$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
L'anatomia moderna si basa principalmente su metodi classici e collaudati noti da centinaia di anni. I cadaveri umani sono la base per l'insegnamento ai futuri medici e gli anatomisti sottolineano il loro ruolo non solo nella comprensione delle strutture del corpo umano, ma anche nel plasmare gli atteggiamenti etici28,29. Lo sviluppo della tecnologia è espansivo non solo nelle procedure cliniche quotidiane, ma anche nell'insegnamento, da qui il tentativo di implementare la stampa 3D 7,30,31,32 e la realtà mista nell'insegnamento dell'anatomia 33,34,35,36. Attualmente, il lavoro dei medici si basa in gran parte su soluzioni moderne, attrezzature e digitalizzazione ampiamente intesa, e la quota crescente di automazione, robotizzazione e implementazione di soluzioni innovative progredirà, tenendo conto della tendenza in corso da anni.
Integrare le forme classiche di istruzione con la stampa 3D, le lezioni che utilizzano la realtà mista o gli ultrasuoni può avere un impatto molto positivo sulla preparazione dei futuri medici per la professione, non solo per l'opportunità di acquisire maggiori conoscenze e confrontare le visualizzazioni in vari tipi di tecniche di imaging, ma anche per il contatto con le nuove tecnologie, familiarizzando con il loro utilizzo e dando impulso a pensare a nuove applicazioni, soprattutto nell'area di interesse37.
La preparazione dei modelli nella tecnologia di stampa 3D, così come degli ologrammi nella tecnologia di realtà mista, richiede un impegno maggiore rispetto allo standard, la pianificazione della loro creazione e la libertà di condurre le lezioni usandoli. Va aggiunto che si tratta di soluzioni costose, in particolare la realtà mista, che richiede dispositivi in grado di visualizzare ologrammi (occhiali), strutture ingegneristiche, inclusa un'applicazione e il suo funzionamento. La stampa 3D, grazie alla sua maggiore popolarità e ai minori costi38, è più facile da implementare ma richiede la pianificazione dell'acquisto di una stampante e di un filamento se il dipartimento di anatomia desidera creare i propri modelli da zero e un software per la creazione di immagini pronte per la stampa da studi di imaging DICOM.
CarnaLife Holo consente agli utenti di caricare sia i dati CT che i risultati della segmentazione, fornendo un approccio unico raramente applicato nel dominio della risonanza magnetica. Le attuali tecniche all'avanguardia in genere visualizzano modelli 3D utilizzando il rendering superficiale basato su file STL o OBJ39,40. Di conseguenza, gli utenti possono accedere solo ai risultati della segmentazione, con una capacità limitata di visualizzare direttamente i dati originali. Ciò può rappresentare una sfida quando si analizzano piccole strutture o patologie, come le calcificazioni, in cui la precisione della segmentazione è fondamentale.
Attraverso la visualizzazione dei dati grezzi (rendering del volume), gli utenti possono valutare le strutture non solo in base alla geometria, ma anche analizzando la distribuzione delle unità di Hounsfield (densità) all'interno della struttura. La segmentazione cardiaca automatica, una tecnica comune che facilita il noioso compito della segmentazione manuale, ha i suoi limiti41. È limitato dal numero di strutture che può segmentare, soprattutto in presenza di patologie, e richiede hardware ad alte prestazioni per un'elaborazione efficiente.
Per affrontare queste sfide, è stata proposta una combinazione di due metodi di visualizzazione: rendering del volume e rendering della superficie. Questo approccio ibrido consente la visualizzazione simultanea di strutture segmentate e la distribuzione di valori all'interno dei dati analizzati, offrendo agli utenti uno strumento più completo per l'interpretazione dei dati.
Nel caso dell'anatomia del cuore, la creazione di un modello 3D è complicata perché gli strumenti automatici standard del programma non sono sufficienti per estrarre il tessuto cardiaco da un'immagine completa a causa dell'eterogeneità delle dimensioni, della forma, della posizione delle strutture anatomiche, della presenza di artefatti e dei confini sfocati (basso contrasto) tra i tessuti adiacenti. Pertanto, oltre alla segmentazione della soglia, dovrebbe essere eseguita la segmentazione sotto la supervisione di un medico nel meccanismo "fetta per fetta". La fase successiva è l'adattamento del modello alla stampa 3D, che include un'ulteriore rimozione delle distorsioni derivanti dal rumore durante l'acquisizione dell'immagine. Dopo la stampa, i modelli vengono delicatamente sciolti in acetone per ottenere una superficie più liscia. L'uso di modelli già pronti da parte degli studenti è semplice, analogo alla visualizzazione e alla discussione di preparazioni di cadaveri umani. Nel caso della realtà mista, ogni volta, è necessaria una formazione nell'uso della tecnologia: corretto fissaggio degli occhiali alla testa, nonché controllo vocale e gestuale. A causa delle limitate attrezzature disponibili, non è possibile avere un numero maggiore di studenti che partecipano contemporaneamente. Al fine di aumentare l'accessibilità del materiale visualizzato, sono stati utilizzati marcatori di strutture anatomiche specifiche per facilitare una discussione più rapida delle preparazioni - ologrammi.
Padroneggiare il processo di segmentazione e ricostruzione 3D in 3D Slicer può essere impegnativo per i principianti, in quanto comporta l'apprendimento di più funzionalità e flussi di lavoro. Lo sviluppo della competenza richiede in genere una pratica e un'esperienza significative. Nelle nostre osservazioni, acquisire confidenza con il software ha richiesto circa 20-30 ore di lavoro dedicato, che includeva la segmentazione di almeno 5-7 modelli cardiaci distinti. 3D Slicer è una piattaforma open source che beneficia di una solida comunità online. Offre ampie risorse per la risoluzione dei problemi, forum per la risoluzione dei problemi e una vasta gamma di tutorial e casi d'uso. Queste risorse facilitano il processo di apprendimento fornendo una guida accessibile. Inoltre, l'utilizzo di strumenti come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), tra cui ChatGPT o Gemini, può migliorare ulteriormente la comprensione del software e delle sue funzionalità. Durante la fase di apprendimento, l'accesso a un mentore o supervisore esperto in imaging medico e anatomia si rivela molto vantaggioso. Il feedback immediato sulle strategie di segmentazione e sull'accuratezza accelera lo sviluppo delle competenze e garantisce il mantenimento della precisione anatomica. I principianti devono prevedere che i tentativi iniziali possono richiedere molto tempo e essere soggetti a errori. Tuttavia, una pratica coerente rende i processi di segmentazione e perfezionamento significativamente più intuitivi ed efficienti. È essenziale affrontare questa curva di apprendimento con pazienza, poiché l'impegno costante con lo strumento migliora sostanzialmente la velocità e la precisione.
I passaggi critici del protocollo presentato sono stati la corretta segmentazione ed estrazione del tessuto cardiaco dallo studio di imaging al fine di creare un modello tridimensionale utile per la stampa 3D e le tecnologie di realtà mista.
La lezione di anatomia del cuore che utilizza la stampa 3D e la tecnologia di realtà mista è stata accolta molto bene dagli studenti e la stragrande maggioranza ha trovato utile il supporto tecnologico, consentendo una migliore comprensione dell'argomento discusso. Secondo gli autori, le nuove tecnologie dovrebbero affiancare le soluzioni didattiche classiche esistenti ed essere sempre più diffuse.