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Pezzi grezzi di processo e contaminazione di fondo
Un risultato in bianco accettabile è quello che non contiene particelle o ne contiene così poche che la contaminazione di fondo (cioè di processo) (se presente) non ha un'alta probabilità di confondere o interrompere i risultati dell'esperimento. Un risultato del bianco non ottimale è quello che contiene molte particelle che saranno difficili da distinguere dalla contaminazione di fondo.
Il livello accettabile di contaminazione del processo dovrebbe essere pari o il più vicino possibile allo zero, ma se non è possibile raggiungere lo zero, la coerenza nel numero di particelle di fondo osservate è fondamentale. Eseguire diversi campioni vuoti per determinare la coerenza dei risultati. La diligenza nei protocolli di controllo della qualità (fare riferimento alla Sezione 1), la mitigazione della contaminazione e le condizioni ambientali adeguate durante la lavorazione sono fondamentali per mantenere bassi i livelli di contaminazione di fondo. I risultati della contaminazione di fondo e l'accettabilità possono anche dipendere fortemente dal cut-off delle nanomembrane utilizzate e dalla pulizia generale delle condizioni di laboratorio. Si tenga presente che quando si analizzano particelle più piccole con membrane di cut-off inferiori (ad esempio, < 8 μm), l'abbondanza relativa delle particelle di interesse e dei contaminanti di fondo di dimensioni simili aumenterà in modo esponenziale, richiedendo livelli più elevati di rigore nel controllo di qualità22. Sebbene qualsiasi livello di contaminazione non sia accettabile, purché le condizioni siano strettamente controllate e si raggiunga un alto grado di coerenza, è comunque possibile eseguire buone analisi delle microplastiche ambientali o analisi di interesse.
Filtrazione del campione
Per generare un'analisi multimodale fedele è necessaria una filtrazione ideale del campione, come mostrato nell'esempio di cascata di dati nella Figura 3. Tale filtrazione del campione si tradurrà in particelle ben disperse sulla superficie della nanomembrana (ad esempio, con circa un terzo della copertura della superficie della membrana). Le particelle scarsamente disperse, come nel caso dell'aggregazione di particelle (grandi grumi di particelle sovrapposte), confonderanno sia i metodi di conteggio manuale che quelli automatizzati, poiché le particelle sovrapposte non sono facilmente differenziabili con sicurezza. Tali dati sono solitamente esclusi dall'analisi, il che può portare alla perdita di preziose informazioni di interesse. Le particelle ben disperse, come mostrato nella Figura 4A, B, assicurano che qualsiasi analisi spettroscopica o di quantificazione non sia complicata da particelle impilate o sovrapposte di composizione variabile, che potrebbero restituire risultati più difficili da interpretare, identificare e quantificare con precisione.
Colorazione rosso Nilo e blu tripano
Immagini rappresentative dei casi di colorazione ottimale delle particelle fluorescenti sono mostrate nella Figura 3B su un disco filtrante SiN con cut-off da 20 μm. Il sottorisciacquo della colorazione NR o TB dalla superficie della nanomembrana può creare risultati falsi positivi. Le particelle residue che sono costituite da una delle macchie trattenute sulla superficie della membrana a causa di un risciacquo insufficiente possono essere erroneamente interpretate come particelle colorate. Un segno che si è verificato un risciacquo insufficiente è se le aree della nanomembrana prive di particelle o pellicole/residui residui rilevabili dal campione filtrato sono fluorescenti durante l'osservazione, come mostrato nella Figura 5A. Dopo l'imaging, fintanto che il disco filtrante è stato mantenuto in condizioni di pulizia, è possibile effettuare un risciacquo riposizionando il singolo disco filtrante a nanomembrana sull'apparato di filtrazione sottovuoto (meno le guarnizioni), accendendo il vuoto e filtrando un altro volume di IPA ultrapuro al 99% (per NR) o acqua ultrapura (per TB) sulla nanomembrana del disco filtrante. Registrare il volume totale del mezzo di risciacquo aggiuntivo utilizzato. Per ottenere i migliori risultati, acquisire immagini al microscopio dell'intera superficie della nanomembrana prima di eseguire un risciacquo per tenere conto di eventuali contaminazioni potenzialmente causate dalla fase di risciacquo.
