È richiesta un abbonamento a JoVE per visualizzare questo contenuto. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

Articolo metodologico

Clisteri di Medicina Cinese per la Colite Ulcerosa: Meccanismi e Durata Ottimale da una Revisione Sistematica e Meta-Analisi

159 visualizzazioni

⸱

DOI:

10.3791/69567

⸱

29 maggio 2026

 ,  , 
1The Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine

In questo articolo

Sommario

Questa meta-analisi di 20 studi su animali (980 soggetti) mostra che i clismi composti della medicina cinese migliorano significativamente gli indicatori della colite ulcerosa tramite anti-infiammazione, potenziamento della barriera intestinale e modulazione del microbiota intestinale. Durata ottimale: 10–28 giorni. Nonostante i risultati promettenti, l'elevata eterogeneità e la bassa qualità degli studi invitano alla cautela; sono necessari studi di alta qualità per la validazione.

Abstract

Questa revisione sistematica e meta-analisi miravano a chiarire i meccanismi alla base dell'efficacia delle formulazioni di clisteri in medicina cinese in modelli animali di colite ulcerosa (UC) e a fornire una base scientifica per la loro potenziale applicazione clinica. Ricerche approfondite su PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Elton B. Stephens Company (EBSCO) e ScienceDirect hanno identificato studi sugli animali rilevanti pubblicati fino a dicembre 2024. La qualità metodologica è stata valutata utilizzando lo strumento SYRCLE risk of bias e sono state condotte analisi statistiche con RevMan 5.3 e Stata 15.

Sono stati inclusi venti studi comprendenti 980 animali, con punteggi di qualità che variavano da 2 a 6. I clisteri di medicina cinese ridussero significativamente il punteggio di colite istologica, l'indice di attività della malattia, l'indice della milza, il punteggio di danno al colon e i mediatori infiammatori tra cui IL-6, TNF-α, IL-1β, IL-8, COX-2 mRNA e mieloperossiasi. Hanno inoltre migliorato la variazione del peso corporeo, la lunghezza del colon, le proteine della giunzione stretta intestinale (ZO-1, Occludin), l'espressione di IL-10 e i livelli regolatori di cellule T (CD4⁺CD25⁺FOXP3⁺), modulando al contempo la composizione del microbiota intestinale, in particolare Firmicutes e Bacteroides.

Questi risultati suggeriscono che i benefici terapeutici degli clisteri della medicina cinese possano derivare dall'attività antinfiammatoria, dal miglioramento dell'integrità della barriera intestinale e dalla regolazione della flora intestinale. Tuttavia, una notevole eterogeneità — probabilmente dovuta a differenze nella specie animale, nel sesso e nella durata dell'intervento — e generalmente una bassa qualità metodologica limitano la solidità delle prove. Sono necessari ulteriori studi preclinici e clinici di alta qualità, ben progettati, per confermare l'efficacia, ottimizzare i protocolli terapeutici e valutare la sicurezza per l'applicazione umana.

Introduzione

La malattia infiammatoria intestinale (IBD) comprende due tipi principali: colite ulcerosa (UC) e malattia di Crohn (CD). Le ricerche indicano che genetica, fattori ambientali, interazioni microbiche e disregolazione immunitaria sono coinvolti nella patogenesi dellaIBD 1. Le evidenze emergenti suggeriscono un aumento dell'incidenza di IBD nei paesi invia di sviluppo 2. La colite ulcerosa è caratterizzata da episodi ricorrenti di dolore addominale, diarrea e sanguinamentorettale 3. Il miglioramento dei sintomi clinici e la riduzione della recidiva nei pazienti con UC sono obiettivi cruciali nella gestioneclinica 4.

Le terapie convenzionali per la IBD, inclusi corticosteroidi, immunosoppressori e biologici, mirano a controllare le risposte immunitarie; tuttavia, l'uso a lungo termine è associato a effetti avversisignificativi 5. Negli ultimi anni sono emerse numerose nuove opzioni terapeutiche. Gli studi suggeriscono che i trattamenti topici sono efficaci, sicuri e hanno meno effetti collaterali. I loro vantaggi includono una risposta più rapida, una frequenza di dosaggio ridotta e un assorbimento sistemico limitato rispetto ai trattamenti orali. Tuttavia, il numero di pazienti che ricevono trattamenti topici rimane inferiore rispetto a quelli che ricevono terapieorali 6.

La Medicina Tradizionale Cinese (MTC) è ampiamente utilizzata come trattamento complementare e alternativo efficace per la IBD, in particolare nei pazienti che hanno sperimentato reazioni avverse alle terapie convenzionali. Nonostante il suo significativo potenziale terapeutico, l'applicazione clinica della MTC è limitata dalla scarsa ricerca sui suoi meccanismid'azione 7.

