Articolo metodologico

Paradigma Stroop dual-task per rilevare deficit cognitivi in pazienti con ictus ad alto funzionamento

DOI:

10.3791/63991

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16 dicembre 2022

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1Department of Neurology and Psychology, the Fourth Clinical Medical College, Guangzhou University of Chinese Medicine, Shenzhen Traditional Chinese Medicine Hospital, 2Guangzhou University of Chinese Medicine, 3Department of Rehabilitation Medicine, The Fifth Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, 4Department of Rehabilitation Medicine, Guangzhou Medical University, 5Key Laboratory of Biological Targeting Diagnosis, Therapy and Rehabilitation of Guangdong Higher Education Institutes, The Fifth Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, 6School of Traditional Chinese Medicine, Jinan University, 7Health College of Guangdong Pharmaceutical University, 8Department of Clinical Medicine, Guangzhou Medical University, 9Department of Rehabilitation Medicine, Panzhihua Central Hospital, 10Department of Neurology and Psychology, the Second Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine

In questo articolo

Sommario

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Le scale di valutazione clinica non sono abbastanza sensibili alla disfunzione cognitiva nei pazienti con ictus ad alto funzionamento. Il paradigma dual-task presenta vantaggi e potenzialità nella valutazione e nell'allenamento cognitivo della disfunzione cognitiva. Lo studio qui propone un paradigma Stroop a doppio compito per identificare la disfunzione cognitiva nei pazienti con ictus ad alto funzionamento.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Le scale di valutazione cognitiva clinica generale non sono abbastanza sensibili al deterioramento cognitivo nei pazienti con ictus ad alto funzionamento. La valutazione a doppio compito presenta vantaggi per l'identificazione dei deficit cognitivi nei pazienti con ictus ad alto funzionamento ed è stata gradualmente applicata nella valutazione clinica e nell'allenamento cognitivo. Inoltre, il paradigma Stroop ha una maggiore sensibilità e specificità per la valutazione attenzionale rispetto alle scale di valutazione cognitiva clinica convenzionali. Pertanto, questo studio presenta la valutazione a doppio compito basata sul paradigma Stroop per identificare i deficit cognitivi nei pazienti con ictus ad alto funzionamento. Questo studio dimostra una valutazione single-task e dual-task basata sul paradigma Stroop e conferma la sua fattibilità attraverso esperimenti di casi e la valutazione sincronizzata della spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso. Il tempo di reazione di Stroop e la velocità corretta sono utilizzati come indicatori principali per valutare il livello cognitivo dei soggetti. Questo protocollo di studio mira a fornire nuove idee per capire l'effetto massimale nel fallimento della valutazione clinica generale per i pazienti con ictus ad alto funzionamento.

Introduzione

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L'ictus è la principale causa di disabilità negli esseri umani1 e può causare vari gradi di deficit motori, cognitivi, emotivi e altri deficit funzionali2. Alcuni pazienti colpiti da ictus con prognosi migliore e solo lievi difetti funzionali mostrano una maggiore autonomia funzionale nelle attività quotidiane, ma lo stato funzionale della loro disabilità potrebbe non essere sufficiente a sostenere il loro ritorno al lavoro o le attività precedenti. Questi pazienti sono indicati come pazienti con ictus ad alto funzionamento 3,4. A causa dei loro deficit funzionali minori, è difficile identificare le loro disfunzioni, soprattutto in termini di funzioni cognitive, attraverso la valutazione generale delle scale funzionali, come la valutazione cognitiva di Montreal (MoCA)5 e la valutazione clinica della demenza (CDR)6, che hanno un effetto soffitto e scarsa sensibilità per identificare lievi difetti funzionali nei pazienti con ictus ad alto funzionamento. Pertanto, è necessario sviluppare metodi oggettivi e semplici per identificare la disfunzione cognitiva nei pazienti con ictus ad alto funzionamento.

