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Research Article
Xu Xie1,2, Huilin Mou1,3, Weidong Chen1,4, Shaomin Zhang1,2,5,6, Yuchen Xu1,7, Ruidong Cheng8,9, Minmin Wang1,10
1Key Laboratory of Biomedical Engineering of Ministry of Education, Qiushi Academy for Advanced Studies,Zhejiang University, 2Department of Biomedical Engineering,Zhejiang University, 3College of Information Science and Electronic Engineering,Zhejiang University, 4Department of Computer Science and Technology,Zhejiang University, 5State Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence,Zhejiang University, 6The MOE Frontier Science Center for Brain Science & Brain-machine Integration,Zhejiang University, 7Center of Excellence in Biomedical Research on Advanced Integrated-on-Chips Neurotechnologies (CenBRAIN Neurotech), School of Engineering,Westlake University, 8Center for Rehabilitation Medicine, Rehabilitation & Sports Medicine Research Institute of Zhejiang Province, Department of Rehabilitation Medicine,Zhejiang Provincial People's Hospital (Affiliated People's Hospital, Hangzhou Medical College), 9School of Rehabilitation,Hangzhou Medical College, 10Westlake Institute for Optoelectronics,Westlake University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Questo studio propone un protocollo di stimolazione TI per la lesione del midollo spinale che ottimizza il posizionamento degli elettrodi per regioni specifiche e implementa in modo efficiente questa strategia ottimizzata nell'applicazione clinica.
La lesione del midollo spinale (SCI) può portare alla perdita permanente delle funzioni motorie, sensoriali e autonomiche, rappresentando una sfida clinica significativa per la riabilitazione. Oltre agli approcci riabilitativi convenzionali, la stimolazione epidurale del midollo spinale (eSCI) viene spesso utilizzata per migliorare il recupero. Tuttavia, la natura invasiva dell'eSCI limita l'accettazione da parte dei pazienti e l'applicazione diffusa. Rispetto alla tradizionale stimolazione del midollo spinale, la stimolazione con interferenza temporale (TI) offre un approccio non invasivo per stimolare le regioni profonde del midollo spinale, rendendola una tecnica promettente per il trattamento della lesione midollare. Un fattore critico per ottenere un'efficace stimolazione TI per la riabilitazione della lesione midollare è il posizionamento accurato di due coppie di elettrodi sulla superficie della pelle per generare un elevato inviluppo di campo elettrico all'interno dell'area mirata del midollo spinale. Proponiamo un protocollo unico che utilizza simulazioni di campo elettrico e ottimizzazione dei parametri per determinare il posizionamento ottimale degli elettrodi per specifiche regioni SCI. Inoltre, questo protocollo fornisce una descrizione sistematica di come implementare in modo efficiente la strategia di posizionamento degli elettrodi ottimizzata nella stimolazione clinica delle TI.
La lesione del midollo spinale (SCI) è un disturbo debilitante del sistema nervoso centrale che può provocare la perdita permanente delle funzioni motorie, sensoriali e autonomiche al di sotto del livello di lesione 1,2. Di conseguenza, il trattamento e la riabilitazione dei pazienti con lesione midollare sono diventati un punto focale sia della ricerca scientifica che della pratica clinica. Gli approcci terapeutici tradizionali, comprese le terapie farmacologiche e fisiche, hanno alcune limitazioni nel promuovere il recupero funzionale 3,4,5,6. Tra le terapie fisiche, l'elettrostimolazione del midollo spinale è emersa come una strategia efficace per la riabilitazione della lesione midollare, che può essere classificata in modalità invasiva e non invasiva 7,8. La stimolazione elettrica invasiva del midollo spinale, come la stimolazione epidurale del midollo spinale (eSCI), fornisce una stimolazione elettrica diretta tramite elettrodi impiantati, ma comporta rischi di infezione e formazione di tessuto cicatriziale 9,10. Al contrario, le tecniche non invasive, come la stimolazione nervosa elettrica transcutanea (TENS), sono limitate nella loro capacità di raggiungere efficacemente le strutture spinali profonde, compromettendo così l'efficacia terapeutica11,12.