Sebbene numerosi studi su animali abbiano riportato gli effetti terapeutici dei clisteri di medicina cinese composta sulla colite ulcerosa, nessuna meta-analisi, che è diventata uno strumento essenziale nella medicina basata sull'evidenza per stabilire l'efficacia e la sicurezza degliinterventi, ha ancora sintetizzato evidenze della sua efficacia terapeutica da studi preclinici. Pertanto, questo studio ha esaminato sistematicamente esperimenti sugli animali per valutare l'efficacia terapeutica dei clisteri composti della medicina cinese. L'attenzione era sugli effetti degli clisteri composti di medicina cinese su HCS, DAI, IL-6, TNF-α e flora intestinale nei modelli animali UC, con l'obiettivo di informare futuri studi clinici e sviluppo di prodotti. Questo studio mira a fornire un solido supporto basato su evidenze per l'applicazione clinica dei clisteri composti della medicina cinese.

Questa meta-analisi si concentra su modelli di roditori (principalmente ratti di Sprague-Dawley e topi C57BL/6) indotti da solfato di sodio destroso o soluzione di acido 2,4,6-Trinitrobenzenesulfonico, con durate di intervento da 3 a 28 giorni, valutando domini chiave come punteggi istologici (punteggio istologico/Indice di Attività della Malattia), citochine infiammatorie (IL-6/TNF-α), proteine barriera (ZO-1/Occludin) e microbiota intestinale. Pur fornendo approfondimenti meccanicistici per le applicazioni del clisma della MTC, limitazioni come l'eterogeneità degli studi e la bassa qualità metodologica (punteggi SYRCLE 2–6) vengono affrontate nella Discussione per guidare una traduzione clinica cauta. Un glossario dettagliato delle abbreviazioni utilizzate in questo articolo è fornito nel File Supplementare 1 (Dati 1).

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Protocollo

Tutti gli studi sugli animali inclusi rispettavano le linee guida ARRIVE e erano stati approvati dai rispettivi comitati etici istituzionali. Ciecamento e randomizzazione condotti in conformità con le linee guida SYRCLE. La revisione è stata conforme agli standard di segnalazione PRISMA (ID: CRD42024527636). Tutte le procedure sono state eseguite sotto autorizzazione etica per minimizzare pregiudizi e danni agli animali.

1. Installazione e preparazione del software

  1. Installa RevMan (versione 5.3, Cochrane Collaboration, https://revman.cochrane.org).
    1. Accedi al sito ufficiale di RevMan (vedi Tabella dei Materiali).
    2. Scarica il file di configurazione compatibile con il sistema operativo (Windows .exe o Mac .pkg).
    3. Fai doppio clic sull'installatore e segui le indicazioni: Prossimo > seleziona il percorso di installazione > Prossimo > Fine.
    4. Avvia RevMan e seleziona File > Nuova Revisione > Revisione Intervento > Revisione Completa.
  2. Software Stata
    1. Vai sul sito ufficiale di Stata (vedi Tabella dei Materiali) e accedi alla pagina per il download.
    2. Scarica il pacchetto di installazione compatibile con il tuo sistema operativo.
    3. Fai doppio clic sull'installatore e segui le istruzioni: Successivamente > accetta la licenza > scegli il percorso di installazione > Installa > Finisci.
    4. Avvia Stata e inserisci il numero di serie, il codice e l'autorizzazione per attivare la licenza.
  3. Software di gestione dei riferimenti EndNote X9
    1. Visita il sito ufficiale di EndNote (vedi Tabella dei Materiali).
    2. Scarica l'installer EndNote X9 per il tuo sistema operativo.
    3. Fai doppio clic sull'installatore, accetta la licenza > seleziona Installazione tipica > scegli il percorso di installazione > Installa > Finisci.
    4. Avvia EndNote e attivalo con la tua chiave di prodotto o le credenziali istituzionali.
  4. Digitalizzatore di grafi GetData
    1. Visita il sito ufficiale del GetData Graph Digitizer (vedi Tabella dei Materiali).
    2. Scarica l'installatore.
    3. Fai doppio clic sull'installatore, accetta la licenza > scegli il percorso di installazione > Installa > Finisci.
    4. Avvia il software per estrarre dati numerici dai dati quando i dati grezzi non sono disponibili.
      1. Importa l'immagine della figura nel software.
      2. Calibra gli assi X e Y usando la scala fornita nella figura.
      3. Segna manualmente ogni punto dati per ottenere i suoi valori di coordinate.
      4. Esporta i dati numerici estratti.
      5. Validare incrociatamente i dati estratti da due ricercatori indipendenti; Le discrepanze superiori al 5% sono state ricontrollate e corrette.
        NOTA: L'installazione e l'attivazione di tutto il software devono essere completate prima della fase di elaborazione della letteratura per garantire un flusso di lavoro senza soluzione di continuità.

