 5B).
Dopo la trasduzione del lentivirus epigenetico shRNA aggregato nella linea cellulare MV4-11 AraC R, le cellule GFP-positive sono state ordinate il giorno 5 o il giorno 7 (Figura 6). Queste cellule selezionate sono state sottoposte a un'esposizione prolungata alla citarabina per 9 giorni. La vitalità è stata controllata il 9 ° giorno e le cellule sono state raccolte per il DNA. (Figura 6A). Il grafico a barre mostra la riduzione del tasso di proliferazione delle cellule trasdotte in presenza di citarabina (Figura 6B).
Il DNA estratto dai campioni è stato sottoposto a due cicli di PCR e il prodotto finale eluito in gel rappresentava gli shRNA arricchiti quantificati da NGS. La Figura 7A mostra le regioni di legame del primer utilizzate nel 1° e nel 2° round della PCR, dove i primer del 1° round si legano alle regioni fiancheggianti dello shRNA integrato e il 2° primer in avanti si lega alla sequenza del loop. Il primer inverso si lega a una regione del vettore amplificato nel 1 ° round di PCR. La Figura 7B e la Figura 7C illustrano la dimensione della banda del prodotto PCR alla fine del 1 ° (397 bp) e del 2 ° round PCR (399 bp), che è stato eluito in gel, purificato e sottoposto per l'analisi NGS.
Dopo aver sottoposto il DNA a una procedura standard di controllo della qualità, i campioni sono stati elaborati per l'analisi NGS. Abbiamo utilizzato CRISPRCloud2, una piattaforma di analisi basata su cloud di facile utilizzo per identificare shRNA arricchiti e impoveriti nello screening di shRNA in pool. La Figura 8 illustra la rappresentazione di shRNA arricchiti o impoveriti che prendono di mira fattori epigenetici che potrebbero mediare la resistenza alla citarabina nella LMA.

Figura 1: Schema e modello dello studio. (A) Illustrazione della panoramica del flusso di lavoro. (B) Cellule MV4-11 parentali e resistenti all'AraC trattate con concentrazioni crescenti di citarabina (da 0,1 μM a 1000 μM) e vitalità valutata mediante saggio MTT. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2. Illustrazione dei vettori linearizzati. (A) Le tre mappe vettoriali con tre diversi promotori, hEF1α (fattore di allungamento umano 1α), hCMV (citomegalovirus umano) e SSFV (virus della formazione del focus della milza), con lo shRNA strapazzato all'interno della sequenza UltramiR. (B) Illustrazione della mappa vettoriale utilizzata nell'esperimento di libreria con il promotore hEF1α e lo shRNA che prende di mira il fattore epigenetico con Zsgreen e puromicina come marcatore selezionabile. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Selezione del promotore più potente per ottenere un'espressione persistente e prolungata degli shRNA. (A) Grafici di flusso rappresentativi per GFP quantificati mediante citometria a flusso alla fine di 72 ore per i promotori hEF1a, hCMV e SFFV. hCMV mostra un picco eterogeneo, mentre hEF1a e SFFV mostrano un singolo picco omogeneo. (B) Efficienza del promotore nella linea cellulare MV4-11 AraC R. (C) La GFP guidata da SFFV mostra il silenziamento della GFP in una coltura prolungata. (D) Le cellule GFP guidate da hEF1a mostrano un'espressione sostenuta dopo l'ordinamento delle cellule. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Controllo dell'efficienza del lentivirus shRNA in pool preparato. (A) Le immagini al microscopio a fluorescenza mostrano l'efficienza di trasfezione della libreria di shRNA in pool trasfettato in 293T alla fine di 48 ore utilizzando l'ingrandimento 10x. (B) L'efficienza di trasduzione del virus aggregato è stata valutata in cellule 293T con volumi di virus variabili (2μL, 4μL e 8μL) utilizzando un ingrandimento 10x. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Trasduzione della libreria aggregata nella linea cellulare bersaglio e determinazione del titolo lentivirale. (A) Linea cellulare MV4-11 AraC R trasdotta con volumi variabili di virus (1μL, 1,5μL, 2μL e 2,5μL). L'efficienza è stata verificata alla fine di 72 h. (B) Trasduzione del virus della libreria aggregata in 1 x 107 celle AraC R MV4-11 per ottenere un'efficienza di trasduzione del 30%, quindi smistamento delle cellule GFP-positive. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Screening dell'abbandono per identificare i fattori epigenetici che mediano la resistenza ai farmaci. (A) Illustrazione schematica del trattamento farmacologico per l'arricchimento delle cellule resistenti. Le cellule infette della biblioteca sono state sottoposte a un'esposizione prolungata alla citarabina per 9 giorni, seguita dal controllo della vitalità e dalla raccolta delle cellule per l'estrazione del DNA. (B) Riduzione della vitalità all'esposizione prolungata alla citarabina in linee cellulari resistenti. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 7: Preparazione degli ampliconi che rappresentano lo shRNA integrato. (A) Le regioni di legame del primer utilizzate nel 1° e nel 2° round della PCR, dove i primer del 1° round si legano alle regioni fiancheggianti dello shRNA integrato e il secondo primer in avanti si lega alla sequenza del loop. Il contrario si lega a una regione della regione vettoriale amplificata nella 1a PCR. (B) Illustrazione della dimensione della banda del prodotto PCR alla fine del 1° round PCR (397 bp). (C) Il prodotto PCR del 2° round (399bp) è stato eluito in gel, purificato e somministrato per NGS. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 8: Risultati dello screening nella linea cellulare AML (linea cellulare MV-4-11 Ara-C R). Dopo aver sottoposto il DNA a una procedura standard di controllo della qualità, i campioni sono stati elaborati per l'analisi NGS. Abbiamo utilizzato CRISPRCloud2, una piattaforma di analisi user-friendly basata su cloud, per identificare shRNA arricchiti e impoveriti nello screening shRNA aggregato. La figura rappresenta gli shRNA arricchiti o impoveriti che prendono di mira i fattori epigenetici che potrebbero mediare la resistenza alla citarabina nella LMA. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella 1: Preparazione della miscela di plasmidi trasfezione (calcolo per piastra da 10 cm) Fare clic qui per scaricare questa tabella.
