Articolo di ricerca

Le associazioni tra costrutti del modello multiteorico (MTM) e il cambiamento del comportamento sanitario tra gli studenti universitari: una revisione sistematica e meta-analisi

DOI:

10.3791/69943

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5 dicembre 2025

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1School of Public Health, Xinyu University

* These authors contributed equally

In questo articolo

Sommario

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Questa meta-analisi di 13 studi (2.605 studenti) quantifica le associazioni tra costrutti MTM e cambiamenti comportamentali in salute e identifica fattori chiave specifici per stadio.

Abstract

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Questo studio mira a esplorare il ruolo del Modello Multiteorico (MTM) nel cambiamento del comportamento sanitario tra gli studenti universitari, a quantificare la forza dell'associazione tra ciascun costrutto MTM e tali cambiamenti, e a fornire prove empiriche per progettare strategie di intervento specifiche per stadio. Database come CNKI, Wanfang, PubMed, Web of Science, Scopus ed Embase sono stati ricercati dalla loro creazione fino a ottobre 2024. Dopo che gli studi sono stati selezionati secondo i criteri di inclusione ed esclusione e i dati estratti, è stata effettuata una meta-analisi utilizzando il software RevMan 5.4. La significatività statistica è stata fissata a P < 0,05. Sono stati inclusi tredici studi che hanno coinvolto 2.605 partecipanti. Nella fase di iniziazione, la fiducia comportamentale (BC) ha mostrato l'associazione più forte con il cambiamento comportamentale in salute (OR=1,12). Nella fase di mantenimento, la pratica per il cambiamento (PC) ha avuto l'associazione più forte (OR=1,15), mentre i cambiamenti nell'ambiente sociale (CSE) hanno mostrato alta stabilità (I²=0%). I costrutti del Modello Multiteorico (MTM) sono significativamente associati al cambiamento del comportamento sanitario tra gli studenti universitari. Questo studio fornisce evidenze quantitative sulle associazioni specifiche per stadi dei costrutti MTM, che potrebbero informare il futuro design di interventi mirati. Raccomanda inoltre di concentrarsi sulla fiducia comportamentale (BC) per l'iniziazione e sulla pratica del cambiamento (PC), insieme ai cambiamenti nell'ambiente sociale (CSE) per il mantenimento e migliorare l'aderenza.

Introduzione

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Gli studenti universitari, come gruppo centrale di giovani adulti con alto potenziale educativo, svolgono un ruolo fondamentale nel promuovere il progresso sociale globale e lo sviluppo sostenibile1. Si trovano in un periodo critico di sviluppo fisico e psicologico e affrontano sfide come la pressione accademica, l'adattamento sociale e la vita indipendente. Di conseguenza, la loro salute è sempre più influenzata dalle abitudini di vita e dagli ambienti del campus2. Ad esempio, carichi di studio pesanti, routine irregolari, mancanza di esercizio fisico e scarsa autogestione spesso portano a problemi di salute mentalee fisica 3. Un numero crescente di prove sottolinea le significative sfide di salute mentale affrontate dagli studenti universitari. Una meta-analisi su larga scala ha rivelato tassi di prevalenza aggregati del 34% per la depressione e del 32% per l'ansia in questa fasciademografica 4. Questi tassi sono sostanzialmente più alti rispetto a quelli della popolazione generale, sottolineando le pressioni uniche di questa fase vitale, un modello evidente anche nell'Asiaorientale 5. Questo periodo di transizione spesso interrompe le abitudini sane, rendendo la coltivazione di comportamenti positivi per la salute in questo periodo cruciale per modellare il benessere duratura.

L'OMS osserva che i comportamenti sani aumentano la consapevolezza della salute, l'autogestione e la qualità dellavita 6. I comportamenti di salute sono azioni associate al benessere fisico e mentale mentre gli individui si adattanoall'ambiente 7. Svolgono un ruolo fondamentale nello sviluppo di stili di vita sani. Modelli teorici efficaci sono necessari per comprendere i fattori associati ai miglioramenti e la potenziale facilitazione della sostituzione di abitudini malsane con abitudini sane sia nel breve che nel lungo termine.