Negli ultimi anni, i vantaggi del paradigma dual-task nella valutazione e nella formazione sono gradualmente diventati valutati 7,8. Ad esempio, i pazienti possono eseguire normalmente semplici compiti cognitivi singoli (ad esempio, calcolo) ma mostrano vari gradi di declino cognitivo quando vengono aggiunti compiti aggiuntivi 9,10 (ad esempio, camminare mentre si conta). Manaf et al. hanno scoperto che i pazienti colpiti da ictus usano spesso strategie compensative quando eseguono doppi compiti cognitivo-motori, come mantenere la stabilità sacrificando le prestazioni dei compiti cognitivi11. Pertanto, la valutazione a doppio compito può avere vantaggi nell'identificare i deficit cognitivi nei pazienti con ictus ad alto funzionamento. Da un lato, il contenuto della valutazione del doppio compito è più vicino alla vita quotidiana di un singolo compito, come camminare osservando l'ambiente circostante o parlare e chiamare. In studi precedenti, il compito camminare + nominare e camminare + attraversare ostacoli sono stati progettati per simulare la camminata in ambienti reali12.

D'altra parte, la capacità esecutiva nei compiti duali ha una stretta relazione con l'attenzione divisa (appartenente alla categoria della funzione cognitiva avanzata)13. L'attenzione divisa è la capacità di gestire più attività contemporaneamente e allocare l'attenzione a due o più attività14. Questa abilità cognitiva è di grande importanza per migliorare l'efficienza delle attività quotidiane. Pertanto, i risultati della valutazione a doppio compito possono essere utilizzati per riflettere l'attenzione divisa dell'individuo. Normalmente, le persone possono affrontare due o più compiti semplici contemporaneamente nella loro vita quotidiana e non sono disturbati. Tuttavia, quando la funzione cerebrale è compromessa, ci possono essere più interferenze a doppio compito di fronte a semplici compiti duplici; Cioè, quando si eseguono compiti duplici, l'attenzione divisa ridotta può essere suscettibile di compromettere l'esecuzione di uno o due compiti15. Si è concluso che l'esecuzione di due compiti ha maggiori probabilità di essere in grado di rilevare il deterioramento avanzato della funzione cognitiva nei pazienti con ictus ad alto funzionamento.

Il paradigma di Stroop è un paradigma sperimentale classico per studiare l'effetto Stroop (noto anche come effetto conflitto)16, che è stato ampiamente utilizzato nella valutazione dell'attenzione nei test di funzione cognitiva, specialmente nel campo dell'inibizione dell'attenzione17. Il classico effetto Stroop si riferisce al fatto che è difficile per gli individui rispondere rapidamente e con precisione a stimoli non dominanti a causa dell'interferenza della risposta dominante. Ciò si traduce in un tempo di risposta più lungo e una minore precisione di risposta per gli stimoli non dominanti. La differenza nel tempo di reazione o nel tasso di precisione tra reazioni dominanti e non dominanti è l'effetto Stroop18. Pertanto, lo Stroop richiede alti livelli di attenzione19. Gli effetti Stroop più piccoli rappresentano una maggiore inibizione dell'attenzione, mentre gli effetti Stroop più grandi rappresentano un declino dell'inibizione dell'attenzione18.

Il paradigma Stroop può essere più adatto per valutare la disfunzione cognitiva in pazienti con ictus ad alto funzionamento e ha una maggiore sensibilità e specificità per la valutazione dell'attenzione rispetto alla tradizionale scala di valutazione clinica20. Pertanto, questo studio ha progettato una valutazione a doppio compito basata sul paradigma Stroop per identificare i deficit cognitivi nei pazienti con ictus ad alto funzionamento. Il protocollo include anche la valutazione clinica della funzione cognitiva, della funzione motoria degli arti inferiori e della funzione di equilibrio nei pazienti colpiti da ictus per garantire che i pazienti possano completare la valutazione a doppio compito. La spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) è stata utilizzata come strumento di valutazione oggettiva della funzione cerebrale per rilevare l'attivazione della funzione cerebrale in pazienti con ictus ad alto funzionamento sotto il duplice compito. L'efficacia e la fattibilità dello schema di valutazione dual-task basato sul paradigma Stroop sono state verificate dal punto di vista del neuroimaging, che fornisce nuovi aspetti per la pratica clinica.