2. Ricerca nella letteratura

  1. Crea la strategia di recupero.
    1. Determina i termini di ricerca esaminando innanzitutto gli obiettivi e i principali risultati dello studio. Identificare i concetti fondamentali relativi alla colite ulcerosa, agli clisteri della medicina cinese e ai modelli animali.
      1. Per la colite ulcerosa, si usano termini come "colite ulcerosa", "IBD" e "malattia infiammatoria intestinale".
      2. Per i clisteri di medicina cinese, includere parole chiave come "clisma di medicina cinese", "clisme di medicina tradizionale cinese", "clistere composto su prescrizione" e sinonimi correlati.
      3. Per i modelli animali, usa termini come "ratto", "topo", "roditore" e "studio sugli animali". Combinare questi termini usando operatori booleani (AND, OR). Ad esempio, combinare "colite ulcerosa" E "clisma di medicina cinese" E "modello animale" per catturare studi che soddisfano tutti i criteri. Adatta i termini di ricerca in base al database utilizzato, utilizzando il vocabolario controllato di ciascun database.
      4. Affina la ricerca includendo sinonimi o frasi alternative per aumentare la sensibilità della ricerca.
    2. Per la strategia dettagliata di recupero per ogni database, si riferisce al File Supplementare 1 (Dati 2).
  2. Effettua una ricerca letteraria su cinque database: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, EBSCO e ScienceDirect.
    1. Per ogni database, accedi al sito ufficiale (ad esempio, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov per PubMed). Nell'interfaccia di ricerca, inserisci la strategia di ricerca predefinita nel campo Ricerca Avanzata . Per PubMed, clicca su Avanzato > Aggiungi Query Builder, poi compila le caselle di ricerca come segue:
      Campo 1: "colite ulcerosa" [Titolo/Abstract]
      Campo 2: "Clistere di medicina cinese" O "clistere di medicina tradizionale cinese" [Titolo/Abstract]
      Campo 3: "esperimento animale" O "ratto" O "topo" [Tutti i campi]
    2. Combina questi campi con l'operatore booleano E per assicurarti che tutte le condizioni siano soddisfatte. Stabilisci il limite temporale dall'inizio del database al 1° dicembre 2024 e limita la lingua all'inglese. Clicca su Cerca, poi usa Filtri > Tipo di articolo > Studi Preclinici dove applicabile.
    3. Esporta tutti i record recuperati selezionando Invia al > File > Formato: MEDLINE (per PubMed) oppure Esporta > RIS/BibTeX (per altri database). Salva i file per l'importazione in EndNote X9 per ulteriori screening e rimozione dei duplicati.
      NOTA: Due revisori indipendenti hanno effettuato la ricerca utilizzando criteri identici e le discrepanze sono state risolte per consenso (vedi Tabella dei Materiali). Prendiamo PubMed come esempio:
      1. Apri il sito web del database PubMed.
      2. Inserite la strategia di recupero predefinita secondo le regole della sintassi di PubMed (vedi Dati 2 nel File Supplementare 1 per dettagli completi).

        NOTA: L'operatore E richiede che tutte le parole chiave collegate siano presenti nel record. L'operatore OR significa che almeno una delle parole chiave elencate deve essere presente. Le parentesi () definiscono l'ordine delle operazioni logiche. Imposta il limite di tempo di ricerca dall'inizio del database al 1° dicembre 2024.
      3. Scarica tutta la letteratura recuperata: Salva > file PubMed > Crea.

3. Selezione della letteratura

NOTA: Prendiamo come esempio i dati recuperati da PubMed, gestiti tramite EndNote X9.

