RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
it_IT
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Yu Yuan*1, Ziyu Jiang*2, Yuxin Zeng1, Jiawen Tang1,2, Jiang Luo1,2, Conghua Xie1,3, Yan Gong2,3
1Department of Pulmonary Oncology,Zhongnan Hospital of Wuhan University, 2Tumor Precision Diagnosis and Treatment Technology and Translational Medicine, Hubei Engineering Research Center,Zhongnan Hospital of Wuhan University, 3Hubei Key Laboratory of Tumor Biological Behaviors,Zhongnan Hospital of Wuhan University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Viene fornito un approccio meticoloso e strutturato per selezionare geni resistenti e sensibili alle radiazioni attraverso l'applicazione di un metodo di screening CRISPR/Cas9 per l'intero genoma. Questo protocollo ha anche il potenziale per fungere da quadro versatile per altri sforzi di ricerca che studiano i meccanismi di resistenza ai farmaci chimici somministrati clinicamente.
Il sistema CRISPR-Cas9 è stato sfruttato e riutilizzato in un potente strumento di editing del genoma. Sfruttando questa tecnologia, i ricercatori possono tagliare, incollare e persino riscrivere con precisione le sequenze di DNA all'interno delle cellule viventi. Tuttavia, l'applicazione della tecnologia dello schermo CRISPR va ben oltre la semplice sperimentazione. Funge da strumento fondamentale nella lotta contro le malattie genetiche, sezionando sistematicamente complessi paesaggi genetici, consentendo ai ricercatori di svelare i meccanismi molecolari alla base dei fenomeni biologici e consentendo agli scienziati di identificare e indirizzare le cause alla radice di malattie come il cancro, la fibrosi cistica e l'anemia falciforme. Tra tutti, il cancro rappresenta una sfida formidabile per la medicina, stimolando gli sforzi di eradicazione. La radioterapia, come trattamento tradizionale, dà risultati ma ha dei limiti. Sradica le cellule tumorali ma danneggia anche i tessuti sani, causando effetti avversi che riducono la qualità della vita. Inoltre, non tutte le cellule tumorali rispondono alla radioterapia e alcune possono sviluppare resistenza, peggiorando la condizione. Per affrontare questo problema, viene introdotta una tecnologia completa di screening CRISPR dell'intero genoma, in quanto consente l'identificazione efficiente di geni radiosensibili e radioresistenti, facendo così progredire il campo della ricerca e del trattamento del cancro. È stato condotto uno screening CRISPR a livello di genoma in cellule di adenocarcinoma polmonare esposte a irradiazione seguendo il protocollo descritto, attraverso il quale sono stati identificati sia i geni associati alla radioresistenza che quelli associati alla radiosensibilità.
L'indagine dei fenomeni biologici è intrinsecamente intrecciata con lo studio dei comportamenti cellulari e, a sua volta, l'esame dei comportamenti cellulari è fondamentalmente connesso all'esplorazione del suo genoma. Con la continua evoluzione della tecnologia moderna, i ricercatori medici stanno progressivamente reindirizzando la loro attenzione verso l'alterazione dei comportamenti cellulari attraverso l'editing genetico al fine di migliorare i risultati del trattamento di varie malattie. A questo proposito, la tecnologia CRISPR (clustered regularly interspaced short palindromic repeats) è emersa come uno strumento rivoluzionario per l'editing del genoma grazie alla sua applicazione relativamente semplice1. Il sistema CRISPR-Cas9 è costituito da nucleasi Cas9 e RNA a guida singola (sgRNA), che riconosce e si lega specificamente alla sequenza di DNA bersaglio, guidando la nucleasi Cas9 a tagliare in quella posizione, provocando una rottura a doppio filamento (DSB) nel DNA del genoma 2,3,4. Inoltre, l'introduzione di altre sostanze può portare a inserzioni, delezioni o mutazioni specifiche nel genoma, consentendo un editing genetico mirato.
