La formazione di brina è un fenomeno comune osservato in molti campi diversi. L'accumulo di brina sulle superfici degli scambiatori di calore compromette significativamente l'efficienza di trasferimento del calore1, ostruisce il flusso del fluido e interrompe le prestazioni complessive degli scambiatori di calore2, ostacolando in ultima analisi il loro normale funzionamento3. Pertanto, comprendere i meccanismi e il comportamento della formazione della brina è fondamentale per affrontare questo problema nei sistemi di refrigerazione4. Negli ultimi decenni, una notevole mole di ricerca è stata dedicata allo studio delle cause e delle caratteristiche della formazione del gelo in questi sistemi.
Studi sperimentali hanno dimostrato che la formazione di brina è influenzata da vari fattori, tra cui la temperatura dell'aria, l'umidità e la temperatura della superficie fredda 5,6,7,8,9,10. Numerosi risultati sperimentali hanno indicato che temperature più basse dell'aria in entrata tendono a provocare strati di brina più spessi6, mentre livelli di umidità più elevati contribuiscono alla formazione di strati di brina più densi7. Song et al. hanno studiato la formazione di brina su superfici orizzontali e hanno scoperto che le variazioni cicliche di temperatura della superficie fredda possono causare la fusione all'interfaccia dello strato di brina, che influenza in modo significativo il tasso di formazione del gelo, lo spessore dello strato di ghiaccio e la densità dinamica del gelo8. Altre ricerche hanno esaminato sia la morfologia che la distribuzione del gelo. Jeong et al. hanno osservato nei loro esperimenti che il gelo si forma inizialmente vicino all'insenatura, portando al verificarsi di un fenomeno noto come collina del gelo9. Noorshams et al. hanno studiato la formazione di brina sulla superficie di un tubo circolare orizzontale e hanno scoperto che gli strati di brina sulle superfici anteriore e posteriore del cilindro erano più spessi di quelli sulle superfici superiori10. Inoltre, diversi studi 11,12,13,14,15,16 hanno sviluppato modelli per prevedere lo spessore unidimensionale dello strato di brina, utilizzando modelli sperimentali di formazione del gelo insieme ad approcci teorici ed empirici. Jones e Parker hanno sviluppato un modello predittivo per lo spessore del gelo basato sulla teoria della diffusione molecolare11. La discrepanza tra il loro modello e i dati sperimentali è rimasta al di sotto del 30% per un periodo di 3 ore. Con il progredire della tecnologia computazionale, un numero crescente di ricercatori si è rivolto alla fluidodinamica computazionale (CFD) per simulare la formazione del gelo. A differenza dei tradizionali modelli unidimensionali, le simulazioni CFD offrono vantaggi significativi, in particolare nella visualizzazione della distribuzione dello spessore del gelo e dei profili di temperatura. Cui et al. hanno eseguito simulazioni CFD della formazione del gelo basate sulla teoria della nucleazione12. Le loro previsioni sullo spessore del gelo hanno mostrato una deviazione inferiore al 13% dai dati sperimentali forniti da Lenic et al.13. Parallelamente, gli studi CFD sulla condensazione nei tubi strutturati hanno dimostrato che caratteristiche geometriche come le fossette14 o i passi elicoidali15 migliorano il trasferimento locale di calore e massa. Recentemente, You et al.16 hanno sviluppato un modello CFD dinamico basato su mesh che caratterizza lo strato di ghiaccio come un mezzo poroso in crescita e incorpora direttamente la diffusione del vapore, ottenendo una deviazione relativa inferiore al 5% pur mantenendo un basso costo computazionale. Questi risultati sottolineano il potenziale della CFD nella risoluzione di complessi fenomeni di cambiamento di fase, offrendo preziose informazioni per la modellazione della formazione del gelo.
In conclusione, un numero significativo di studi 5,6,7,8,9,10,11,12,13 ha esplorato la formazione di brina su superfici fredde, contribuendo a una comprensione in evoluzione dei modelli di formazione del gelo sotto vari parametri. Sebbene siano stati sviluppati più modelli numerici, che incorporano varie dimensioni e meccanismi, spesso mancano di una convalida completa. La maggior parte degli studi 6,7,8,9,10,11,12,13 convalida principalmente i modelli che utilizzano lo spessore del gelo, limitandone l'applicabilità più ampia16. Per superare queste limitazioni, questo articolo introduce un modello numerico che integra il modello di cambiamento di fase di Lee e il modello di flusso multifase euleriano, con un'enfasi sui meccanismi principali alla base della formazione del gelo. Inoltre, viene introdotto un nuovo metodo per calcolare il limite superiore della frazione di volume del gelo, tenendo conto delle variazioni della densità del gelo dipendenti dal tempo, risolvendo così le carenze dei modelli precedenti. L'accuratezza e l'affidabilità del modello proposto sono valutate da vari punti di vista, tra cui lo spessore del gelo, le fluttuazioni di densità e i modelli di formazione del gelo in diverse condizioni sperimentali. Questa ampia convalida offre un solido quadro teorico per prevedere in modo più accurato il comportamento del gelo nelle applicazioni del mondo reale.