La stimolazione con interferenza temporale (TI) è una tecnologia emergente di neuromodulazione che consente la stimolazione non invasiva dei tessuti profondi attraverso una specifica modalità di erogazione di corrente elettrica13,14. Questa tecnica prevede il posizionamento di due coppie di elettrodi sulla superficie della pelle per erogare correnti elettriche a frequenze kilohertz leggermente diverse. Basata sul principio dell'interferenza, questa configurazione genera un inviluppo a bassa frequenza unico (che va da pochi hertz a diverse decine di hertz) all'interno dei tessuti profondi, consentendo così una neuromodulazione mirata. Questo meccanismo di lavoro distinto consente alla stimolazione TI di superare i limiti di profondità delle tecniche di neuromodulazione convenzionali, fornendo un intervento efficace per le strutture neurali profonde senza procedure invasive. A differenza della TENS, la TI raggiunge una penetrazione più profonda con un'elevata specificità spaziale e, a differenza della eSCI, evita i rischi chirurgici, offrendo un'alternativa più sicura e accessibile per la neuromodulazione della lesione midollare. La stimolazione delle TI è stata studiata per il trattamento di varie malattie, come i disturbi del movimento e la depressione. Nella lesione midollare incompleta, poiché alcune vie neurali rimangono intatte, è molto probabile che la stimolazione TI aumenti l'attività dei circuiti neurali rimanenti, promuovendo così la neuroplasticità e il recupero funzionale15,16. Pertanto, la stimolazione TI è molto promettente come strategia di neuromodulazione per il trattamento della lesione midollare17.
Tuttavia, gli attuali sistemi hardware per la stimolazione TI sono progettati principalmente per applicazioni transcraniche e mancano sistemi TI sviluppati specificamente per la stimolazione del midollo spinale. A causa delle differenze anatomiche ed elettrofisiologiche tra la testa e il tronco, gli attuali dispositivi di stimolazione TI progettati per la testa non sono completamente applicabili alla stimolazione spinale, con conseguenti problemi nell'ottimizzazione dei parametri di uscita e nel posizionamento degli elettrodi. Quando si esegue la stimolazione TI sulla testa, viene spesso utilizzato un sistema di coordinate del campo di derivazione fisso (come il sistema 10-10) per facilitare il posizionamento degli elettrodi sulla testa. Tuttavia, questo sistema non è applicabile al busto. Inoltre, poiché la stimolazione TI genera inviluppi a bassa frequenza in profondità all'interno dei tessuti biologici, è difficile prevedere la distribuzione del campo elettrico risultante basandosi esclusivamente sul posizionamento manuale degli elettrodi. Invece, le simulazioni computazionali sono tipicamente necessarie per visualizzare e ottimizzare la distribuzione del campo elettrico interno. Al momento, tuttavia, non esiste un flusso di lavoro consolidato per la simulazione del campo elettrico e l'ottimizzazione dei parametri per la stimolazione TI spinale, il che pone sfide significative per la sua applicazione clinica. Parametri come il posizionamento degli elettrodi, le frequenze di stimolazione e l'ampiezza della corrente influenzano direttamente la distribuzione del campo elettrico e l'ampiezza dell'inviluppo a bassa frequenza, modulando l'attività neurale e promuovendo la neuroplasticità13,17.
L'obiettivo di questo studio è sviluppare un flusso di lavoro conveniente ed efficace per la simulazione del campo elettrico TI e l'ottimizzazione dei parametri, insieme a un sistema hardware TI su misura per il trattamento delle lesioni del midollo spinale. Attraverso la simulazione del campo elettrico e l'ottimizzazione dei parametri, miriamo a determinare configurazioni di posizionamento degli elettrodi che massimizzino l'ampiezza del campo di inviluppo del TI in specifiche regioni target della lesione midollare, migliorando così l'efficacia terapeutica. Inoltre, per facilitare l'implementazione pratica di configurazioni ottimizzate degli elettrodi, abbiamo progettato un nuovo metodo di posizionamento delle coordinate degli elettrodi per la stimolazione TI del midollo spinale basato sul sistema hardware TI originale per la testa. Questo sistema ha lo scopo di semplificare il posizionamento degli elettrodi e migliorare la fattibilità operativa in ambito clinico.