Tra i vari modelli di intervento nel comportamento sanitario, il Modello Multiteorico (MTM) del cambiamento del comportamento sanitario, proposto per la prima volta dal Professor Manoj Sharma nel20158, è di rilievo. Rispetto ad altre teorie del cambiamento comportamentale, come il Modello Transteorico (TTM), la Teoria del Comportamento Pianificato (TPB) e la Teoria Cognitiva Sociale (SCT), la MTM presenta vantaggi unici, in particolare nel rispondere alle esigenze specifiche degli studenti universitari. Sebbene il TTM delinei efficacemente le fasi del cambiamento, offre strategie concrete limitate per sostenere nuovi comportamenti, una sfida particolare per gli studenti che affrontano le fluttuanti esigenze accademiche esociali 9. Il TPB enfatizza l'intenzione comportamentale come predittore chiave ma non distingue esplicitamente tra l'inizio e il mantenimento del comportamento, una distinzione fondamentale nel contesto dinamico della vitastudentesca 10. La SCT, pur evidenziando l'autoefficacia e l'apprendimento osservativo, fornisce un quadro meno strutturato per progettare interventi specifici perstadio 11. Al contrario, la MTM non solo biforca il processo di cambiamento in iniziazione e mantenimento, ma introduce anche costrutti specifici e misurabili per ogni fase, rendendola particolarmente adatta allo sviluppo di interventi comportamentali sanitari mirati e sostenibili in contestiuniversitari 12. Questa teoria divide il cambiamento del comportamento sanitario in due fasi: iniziazione e mantenimento, affrontando così le esigenze complesse e diverse degli interventi comportamentalisanitari 13.

Lo sviluppo del MTM è progredito attraverso quattro fasi. Le prime teorie si concentravano sulla diffusione della conoscenza e sulla sensibilizzazione per cambiare il comportamento attraverso la fornitura di informazioni14. Le teorie della seconda generazione includevano l'allenamento delle abilità e il miglioramento dellacoscienza 15. Teorie di terza generazione emersero negli anni '90, introducendo tecniche basate su evidenze e enfatizzando quadri empiricamente fondati come la Teoria CognitivaSociale 11. Nella quarta e ultima fase, la MTM integra elementi fondamentali provenienti da molteplici teorie classiche per analizzare e prevedere in modo completo l'inizio e il mantenimento dei comportamenti di salute16. La MTM combina componenti chiave di varie teorie per prevedere e spiegare meglio come gli individui iniziano e sostengono comportamenti sani.

La MTM classifica il cambiamento comportamentale in due fasi: iniziazione e manutenzione. L'iniziazione è influenzata dal dialogo partecipativo (PD), dalla fiducia comportamentale (BC) e dai cambiamenti nell'ambiente fisico (CPE). Il mantenimento è influenzato dalla trasformazione emotiva (ET), dalla pratica del cambiamento (PC) e dai cambiamenti nell'ambiente sociale (CSE)17. La MTM è stata applicata con successo in aree quali la gestione della dieta18, il comportamento di lavaggiodelle mani 19, la cessazione delfumo 20, l'astinenza da alcol12 e la cessazione del giocod'azzardo 21. Tuttavia, la maggior parte degli studi esistenti si è concentrata su descrizioni qualitative della sua applicabilità o sull'analisi di correlazione a singolofattore 17,22,23 e manca di una sintesi quantitativa della forza dell'associazione di ciascun concetto MTM con comportamenti di salute tra studenti universitari.