Nella ricerca di genomica funzionale, lo screening dell'interferenza dell'RNA (RNAi) era un tempo un metodo ampiamente utilizzato per condurre esperimenti di perdita di funzione su larga scala per studiare i ruoli dei geni nel cancro. La tecnologia RNAi studia la funzione genica silenziando in modo specifico i geni bersaglio, aiutando i ricercatori a identificare i fattori oncogenici critici. Tuttavia, è limitato da effetti fuori bersaglio e da un'efficienza incompleta del knockdown genico. Gli effetti off-target possono portare al silenziamento di altri geni non bersaglio, compromettendo così l'accuratezza e l'affidabilità dei risultati sperimentali 1,2. Inoltre, l'RNAi mostra una bassa efficienza di knockdown per alcuni geni, non riuscendo potenzialmente a sopprimere completamente l'espressione genica bersaglio. A differenza dei tradizionali screening RNAi, lo screening CRISPR dimostra una maggiore specificità ed efficienza3. Questa tecnologia non solo consente l'editing preciso di geni specifici, ma consente anche lo screening su larga scala dell'intero genoma, fornendo un solido supporto per la ricerca sulla funzione genica. La tecnologia di screening CRISPR, un potente strumento di editing genetico basato sul sistema CRISPR-Cas9, viene utilizzata per lo screening efficiente e la rivelazione di funzioni sconosciute di geni specifici nelle cellule 5,6,7,8. I ricercatori progettano sgRNA in lotti per geni o regioni geniche specifici e preparano librerie di sgRNA corrispondenti con precisione e rigore, garantendone l'integrità e la funzionalità9. Queste librerie di sgRNA vengono quindi incapsulate in particelle lentivirali, che vengono utilizzate per infettare in modo efficiente le cellule ospiti. Dopo l'avvenuta infezione, le cellule infette vengono coltivate in condizioni di screening definite personalmente. Al momento dello screening, viene estratto il DNA genomico delle cellule sottoposte a screening, mantenendo elevati standard di purezza e quantità. Successivamente, le regioni bersaglio di interesse per l'sgRNA sono sottoposte ad amplificazione PCR, un processo che replica accuratamente i segmenti desiderati di acidi nucleici 3,9. Infine, viene eseguito il sequenziamento ad alto rendimento sui frammenti di DNA amplificati, consentendo un'analisi completa ed efficiente delle regioni bersaglio, fornendo così preziose informazioni sulla funzione e sul comportamento dei geni oggetto dello studio4.
Il cancro rappresenta una formidabile minaccia per la salute umana in quanto malattia complessa. In tutto il mondo, ricercatori e medici stanno compiendo sforzi concertati per svelare i meccanismi molecolari della cancerogenesi e sviluppare nuove strategie terapeutiche. Sono state stabilite collaborazioni internazionali per accelerare la traduzione dei risultati della ricerca di base in applicazioni cliniche, con l'obiettivo finale di migliorare i risultati dei pazienti. Sasmal et al. hanno proposto una strategia di assemblaggio bioortogonale basata su un sistema sintetico host-guest per il targeting preciso delle cellule tumorali metastatiche, che ha aiutato in modo significativo dozzine di scienziati a far progredire le tecnologie mediche. Il loro eccezionale lavoro di ricerca ha un'elevata innovazione e intuizioni uniche, che apportano contributi significativi alla comunità scientifica10. Il cancro è caratterizzato da uno stato tumultuoso di instabilità genomica, derivante dalla regolazione erratica delle risposte al danno del DNA 11-14. Il danno al DNA include difetti a singolo nucleotide, rotture a singolo filamento e DSB. La ricombinazione omologa (HR) e l'unione di estremità non omologa (NHEJ) partecipano alla riparazione di DSB in diversi stadi 15,16,17. Su questa base, la radioterapia è emersa come una valida opzione terapeutica, che utilizza raggi ad alta energia (come i raggi X e i raggi γ) per irradiare il tessuto tumorale, causando danni al DNA nelle cellule tumorali, interrompendo così la loro crescita e proliferazione18. Tuttavia, la radioterapia non sempre produce gli effetti desiderati in una percentuale significativa di pazienti oncologici, potenzialmente derivanti da danni ai tessuti paracancerosi e limitazioni imposte dalle caratteristiche intrinseche del tumore, come la bassa sensibilità alla radioterapia 19,20,21.
