La miografia ad impedenza elettrica (EIM) fornisce un potente metodo per valutare le condizioni muscolari, consentendo potenzialmente la diagnosi di disturbi neuromuscolari, il monitoraggio della progressione della malattia e la valutazione della risposta alla terapia 1,2,3. Può essere applicato analogamente ai modelli di malattie animali e agli esseri umani, consentendo una traduzione relativamente fluida dagli studi preclinici a quelli clinici. Le misure EIM sono facilmente ottenute utilizzando quattro elettrodi posizionati linearmente, con i due esterni che applicano una corrente elettrica indolore e debole su un intervallo di frequenze (generalmente tra 1 kHz e circa 2 MHz), e i due interni che registrano le tensioni risultanti1. Da queste tensioni si possono ottenere le caratteristiche di impedenza del tessuto, tra cui la resistenza (R), una misura di quanto sia difficile per la corrente passare attraverso il tessuto, e la reattanza (X) o "caricabilità" del tessuto, una misura correlata alla capacità del tessuto di immagazzinare carica (capacità). Dalla reattanza e dalla resistenza, l'angolo di fase (θ) viene calcolato tramite la seguente equazione:
, fornendo una singola misura sommativa dell'impedenza. Tali misurazioni possono essere ottenute utilizzando qualsiasi dispositivo di bioimpedenza multifrequenza. Poiché le miofibre sono essenzialmente cilindri lunghi, il tessuto muscolare è anche altamente anisotropo, con la corrente che scorre più facilmente lungo le fibre che attraverso di esse 4,5. Pertanto, l'EIM viene spesso eseguito in due direzioni: con l'array posizionato lungo le fibre in modo tale che la corrente scorra parallela a loro e attraverso il muscolo in modo tale che la corrente fluisca perpendicolarmente a loro. Inoltre, nelle misurazioni ex vivo, in cui un volume noto di tessuto viene misurato in una cella di misurazione dell'impedenza, è possibile derivare le proprietà elettriche intrinseche del muscolo (cioè la conducibilità e la permittività relativa)6.
Il termine "disturbi neuromuscolari" definisce una vasta gamma di malattie primarie e secondarie che portano ad alterazioni e disfunzioni muscolari strutturali. Ciò include la sclerosi laterale amiotrofica e varie forme di distrofia muscolare, nonché cambiamenti più semplici legati all'invecchiamento (ad esempio, sarcopenia), atrofia da disuso (ad esempio, a causa di riposo a letto prolungato o microgravità) o persino lesioni7. Mentre le cause sono abbondanti e possono provenire dal motoneurone, dai nervi, dalle giunzioni neuromuscolari o dal muscolo stesso, l'EIM può essere utilizzato per rilevare alterazioni precoci nel muscolo a causa di molti di questi processi e per monitorare la progressione o la risposta alla terapia. Ad esempio, nei pazienti con distrofia muscolare di Duchenne (DMD), l'EIM ha dimostrato di rilevare la progressione della malattia e la risposta ai corticosteroidi8. Recenti lavori hanno anche dimostrato che l'EIM è sensibile ai vari stati di disuso, tra cui la gravità frazionaria9, come si sperimenterebbe sulla Luna o su Marte, e gli effetti dell'invecchiamento10,11. Infine, applicando algoritmi predittivi e di machine learning al set di dati ottenuti con ogni misurazione (dati multifrequenza e direzionalmente dipendenti), diventa possibile dedurre aspetti istologici del tessuto, tra cui la dimensione della miofibra 12,13, le alterazioni infiammatorie e l'edema 14, e il tessuto connettivo e il contenuto di grasso 15,16.
Diversi altri metodi non invasivi o minimamente invasivi sono utilizzati anche per valutare la salute muscolare negli esseri umani e negli animali, tra cui l'elettromiografia con ago17 e tecnologie di imaging come la risonanza magnetica, la tomografia computerizzata e gli ultrasuoni18,19. Tuttavia, EIM dimostra vantaggi distinti rispetto a queste tecnologie. Ad esempio, l'elettromiografia registra solo le proprietà elettriche attive delle membrane miofibre e non le proprietà passive, e quindi non può fornire una vera valutazione della composizione o della struttura muscolare. In un certo senso, i metodi di imaging sono più strettamente correlati all'EIM, in quanto anch'essi forniscono informazioni sulla struttura e la composizione del tessuto. Ma in un certo senso, forniscono troppi dati, richiedendo una segmentazione dettagliata delle immagini e un'analisi di esperti piuttosto che fornire solo un output quantitativo. Inoltre, data la loro complessità, le tecniche di imaging sono anche fortemente influenzate dalle specifiche sia dell'hardware che del software utilizzati, idealmente richiedendo l'uso di sistemi identici in modo che i set di dati possano essere confrontati. Al contrario, il fatto che EIM sia molto più semplice significa che è meno influenzato da questi problemi tecnici e non richiede alcuna forma di elaborazione delle immagini o analisi di esperti.
Il seguente protocollo dimostra come eseguire EIM in vivo in ratti e topi, utilizzando tecniche non invasive (array di superficie) e minimamente invasive (array di aghi subdermici), nonché EIM ex vivo su muscoli appena asportati.