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Protocollo

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Questo progetto è stato approvato dalla Medical Ethics Association del quinto ospedale affiliato della Guangzhou Medical University (n. KY01-2020-08-06) ed è stato registrato presso il China Clinical Trial Registration Center (No. ChiCTR2000036514). Il consenso informato è stato ottenuto dai pazienti per l'utilizzo dei loro dati in questo studio.

1. Assunzione

  1. Reclutare pazienti colpiti da ictus con condizioni stabili come confermato dall'esame di imaging-diagnosi conforme ai criteri diagnostici della malattia cerebrovascolare del ramo di neurologia dell'Associazione medica cinese (2005). Scegli i pazienti con ictus allo stadio IV21 di Brunnstrom.
  2. Assicurarsi che i pazienti possano completare le attività quotidiane di base in modo indipendente. Assicurarsi che i pazienti siano privi di evidente deterioramento cognitivo e soddisfino i seguenti requisiti: MoCA nel range di normalità; nessuna negligenza unilaterale (Test di Albert, numero di omissioni ≤2)22; nessun'altra malattia neurologica, come i difetti del linguaggio; e può collaborare con le istruzioni pertinenti per completare questo studio.
  3. Assicurati che i soggetti partecipino volontariamente al test e firmino un modulo di consenso informato.

