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La tomografia a emissione di positroni (PET) è una tecnica di imaging molecolare comunemente utilizzata nella ricerca e in ambito clinico. A causa dello sviluppo di vari traccianti PET, la PET può essere utilizzata per studiare la fisiopatologia della malattia e monitorare la progressione della malattia e la risposta ai trattamenti1. Uno dei radiotraccianti più utilizzati è il 2-deossi-2-[18F]fluoro-D-glucosio ([18F]FDG), che consente l'imaging del metabolismo del glucosio, indicativo dell'attivazione cellulare. Viene utilizzato in oncologia per la diagnosi, la stadiazione e la prognosi; in neurologia, comunemente nel contesto di malattie neurodegenerative come la demenza; e in cardiologia, per diagnosticare condizioni come la sarcoidosi, per citare solo alcuni esempi 1,2,3.
La valutazione della connettività cerebrale metabolica, ottenuta dai dati PET [18F]FDG, si riferisce alle relazioni funzionali tra l'assorbimento del tracciante in diverse regioni cerebrali. Questo approccio consente il calcolo di una "matrice di connettività" selezionando un insieme di regioni del cervello, che possono fornire informazioni su come diverse parti del cervello interagiscono e funzionano insieme. Questo tipo di analisi è particolarmente utile per studiare la funzione cerebrale in salute e in malattia, comprese condizioni come la demenza, l'epilessia e altri disturbi neurologici 4,5.
Il primo studio che ha valutato la connettività cerebrale metabolica risale già agli anni '806, ma i ricercatori hanno esplorato principalmente la connettività cerebrale strutturale, nota anche come "connettoma"7, per mezzo della risonanza magnetica pesata in diffusione (DW-MRI). Inoltre, la connettività funzionale che utilizza tecniche come la risonanza magnetica funzionale (fMRI), l'elettroencefalografia (EEG) e la magnetoencefalografia (MEG) è stata ampiamente studiata per diversi decenni 8,9.
Recentemente, c'è un rinnovato interesse nello studio della connettività cerebrale metabolica utilizzando la PET [18F]FDG, non solo da sola, ma anche in combinazione con altre forme di connettività cerebrale10. Tuttavia, a causa della natura intrinseca "statica" delle immagini PET (in contrasto, ad esempio, con la risonanza magnetica funzionale), la stragrande maggioranza dei risultati basati sulla PET della rete cerebrale si basa sull'analisi a livello di gruppo, in cui le correlazioni tra le regioni cerebrali sono calcolate a livello intersoggettivo. Questa limitazione rende impossibile un'analisi all'interno del soggetto delle immagini PET, che è essenziale per gli studi longitudinali in grado di tracciare i cambiamenti nel tempo all'interno dello stesso individuo4. Pertanto, lo sviluppo di metodi che consentono l'analisi di un singolo soggetto, come la connettività molecolare dinamica basata sulla PET, è un'importante direzione di ricerca nella ricerca sul cervello che indaga i disturbi di rete, poiché apre le porte all'uso dell'analisi di rete molecolare nella pratica clinica. Pertanto, nel nostro studio preclinico sono stati utilizzati dati PET dinamici.
I nostri gruppi di ricerca stanno attualmente conducendo uno studio che esamina i cambiamenti nella connettività metabolica a seguito di un'emorragia intracerebrale a livello intrasoggettivo in più punti temporali utilizzando il modello di collagenasi di ratto11. Per studiare la connettività cerebrale metabolica intrasoggettiva, sono necessarie informazioni temporali dell'assorbimento del tracciante in diverse regioni cerebrali, che possono essere ottenute attraverso la PET dinamica. Nelle sezioni seguenti, forniamo una descrizione dettagliata del protocollo di acquisizione e analisi dei dati.