Tabella 2: Miscela di reazione PCR per 1° round di PCR Fare clic qui per scaricare questa tabella.
Tabella 3: Calcoli per la purificazione dei prodotti della 1a PCR Fare clic qui per scaricare questa tabella.
Tabella 4: Miscela di reazione PCR per il 2 ° round di PCR Fare clic qui per scaricare questa tabella.
Gli autori non hanno conflitti di interesse e nulla da rivelare.
Lo screening dell'interferenza dell'RNA ad alto rendimento (RNAi) utilizzando un pool di shRNA lentivirali può essere uno strumento per rilevare bersagli letali sintetici terapeuticamente rilevanti nelle neoplasie maligne. Forniamo un approccio di screening dello shRNA aggregato per studiare gli effettori epigenetici nella leucemia mieloide acuta (LMA).
Questo studio è finanziato in parte da una sovvenzione del Dipartimento di Biotecnologie BT/PR8742/AGR/36/773/2013 a SRV; e Department of Biotechnology India BT/COE/34/SP13432/2015 e Department of Science and Technology, India: EMR/2017/003880 to P.B. RVS e P.B. sono supportati rispettivamente da Wellcome DBT India Alliance IA/S/17/1/503118 e IA/S/15/1/501842. S.D. è supportato dalla borsa di studio CSIR-UGC e S.I. è supportato da una borsa di ricerca senior ICMR. Ringraziamo Abhirup Bagchi, Sandya Rani e lo staff del CSCR Flow Cytometry Core Facility per il loro aiuto. Ringraziamo anche MedGenome Inc. per l'aiuto con il sequenziamento ad alto throughput e l'analisi dei dati.
| Reagents | |||
| 100 bp Ladder Hyper Ladder | BIOLINE | BIO-33025 | |
| 1kb Ladder Hyper Ladder | BIOLINE | BIO-33056 | |
| Agarosio | Lonza Seachekm | 50004 | |
| Betaina (5mM) | Sigma | B03001VL | |
| Acido Borico | Qualigens | 12005 | |
| Plastica per colture cellulari | Corning | come appicable | |
| Citosina β-D-arabinofuranoside cloridrato | Sigma | C1768-500MG | |
| DMEM | MP BIO | ||
| DMSO | Wak Chemie GMBH | Cryosure DMSO 10ml | |
| EDTA | Sigma | E5134 | |
| Bromuro | di etidioSigma | E1510-10 mL | |
| Fetale Bovino | Thermo Fisher Scientific | 16000044 | |
| Kit di Purificazione Gel/PCR | MACHEREY-NAGEL | REF 740609.50 | |
| Gibco- RPMI 1640 | Thermo Fisher Scientific | 23400021 | |
| Acido acetico glaciale | Thermo | Q11007 | |
| hCMV GFP Plasmide | Transomics | TransOmics Selezione del promotore KIT | |
| hEF1a GFPlasmid | Transomics | TransOmics Selezione del promotore KIT | |
| HEK 293T | ATCC | CRL-11268 | |
| Linea cellulare HL60 | ATCC | CCL-240 | |
| KOD Hot Start Polimerasi | Merck | 71086 | |
| Linea cellulare Molm13 | Ellen Weisberg Lab, Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA | Dana Farber Cancer Institute, Boston, MA, USA | |
| Linea cellulare MV4-11 | ATCC | CRL-9591 | |
| Penicillina streptomicina | Thermo Fisher Scientific | 15140122 | |
| psPAX2 e pMD2.G | Addgene Addgene | plasmide n.12260 & Addgene plasmide n. 12259 | |
| Qubit dsDNA HS Kit di test | Invitrogen | REF Q32854 | |
| SFFV GFP Plasmid | Transomics | TransOmics Promoter selection KIT | |
| shERWOOD-UltrmiR shRNA Library from Transomics | Transomics | Cat No. TLH UD7409; Lotto n.: A116. V 132.14 | |
| Trans-IT-LTI Mirus | Mirus Mirus | Numero di catalogo: MIR2300 | |
| Tris | MP Biomedicals | 0219485591 | |
| Trypan Blue | Sigma-Aldrich | T8154-100ML | |
| Ultra provette per centrifuga | Beckman Coulter | 103319 | |
| Attrezzature | |||
| 5% CO2 incubatore | Thermo Fisher | ||
| BD Aria III selezionatore cellulare | Becton Dickinson | ||
| Beckman Coltro Optima L-100K- Ultracentrifugazione | Centrifuga coltro | Beckman | |
| Thermo Multiguge 3SR+ | |||
| Sistema di imaging ChemiDoc ( Fluro Chem M system) | Fluro Chem | ||
| Leica AF600 | |||
| Leica Microscopio ottico | Zeiss Axiovert 40c | ||
| Nanodrop | Thermo Scientific | ||
| Qubit 3.0 Fluorimetro | Invitrogen | ||
| Termociclatore | BioRad |