In teoria, qualsiasi tipo di cellula può essere utilizzato per uno schermo CRISPR. Tuttavia, mantenere una rappresentanza sufficiente nelle popolazioni mutate richiede un gran numero di cellule iniziali. I tipi di cellule con bassa abbondanza non sono particolarmente adatti per lo screening dell'intero genoma. Per quanto riguarda la scelta della libreria, la maggior parte delle librerie contiene 3-6 gRNA per gene bersaglio e mantenere la distribuzione di ciascun gRNA all'interno della popolazione è fondamentale18. La perdita di rappresentazione dovuta all'arricchimento o all'esaurimento di specifici gRNA può portare a una distribuzione non uniforme dei risultati. Per risolvere questo problema, potrebbe essere preferibile optare per librerie CRISPR disponibili in commercio che sono state testate sul mercato20. In vitro Lo screening CRISPR che utilizza linee cellulari tumorali omogenee potrebbe non catturare completamente l'eterogeneità genetica ed epigenetica dei tumori in vivo . Mentre lo screening in vitro ha rivelato geni chiave coinvolti nella riparazione dei danni al DNA e nella segnalazione autocrina indotta dalle radiazioni, non ha replicato completamente il microambiente tumorale, tra cui la radioresistenza indotta dall'ipossia (tramite ROS, adattamento metabolico e autofagia), gli effetti paracrini immuno-mediati e la modulazione delle citochine dipendente dalla MEC. Prima di utilizzare lo schermo CRISPR per esplorare i geni associati alla sensibilità o alla resistenza alle radiazioni, questi fattori devono essere attentamente considerati. Alla luce dell'attuale panorama terapeutico, è urgente identificare e studiare a fondo i fattori associati alla radioresistenza e alla radiosensibilità per migliorare efficacemente l'efficacia della radioterapia22. Dato il vantaggio chiave dello screening CRISPR nello studio delle funzioni di geni sconosciuti, viene fornita una tecnologia di screening CRISPR dell'intero genoma sistematicamente dettagliata per identificare in modo efficiente i geni radiosensibili e radioresistenti.
I reagenti e le attrezzature utilizzate in questo studio sono elencati nella Tabella dei materiali.
1. Selezione di una dose appropriata di radiazioni
2. Selezione del MOI e della concentrazione di puromicina appropriati
3. Infezione della libreria lentivirale CRISPR a livello di genoma
4. Applicazione delle radiazioni come condizione di schermatura
5. Estrazione e sequenziamento del genoma
Il cancro del polmone, con il principale tasso di mortalità, rappresenta una malattia medica altamente aggressiva e prevalente. Utilizzando la linea cellulare di cancro del polmone A549 come esempio per condurre uno screening CRISPR a livello di genoma con radiazioni come condizione di screening, il flusso di lavoro schematico è mostrato nella Figura 1. In primo luogo, esplorare la sensibilità delle cellule A549 a diverse dosi di radiazioni attraverso la formazione di cloni e gli esperimenti CCK8 (Figura 2). Nel test clonogenico, la conta delle colonie era di 140 ± 5,35 a 2 Gy contro 303 ± 31,63 a 0 Gy, mentre nel test CCK-8, il valore di densità ottica (OD) era 0,65 ± 0,05 a 2 Gy contro 1,35 ± 0,08 a 0 Gy. Per studiare i geni candidati per la radiosensibilità e la radioresistenza, selezionare 2 Gy (IC50) come dose di radiazioni successiva. Le cellule A549 sono state trattate con diverse dosi di puromicina e contate dopo 72 ore. La concentrazione minima di uccisione della puromicina per le cellule A549 è stata rilevata come 1 μM (Figura 3). Le cellule A549 sono state infettate con lentivirus a diversi MOI di gradiente. Dopo 72 ore di infezione, l'efficienza dell'infezione è stata osservata al microscopio a fluorescenza e contata prima e dopo 72 ore di trattamento con puromicina. È stato ottenuto il MOI con un'efficienza di infezione di ~0,3 (Tabella 1). Il genoma umano contiene 19.050 geni, con 6 sgRNA corrispondenti a ciascun gene e un numero di copie di 500 (19.050 x 6 x 500 = 5,7 x 107 cellule). Utilizzando lentivirus con MOI = 0,3 e, di conseguenza, infettare 5,7 x 107 cellule A549. Dopo 72 ore, le cellule sono state trattate con 1 μM di puromicina per altre 72 ore. È stato raccolto il genoma del giorno 0 ed è stata eseguita l'amplificazione PCR. Le sequenze di sgRNA all'interno della libreria dell'intero genoma CRISPR mostrano una lunghezza di 231 coppie di basi, che è corroborata dai risultati dell'elettroforesi su gel di agarosio (Figura 4).
