Qui, introduciamo un protocollo completo per la generazione e l'analisi a valle di organoidi cerebrali umani utilizzando il sequenziamento dell'RNA a singola cellula e a singolo nucleo.
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Qui, introduciamo un protocollo completo per la generazione e l'analisi a valle di organoidi cerebrali umani utilizzando il sequenziamento dell'RNA a singola cellula e a singolo nucleo.
Nell'ultimo decennio, la trascrittomica a singola cellula si è evoluta in modo significativo ed è diventata un metodo di laboratorio standard per l'analisi simultanea dei profili di espressione genica delle singole cellule, consentendo la cattura della diversità cellulare. Al fine di superare i limiti posti dai tipi di cellule difficili da isolare, è possibile utilizzare un approccio alternativo che mira a recuperare singoli nuclei anziché cellule intatte, rendendo la profilazione del trascrittoma delle singole cellule universalmente applicabile. Queste tecniche sono diventate una pietra miliare nello studio degli organoidi cerebrali, affermandoli come modelli del cervello umano in via di sviluppo. Sfruttando il potenziale della trascrittomica a singola cellula e a singolo nucleo nella ricerca sugli organoidi cerebrali, questo protocollo presenta una guida passo-passo che comprende procedure chiave come la dissociazione degli organoidi, l'isolamento di singole cellule o nuclei, la preparazione e il sequenziamento delle librerie. Implementando questi approcci alternativi, i ricercatori possono ottenere set di dati di alta qualità, consentendo l'identificazione di tipi di cellule neuronali e non neuronali, profili di espressione genica e traiettorie di linea cellulare. Ciò facilita indagini complete sui processi cellulari e sui meccanismi molecolari che modellano lo sviluppo del cervello.
Negli ultimi anni, le tecnologie degli organoidi sono emerse come uno strumento promettente per la coltura di tessuti simili a organi 1,2,3. Soprattutto per gli organi che non sono facilmente accessibili, come il cervello umano, gli organoidi offrono l'opportunità di ottenere informazioni sullo sviluppo e sulla manifestazione della malattia4. In quanto tali, gli organoidi cerebrali sono stati ampiamente utilizzati come modello sperimentale per studiare vari disturbi del cervello umano, tra cui malattie dello sviluppo, psichiatriche o persino neurodegenerative 4,5,6.
Con l'avvento delle tecnologie di profilazione del trascrittoma a singola cellula, i tessuti umani primari e i modelli complessi in vitro potrebbero essere studiati con un livello di granularità senza precedenti, fornendo informazioni meccanicistiche sui cambiamenti dell'espressione genica a livello di sottopopolazioni cellulari in salute e malattia e fornendo informazioni su nuovi bersagli terapeutici putativi 7,8,9. Il campo degli organoidi è progredito utilizzando il profilo del trascrittoma a singola cellula per valutare la composizione cellulare, la riproducibilità e la fedeltà delle tecnologie degli organoidi cerebrali 10,11,12. Il sequenziamento dell'RNA a singola cellula (scRNA-seq) ha permesso la classificazione cellulare e l'identificazione della disregolazione genetica negli organoidi malati13,14. È importante sottolineare che è la complessità dei tessuti organoidi che richiede l'implementazione di tecniche che consentano la profilazione delle singole cellule. La caratterizzazione degli organoidi utilizzando metodi come la profilazione del trascrittoma di massa (sequenziamento dell'RNA di massa) porta all'eterogeneità cellulare mascherata e ai profili di espressione genica che sono mediati in tutti i tipi di cellule all'interno del tessuto complesso, limitando in ultima analisi la nostra comprensione dei processi in corso durante lo sviluppo degli organoidi in salute e malattia 15,16,17. Man mano che i metodi scRNA-seq continuano ad avanzare, viene creato un numero crescente di atlanti, esemplificato da risorse come l'Allen Brain Atlas o l'atlante a cellula singola di organoidi cerebrali umani di Uzquiano et al.18.