  1. Importa la letteratura recuperata in EndNote: File > Import > Options > Import Options > seleziona PubMed (NLM) > Import (Dati 2 nel File Supplementare 1).
  2. Crea gruppi di inclusione ed esclusione in EndNote: I miei gruppi > Crea gruppo o Crea gruppo (Dati 4 nel Supplementare File 1).
    I gruppi di esclusione possono includere:
    Intervento inappropriato (non clistere di medicina cinese)
    Soggetti inappropriati (modelli non UC, o studi clinici/in vitro)
    Pubblicazioni duplicate
    Lingua diversa dall'inglese
  3. Rimuovi duplicati: vai a Tutti i riferimenti > riferimenti > trova duplicati > annulla. Seleziona tutte le voci duplicate nella lista dei risultati, trascinale nella cartella Cestino a sinistra per la cancellazione. Dopo la rimozione automatica dei duplicati, controlla manualmente di nuovo per assicurarti che non rimangano doppi (Dati 5 nel Supplementary File 1).
  4. Processo di selezione: Nel primo turno, leggi titoli e abstract per escludere studi che non soddisfano i criteri di inclusione. Nel secondo turno, si esaminano i testi completi degli studi rimanenti per confermarne l'idoneità finale.
  5. Ricerca manuale e contatto con l'autore: Effettuare il recupero manuale delle fonti citate negli studi inclusi. Contatta gli autori corrispondenti via email quando i dati rilevanti mancano o non sono chiari, per aumentare il tasso di inclusione e ridurre l'incertezza.
  6. Coinvolgimento dei ricercatori: Effettuare ricerca e screening della letteratura con due ricercatori indipendenti. Risolvere i disaccordi attraverso la discussione. Se non risolto, consulta un terzo ricercatore per la decisione finale.
  7. Documentazione del processo: Utilizzare Microsoft Word o software pertinente per creare un diagramma di flusso PRISMA 2020 che documenti il numero di studi recuperati ed esclusi in ogni fase, insieme alle ragioni di esclusione (vedi Supplementary File 2).

4. Estrazione dei dati

  1. Prepara un foglio di calcolo che includa le seguenti variabili:
    Informazioni di studio: Autore, anno di pubblicazione.
    Dettagli sugli animali: Specie, ceppo, sesso, fascia di peso e dimensione del campione.
    Metodo di induzione modello: Specificare se sono stati utilizzati DSS, TNBS o altri approcci.
    Dettagli dell'intervento: Dose o concentrazione, frequenza di somministrazione e durata.
    Risultati misurati: Includere il punteggio della colite istologica (HCS), l'indice di attività della malattia (DAI), la lunghezza del colon (CL), la variazione del peso corporeo (BWC), l'indice della milza, le citochine infiammatorie, le proteine della barriera intestinale e la composizione del microbiota, tra gli altri. Il formato standardizzato di estrazione dei dati è dettagliato nei Dati 6 nel Supplementary File 1.
  2. Per dosi di intervento multiple, estrarre i dati del gruppo con la dose più alta identificando, all'interno di ciascuno studio incluso, il sottogruppo sperimentale che ha ricevuto la dose massima del composto del clistere della medicina cinese.
    1. Quando sono stati riportati più livelli di dosaggio, registra i dati corrispondenti alla concentrazione o dose più alta, come indicato nella sezione metodi o risultati dell'articolo originale.
    2. Se l'unità o la concentrazione non erano chiare, verificare la gerarchia delle dosi basandosi sulle descrizioni o le tabelle degli autori. Due revisori indipendenti hanno incrociato i dati estratti e eventuali discrepanze sono state risolte tramite discussione.
  3. Per gli esiti misurati in più momenti temporali, registrare la misurazione finale identificando, in ciascuno studio incluso, l'ultimo momento in cui l'esito è stato valutato dopo l'intervento.
    1. Quando sono stati riportati più momenti temporali, estrarre i dati dall'osservazione finale post-trattamento per riflettere l'effetto terapeutico complessivo.
    2. Se più endpoint sono stati presentati in tabelle o figure, si utilizza il valore corrispondente all'ultimo periodo di misurazione riportato. Due revisori indipendenti verificarono i punti temporali estratti per garantire accuratezza e coerenza.
  4. Inserisci la formula =SEM_value × SQRT (sample_size) in una nuova cella per convertire l'errore standard della media (SEM) nella deviazione standard (SD). Copia i valori SD risultanti nella tabella dati RevMan. Verifica l'accuratezza ricalcolando la conversione per uno studiorappresentativo 9.
  5. Convertire mediane e quartili in medie e SDs comerichiesto 10,11.
  6. Far estrarre i dati da due revisori in modo indipendente; Risolvere eventuali discrepanze tramite la discussione.
    NOTA: I dati delle figure vengono digitalizzati con GetData Graph Digitizer quando i valori grezzi non sono forniti.

5. Valutazione del rischio di bias

  1. Utilizzare lo strumentoSYRCLE risk of bias 12 per valutare la qualità degli studi in dieci domini, inclusi randomizzazione, occultamento dell'allocazione, ciecamento e segnalazione degli esiti.
  2. Valuta ogni elemento come a basso, alto o poco chiaro rischio, e riassume i risultati in RevMan. Per ogni dominio, ripassa la sezione metodi—assegna basso se indicata randomizzazione, alto se no, incerto se vago. Punteggi di conteggio (0–10) nella tabella RevMan.

