Il carcinoma ovarico è la neoplasia ginecologica più letale al mondo1. Il rischio di sviluppare questo tumore nel corso della vita è di circa 1 su 70, con un'età mediana di diagnosi di 63 anni2. Le neoplasie ovariche primarie sono classificate istologicamente come epiteliali o non epiteliali. I tumori ovarici epiteliali (EOC) rappresentano oltre il 90% dei tumori e il sottotipo più comune è il carcinoma sieroso di alto grado (HGSC), che rappresenta circa il 70%-80% degli EOC. Attualmente, non esistono metodi di screening efficaci per rilevare precocemente la malattia. Quindi la maggior parte dei pazienti viene diagnosticata in uno stadio avanzato (cioè Fédération Internationale de Gynécologie et d'Obstétrique [FIGO] stadio III o IV) dopo che il cancro si è diffuso in tutta la cavità peritoneale2.
Il trattamento standard di prima linea è la chirurgia citoriduttiva per rimuovere tutta la malattia macroscopica visibile, seguita da chemioterapia adiuvante a base di platino per distruggere qualsiasi malattia microscopica residua. Sebbene ci siano stati molti progressi nel trattamento del cancro ovarico negli ultimi due decenni, circa il 70% delle pazienti con malattia avanzata avrà una recidiva entro 3 anni dal trattamento3. Data la prognosi complessivamente sfavorevole di questi pazienti, gli sforzi di ricerca traslazionale in corso e futuri nell'EOC mirano a identificare biomarcatori per la diagnosi precoce, prevenire le metastasi, migliorare le terapie attuali per eludere la resistenza e sviluppare nuovi trattamenti personalizzati per il cancro.
Le metastasi generalizzate all'interno della cavità peritoneale e la chemioresistenza associata sono due delle principali limitazioni per il miglioramento del trattamento delle pazienti con carcinoma ovarico 4,5. L'omento, una struttura grassa simile a un grembiule che pende dallo stomaco sopra l'intestino, è una delle principali sedi di metastasi del cancro ovarico 6,7. Oltre alla sua funzione di barriera fisica, è stato dimostrato che l'omento ha capacità rigenerative e angiogeniche e possiede attività immunitarie, che insieme promuovono la vascolarizzazione, accelerano la guarigione delle ferite e limitano le infezioni8. Contiene un'alta concentrazione di cellule staminali che possono differenziarsi in vari tipi di cellule e possono aiutare a riparare i tessuti danneggiati. L'omento può infiammarsi in risposta a lesioni o infezioni, che innescano la migrazione delle cellule immunitarie verso il sito della lesione9. Queste cellule immunitarie rilasciano fattori di crescita e altre molecole che aiutano a promuovere la riparazione e la rigenerazione dei tessuti danneggiati. Le cellule immunitarie, come macrofagi, linfociti e plasmacellule, localizzate nell'omento sono strutture note come "macchie lattiginose", responsabili del rilevamento e dell'attacco degli agenti patogeni e della regolazione dell'immunità peritoneale. È stato anche dimostrato che l'omento svolge un ruolo nell'indurre la tolleranza immunitaria10, che è la capacità del sistema immunitario di tollerare gli autoantigeni e non attaccare i tessuti sani. Tuttavia, le stesse attività immuno-correlate sono coinvolte anche nelle risposte patologiche, come la crescita di tumori omentali, le metastasi e la fuga dalla sorveglianza immunitaria 9,11. Precedenti studi del nostro laboratorio e di altri hanno dimostrato un ruolo unico e attivo del microambiente adiposo nell'inibizione delle risposte immunitarie antitumorali e nell'acquisizione della chemioresistenza12,13,14. Purtroppo, abbiamo informazioni limitate sui meccanismi cellulari e molecolari attraverso i quali l'omento fornisce un microambiente pro-tumorale.
Per comprendere meglio le interazioni tra le cellule tumorali e l'omento, è stato sviluppato un sistema di coltura 3D costituito da cellule di cancro ovarico umano ed espianti di omento derivati da pazienti. Il protocollo qui descritto rappresenta un nuovo modello ex vivo di carcinosi peritoneale. Questo modello imita la progressione naturale della tumorigenesi del cancro ovarico in questo tessuto ricco di adiposi. Il modello proposto è facile da generare, poco costoso e potenzialmente applicabile alle indagini traslazionali nella ricerca sul cancro ovarico.