Spettroscopia Raman
La spettroscopia Raman eseguita su SiN non rivestito può produrre un picco prominente a seconda della lunghezza d'onda del laser e questo picco può mascherare segnali a bassa abbondanza approssimativamente all'interno della regione del numero d'onda23 di 520 cm-1. Se gli spettri Raman di interesse sono sufficientemente separati dal picco di fondo del silicio o del nitruro di silicio, l'utilizzo di dischi filtranti SiN non rivestiti dovrebbe produrre risultati di spettroscopia Raman adeguati. In questo rapporto, le pipeline B e C hanno entrambe utilizzato dischi filtranti Au-SiN. Il rivestimento in oro di Au-SiN maschera il picco Si intrinseco, consentendo di raccogliere spettri a bassa abbondanza in modo più affidabile vicino o a 520 cm-1 numeri d'onda. Inoltre, l'Au-SiN può essere utilizzato con la spettroscopia IR se il Raman non è disponibile. Iniziare sempre con le impostazioni di potenza più basse (ad esempio, l'intensità del laser) sullo strumento e poi aumentare gradualmente, poiché alcune particelle di interesse possono essere fragili, come le particelle ossidate, e possono essere danneggiate o distrutte dal laser.
Quando si analizzano le particelle scelte con la spettroscopia Raman, è fondamentale determinare l'affidabilità di uno spettro restituito. Alcune particelle possono auto-emettere fluorescenza e questa fluorescenza aggiungerà rumore nella misurazione spettrale che potrebbe mascherare o complicare l'interpretazione del segnale delle particelle. Questo rumore assumerà la forma di una banda ad alta intensità che si estende su un'ampia gamma di numeri d'onda, fondendo i dati sottostanti. Gli spettri appropriati, dimostrati nella Figura 3C e nella Figura 4C,D, anche prima della correzione della linea di base, avranno picchi chiaramente definiti su intervalli più brevi di numeri d'onda. Se non si verificano picchi almeno tre volte più grandi di qualsiasi segnale circostante, è probabile che gli spettri raccolti siano rumore di fondo o che siano necessarie diverse impostazioni dello strumento per analizzare la particella in questione. Assicurarsi che sia selezionata la lunghezza d'onda del laser corretta per ogni campione. I laser a lunghezza d'onda inferiore, come un laser a 532 nm, non sono in grado di gestire in modo sufficiente il segnale generato dalla fluorescenza. Un laser a lunghezza d'onda più elevata, come un laser a 782 nm o 830 nm, può ignorare sufficientemente la fluorescenza per restituire uno spettro. A seconda del tipo di campione, laser diversi saranno adatti a diversi tipi di particelle e, se possibile, potranno essere scambiati durante la raccolta dei dati su un singolo disco filtrante.
Per determinare la composizione delle particelle, gli spettri raccolti vengono confrontati con quelli di un database di spettri di riferimento. L'identificazione affidabile di un dato spettro di particelle produrrà un coefficiente di Pearson (r) maggiore del 70% (r > 0,70). I dati Raman non ottimali sono mostrati nella Figura 5B, dove sono < 0,70. I risultati dell'identificazione delle MP sono utili per determinare le potenziali fonti di inquinamento da MP. Per visualizzare i risultati dell'identificazione delle particelle, è possibile visualizzare un'immagine e gli spettri della particella analizzata come nelle Figure 3C e 4C.
Microscopia elettronica a scansione
Entrambi i dischi filtranti SiN e Au-SiN sono compatibili con il SEM subito dopo la cattura delle particelle mediante filtrazione. Se i dischi del filtro SiN non sono rivestiti con Au o Pt prima del SEM e dopo la cattura delle particelle, alcune particelle possono essere più facilmente "caricate" dal fascio di ionizzazione del SEM, il che può far brillare la particella o apparire molto luminosa nelle immagini. Questa luminosità/bagliore può causare problemi di visualizzazione a causa dello scarso contrasto, come il mascheramento della morfologia della particella. Per mitigare, eseguire la microscopia ottica/a fluorescenza e la spettroscopia Raman prima del SEM per contrassegnare eventuali particelle difficili da analizzare o piccole particelle di interesse per la successiva analisi SEM/EDX, quindi rivestire la nanomembrana con Au o Pt come indicato nella sezione 7 del protocollo ed eseguire SEM/EDX.
Il rivestimento di SiN o Au-SiN con Au o Pt dopo la cattura delle particelle e prima dell'analisi SEM aiuta a prevenire questo effetto di carica durante l'imaging, poiché le particelle non sono più suscettibili alla ionizzazione sotto lo strato metallico smaltito. Questo rivestimento migliora il contrasto e la risoluzione, in modo da ottenere una maggiore comprensione morfologica di una data particella, come si vede nella Figura 3D (fibra vs frammento) o morfologie superficiali, come fosse e fessure su particelle ossidate. Le particelle di rivestimento metallico prima dell'analisi SEM impediranno in modo permanente che vengano ulteriormente analizzate con la spettroscopia o l'imaging a fluorescenza, rendendo ancora possibili solo le analisi SEM/EDX. Il rivestimento delle particelle e l'esecuzione di SEM/EDX dovrebbero quindi essere le fasi finali di qualsiasi processo, se previsto.