6. Analisi statistica

  1. Inizia la meta-analisi in RevMan 5.3.
    1. Nel menu principale, vai su Dati e analisi > Aggiungi Confronto.
    2. Inserisci il nome del gruppo sperimentale (ad esempio, "clistere") e del gruppo di controllo (ad esempio, "colite ulcerosa") > clicca su Termina (Dati 7 nel Fascicolo Supplementare 1).
    3. Per aggiungere gli indicatori di risultato, seleziona Aggiungi Risultato, scegli il tipo di variabile (Continua per variabili continue o Dichotomica per variabili dicotomiche), clicca su Avanti, inserisci il nome dell'indicatore di risultato (ad esempio, "Punteggio istopatologico (HCS)", "Indice di attività malattia (DAI)", "Lunghezza del colon (CL)", "Variazione del peso corporeo (BWC)") e poi clicca su Termina (Dati 8 nel File Supplementare 1).
    4. Aggiungi dati di studio: Aggiungi i dati dello studio > seleziona il riferimento dalla lista di letteratura inclusa > Fine (Dati 9 e Dati 10 nel File Supplementare 1).
    5. Per ogni risultato, inserire manualmente i dati estratti (media, deviazione standard (SD) e dimensione del campione per ogni gruppo) nella tabella dati.
  2. Esegui la selezione del modello statistico.
    1. Per risultati continui, si utilizza la Differenza Media (MD) quando l'unità di misura è la stessa in tutti gli studi inclusi. Utilizzare la Differenza Media Standardizzata (SMD) quando le unità di misura differiscono tra gli studi.
    2. Imposta intervalli di confidenza (IC) del 95% per tutte le stime della dimensione dell'effetto. Seleziona il modello statistico come segue: usa un modello a effetti fissi (FE) se l'eterogeneità è bassa (I2 ≤ 50%). Usa un modello a effetti casuali (RE) se l'eterogeneità è alta (I2 > 50%).
      NOTA: In questa analisi, applica il modello degli effetti casuali dovuto alle variazioni di specie, modellazione e regimi.
  3. Genera appezzamenti forestali.
    1. In RevMan, dopo aver inserito tutti i dati rilevanti, clicca su Modello Statistico (FE o RE come indicato sopra) > Forest Plot.
    2. Rivedere il grafico per le stime della dimensione dell'effetto, le statistiche di eterogeneità (test I2, χ2 ) e i valori complessivi di P (vedi Dati 11 nel Fascicolo Supplementare 1).
  4. Esegui analisi avanzate e valutazione del bias di pubblicazione in Stata 15.0.
    1. Importa la dimensione aggregata dell'effetto e l'errore standard (o varianza) in Stata.
    2. Per il bias di pubblicazione, esegui il test di regressione di Egger tramite il comando: metabias effect_size se_effect, egger
    3. Genera plot funnel utilizzando: metafunnel effect_size se_effect
    4. Per eventuali studi mancanti, applica il metodo di taglia e riempimento in Stata 15.0 inserendo il comando: metatrim effect_size se_effect, egger Questa funzione stima il numero di studi potenzialmente mancanti causati dal bias di pubblicazione, riempie simmetricamente il diagramma del funnel e ricalcola la dimensione dell'effetto aggregato per fornire una stima adeguata.
    5. Per analisi di meta-regressione o sottogruppi (se necessario): metareg effect_size var1 var2
  5. Esegui analisi di sottogruppi e sensibilità.
    1. Crea sottogruppi in RevMan 5.3 selezionando Dati e Analisi > aggiungi Analisi di sottogruppi, poi definisci le categorie di sottogruppi in base a specie animale (topo, ratto), sesso (maschio, femmina, sconosciuto) durata del trattamento (≤7 giorni, >7 giorni).
    2. Inserire i dati corrispondenti degli studi in ciascun sottogruppo per confrontare le dimensioni degli effetti aggregati e valutare la riduzione dell'eterogeneità. Per l'analisi di sensibilità, rieseguire la meta-analisi, escludendo uno studio alla volta.
  6. Esegui una valutazione del bias di pubblicazione.
    1. Effettuare il test di regressione di Egger per i dataset con ≥ 10 studi.
    2. Applicare il metodo Cut-and-fill per stimare eventuali studi mancanti e adeguare le stime aggregate.
  7. Eseguire un'analisi durata-effetto.
    1. Classifica gli studi inclusi in base alla durata dell'intervento (giorni).
    2. Per ogni risultato chiave (HCS, DAI, CL, BWC, MPO, TNF-α, IL-6, ecc.), traccia i grafici radar di durata e risposta.
    3. Identificare la finestra di trattamento ottimale per il clistere di medicina cinese nei modelli animali con CU.
      NOTA: Con tutte le analisi completate, compilare i risultati in grafici forestali RevMan e output Stata presenti. I dati estratti sono stati inseriti in RevMan 5.3 per generare le parcelle forestali. Il software calcolò automaticamente le dimensioni degli effetti aggregati (MD/SMD) e gli intervalli di confidenza (IC 95%) sotto modelli a effetti fissi o casuali, producendo grafici visivi della foresta per ciascun risultato. Per Stata, la dimensione dell'effetto e l'errore standard sono stati importati. Sono state effettuate analisi di bias di pubblicazione e avanzate. Procedere alla segnalazione dei manoscritti secondo PRISMA, garantendo la conformità etica e i controlli sui pregiudizi. Questo conclude il protocollo di meta-analisi per la valutazione del clistere TCM UC.