I prodotti PCR sono stati successivamente inviati a Novogene per il controllo della qualità dei dati e a livello di campione. Il rapporto di mappatura ha prodotto un tasso di copertura globale di circa il 60%, una metrica ritenuta adeguata per le procedure di screening dell'intero genoma, data l'assoluta complessità e l'inevitabile attrito durante l'elaborazione di un intero genoma (Figura 5). I conteggi di lettura dell'sgRNA hanno aderito a una distribuzione di Poisson, conforme alle aspettative teoriche. La successiva analisi attraverso il tracciamento PCA e la mappatura termica di correlazione ha ritratto vividamente la disparità distinguibile tra gruppi distinti, con variazioni tra gruppi che superano notevolmente le discrepanze all'interno del gruppo. Inoltre, il tasso di variazione all'interno dei campioni raggruppati rientrava nei limiti accettabili, comprovando il successo delle misure di controllo della qualità a livello di campione. Successivamente, le classifiche RRA ideate da MAGeCK saranno sfruttate per intraprendere una valutazione bioinformatica di base dei risultati della classifica utilizzando il linguaggio R. In particolare, i primi 15 percorsi in termini di OB presentavano in modo prominente meccanismi legati al danno al DNA, che si allineano perfettamente con i criteri di screening sottostanti dell'esperimento.

Figura 1: Schema dello screening CRISPR/Cas9 della radioterapia a livello di genoma in cellule di carcinoma polmonare A549. Una rappresentazione schematica del flusso di lavoro di screening nelle cellule A549 utilizzando CRISPR/Cas9 a livello di genoma e radioterapia. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Ottimizzazione della dose di radiazioni per le cellule A549. (A) Le cellule A549 sono state esposte a dosi crescenti di radiazioni (0 Gy, 2 Gy, 4 Gy, 6 Gy e 8 Gy) e lasciate crescere per 14 giorni. Vengono mostrate le immagini del saggio di formazione delle colonie. I risultati sono rappresentativi di due esperimenti biologici indipendenti. (B) Risultati della quantificazione delle immagini del saggio di formazione clonata. Le barre di errore rappresentano la deviazione standard (n = 3). L'ANOVA unidirezionale ha prodotto P < 0,01. I risultati sono rappresentativi di due esperimenti biologici indipendenti. (C) Curve di sopravvivenza dose-risposta delle cellule A549 in seguito all'esposizione a diverse dosi di radiazioni. Le barre di errore rappresentano la deviazione standard (n = 3). L'ANOVA unidirezionale ha prodotto P < 0,01. I risultati sono rappresentativi di due esperimenti biologici indipendenti. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Determinazione della concentrazione minima di puromicina richiesta per la selezione delle cellule A549. Le cellule A549 sono state trattate con concentrazioni crescenti di puromicina e incubate per 72 ore. Le barre di errore rappresentano la deviazione standard (n = 3). L'ANOVA unidirezionale ha prodotto P < 0,01. I risultati sono rappresentativi di due esperimenti biologici indipendenti. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Validazione del prodotto PCR mediante elettroforesi su gel di agarosio. L'elettroforesi su gel di agarosio è stata utilizzata per esaminare la presenza e la qualità delle bande di prodotti PCR. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Controllo di qualità e analisi di base dei prodotti amplificati con PCR. (A) Il rapporto di mappatura indicava una copertura di circa il 60% del genoma di riferimento. (B) La distribuzione del conteggio delle letture degli sgRNA ha seguito una distribuzione di Poisson. (C) La maggior parte dei primi 10 termini di ontologia genica (GO) sono stati associati alla risposta al danno del DNA. (D) Grafico del vulcano che mostra i modelli di arricchimento genico, con geni arricchiti negativamente in rosso, geni arricchiti positivamente in blu e geni non significativi in grigio. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
| Particella virale Numero (VP) |
Numero di conteggio (prima del trattamento con puromicina) |
Numero di conteggio (dopo il trattamento con puromicina) |
Infezione efficienza |
| 1.23 × 104 | 1.23 × 105 | 1.04 × 104 | 0.084552846 |
| 3.72 × 104 | 1.24 × 106 | 3.61 × 104 | 0.291129032 |
| 6.15 × 104 | 1.23 × 107 | 5.4 × 104 | 0.43902439 |
Tabella 1: Conta delle cellule A549 prima e dopo la selezione della puromicina sotto diverse particelle virali. Conta delle cellule A549 registrata prima e dopo il trattamento con puromicina sotto particelle virali variabili.