Date le sfide uniche affrontate dagli studenti universitari, è necessario esplorare il ruolo del MTM nei loro comportamenti di salute. Questo studio inizia con le due fasi, iniziazione e manutenzione, e si concentra sui sei costrutti chiave del modello. L'obiettivo è quantificare la forza delle associazioni trasversali tra ciascun concetto MTM e il cambiamento del comportamento sanitario tra gli studenti universitari. Integrando quantitativamente i dati, questo studio fornisce prove comparabili sulla forza delle associazioni tra vari costrutti MTM e sulle loro relazioni trasversali con i comportamenti di salute degli studenti universitari. Sintetizzando dati correlazionali, questo studio mira a generare ipotesi su quali costrutti siano più critici per ogni fase e quindi dovrebbero essere testati in futuri studi longitudinali e sperimentali. Questo studio affronta i limiti delle precedenti revisioni sistematiche, che sono rimaste in gran parte a livello di descrizione qualitativa e mancavano di una sintesi quantitativa di evidenze riguardo alle associazioni trasversali tra i costrutti MTM e i comportamenti di salute degli studenti universitari. Inoltre, colma una lacuna nella ricerca quantitativa sulla MTM, in particolare nella popolazione studentesca universitaria, offrendo una base teorica più precisa per gli interventi sanitari rivolti a questo gruppo. Inoltre, questo studio identifica le priorità di intervento specifiche per stadio tramite analisi quantitativa, fornendo prove preliminari dirette per la progettazione di strategie di intervento comportamentale sanitario a fasi per studenti universitari.

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Protocollo

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Questo protocollo di revisione sistematica e meta-analisi è stato registrato su PROSPERO con un numero di registrazione di CRD 420251012795. Questo studio è stato progettato e condotto in conformità con le linee guida Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)24 (Supplementary File 1).

1. Strategia di ricerca nella letteratura

La letteratura rilevante è stata recuperata cercando nei database PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, Wanfang e Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) per studi pubblicati dall'inizio di ciascun database fino a ottobre 2024. I termini di ricerca cinesi usati erano "duo li lun mo xing" E "da xue sheng" E "jian kang xing wei". I termini di ricerca in inglese utilizzati erano (("Multi-Theory Model") OPPURE ("MTM")) E (("studente universitario*") OPPURE ("studente universitario*") OPPURE ("undergraduate*") OPPURE ("accademico")) E ("health behavior*") OPPURE ("health-related behavior*") OPPURE ("health-related behavior*")).

2. Criteri di inclusione ed esclusione della letteratura

I criteri di inclusione erano i seguenti: (1) i soggetti di studio erano studenti universitari; (2) il Modello Multiteorico (MTM) è stato applicato come quadro predittivo per i comportamenti di salute; (3) sono stati forniti dati sufficienti per calcolare le misure di associazione (OR); (4) il disegno dello studio era uno studio trasversale; e (5) Gli articoli inclusi erano limitati all'inglese e al cinese. I criteri di esclusione erano i seguenti: (1) pubblicazioni duplicate; (2) studi con dati incompleti o inaccessibili; (3) studi che non utilizzano il Modello Multiteorico (MTM); e (4) revisioni, case report, abstract di conferenze, studi sugli animali, ecc.

3. Selezione della letteratura ed estrazione dei dati

I record identificati sono stati importati nel software EndNote X21 per la revisione della letteratura e la rimozione dei duplicati. Il processo di selezione dello studio è stato condotto indipendentemente da due revisori (X.L.H. e K.X.H.). Per prima cosa, hanno esaminato titoli e abstract rispetto ai criteri di ammissibilità. Successivamente, i testi completi degli articoli potenzialmente rilevanti venivano recuperati e valutati. Eventuali discrepanze in ogni fase venivano risolte tramite consenso o, quando necessario, tramite decisione di un terzo revisore senior (X.X.Z.). L'estrazione dei dati è stata effettuata indipendentemente dagli stessi due revisori (X.L.H. e K.X.H.) utilizzando un modulo di estrazione dati pre-pilotato e standardizzato. I dati estratti includevano i seguenti: primo autore, anno di pubblicazione, paese di studio, dimensione del campione, caratteristiche demografiche (ad esempio, sesso ed età media), comportamento sanitario specifico indagato, strumenti di misurazione per ciascun costrutto MTM e dati sulla dimensione dell'effetto (ad esempio, odds ratio con intervalli di confidenza del 95%) per l'associazione tra ciascun costrutto e il cambiamento comportamentale.

