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Il film lacrimale è la barriera più esterna che protegge la superficie oculare dai patogeni e mantiene l'omeostasioculare 1,2, mentre lo strato lipidico nel film lacrimale è il componente chiave per prevenire l'evaporazione lacrimale e mantenere la stabilità del filmlacrimale 3,4. La disregolazione della composizione dei lipidi lacrimali è stata collegata a varie malattie oculari, tra cui la malattia dell'occhio secco (DED), la disfunzione delle ghiandole di Meibomio (MGD) e la congiuntiviteallergica 5,6,7,8. Di conseguenza, la caratterizzazione dettagliata dei lipidomici lacrimali è diventata una direzione di ricerca critica e in tendenza per una comprensione più completa delle patologie molecolari alla base di queste condizionioculari.
Sebbene l'approccio lipidomico delle lacrime abbia un'importanza clinica significativa, una sfida cruciale nella lipidomica lacrimale è stabilire un flusso di lavoro standardizzato e riproducibile per la raccolta e l'analisi. I metodi attuali di campionamento per lacrime, le strisce di Schirmer e il tubo microcapillare, presentano ciascuno limitazioni distinte. Le strisce di Schirmer hanno una grande area di contatto con la superficie oculare che spesso provoca irritazione oculare e lacerazione riflessa 9,10. In confronto, la raccolta del tubo microcapillare dipende fortemente dalla tecnica dell'operatore e può produrre risultati incoerenti quando eseguita da diversi operatori11. Inoltre, un uso improprio di questi strumenti di campionamento può comportare anche il rischio di lesioni alla superficie oculare. Queste limitazioni potrebbero compromettere l'accuratezza e la riproducibilità dei dati avalle 12,13. Inoltre, i metodi di raccolta lacrime che richiedono procedure complesse di gestione possono limitarne l'accessibilità e la standardizzazione tra laboratori e contesti clinici diversi. Pertanto, è urgente stabilire un flusso di lavoro di raccolta e elaborazione delle lacrime non invasivo, robusto e riproducibile che possa preservare il profilo lipidico delle lacrime native.
Studi recenti hanno evidenziato l'utilità del filo rosso di fenolo (PRT) per le analisi dei flussi di lavoro LC-MS/MS a valle in applicazioni proteomiche emetabolomiche 14,15. Il PRT offre vantaggi intrinseci come strumento per la raccolta delle lacrime. La sua struttura sottile, la natura minimamente invasiva e la procedura di campionamento semplice potrebbero minimizzare la complessità tecnica e ridurre la variabilità dipendente dall'operatore, pur essendo ben tollerati dalla maggior parte dei soggetti14,16. Tuttavia, non è ancora stato stabilito un flusso di lavoro standardizzato specificamente per l'analisi lipidomica delle lacrime basata su PRT.
Questo protocollo introduce un flusso di lavoro integrato per la lipidomica delle lacrime riproducibili: un metodo di raccolta lacrime PRT facile da usare adattato all'analisi lipidica, un protocollo ottimizzato di estrazione metil-tert-butil etere (MTBE)/metanolo con rapporti solvente/campione definiti e controllidi stoccaggio 17,18, e un metodo modificato di identificazione lipidica utilizzando LC-MS/MS AD ALTA RISOLUZIONE. Questo approccio standardizzato consente una profilazione lipidomica delle lacrime coerente per la scoperta a valle dei biomarcatori e la caratterizzazione della malattia. Inoltre, è particolarmente adatto a soggetti con basso volume lacrimale o minore tolleranza alla sensazione di corpi estranei (Figura 1).

Figura 1: Panoramica schematica del flusso di lavoro basato sul Phenol Red Thread (PRT) per la lipidomica lacrimale umana. Il liquido lacrimale viene raccolto dai soggetti che utilizzano l'approccio PRT, che consente un'acquisizione costante di campioni con minimo disagio. Il trattamento del campione prevede l'estrazione biphasica sequenziale MTBE/metanolo, la concentrazione mediata da SpeedVac e la ricostituzione di estratti di lipidi lacrimali per cromatografia liquida-spettrometria di massa tandem (LC-MS/MS). I profili lipidomici vengono successivamente acquisiti tramite LC-MS/MS e sottoposti ad annotazione e identificazione tramite il software LipidSearch. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.