2. Valutazione clinica

  1. Registra le informazioni del soggetto, inclusi nome, sesso, data di nascita, livello di istruzione, indice di massa corporea, storia medica e storia dei farmaci.
  2. Eseguire la valutazione della funzione cognitiva.
    1. Esegui MoCA23 su pazienti colpiti da ictus ponendo 11 domande che affrontano l'attenzione e la concentrazione dei soggetti, la funzione esecutiva, la memoria, il linguaggio, le capacità di struttura visiva, il pensiero astratto, l'informatica e l'orientamento.
    2. Il punteggio totale del MoCA è 30, che è correlato al livello di istruzione. Se il soggetto ha richiesto meno di 12 anni di istruzione, aggiungere un punto al punteggio totale di MoCA. Considera un punteggio di 26 e superiore come normale23.
    3. Eseguire un CDR24 sui pazienti colpiti da ictus. Raccogliere informazioni durante interviste strutturate con pazienti colpiti da ictus e le loro famiglie e valutare le capacità dei soggetti in sei aspetti: memoria, orientamento, giudizio e risoluzione dei problemi, lavoro e interazione sociale, vita familiare e hobby personale e vita indipendente.
    4. Il punteggio più alto possibile è 3. Valutare i punteggi ottenuti come segue: punteggio totale = 0 indica nessuna demenza; punteggio totale = 0,5 indica sospetta demenza; punteggio totale = 1 indica un lieve deterioramento cognitivo; punteggio totale = 2 indica un moderato deterioramento cognitivo; e il punteggio totale = 3 indica un grave deterioramento cognitivo24.
    5. Eseguire il test di Albert per rilevare la presenza di negligenza spaziale unilaterale (USN) in pazienti con ictus. Chiedi al soggetto di barrare tutte le linee che sono posizionate in orientamenti casuali su un pezzo di carta.
    6. Presenta il soggetto con una serie di 40 linee nere, ciascuna lunga circa 2 cm, orientate casualmente su un foglio di carta bianca da 11 in x 8,6 in formato sei file. Valutare la presenza o l'assenza di USN, in base al numero di linee lasciate non incrociate su ciascun lato del foglio di prova. Se alcune linee non vengono attraversate e più del 70% di queste linee non incrociate si trovano sullo stesso lato del deficit motorio, ciò indica negligenza spaziale unilaterale.
  3. Eseguire la valutazione della funzione motoria.
    1. Eseguire la valutazione Fugl-Meyer (FMA) sui pazienti colpiti da ictus per valutare la funzione motoria, la sensazione, l'equilibrio, la gamma di movimento articolare e il dolore articolare nei pazienti con emiplegia post-ictus. Il dominio motorio include elementi che valutano il movimento, la coordinazione e le azioni riflesse della spalla, del gomito, dell'avambraccio, del polso, della mano, dell'anca, del ginocchio e della caviglia.
    2. Il punteggio della funzione motoria varia da 0 (emiplegia) a 100 punti (prestazione motoria normale), suddivisi in 66 punti per gli arti superiori e 34 punti per gli arti inferiori. Valutare il punteggio come segue: 0-49 punti indicano grave compromissione motoria; 50-84 punti indicano una marcata compromissione motoria; 85-95 punti indicano una compromissione motoria moderata; e 96-99 punti indicano una leggera compromissione motoria.
  4. Eseguire la valutazione della funzione di bilanciamento.
    1. Eseguire la bilancia Berg (BBS)27 sul paziente colpito da ictus, con un totale di 14 elementi da facile a difficile, tra cui equilibrio seduto, equilibrio in piedi, trasferimento del corpo, rotazione e posizione eretta a gamba singola.
    2. Valuta i punteggi come segue: il punteggio più alto sulla scala è 56; un punteggio totale di <40 punti suggerisce un rischio di caduta; 0-20 punti segnati indica una scarsa funzione di equilibrio e che è necessaria una sedia a rotelle; 21-40 punti segnati suggeriscono che il soggetto ha una certa funzione di equilibrio e ha bisogno di camminare con assistenza; 41-56 punti segnati suggerisce una buona funzione di equilibrio e che il soggetto può camminare autonomamente28.
  5. Eseguire la valutazione del rischio di caduta.
    1. Eseguire il timed up and go test (TUGT)29 su pazienti colpiti da ictus. Chiedi al soggetto di alzarsi dalla sedia, camminare per 3 m, girare il corpo, quindi tornare indietro e sedersi sulla sedia a una velocità confortevole per garantire la sicurezza. Allo stesso tempo, chiedi al valutatore di cronometrare l'intero processo dall'emissione dell'ordine di partenza alla sedia.
    2. Valutare il risultato ottenuto come segue: se il tempo totale per il soggetto di completare TUGT ≥14 s, indica che il soggetto ha il rischio di cadere29.

3. Valutazioni delle attività di Stroop

  1. Eseguire la valutazione della singola attività Stroop (solo attività Stroop; Figura 1).
    1. Chiedere al paziente di sedersi su una sedia stabile.
    2. Eseguire il software di presentazione degli stimoli commerciali e selezionare le prove di test di congruenza. Crea un nuovo profilo per il paziente. Selezionare le prove di test di congruenza dell'attività Stroop e ripetere tre prove.
      1. Eseguire il seguente paradigma sperimentale. Progettare l'esperimento con un tempo di riposo del paziente di 10 s e quindi chiedere al paziente di eseguire un test cognitivo con una frequenza di 6 s per un totale di tre prove, con ogni prova con uno stimolo di 60 s + 60 s di riposo.
      2. Impostare la durata totale dell'esperimento su 370 s (il processo specifico è mostrato nella Figura 1). Nella fase di riposo, chiedere al paziente di rilassarsi. Quando l'esperimento è nella fase di stimolazione, chiedere al paziente di eseguire il test relativo all'attenzione, completare l'attività in 6 s e completarla 10x in 60 s.
    3. Chiedere ai pazienti di seguire le istruzioni per le due prove di prova come descritto di seguito.
      1. Selezionare le prove di test di congruenza. Fare clic sul pulsante freccia a sinistra (←) il prima possibile quando figure-protocol-1 viene visualizzato a sinistra del quadrato. Fare clic sul pulsante freccia a destra (→) il prima possibile quando figure-protocol-2 viene visualizzato a destra del quadrato.
      2. Selezionare le prove di test di incongruenza, che condividono lo stesso passaggio delle prove di test di congruenza. Fare clic sul pulsante freccia a sinistra (←) il prima possibile quando figure-protocol-3 viene mostrato a sinistra del quadrato, ignorando il significato del carattere e concentrandosi sulla sua posizione.
      3. Fare clic sul pulsante freccia a destra (→) il prima possibile, quando figure-protocol-4 viene mostrato a destra del quadrato, ignorando il significato del carattere e concentrandosi sulla sua posizione. Completare l'attività, salvare i dati ed esportare i dati in un database autocostruito.
  2. Eseguire la valutazione dual-task di Stroop (Stroop task + controllo del bilanciamento).
    1. Chiedi al paziente di sedersi su una palla di equilibrio con il terapeuta responsabile della protezione del paziente. Lascia che il paziente completi il paradigma sperimentale di Stroop con i passaggi sopra menzionati (passi 3.1.1.-3.1.5.).
      1. Quando l'esperimento è in una fase di riposo, chiedere al paziente di mantenere l'equilibrio e rilassarsi sulla sfera di equilibrio il più possibile. Quando l'esperimento è in stato di stimolazione, chiedere al paziente di eseguire il test relativo all'attenzione mantenendo l'equilibrio sulla sfera di equilibrio il più possibile.