Il successo dello scRNA-seq da organoidi cerebrali si basa su un efficace isolamento e cattura di cellule intatte. Poiché la dissociazione degli organoidi cerebrali per ottenere singole cellule si basa sulla digestione enzimatica, può influenzare i modelli di espressione genica inducendo stress e danno cellulare19,20. Quindi, la dissociazione del tessuto in singole cellule è il passaggio più cruciale. Un approccio alternativo è il sequenziamento dell'RNA a nucleo singolo (snRNA-seq), che facilita l'estrazione senza enzimi di nuclei da tessuti freschi e congelati21,22. Tuttavia, l'isolamento dei nuclei da un tessuto pone altre sfide come l'arricchimento dei tipi di cellule di interesse e il basso contenuto di RNA dei nuclei rispetto alle cellule.
Gli studi con trascrittoma degli organoidi cerebrali sono comunemente condotti utilizzando scRNA-seq 10,18,23. Tuttavia, l'isolamento di singoli nuclei potrebbe fornire un metodo ortogonale e supplementare per studiare il profilo trascrittomico degli organoidi. Qui, introduciamo una cassetta degli attrezzi per scRNA- e snRNA-seq per organoidi cerebrali e discutiamo i punti critici per ottenere dati di sequenziamento della migliore qualità.
Il protocollo descritto viene eseguito in un laboratorio di biosicurezza di livello 1 del Max Delbrück Center for Molecular Medicine (numero di approvazione: 138/08), in conformità con i requisiti e in conformità con le norme dell'UE e nazionali sull'etica nella ricerca.
1. Derivazione di organoidi del prosencefalo da cellule staminali pluripotenti indotte (iPSCs)
NOTA: Questo protocollo è stato testato per diverse linee di iPSC coltivate in una varietà di terreni di cellule staminali di diverse aziende (Tabella 1). La generazione di organoidi del proencefalo dipende fortemente da iPSC di alta qualità e da una confluenza del 60%-70% prima dell'inizio del protocollo. Qui abbiamo utilizzato una linea cellulare disponibile in commercio (vedi Tabella dei materiali).
2. Derivazione di singole cellule da organoidi
NOTA: La dissociazione di singole cellule viene eseguita utilizzando il kit di dissociazione del tessuto neurale (Tabella 2), che utilizza la dissociazione meccanica ed enzimatica. Qui descriviamo una dissociazione meccanica manuale. In alternativa, è possibile utilizzare una macchina di dissociazione.
3. Isolamento di singoli nuclei da organoidi
4. Preparazione e sequenziamento della libreria
5. Analisi
Per studiare la composizione del tipo di cellula degli organoidi cerebrali utilizzando scRNA-seq e snRNA-seq, gli organoidi cerebrali sono stati raccolti dopo 30 giorni di coltura poiché gli organoidi in questa fase mostrano già loop neuroepiteliali costituiti da progenitori circondati da progenitori intermedi e neuroni allo stadio iniziale 4,18. Il monitoraggio della qualità degli organoidi durante la crescita e la coltura è essenziale per ottenere dati affidabili su singole cellule e singoli nuclei.
Gli organoidi si formano attraverso l'aggregazione di iPSC in corpi embrioidi (Figura 1B, C). Dopo l'assemblaggio, ci si aspetta che questi corpi embrioidi mostrino bordi chiari con detriti cellulari minimi (Figura 1C). Dopo l'induzione del neuroectoderma, i corpi embrioidi manifestano un illuminamento osservabile intorno alla superficie con una regione interna relativamente più scura, indicando una riuscita induzione neurale (Figura 1D). Nelle settimane successive, gli organoidi sviluppano i cosiddetti loop, strutture neuronali simili a rosette, composte principalmente da cellule neuroepiteliali (Figura 1E,F). Sebbene questi organoidi possano essere mantenuti in coltura per diversi mesi, va notato che con l'aumentare delle loro dimensioni, c'è un corrispondente aumento della morte cellulare nella parte interna degli organoidi a causa della mancanza di nutrienti e disponibilità di ossigeno, con conseguente sviluppo di un nucleo necrotico.