4. Valutazione della qualità metodologica

La qualità metodologica degli studi inclusi è stata valutata utilizzando uno strumento di valutazione combinato specificamente progettato per studi trasversali25. Lo strumento comprende sette criteri: (1) progettazione scientificamente solida; (2) strategia ragionevole di raccolta dati; (3) segnalazione del tasso di risposta al campione; (4) buona rappresentatività del campione rispetto alla popolazione; (5) obiettivi e metodi di ricerca appropriati; (6) la rendicontazione del potere statistico; e (7) metodi statistici ragionevoli. Le risposte sono state classificate come "sì", "no" o "non chiaro" e hanno assegnato punteggi rispettivamente di 1, 0 e 0,5. Se un indicatore non era applicabile, veniva indicato con "_" e puntato come 1,0punti 26. Il punteggio totale della scala era di 7,0 punti. Un punteggio di 6,0-7,0 indicava la qualità di Grado A, da 4,0 a 5,5 indicava la qualità di Grado B, e un punteggio inferiore a 4,0 indicava la qualità di Grado C. La valutazione della qualità è stata effettuata indipendentemente da due revisori (X.L.H. e X.Z.). I disaccordi sulla puntuazione venivano discussi fino a raggiungere un consenso.

5. Analisi statistica

I dati sono stati analizzati utilizzando il software Review Manager 5.3. L'eterogeneità tra gli studi è stata valutata utilizzando valori P e statistiche I² . Se P > 0,1 e I² < 50,0%, indicando un'eterogeneità accettabile tra i risultati dello studio, è stato utilizzato un modello a effettifissi 27. Se P ≤ 0,1 e I² ≥ 50,0%, indicando eterogeneità sostanziale, è stato applicato un modello a effetticasuali 28. Il rapporto di probabilità (OR) è stato utilizzato come stimatore quantitativo durante tutto lo studio. Sono state condotte analisi di sensibilità o sottogruppi per esplorare le fonti di eterogeneità quando necessario. La significatività statistica è stata fissata a P < 0,05. Il bias di pubblicazione è stato valutato sia visivamente con grafici a funnel sia statisticamente con il test di regressione lineare di Egger per le misure di esito che includevano un numero sufficiente di studi (n ≥ 10). L'analisi primaria dei dati, inclusa la generazione di foreste e funnel plot, è stata effettuata utilizzando il software Review Manager (RevMan) versione 5.3. Inoltre, la valutazione statistica del bias di pubblicazione (test di Egger) è stata condotta utilizzando la versione 18 di Stata Il bias di pubblicazione è stato valutato utilizzando diagrammi a funnel per le misure di risultato con un numero sufficiente di studi (n ≥ 10), con un livello di significatività fissato a α = 0,05.

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Risultati

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Ricerca nella letteratura
Inizialmente furono identificati un totale di 90 articoli. Dopo che 43 record duplicati furono rimossi tramite il software EndNote combinato con la selezione manuale, furono mantenuti 47 articoli. Esaminando titoli e abstract, sono stati esclusi 19 articoli chiaramente irrilevanti o che non soddisfacevano i criteri di soggetto e di design dello studio. Dopo la lettura dei testi completi, altri 15 articoli sono stati esclusi per irrilevanza per l'argomento di ricerca, dati inc...

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Discussione

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Questa meta-analisi ha quantificato le associazioni trasversali tra i costrutti MTM e il cambiamento dei comportamenti sanitari tra gli studenti universitari. Una scoperta nuova è l'identificazione di costrutti specifici per stadi chiave e comportamenti: la fiducia comportamentale era fondamentale per l'iniziazione, mentre la pratica per il cambiamento (PC), in particolare per l'attività fisica (OR=1,22), aveva la più forte associazione con il mantenimento. Inoltre, i cambiamenti nell'am...

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Dichiarazioni

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Nessuno dichiarato.

Ringraziamenti

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Questo studio è stato supportato dal Corso Provinciale di Prima Classe in Statistica Medica, un progetto avviato dal Dipartimento dell'Istruzione della Provincia del Jiangxi (003031604) e dal Progetto di Scienza e Tecnologia del Dipartimento dell'Istruzione del Jiangxi (GJJ191063).

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Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
Fine Nota ClarivateX21Software utilizzato per la gestione della letteratura e lo screening
Responsabile delle Recensioni (RevMan) La Collaborazione Cochrane5.3Software utilizzato per la meta-analisi
StataStataCorp LLC18Software utilizzato per l'analisi statistica e la gestione dei dati

Riferimenti

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