Questo studio coinvolge soggetti umani ed è stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki. L'approvazione etica è stata ottenuta dall'Institutional Review Board dell'Università di Zhejiang. Il consenso informato scritto è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima della loro inclusione, assicurando che fossero pienamente informati dello scopo dello studio, delle procedure, dei potenziali rischi e del loro diritto di ritirarsi in qualsiasi momento senza penalità. I reagenti e le attrezzature utilizzate in questo studio sono elencati nella Tabella dei materiali.
Controindicazioni e considerazioni particolari
I pazienti con lesione midollare vengono valutati per l'idoneità utilizzando un questionario sull'anamnesi e un esame fisico per identificare le condizioni che influenzano la partecipazione:
Criteri di inclusione: (1) Età compresa tra i 18 e gli 80 anni (maschio o femmina); (2) LM incompleta classificata come Asia B, C o D, con insorgenza da 1 a 6 mesi; (3) Nessun cambiamento nella valutazione ASIA nell'ultima settimana; (4) Regime farmacologico stabile per tutto il periodo di studio; (5) Disponibilità a rispettare tutti i requisiti di studio, compresa la partecipazione a tutte le sessioni di formazione richieste e alle valutazioni di riabilitazione.
Criteri di esclusione17: (1) Limitazioni della funzione motoria dovute a disturbi neurologici (ad esempio, ictus, sclerosi multipla, lesioni cerebrali traumatiche); (2) Presenza di condizioni mediche instabili o gravi (ad esempio, ipertensione incontrollata, insufficienza cardiaca); (3) Storia di epilessia; (4) Controindicazioni alla stimolazione elettrica (ad esempio, dispositivi elettronici impiantati, pacemaker, impianti metallici).
1. Materiali
2. Simulazione del campo elettrico e ottimizzazione dei parametri
NOTA: Il flusso di lavoro complessivo della simulazione del campo elettrico consiste in tre fasi principali: costruzione del modello geometrico (incluso il modello umano e gli elettrodi), definizione delle condizioni di simulazione (proprietà dei materiali, condizioni al contorno e generazione della mesh) e infine esecuzione di calcoli per visualizzare la distribuzione del campo elettrico nella regione target del midollo spinale (Figura 2). L'ottimizzazione dei parametri comporta la simulazione dei campi elettrici per varie configurazioni di coppie di elettrodi candidate, il calcolo dell'intensità media del campo elettrico nella regione target e l'identificazione della configurazione che massimizza questa intensità. I passaggi specifici sono i seguenti:
3. Posizionamento degli elettrodi e configurazione del dispositivo
4. Stimolazione
5. Fasi post-procedurali
Quando si eseguono simulazioni TI senza errori, è possibile ottenere l'intensità media del campo elettrico nella regione target del midollo spinale stimolata dall'attuale gruppo di coppie di elettrodi. Prendendo come esempio il Gruppo 10 che stimola l'area target C5 (Figura 9), la "Media ponderata del volume" visualizzata nell'interfaccia è 0,50 V/m. Inoltre, facendo clic su "Modulazione massima - Filtro maschera - Visualizzatori - Visualizzatore superficie", è possibile conservare una vista 3D della distribuzione del campo elettrico sul midollo spinale impostando gli altri tessuti su semitrasparente. Ciò consente un'osservazione intuitiva della distribuzione del campo elettrico del Gruppo 10 attorno all'area target C5 (Figura 10).