Al fine di esplorare la diversità cellulare all'interno degli organoidi corticali attraverso l'analisi del sequenziamento, abbiamo isolato sia singole cellule che nuclei dagli organoidi. Per bilanciare l'eterogeneità intrinseca all'interno di un singolo lotto di organoidi cerebrali, abbiamo condotto il sequenziamento di quattro organoidi raggruppati da un lotto. Inoltre, a scopo comparativo tra i processi di isolamento e per rimuovere gli effetti batch tra la libreria snRNA-seq e scRNA-seq, questi organoidi sono stati divisi in metà (otto metà in totale; Figura 2). Dopo l'isolamento enzimatico delle singole cellule, è fondamentale garantire che la vitalità cellulare rimanga superiore all'80%, osservando che le cellule mantengano una morfologia rotonda (Figura 3A, B). Allo stesso modo, l'isolamento meccanico dei singoli nuclei dovrebbe produrre nuclei intatti di varie dimensioni con detriti rilevabili minimi o nulli (Figura 3C, D).
L'analisi del sequenziamento ha rivelato che sono state catturate e sequenziate più cellule che nuclei. Entrambi i set di dati hanno mostrato una buona qualità valutata dall'elevata conta dei geni e dell'UMI per cellula e nucleo e dalla bassa percentuale di letture mitocondriali (Figura 4A-C). Come previsto, le letture mitocondriali e ribosomiali comprendono una frazione più elevata delle letture totali recuperate nel set di dati scRNA-seq rispetto al set di dati snRNA-seq. Nel set di dati scRNA-seq, la maggior parte delle cellule conteneva meno del 30% di letture ribosomiali, mentre nel set di dati snRNA-seq, la maggior parte dei nuclei conteneva meno del 5% di letture ribosomiali. Inoltre, la maggior parte delle cellule catturate all'interno del set di dati scRNA-seq contiene meno del 5% di letture mitocondriali. Dopo aver filtrato le letture mitocondriali, circa 10.000 cellule e 3.000 nuclei hanno superato la soglia di qualità.
L'analisi integrativa di entrambi i set di dati ha rivelato che tutti i cluster sono rappresentati in entrambi i set di dati, indicando che entrambi i metodi recuperano gli stessi tipi di cellule (Figura 5A, C). L'annotazione del set di dati mostra che le principali popolazioni cellulari comprendono glia radiale, progenitori intermedi, progenitori sottocorticali e neuroni, nonché neuroni di proiezione dello strato profondo neonati e tipi di cellule meno rappresentate come Cajal-Retzius, l'orlo corticale e le cellule del plesso coroideo (Figura 5B). Nel complesso, scRNA-seq e snRNA-seq potrebbero recuperare tutti i tipi di cellule che ci si aspetta siano presenti in un organoide cerebrale di 30 giorni20.