4. Valutazione fNIRS

  1. Posizionare 10 sorgenti luminose e 12 ricevitori sul cappuccio del test fNIRS per corrispondere alle quattro regioni di interesse (ROI) di questo studio, che includono la corteccia prefrontale sinistra (LPFC), la corteccia prefrontale destra (RPFC), la corteccia del promotore sinistro (LPMC) e la corteccia del promotore destro (RPMC).
  2. Preparazione del soggetto
    1. Informare i soggetti dello scopo sperimentale e osservare i pazienti.
    2. Assicurarsi il sito Cz nella parte superiore del cappuccio di prova, il quarto punto dalla fronte al lobo occipitale sulla linea mediana del cappuccio completo. Assicurarsi che il punto medio della connessione si trovi tra la radice nasale e il bordo inferiore della protuberanza occipitale, il punto di intersezione della connessione dalla radice nasale alla protuberanza occipitale o la connessione tra la fossa auricolare superiore di entrambe le orecchie (cymba conchae).
    3. Posizionare il cappuccio sulla testa del soggetto e regolare la posizione del cappuccio in modo che il punto Cz sulla testa del soggetto coincida con il punto Cz sul cappuccio. Stringere la cravatta su entrambi i lati del cappuccio e consentire alle orecchie del soggetto di perforare lo spazio; La parte anteriore del cappuccio è naturalmente attaccata alla fronte e la parte posteriore è naturalmente attaccata all'occipite.
  3. Acquisizione e pre-acquisizione
    1. Aprire il software, selezionare il soggetto sperimentale e inserire le informazioni di base dei pazienti. Impostare la frequenza di campionamento su 11 Hz.
    2. Fare clic sul pulsante Pre-acquisizione per avviare la pre-acquisizione e calibrare il segnale di prova. In base all'intensità del segnale di ciascun punto visualizzato dalla spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso, regolare i punti di segnale deboli spostando il cappuccio o esponendo ulteriormente il cuoio capelluto. Quando l'intensità del segnale di ciascun punto raccolto dal tappo tende ad essere stabile, interrompere la pre-raccolta e fare clic sul pulsante di guadagno automatico. Fare clic sul pulsante Start per raccogliere il segnale.
      NOTA: Assicurarsi della qualità del segnale durante l'acquisizione e la pre-acquisizione come segue. La curva del segnale di intensità luminosa originale deve essere stabile, accompagnata da una fluttuazione del segnale del battito cardiaco di 1-2 Hz e il valore deve soddisfare la soglia ragionevole impostata dall'apparecchiatura. L'intensità del segnale può essere indicata dal colore, dove l'intensità del segnale del display grigio è bassa, il giallo è buono, il verde è eccellente e il rosso è troppo forte.
  4. Eseguire la valutazione delle singole attività di Stroop sincronizzata con fNIRS. Quindi, eseguire la valutazione dual-task di Stroop sincronizzata con fNIRS.