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Risultati

Sono stati identificati in totale 1.146 articoli potenzialmente rilevanti da cinque database, di cui 65 da PubMed, 92 da Web of Science, 56 da EBSCO, nessuno dalla Cochrane Library e 933 da Science Direct. Dopo la rimozione di 91 registri duplicati, rimanevano 1.055 articoli.

Successivamente, i testi completi di questi articoli sono stati revisionati, portando all'esclusione di 1.035 articoli basati sui criteri di esclusione predefiniti. In totale, venti studi...

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Discussione

Questo studio mirava a indagare gli effetti protettivi e i meccanismi sottostanti del clistere composto della medicina cinese in modelli animali di colite ulcerosa. Sono stati inclusi in totale 20 articoli che coinvolgevano 980 animali. Il clistere composto della medicina cinese è risultato migliorare diversi sintomi clinici della colite ulcerosa, tra cui lunghezza del colon, indice di attività della malattia, punteggio di colite istologica, variazione del peso corporeo, indice della mil...

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Dichiarazioni

Tutti gli autori dichiarano di non avere conflitti di interesse legati a quest'opera.

Ringraziamenti

Questo lavoro è stato sostenuto dalla National Natural Science Foundation of China (Grant No. 82341229, Grant No. 82174379, Grant No. 82174372 e Grant No. 82405401), Chinese Medicine Treatment of Dominant Diseases (Clinical Evidence-Based Competence Enhancement) Foundation (No: k2023BZ02), il progetto finanziato dal Programma Accademico Prioritario per lo Sviluppo delle Istituzioni di Istruzione Superiore del Jiangsu (PAPD), dal Progetto di Miglioramento delle Capacità della Provincia del Jiangsu attraverso la Scienza, Tecnologia ed Educazione, il Progetto di Ricerca Scientifica dell'Associazione di Medicina Cinese del Jiangsu (n.: PDJH2026013), e il Progetto di Sviluppo dei Talenti Accademici di Alto Livello dell'Ospedale di Medicina Cinese della Provincia di Jiangsu (n.: k2026yrc71).

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Biblioteca CochraneBiblioteca Cochranehttps://www.cochranelibrary.com/
EBSCOEBSCO Industrieshttps://www.ebsco.com/
Nota finale X9Cochrane https://support.clarivate.com/Endnote/s/
GetDataGetData Graph Digitizerhttps://getdata-graph-digitizer.com/
PROSPEROIstituto Nazionale per la Ricerca sulla Salute e l'Assistenzahttps://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/
PubMedBiblioteca Nazionale di Medicinahttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
RevManCochrane https://revman.cochrane.org/
ScienceDirectElsevierhttps://www.sciencedirect.com/
STATAStataCorphttps://www.stata.com/
Web della ScienzaClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com/