Figura 1: Generazione di organoidi cerebrali da iPSC. Decorso temporale della generazione di organoidi cerebrali (A). Immagini esemplari di una differenziazione corticale riuscita dalle iPSC (B), che formano corpi embrioidi (72 ore dopo la semina) (C) e mostrano un'induzione neurale riuscita dopo 7 giorni di coltura (D). L'organoide raffigura loop distinti al giorno 15 (E) e al giorno 30 (F). Barra di scala: B-D 200 μm, E 400 μm, F 800 μm. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Flusso di lavoro per ottenere singole cellule e singoli nuclei da organoidi cerebrali. La dissociazione degli organoidi in singole cellule viene condotta tritando gli organoidi con un bisturi, seguita da una digestione enzimatica (in alto). L'isolamento dei nuclei è condotto mediante dissociazione meccanica, seguita da purificazione tramite un gradiente di Percoll (in basso). La singola cellula e la sospensione dei nuclei vengono filtrate e caricate in un sistema microfluidico per la generazione e il sequenziamento di librerie. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Risultati rappresentativi di cellule e nuclei isolati da organoidi di 30 giorni di età. (A) Immagine esemplare di cellule colorate di tripano colorate di blu presa utilizzando un contatore di cellule e (B) primo piano corrispondente. (C) Sovrapposizione di immagini in campo chiaro e fluorescenti di nuclei colorati DAPI e (D) primo piano corrispondente. Barra graduata: 100 μM Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Controllo di qualità di scRNA- e snRNA-seq. I grafici a violino illustrano la conta assoluta dell'UMI (A), la conta genica (B), le letture mitocondriali (C) e ribosomiali (D) delle cellule (blu) e dei nuclei (rosa-viola). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: scRNA-seq e snRNA-seq recuperano popolazioni cellulari simili in organoidi di 30 giorni. UMAP integrato di organoidi di 30 giorni fa, che mostra i risultati di scRNA-seq (blu) e snRNA-seq (rosa-viola) (A), profili integrati e annotati e individuali di scRNA-seq e snRNA-seq (B,C). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella 1: Terreni di coltura cellulare e componenti di rivestimento Fare clic qui per scaricare questa tabella.
Tabella 2: Tamponi di dissociazione per scRNA e snRNA-seq. Clicca qui per scaricare questa tabella.
File di codifica supplementare 1: File di codifica utilizzato per analizzare i dati scRNA-seq e snRNA-seq. Clicca qui per scaricare questo file.
L'analisi trascrittomica di singole cellule e singoli nuclei è emersa come uno strumento fondamentale per comprendere i meccanismi di regolazione genica all'interno di tessuti complessi. Entrambi i metodi consentono studi sul trascrittoma di organoidi cerebrali. Per garantire un esperimento complessivamente riuscito, la qualità del materiale di partenza è di grande importanza. Pertanto, è necessario tagliare regolarmente gli organoidi per evitare la formazione di un nucleo necrotico26. È anche possibile eliminare questo problema con una coltura di interfaccia aria-liquido27. Per ridurre gli effetti batch dovuti all'eterogeneità degli organoidi, suggeriamo di utilizzare almeno quattro organoidi per estrazione. In alternativa, è possibile condurre più cicli di sequenziamento di singoli organoidi, il che consente inoltre di esaminare la variabilità all'interno dello stesso lotto17. Quando si utilizzano entrambi i metodi, scRNA-seq e snRNA-seq, in parallelo, tagliare gli organoidi in due e dividerli per ciascun metodo può ridurre ulteriormente le differenze causate dall'eterogeneità degli organoidi.
Per ottenere un profilo trascrittomico di buona qualità di una singola cellula o nucleo, è fondamentale che la membrana cellulare o nucleare rimanga intatta durante l'intera procedura. Pertanto, è fondamentale ottimizzare sia la concentrazione enzimatica che i tempi della digestione enzimatica, che devono essere adattati all'età e alle dimensioni dell'organoide. Inoltre, è essenziale utilizzare le temperature e la velocità di centrifugazione corrette ed evitare un pipettaggio brusco. In caso di bassa vitalità, è possibile utilizzare un kit per la rimozione delle cellule morte dopo la dissociazione degli organoidi in singole cellule. Inoltre, per l'isolamento dei nuclei è fondamentale lavare accuratamente l'organoide con PBS e adattare il numero di colpi con il douncer alle dimensioni dell'organoide. È anche importante stratificare accuratamente il gradiente Percoll per evitare disturbi nella stratificazione. Se i nuclei danneggiati rimangono dopo l'isolamento, si consiglia di implementare una fase di smistamento tramite la selezione cellulare attivata da fluorescenza22. Nel complesso, l'uso di inibitori dell'RNAsi è vitale per tutte le fasi, dalla dissociazione del campione alla generazione della libreria, per preservare l'RNA di alta qualità di ogni cellula o nucleo.