5. Trattamento e analisi dei dati

  1. Elaborare informazioni generali e dati di valutazione clinica dei pazienti.
  2. Analizza i dati nel vicino infrarosso utilizzando il pacchetto software NirSpark in MATLAB.
    1. Eseguire la pre-processione dei dati.
      1. Fai clic sul pulsante Escludi per eliminare l'intervallo di tempo non correlato all'esperimento. Fare clic sul pulsante Movimento per eliminare gli artefatti di movimento causati da attività fisiologiche come respirazione, battito cardiaco, polso, ecc. E attività involontarie come lampeggiare, deglutire, ecc. E convertire il segnale di intensità luminosa in un segnale di densità ottica.
      2. Fare clic sul pulsante Filtro per selezionare il filtro passa banda (0,01-0,2 Hz) per rimuovere il rumore fisiologico e strumentale. Fare clic sul pulsante Hemo per calcolare le variazioni relative di ossiemoglobina (HbO2) e deossiemoglobina (HbR) secondo la legge di Beer-Lambert modificata e convertire il segnale di densità ottica nel segnale di concentrazione di ossigeno nel sangue.
        NOTA: HbO 2 è più sensibile ai cambiamenti tra le condizioni rispetto all'HbR, quindi l'analisi successiva utilizza solo i dati HbO2 in questo protocollo di studio.
    2. Costruzione di modelli lineari generali (GLM)
      1. Scegliere HbO2 in Tipo di hemo come dati di analisi. Fare clic sul pulsante Specifica per prendere secondi come unità di tempo e selezionare il tipo di HRF standard come funzione di base. Quindi, eliminare la fase di riposo per stabilire la matrice di progettazione GLM e selezionare la fase di stimolo nell'attività in base al progetto sperimentale.
      2. Fare clic sul pulsante Stima per adattare la matrice di progettazione stabilita ai dati raccolti. Fare clic sul pulsante Visualizza per estrarre il valore β calcolato.
        NOTA: GLM è una combinazione lineare di segnali emodinamici osservati (variabile dipendente) come regressioni interessanti (variabile compito), covariate ridondanti (come il rumore superficiale misurato in canali a corto raggio) e termini di errore.
    3. Calcolare il valore β come segue. Calcola i dati sperimentali nei ROI utilizzando il modello di correlazione lineare stabilito. Ottenere i parametri GLM del canale richiesto e derivare il valore β dell'attivazione cerebrale in ogni condizione sperimentale (cioè il coefficiente di peso nel modello lineare) per l'analisi.
  3. Eseguire il software di presentazione degli stimoli commerciali per esportare i dati sulle prestazioni delle attività cognitive nell'attività Stroop e ottenere l'accuratezza (ACC) e il tempo di reazione (RT) per l'analisi finale dei dati.

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Risultati

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Questo studio presenta i risultati di un paziente con ictus ad alto funzionamento, che era un maschio di 71 anni che soffriva di ictus ischemico con emiplegia sinistra 2 anni fa. La risonanza magnetica (MRI) presentava un infarto cronico bilaterale dai gangli della base alla corona radiante. Era in grado di camminare e vivere in modo indipendente nella comunità, ma non era soddisfatto del suo recupero cognitivo. Tuttavia, le valutazioni funzionali erano tutte all'interno del range di normalità: FMA = 100, BBS = 56/56, TU...

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Discussione

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Nel nostro studio, i risultati delle scale di valutazione cognitiva clinica di routine per il paziente con ictus ad alto funzionamento non hanno mostrato alcun deficit cognitivo significativo. Tuttavia, queste scale di valutazione potrebbero mostrare un effetto massimale ed essere meno sensibili per identificare i deficit cognitivi lievi dei pazienti con ictus ad alto funzionamento. Quindi, questo protocollo ha ulteriormente selezionato ACC e RT nella valutazione dual-task basata sul paradigma Stroop come indicatori prin...