Le misure EDX possono essere eseguite sulle particelle catturate sia prima che dopo il rivestimento metallico. EDX può rivelare la composizione elementare specifica di una determinata particella o area, che si abbina bene con qualsiasi particella che sia inferiore al limite di dimensione di rilevamento per l'analisi Raman, o composizioni elementari che possono essere difficili da analizzare con determinate lunghezze d'onda del laser Raman come metalli, leghe, particolato saturo d'acqua e particelle che emettono una forte fluorescenza se esposte ai raggi laser Raman disponibili per l'uso. In questo studio, le particelle sono state rivestite con uno strato di Au. L'imaging SEM è stato eseguito con un ingrandimento compreso tra 200x e 3.000x con una potenza del fascio di 20 kV e una lunghezza focale di 5 mm. Le rispettive immagini SEM delle particelle selezionate sono mostrate nella Figura 3D.
I risultati EDX rappresentativi sono mostrati nella Figura 3F. Gli elementi rilevati con una percentuale di peso inferiore all'1% possono essere considerati tracce o inaffidabili a seconda della sensibilità dello strumento; Pertanto, abbiamo fissato una soglia all'1%. Se le particelle selezionate per l'analisi EDX sono state rivestite, una quantità rilevabile del rivestimento sarà presente nel rapporto dei dati elementari. Se si utilizzano dischi filtranti SiN non rivestiti, si osserveranno i segnali Si e N, come mostrato nella Figura 3F. La maggior parte delle particelle polimeriche sintetiche conterrà anche gli elementi C, H e O, purtroppo, poiché anche la maggior parte delle particelle non sintetiche provenienti da fonti biologiche sono costituite dagli stessi elementi, ma le particelle non sintetiche potrebbero anche includere elementi come S, come nel caso delle proteine. Questa somiglianza nella composizione è il motivo per cui il metodo di controcolorazione con il rosso del Nilo e il blu di tripano è utile per distinguere tra particelle sintetiche e non sintetiche, ma non è uno strumento di identificazione esaustivo, poiché il rosso del Nilo è anche in grado di colorare anche particelle non sintetiche in alcuni casi. Per confermare i risultati, è necessario utilizzare parametri di analisi aggiuntivi come quelli suggeriti in precedenza in combinazione con qualsiasi procedura di colorazione. Inoltre, l'EDX può essere uno strumento utile per identificare potenzialmente le particelle che sono al di fuori del limite dimensionale di rilevamento per la spettroscopia Raman (ad esempio, nanoplastiche che misurano < 1 μm).

Figura 1: Tubazioni SNAP. (A) Schemi delle tubazioni SNAP, caratterizzazione delle stesse particelle sulla stessa nanomembrana attraverso una serie di diverse tecniche analitiche. Tubazione A) dimostra 1) Le particelle catturate di interesse da campioni di acqua potabile tramite filtrazione sottovuoto sono 2) colorate con rosso del Nilo e blu di tripano per la differenziazione delle particelle polimeriche sintetiche rispetto a quelle non sintetiche, rispettivamente, seguite da 3) identificazione delle particelle tramite spettroscopia Raman e 4) SEM/EDX per caratterizzare la morfologia delle particelle e l'identificazione elementare. Conduttura B) dimostra 1) Cattura di particelle su Au-SiN seguita da 2) Spettroscopia Raman. Pipeline C) dimostra 1) Cattura di particelle su Au-SiN seguita da SEM/EDX. (B) Schema del disco filtrante e della guarnizione in silicone nella configurazione di filtrazione nell'apparato per vuoto, raffigurante la filtrazione sequenziale attraverso una nanomembrana MPSN da 20 μm e poi da 8,0 μm MSSN, separata da guarnizioni in silicone. Abbreviazioni: SNAP = Pipeline di analisi della nanomembrana di silicio; SEM = microscopia elettronica a scansione; EDX = spettroscopia a raggi X a dispersione di energia; MPSN = nitruro di silicio microporoso. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Fonti di raccolta dei campioni di acqua potabile. Una mappa regionale pubblicata dalla Monroe County Water Authority che descrive i luoghi da cui ciascuno dei quattro campioni di acqua potabile è stato raccolto nella regione di Greater Rochester, NY. I campioni provenivano da diverse fonti di acqua superficiale: il lago Ontario (blu), il lago Hemlock (verde), sia il lago Hemlock che il lago Ontario (giallo) e il lago Canandaigua (viola). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Sintesi delle analisi della conduttura A SNAP eseguite su particelle catturate da campioni di acqua potabile. (A) Immagine in scala di grigi delle particelle catturate da un campione rappresentativo di acqua potabile su un SiN cut-off di 20 μm. (B) Immagine sovrapposta a falsi colori di particelle controcolorate per rappresentare il rosso del Nilo (particelle rosse di falsi colori) e il blu di tripano (particelle di blu di falsi colori). (C) Spettri Raman di riferimento (rosso) e raccolti (bianco) che identificano una particella colorata con rosso del Nilo come polietilene con valore r di Pearson di 0,97, con immagine rappresentativa della particella analizzata. (D) Micrografia elettronica di due diversi tipi di particelle che dimostra l'analisi della morfologia delle particelle di una fibra (pannello superiore) e di un frammento (pannello inferiore), entrambi riprendendo la colorazione Trypan Blue. (E) Quantificazione di particelle colorate con rosso di Nilo catturate in sequenza su nanomembrane cut-off da 20 μm e 8 μm. (F) Analisi elementare EDX riassuntiva di un frammento selezionato casualmente e dettagli analitici dei risultati con immagine SEM rappresentativa della particella analizzata. Abbreviazioni: SNAP = Pipeline di analisi della nanomembrana di silicio; SEM = microscopia elettronica a scansione; EDX = spettroscopia a raggi X a dispersione di energia. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Riepilogo delle analisi della conduttura SNAP B eseguite su particelle catturate da campioni di acqua potabile. Analisi spettrale Raman di tre particelle randomizzate provenienti da quattro campioni di acqua potabile per uso domestico acquisiti su dischi filtranti Au-SiN da 20 μm MPSN e 8,0 μm MSSN. Immagini rappresentative in campo scuro dell'area totale attiva della membrana per l'Au-SiN da 20 μm e 8 μm sono mostrate rispettivamente in A e B. Le particelle appaiono gialle in questa modalità di imaging mentre lo sfondo rimane scuro, facilitando il conteggio automatico delle particelle. Spettri Raman rappresentativi di particelle sintetiche e non sintetiche su (C) 20 μm e (D) 8,0 μm Au-SiN. I conteggi totali delle particelle per (E) 20 μm e (F) 8,0 μm Au-SiN sono raggruppati in base agli intervalli di dimensioni determinati dal software di ricerca automatica delle particelle. Abbreviazioni: SNAP = Pipeline di analisi della nanomembrana di silicio; SEM = microscopia elettronica a scansione; EDX = spettroscopia a raggi X a dispersione di energia; MPSN = nitruro di silicio microporoso; MSSN = microfessura Nitruro di silicio. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Risultati dell'imaging a fluorescenza subottimale e della spettroscopia Raman. (A) Un'immagine a fluorescenza non ottimale delle particelle colorate (pannello sinistro), dove la membrana ha trattenuto la colorazione rosso Nilo, probabilmente dovuta al risciacquo insufficiente. Due particelle, una fibra colorata con Trypan Blue e un frammento colorato con Nile Red (pannello di destra), sono state selezionate per la spettroscopia Raman. (B) Risultati della spettroscopia Raman subottimali in cui il coefficiente di Pearson (r) è inferiore al 70% (r < 0,70). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella supplementare S1: Proprietà delle nanomembrane di silicio all'interno dei dischi filtranti. In questa tabella sono illustrate le proprietà delle membrane all'interno dei dischi filtranti SiN, tra cui la dimensione minima dei pori, la porosità percentuale, lo spessore delle membrane con e senza rivestimento di Au, l'area attiva della membrana e la permeanza del gas attraverso la membrana con pressione positiva applicata a una pressione costante impostata. Cut-off (cioè dimensione dei pori), porosità, spessore e area della membrana determinati misurando le caratteristiche sulle immagini SEM. I dati sulla permeanza del gas sono riportati come media ± deviazione standard (n = 10) per la pressione positiva N 2 applicata a 103,42 kPa. Abbreviazioni: Au = Oro; Six Ny = Nitruro di silicio non stechiometrico. Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare S2: Conteggi e parametri delle particelle di ParticleFinder. Da ciascun campione sono stati prelevati mosaici di immagini dell'intera area della membrana e ogni mosaico di immagini è stato analizzato per raccogliere il conteggio totale delle particelle. In questa tabella sono illustrati i parametri utilizzati e l'ordine in cui determinare il conteggio totale delle particelle per ogni immagine campione e il conteggio delle particelle a determinate frazioni dimensionali. I parametri variano da campione a campione in base al tipo, alla quantità e alla forma delle particelle, nonché alla riflettività specifica di ciascuna membrana durante l'imaging. I dati di questa tabella sono visualizzati nella Figura 4. Clicca qui per scaricare questo file.