Riferimenti

  1. Gecse, K. B., Vermeire, S. Differential diagnosis of inflammatory bowel disease: imitations and complications. Lancet Gastroenterol Hepatol. 3 (9), 644-653 (2018).
  2. Zhou, J. L., et al. Trends and projections of inflammatory bowel disease at the global, regional and national levels, 1990–2050: a bayesian age-period-cohort modeling study. BMC Public Health. 23 (1), 2507(2023).
  3. Siegel, C. A. Explaining risks of inflammatory bowel disease therapy to patients. Aliment Pharmacol Ther. 33 (1), 23-32 (2010).
  4. Christophi, G., Rengarajan, A., Ciorba, M. Rectal budesonide and mesalamine formulations in active ulcerative proctosigmoiditis: efficacy, tolerance, and treatment approach. Clin Exp Gastroenterol. 9, 283-289 (2016).
  5. Weizman, A. V., et al. Characterisation of complementary and alternative medicine use and its impact on medication adherence in inflammatory bowel disease. Aliment Pharmacol Ther. 35 (3), 342-349 (2011).
  6. Berlin, J. A., Golub, R. M. Meta-analysis as evidence: building a better pyramid. JAMA. 311 (6), 603-605 (2014).
  7. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. Syst Rev. 10 (1), 89(2021).
  8. Zhang, X. M., Zhang, Y. B., Chi, M. H. Soy protein supplementation reduces clinical indices in type 2 diabetes and metabolic syndrome. Yonsei Med J. 57 (3), 681-689 (2016).
  9. Luo, D., et al. Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range. Stat Methods Med Res. 27 (6), 1785-1805 (2018).
  10. Wan, X., et al. Estimating the sample mean and standard deviation from the sample size, median, range and/or interquartile range. BMC Med Res Methodol. 14 (1), 135(2014).
  11. Hooijmans, C. R., et al. Meta-analyses of animal studies: an introduction of a valuable instrument to further improve healthcare. ILAR J. 55 (3), 418-426 (2014).
  12. Cao, Y. B., et al. Effects of Changtai granules, a traditional compound Chinese medicine, on chronic trinitrobenzene sulfonic acid-induced colitis in rats. World J Gastroenterol. 11 (23), 3539-3543 (2005).
  13. Che, Y. H., et al. Effects of the traditional Chinese medicine formula Ento-PB in experimental models of ulcerative colitis. Nat Prod Commun. 17 (3), 1-10 (2022).
  14. Cheng, X., et al. Huangkui Lianchang decoction attenuates experimental colitis by inhibiting the NF-κB pathway and autophagy. Front Pharmacol. 13, 951558(2022).
  15. Cui, Y., et al. Integrated network pharmacology, molecular docking and animal experiment to explore the efficacy and potential mechanism of Baiyu decoction against ulcerative colitis by enema. Drug Des Devel Ther. 17, 3453-3472 (2023).
  16. Dong, L., et al. Anemone chinensis Bunge aqueous enema alleviates dextran sulfate sodium-induced colitis via inhibition of inflammation and regulation of the colonic mucosal microbiota. J Ethnopharmacol. 288, 115010(2022).
  17. Guo, S. M., et al. Effect of traditional Chinese medicinal enemas on ulcerative colitis of rats. World J Gastroenterol. 10 (13), 1914-1917 (2004).
  18. Han, Z., et al. Systems pharmacology and transcriptomics reveal the mechanisms of Sanhuang decoction enema in ulcerative colitis with additional Candida albicans infection. Chin Med. 16 (1), 1-16 (2021).
  19. Han, Z., et al. Integrative transcriptomic and metabonomic profiling analyses reveal the molecular mechanism of Huankuile suspension on TNBS-induced ulcerative colitis. Aging (Albany NY). 13 (4), 5087-5103 (2021).
  20. Jing, C., et al. Efficacy of Qifu Lizhong enema prescription on intestinal mucosal tight-junction modulation in a rat model of ulcerative colitis. J Tradit Chin Med. 43 (2), 303-311 (2023).
  21. Lin, J. C., et al. QingBai decoction regulates intestinal permeability in DSS-induced colitis through modulation of Notch and NF-κB signalling. Cell Prolif. 52 (2), e12547(2019).
  22. Liu, B., et al. Exploration of mechanisms underlying Yu’s enema formula in treating ulcerative colitis by blocking the RhoA/ROCK pathway. Curr Pharm Des. 30 (2), 115-124 (2024).
  23. Liu, D. Y., et al. Pharmacological effects of Ba-Wei-Xi-Lei powder on ulcerative colitis in rats with enema application. Am J Chin Med. 34 (3), 461-469 (2006).
  24. Shi, L., et al. Effect of Yang-activating and stasis-eliminating decoction on intestinal mucosal permeability in DSS-induced ulcerative colitis rats. J Tradit Chin Med. 37 (4), 452-460 (2017).