In questo studio, scRNA-seq ha prodotto più cellule, consentendo una panoramica più ampia delle popolazioni cellulari. Inoltre, le cellule contengono più RNA e sono più facili da arricchire per tipi di cellule specifiche attraverso marcatori di superficie rispetto ai nuclei. Tuttavia, la dissociazione di singole cellule si basa su un processo enzimatico che può indurre la trascrizione di RNA correlati allo stress19,28. Soprattutto nelle malattie associate a una maggiore risposta allo stress, ciò può provocare artefatti indotti dalla dissociazione20. Inoltre, è stato dimostrato che l'isolamento di singole cellule ha provocato la perdita di popolazioni cellulari sensibili 3,29. Anche se questo potrebbe non essere evidente in questo studio, è un possibile risultato quando si utilizzano organoidi cerebrali più vecchi che sono caratterizzati da una maggiore diversità cellulare.
Poiché entrambi i set di dati recuperano le stesse popolazioni cellulari, la scelta del metodo di isolamento dipende fortemente dalle domande di ricerca, dall'acquisizione dei tessuti e dalla gestione del tempo. Mentre dopo la dissociazione la fissazione e l'immagazzinamento di singole cellule da organoidi cerebrali in metanolo è ben stabilita30, l'isolamento di singoli nuclei da organoidi cerebrali congelati richiede ancora un'ottimizzazione.
Nel complesso, i nostri protocolli forniscono una piattaforma versatile e adattabile per studiare il profilo trascrittomico di singole cellule e nuclei negli organoidi cerebrali, aprendo la strada a indagini approfondite su questioni relative allo sviluppo e alla malattia nei modelli di cervello umano in vitro.
Gli autori dichiarano di non avere interessi finanziari concorrenti.
Ringraziamo Valeria Fernandez-Vallone per le istruzioni originali per il kit di dissociazione neurale Miltenyi. Ringraziamo anche la Genomics Technology Platform del Max Delbrueck Centrum per aver fornito la ricetta del tampone di lisi NP40 e i preziosi consigli per la messa a punto di questo protocollo. Ringraziamo anche Margareta Herzog e Alexandra Tschernycheff per il supporto organizzativo del laboratorio.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 1,4-DITIO-DL-THREIT-LSG., F. D. MOL.-BIOL., ~1 M IN H2O (DTT) | Sigma | 43816-10ML | |
| 1,5 ml di provette a basso legame per il DNA | VWR | 525-0130 | provetta per microcentrifuga |
| 10x Cellranger pipeline | pipline di analisi | ||
| 15 ml Falcon | Falcon | Tubo da centrifuga | |
| 2-Mercaptoetanolo (BME) | Life Technologies | 21985023 | |
| 50 ml Falcon | Falcon | Provetta da centrifuga | |
| A83-01 | Bio Technologies | 379762 | |
| Soluzione antibiotica/antimicotica (100X) | Life Technologies | 15240062 | |
| Integratore B-27 Plus | Life Technologies | 17504044 | |
| Integratore B-27 senza vitamina A | Life Technologies | 12587010 | |
| Albumina sierica bovina, priva di acidi grassi (BSA) | Sigma Aldrich | A8806-5G | |
| cAMP | Biogems | 6099240 | |
| cAMP | Biogems | 6099240 | |
| C-CHIP NEUBAUER VWR | DHC-N01 | ||
| migliorato Filtro cellulare 40 &; m | Neolab | 352340 | |