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Dichiarazioni

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Gli autori non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Questo studio è stato supportato da sovvenzioni della National Natural Science Foundation of China (n. 81804004, 81902281), China Postdoctoral Science Foundation (n. 2018M643207), Shenzhen Municipal Health Commission Project (No. SZBC2018005), Shenzhen Science and Technology Project (No. JCYJ20160428174825490), il Programma di orientamento generale della salute municipale di Guangzhou e pianificazione familiare (n. 20211A010079, 20211A011106), Guangzhou e University Foundation (n. 202102010100), Guangzhou Medical University Foundation (No. PX-66221494), Key Laboratory of Guangdong Higher Education Institutes [Numero di sovvenzione: 2021KSYS009] e Dipartimento dell'Istruzione della Provincia del Guangdong [Numero di sovvenzione: 2021ZDZX2063].

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Palla di equilibrioShanghai Fanglian Industrial Co,  CinaPVC-KXZ-EVA01-2015NA
E-Prime 3.0Software di psicologia Strumentisoftware di presentazione di stimoli commerciali
fNIRSHui Chuang, CinaNirSmart-500NA

Riferimenti

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  1. Dichgans, M., Pulit, S. L., Rosand, J. Stroke genetics: Discovery, biology, and clinical applications. The Lancet. Neurology. 18 (6), 587-599 (2019).
  2. Chen, G., Leak, R. K., Sun, Q., Zhang, J. H., Chen, J. Neurobiology of stroke: Research progress and perspectives. Progress In Neurobiology. 163-164, 1-4 (2018).
  3. Maratos, M., Huynh, L., Tan, J., Lui, J., Jarus, T. Picture this: Exploring the lived experience of high-functioning stroke survivors using photovoice. Qualitative Health Research. 26 (8), 1055-1066 (2016).
  4. Platz, T., Prass, K., Denzler, P., Bock, S., Mauritz, K. H. Testing a motor performance series and a kinematic motion analysis as measures of performance in high-functioning stroke patients: reliability, validity, and responsiveness to therapeutic intervention. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 80 (3), 270-277 (1999).
  5. Trzepacz, P. T., Hochstetler, H., Wang, S., Walker, B., Saykin, A. J. Relationship between the Montreal Cognitive Assessment and Mini-mental State Examination for assessment of mild cognitive impairment in older adults. BMC Geriatrics. 15, 107(2015).
  6. McDougall, F., et al. Psychometric properties of the Clinical Dementia Rating - Sum of boxes and other cognitive and functional outcomes in a prodromal Alzheimer's disease population. The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease. 8 (2), 151-160 (2021).
  7. McHorney, C. A., Tarlov, A. R. Individual-patient monitoring in clinical practice: Are available health status surveys adequate. Quality of Life Research. 4 (4), 293-307 (1995).
  8. Silsupadol, P., et al. Effects of single-task versus dual-task training on balance performance in older adults: a double-blind, randomized controlled trial. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 90 (3), 381-387 (2009).
  9. Feld, J. A., et al. Relationship between dual-task gait speed and walking activity poststroke. Stroke. 49 (5), 1296-1298 (2018).
  10. Liu, Y. -C., Yang, Y. -R., Tsai, Y. -A., Wang, R. -Y. Cognitive and motor dual task gait training improve dual task gait performance after stroke - A randomized controlled pilot trial. Scientific Reports. 7 (1), 4070(2017).
  11. Manaf, H., Justine, M., Ting, G. H., Latiff, L. A. Comparison of gait parameters across three attentional loading conditions during timed up and go test in stroke survivors. Topics In Stroke Rehabilitation. 21 (2), 128-136 (2014).