  25. Tan, Y. Y., et al. Ding’s herbal enema treats DSS-induced colitis in mice by regulating the gut microbiota and maintaining Treg/Th17 balance. Exp Ther Med. 22 (6), 1368(2021).
  26. Wang, S., et al. Effects of modified Sanhuang decoction enema on TNF-α and colonic IL-1β, IL-6 in ulcerative colitis rats. Chin J Integr Med. 20 (11), 865-869 (2014).
  27. Wen, J., et al. Mechanism of Bawei Xileisan in DSS-induced ulcerative colitis in mice. J Ethnopharmacol. 188, 31-38 (2016).
  28. Yongbiao, H., et al. Xilei San ameliorates experimental colitis in rats by degrading pro-inflammatory mediators and promoting mucosal repair. Evid Based Complement Alternat Med. 2014, 1-10 (2014).
  29. Yu, W., et al. Systems pharmacology approach to determine active compounds and mechanisms of Xipayi KuiJie’an enema in ulcerative colitis. Sci Rep. 7 (1), 1189(2017).
  30. Yu, W., et al. Three types of gut bacteria collaborate to improve Kui Jie’an enema treatment in DSS-induced colitis mice. Biomed Pharmacother. 113, 108751(2019).
  31. Yun, H. F., et al. Pingkui enema alleviates TNBS-induced ulcerative colitis by regulating inflammatory factors, Bifidobacterium, and intestinal barrier. Evid Based Complement Alternat Med. 2020, 3896948(2020).
  32. Han, Y., et al. Qing Hua Chang Yin alleviates chronic colitis in mice by protecting intestinal barrier and improving colonic microflora. Front Pharmacol. 14, 1170345(2023).
  33. Zhu, M. Z., et al. Edible exosome-like nanoparticles from Portulaca oleracea L mitigate DSS-induced colitis via expansion of double-positive CD4⁺CD8⁺ T cells. J Nanobiotechnol. 21 (1), 120(2023).
  34. Ramos, G. P., Papadakis, K. A. Mechanisms of disease: inflammatory bowel diseases. Mayo Clin Proc. 94 (1), 155-165 (2019).
  35. Le Loupp, A. G., et al. Activation of the prostaglandin D₂ metabolic pathway in Crohn’s disease: involvement of the enteric nervous system. BMC Gastroenterol. 15 (1), 123(2015).
  36. Sartor, R. B. Pathogenesis of Crohn’s disease and ulcerative colitis. Nat Clin Pract Gastroenterol Hepatol. 3 (7), 390-407 (2006).
  37. Keshavarzian, A., et al. Increased interleukin-8 in rectal dialysate from ulcerative colitis patients: evidence for a biological role in colonic inflammation. Am J Gastroenterol. 94 (3), 704-712 (1999).
  38. Piechota-Polanczyk, A., Fichna, J. Role of oxidative stress in pathogenesis and treatment of inflammatory bowel diseases. Naunyn Schmiedebergs Arch Pharmacol. 387 (7), 605-620 (2014).
  39. Li, M., et al. Beneficial effects of celastrol on immune balance by modulating gut microbiota in experimental ulcerative colitis mice. Genomics Proteomics Bioinformatics. 20 (2), 288-303 (2022).
  40. Peng, K., et al. Kuijie decoction ameliorates ulcerative colitis by affecting intestinal barrier, gut microbiota, metabolic pathways and Treg/Th17 balance. J Ethnopharmacol. 319, 116936(2024).
  41. Atreya, I., Atreya, R., Neurath, M. F. NF-κB in inflammatory bowel disease. J Intern Med. 263 (6), 591-596 (2008).
  42. Ahmed, S., Xu, R. Nuclear factor-κB in inflammatory bowel disease and colorectal cancer. Am J Dig Dis. 1 (2), 84-96 (2014).
  43. Ungaro, R., et al. Ulcerative colitis. Lancet. 389 (10080), 1756-1770 (2017).
  44. Shen, Y., et al. Protective effects of Lizhong decoction on ulcerative colitis in mice by suppressing inflammation and ameliorating gut barrier. J Ethnopharmacol. 259, 112879(2020).
  45. Bozkurt, H. S., Bilgin, K. A new treatment for ulcerative colitis: intracolonic Bifidobacterium and xyloglucan application. Eur J Inflamm. 18, 1-8 (2020).
  46. Zhou, Y., et al. Gut microbiota offers universal biomarkers across ethnicity in inflammatory bowel disease diagnosis and infliximab response prediction. mSystems. 3 (1), e00188-17(2018).
  47. Ru, X., et al. Effect of Chinese herbal enema prescription on renal function, enterogenous uremic toxins and intestinal barrier in CKD stage 3–5 predialysis participants: a randomized controlled trial. Medicine (Baltimore). 104 (32), e43791(2025).

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Ristampe e permessi

Tag

Modelli animalibarriera intestinalemediatori dell'infiammazionemicrobiota intestinaleindice di attività della malattiacellule T regolatorie
Contattaci
Consiglia alla biblioteca

Privacy

Termini di utilizzo

Politiche

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Tutti i diritti riservati.