Nessuno.
Viene fornito un approccio meticoloso e strutturato per selezionare geni resistenti e sensibili alle radiazioni attraverso l'applicazione di un metodo di screening CRISPR/Cas9 per l'intero genoma. Questo protocollo ha anche il potenziale per fungere da quadro versatile per altri sforzi di ricerca che studiano i meccanismi di resistenza ai farmaci chimici somministrati clinicamente.
Questo studio è stato supportato dal progetto regionale di innovazione scientifica e tecnologica della provincia di Hubei (2024EIA001) e dal progetto di supporto alla costruzione della piattaforma di innovazione scientifica e tecnologica medica dell'ospedale Zhongnan dell'Università di Wuhan (PTXM2025001). La Figura 1 è stata creata utilizzando Figdraw.
| piastra per coltura cellulare e tissutale da 150 mm | Wuxi NEST Biotechnology Co., Ltd. | 715011 | Piastra per coltura cellulare |
| e tissutale da 35 mm | Wuxi NEST Biotechnology Co., Ltd. | 706011 | Coltura cellulare |
| Linea cellulare A549 | ATCC- | - | |
| Kit per il conteggio delle cellule-8 | Shanghai Beyotime Biotech Inc | C0041 | Per il test di vitalità cellulare |
| Terreno CO2-indipendente | PHCbi | MCO-50AIC | Contatore di |
| cellule automatizzato Countess 3 FL | Themo Scientific | AMQAF2001 | Per il conteggio |
| EDTA | Gibco | 25200056 | Colture cellulari |
| Siero fetale bovino | Gibco | 10099141 | Colture cellulari Microscopia a |
| fluorescenza | LEICA | ebq 100-04 | Per microscopio a fluorescenza |
| Libreria lentivirale CRISPR a livello di genoma | Shanghai OBiO Technology Co., Ltd. | H5070 | Per l'infezione lentivirale |
| MiniAmp plus PCR | Themo Scientific | C37835 | Per l'amplificazione PCR |
| Piastre per colture cellulari NEST, 12 pozzetti | Wuxi NEST Biotechnology Co., Ltd. | 712002 | Piastre |
| colture cellulari NEST per colture cellulari, 6 pozzetti | Wuxi NEST Biotechnology Co., Ltd. | 703002 | Piastre |
| colture cellulari NEST per colture cellulari, 96 pozzetti | Wuxi NEST Biotechnology Co., Ltd. | 701001 | Primer |
| PCR per colture cellulari PBS | Gibco | C10010500BT | percolture cellulari |
| (AATGGACTATCATATGCTTACCGTAACTTGAAAGTATTTCG) | Beijing AuGCT Biotech Co., Ltd. | - | Per l'amplificazione PCR primer |
| inverso PCR (GATGTGCGCTGCCCACTGACGGGCA) | Beijing AuGCT Biotech Co., Ltd. | - | Per l'amplificazione PCR |
| Polybrene | Shanghai Beyotime Biotech Inc | C0351 | Per l'infezione lentivirale |
| Puromicina | MCE | HY-K1057 | Per la selezione post infezione lentivirale |
| RPMI 1640 terreno di coltura cellulare | Gibco | 23400-021 | Kit |
| di DNA genomico per colture cellulari TIANGENamp | Beijing TIANGEN Biotech Co., Ltd. | DP304 | Per estrazione di DNA genomico |
| Diffrattometro a raggi X per polvere | PerkinElmer | Per radioterapia |