Dopo aver completato le simulazioni per tutti i gruppi, l'intensità media del campo elettrico in ciascuna area target viene analizzata e confrontata. Ad esempio, nelle simulazioni condotte sul modello, la stimolazione TI è stata applicata a tre aree target: C5, T7 e L3 (Figura 11), come riportato da Xie et al.20. I risultati indicano che un d2 più piccolo si traduce in un'intensità media di campo elettrico inferiore nella regione target. I valori ottimali (d1, d2) per le tre aree target sono risultati essere (32 mm, 70 mm) per C5, (10 mm, 40 mm) per T7 e (10 mm, 70 mm) per L3.
In pratica, quando la stimolazione TI viene applicata per la prima volta, può verificarsi un lieve prurito o una leggera sensazione di formicolio. Questa è una risposta fisiologica normale, che indica che la corrente sta passando attraverso la pelle, come osservato in questo studio e supportato da studi su tecniche di stimolazione elettrica simili19. La sensazione in genere diminuisce entro pochi minuti.
Attualmente, le applicazioni cliniche della stimolazione TI per la lesione midollare rimangono limitate e la sua efficacia terapeutica richiede un'ulteriore convalida. Tuttavia, gli studi clinici esistenti hanno dimostrato che due settimane di stimolazione continua del TI portano a miglioramenti significativi della funzione neurologica, della forza motoria, della percezione sensoriale e dell'indipendenza funzionale nei pazienti con lesione midollare (Tabella 2), come riportato da Cheng et al.17. Questi risultati supportano l'ipotesi che la stimolazione TI sia un approccio terapeutico efficace per il trattamento della lesione midollare.

Figura 1: Posizionamento degli elettrodi durante il trattamento clinico basato sulla simulazione del campo elettrico.Due coppie di elettrodi sono state posizionate secondo la configurazione ottimale determinata attraverso la simulazione del campo elettrico e l'ottimizzazione dei parametri. È stato identificato il bersaglio di stimolazione (ad esempio, C5) e il punto sulla pelle direttamente sopra questo bersaglio, perpendicolare alla superficie cutanea, è stato definito come origine. Utilizzando le coordinate ottimizzate (d1, d2) relative all'origine, sono state determinate le posizioni di posizionamento delle due coppie di elettrodi. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: La pipeline della simulazione del campo elettrico e dell'ottimizzazione dei parametri. Vengono valutati un totale di 25 gruppi candidati, ciascuno dei quali è costituito da due coppie di elettrodi: una coppia posizionata sul lato destro della regione target (coppia R2) e l'altra sul lato sinistro (coppia L2). I quattro elettrodi di ciascun gruppo sono posizionati a una distanza orizzontale (d1) e verticale (d2) identica dall'origine, consentendo a ciascun gruppo di essere rappresentato come (d1, d2). Posizionando sistematicamente le coppie di elettrodi e impostando le condizioni di simulazione, l'intensità media del campo elettrico all'interno della regione target viene calcolata per tutti i gruppi. I gruppi vengono quindi confrontati e il gruppo Best (d1, d2) viene determinato in base all'intensità media del campo elettrico più alta. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Modello umano utilizzato per la simulazione. Il modello umano statico Duke V3.0 è stato selezionato e importato tramite l'opzione "Modello/Fantasma" nell'interfaccia della barra multifunzione. Questo modello è stato scaricato e incorporato per l'uso nell'ambiente di simulazione. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Posizionamento degli elettrodi nella simulazione e ottimizzazione dei parametri. In ogni simulazione sono state posizionate due coppie di elettrodi. Vengono inoltre mostrate tutte le configurazioni degli elettrodi utilizzate durante l'ottimizzazione dei parametri. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Impostazioni dei confini per la simulazione LF-R1. Le condizioni al contorno per la simulazione LF-R1 sono state configurate selezionando prima "Impostazioni al contorno" nel software. Nel pannello "Controller", il "Tipo di limite" è stato impostato su "Flux". Facendo clic con il pulsante destro del mouse su "Condizioni al contorno" nell'Explorer sono state create due voci "Impostazioni limite - Dirichlet" e selezionando "Nuove impostazioni". Nel "Multi-tree", l'anodo e il catodo di una coppia di elettrodi sono stati assegnati alle rispettive impostazioni di confine di Dirichlet. Il "Potenziale costante" è stato impostato su 1 V per l'anodo e 0 V per il catodo nel pannello del controller. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Conversione della distribuzione del campo elettrico da un ingresso da 1 V a un ingresso da 1 mA. Per convertire la distribuzione del campo elettrico ottenuta utilizzando un ingresso da 1 V a quella corrispondente a un ingresso da 1 mA, è stato creato un volume cubico (Blocco RO1) attorno all'elettrodo RO1 nella scheda Modello selezionando "Solidi - Blocco" dal nastro e regolando le dimensioni (ad esempio, 12 mm × 12 mm × 7 mm) per avvolgere completamente l'elettrodo. L'oggetto "Blocco RO1" è stato poi trascinato dal "Multi-tree" nel pannello "Analysis", generando due moduli identici. All'interno dell'esploratore "Modello", sono stati selezionati "Campo complessivo" sotto "LF-R1" e la prima istanza di "Blocco RO1", seguito dall'attivazione delle opzioni "Superficie" e "EM E(x,y,z,f0)". Il "Flux Evaluator - List Viewer" è stato utilizzato per visualizzare il valore "Total Flux". Il fattore di scala è stato determinato dividendo 0,001 per il valore del flusso totale. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 7: Modulazione del campo elettrico e calcolo dell'ampiezza dell'inviluppo. I campi elettrici generati dalle due coppie di elettrodi in un gruppo sono stati modulati e sono state calcolate le loro ampiezze di inviluppo. Le voci "LF-R1" e "LF-L1" in "Field Scaling" nell'esploratore "Analysis" sono state selezionate insieme, e la funzione "Max Modulation" nel nastro è stata utilizzata per accoppiare le distribuzioni del campo elettrico dalle due coppie di elettrodi. I parametri "Peso A" e "Peso B" sono stati entrambi impostati su 2, corrispondenti a un'uscita di 2 mA per coppia di elettrodi. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 8: Isolamento della regione target del midollo spinale e calcolo dell'intensità media del campo elettrico. La regione del midollo spinale target è stata ritagliata ed estratta per valutare l'intensità del campo elettrico. Nell'esploratore "Analisi" è stato selezionato il campo "LF-R1" e la funzione "Strumenti dati di campo - Ritaglia" nella barra multifunzione è stata utilizzata per isolare l'area desiderata. Successivamente è stata calcolata l'intensità media del campo elettrico all'interno di questa regione. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 9: Intensità media del campo elettrico al bersaglio del midollo spinale nella simulazione TI (Gruppo 10). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 10: Vista 3D della distribuzione del campo elettrico del midollo spinale nella simulazione TI (Gruppo 10). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 11: Intensità media del campo elettrico al bersaglio del midollo spinale simulata utilizzando 25 gruppi. I valori ottimali (d1, d2) per le tre aree target sono risultati essere (32 mm, 70 mm) per C5, (10 mm, 40 mm) per T7 e (10 mm, 70 mm) per L3. Questa cifra è modificata da Xie et al.20. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella 1: Le conducibilità elettriche dei tessuti relativi a 1 kHz. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 2: Caratteristiche demografiche e cliniche dei partecipanti stimolati da TI. Modificato da Cheng et al.17. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tutti gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse relativi a questo articolo.
Questo studio propone un protocollo di stimolazione TI per la lesione del midollo spinale che ottimizza il posizionamento degli elettrodi per regioni specifiche e implementa in modo efficiente questa strategia ottimizzata nell'applicazione clinica.
Ricerca sostenuta dalla National Natural Science Foundation of China (52407261), dal programma di ricerca e sviluppo "Pioneer" e "Leading Goose" di Zhejiang (2025C01137), dal piano chiave di ricerca e sviluppo della provincia di Zhejiang (2024C03040), dal progetto del fondo speciale di ricerca dell'Associazione di medicina riabilitativa di Zhejiang (ZKKY2024008) e da Sim4Life di ZMT, www.zmt.swiss.
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