| Filtro cellulare 70 µ m (bianco) Nylon | Sigma | CLS431751-50EA | |
| Cromato Controller & Successivo Kit di accessori GEM | 10X Genomics | 1000204 | |
| Cromo Successivo GEM Chip G Single Cell Kit, 16 rxns | 10X Genomics | 1000127 | |
| Chromium Next GEM Single Cell 3' Kit v3.1 | 10X Genomics | 1000268 | |
| completo, Inibitore della proteasi senza EDTA Cocktaill | Roche | 11873580001 | |
| DAPI | MERCK Chemicals | 0000001722 | |
| DMEM/F12 | Life Technologies | 11320074 | |
| Set di macinatori per tessuti Dounce 2 mL completo | Sigma Aldrich | 10536355 | |
| Essential E8 Flex | Medium Life Technologies | A2858501 | |
| Conteggio delle cellule EVE Vetrini | VWR | EVS-050 ( 734-2676) | |
| Siero fetale bovino senza tetracicline (FBS) | PAN Biotech | P30-3602 | |
| Geltrex LDEV-Free (rivestimento) | Life Technologies | A1413302 | |
| gentleMACS | Miltenyi Biotec | dissociazione | |
| GlutaMAX integratori | Life Technologies | 35050038 | |
| Eparina sodica coltura cellulare testata | Sigma | H3149-10KU | |
| ricombinante umano BDNF | StemCell Technologies | 78005.3 | |
| ricombinante umano GDNF | StemCell Technologies | 78058.3 | |
| Soluzione di insulina Human | Sigma Aldrich | I2643-25MG | |
| Knockout siero sostitutivo | Life Technologies | 10828028 | |
| LDN193189 cloridrato 98% | Sigma Aldrich | 130-106-540 | |
| MEM aminoacido non essenziale (100x) | Sigma Aldrich | M7145-100ml | |
| MgCl2 Cloruro di magnesio (1M) RNAsi libero | Thermo | Scientific AM9530G | |
| mTeSR Plus | StemCell Technologies | 100-0276 | terreno per cellule staminali |
| mTeSR1 | StemCell Technologies | 85850 | terreno per cellule staminali |
| N2 Supplement | StemCell Technologies | 17502048 | |
| Kit di dissociazione del tessuto neurale | Miltenyi Biotec B.V. & Co. KG | 130-092-628 | |
| Neurobasal Plus | Life Technologies | A3582901 | |
| NextSeq500 sistema | Illumina | Sequencer | |
| NP-40 Surfact-Amps Soluzione detergente | Life Technologies | 28324 | |
| PBS Dulbecco' s | Invitrogen | 14190169 | |
| PenStrep (Penicillina - Streptomicina) | Life Technologies | 15140122 | |
| Percoll | Th. Geyer | 10668276 | |
| Pluronic (R) F-127 | Sigma Aldrich | P2443-1KG | |
| RiboLock RNase Inhibitor | Life Technologies | EO0382 | |
| Inibitore della roccia (Y-27632 dicloridrato) SB | Biomol | Cay10005583-10 | |
| SB 431542 | Biogems | 3014193 | |
| Cloruro di sodio NaCl (5M), senza RNasi-100 mL | Invitrogen | AM9760G | |
| StemFlex Medium | Thermo Scientific | A3349401 | terreno di cellule staminali |
| StemMACS iPS-Brew XF | Miltenyi Biotec | 130-104-368 | terreno di cellule staminali |
| TC-Platte 96 Pozzetti, fondo rotondo | Sarstedt | 83.3925.500 | |
| TISSUi006-A | TissUse GmbH | https://hpscreg.eu/cell-line/TISSUi006-A | |
| Trypan Blue | T8154-20ml | Enzima Sigma | |
| TrypLE Express, senza rosso fenolo | Life Technologies | 12604013 | Reagente a base di tripsina |
| UltraPure 1M Tris-HCl Buffer, pH 7,5 | Life Technologies | 15567027 | |
| XAV939 | Enzo Life sciences | BML-WN100-0005 |
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