  12. Ou, H., et al. Motor dual-tasks for gait analysis and evaluation in post-stroke patients. Journal of Visualized Experiments. (169), e62302(2021).
  13. Hirano, D., Goto, Y., Jinnai, D., Taniguchi, T. Effects of a dual task and different levels of divided attention on motor-related cortical potential. Journal of Physical Therapy Science. 32 (11), 710-716 (2020).
  14. Loetscher, T., Potter, K. -J., Wong, D., das Nair, R. Cognitive rehabilitation for attention deficits following stroke. The Cochrane Database of Systematic Reviews. 2019 (11), (2019).
  15. Chen, C., Leys, D., Esquenazi, A. The interaction between neuropsychological and motor deficits in patients after stroke. Neurology. 80, Suppl 2 27-34 (2013).
  16. Puglisi, G., et al. Frontal pathways in cognitive control: Direct evidence from intraoperative stimulation and diffusion tractography. Brain. 142 (8), 2451-2465 (2019).
  17. MacLeod, C. M. Half a century of research on the Stroop effect: An integrative review. Psychological Bulletin. 109 (2), 163-203 (1991).
  18. Su, M., Wang, R., Dong, Z., Zhao, D., Yu, S. Decline in attentional inhibition among migraine patients: An event-related potential study using the Stroop task. The Journal of Headache and Pain. 22 (1), 34(2021).
  19. Tsang, C. S. L., Chong, D. Y. K., Pang, M. Y. C. Cognitive-motor interference in walking after stroke: test-retest reliability and validity of dual-task walking assessments. Clinical Rehabilitation. 33 (6), 1066-1078 (2019).
  20. Bai, Q., Hu, J., Zhang, L. J., Chen, Y., Zhang, Y. H., Wang, X. C., Chi, L. Y. Application value of Stroop test in the evaluation of cognitive function in asymptomatic cerebral infarction. China Journal of Alzheimer's Disease and Related Disorders. 4 (4), 269-274 (2021).
  21. Pandian, S., Arya, K. N. Stroke-related motor outcome measures: Do they quantify the neurophysiological aspects of upper extremity recovery. Journal of Bodywork and Movement Therapies. 18 (3), 412-423 (2014).
  22. Albert, M. L. A simple test of visual neglect. Neurology. 23 (6), 658-664 (1973).
  23. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A brief screening tool for mild cognitive impairment. Journal of the American Geriatrics Society. 53 (4), 695-699 (2005).
  24. Morris, J. C. The Clinical Dementia Rating (CDR): Current version and scoring rules. Neurology. 43 (11), 2412-2414 (1993).
  25. Sullivan, K. J., et al. Fugl-Meyer assessment of sensorimotor function after stroke: Standardized training procedure for clinical practice and clinical trials. Stroke. 42 (2), 427-432 (2011).
  26. Sanford, J., Moreland, J., Swanson, L. R., Stratford, P. W., Gowland, C. Reliability of the Fugl-Meyer assessment for testing motor performance in patients following stroke. Physical Therapy. 73 (7), 447-454 (1993).
  27. Downs, S. The Berg Balance Scale. Journal of Physiotherapy. 61 (1), 46(2015).
  28. Blum, L., Korner-Bitensky, N. Usefulness of the Berg Balance Scale in stroke rehabilitation: A systematic review. Physical Therapy. 88 (5), 559-566 (2008).
  29. El Said, S. M. S., Adly, N. N., Abdul-Rahman, S. A. Executive function and physical function among community-dwelling Egyptian older adults. Journal of Alzheimer's Disease. 80 (4), 1583-1589 (2021).
  30. Al-Yahya, E., et al. Prefrontal cortex activation while walking under dual-task conditions in stroke: A multimodal imaging study. Neurorehabilitation and Neural Repair. 30 (6), 591-599 (2016).
  31. Matjacic, Z., Zadravec, M., Olensek, A. Feasibility of robot-based perturbed-balance training during treadmill walking in a high-functioning chronic stroke subject: A case-control study. Journal of Neuroengineering and Rehabilitation. 15 (1), 32(2018).

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