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Risultati attesi
L'elettroporazione di 10.000 cellule T attivate per ogni condizione porta tipicamente a un'efficienza di knockout TRAC dell'>85% con >95% di vitalità 72 ore dopo la trasfezione. La citometria a flusso rivela una chiara perdita di colorazione TCRα/β nella condizione di targeting TRAC rispetto ai controlli sgRNA (NTC) non targetting e ai controlli non esposti a campi elettrici. Salvo diversa indicazione, n rappresenta le corse di DMF-ection indipendenti eseguite in giorni separati. Le repliche tecniche della stessa serie di cartucce venivano mediate prima dell'analisi statistica e non contribuiscono indipendentemente a n. Tutti gli esperimenti con le cellule T riportati qui sono stati condotti utilizzando cellule criopreservate provenienti da un singolo donatore sano. La variabilità donatore a donatore utilizzando la stessa piattaforma è ulteriormentecaratterizzata 9.
Migliorata stabilità delle ribonucleoproteine Cas9–sgRNA in condizioni di elettroporazione grazie agli additivi dei polimeri anionici
Un requisito centrale della microfluidica digitale è una superficie altamente idrofobica, che permette alle gocce di scivolare liberamente durante l'elettrobagnare. Sebbene questa proprietà sia essenziale per il moto delle goccioline e l'attuazione precisa, crea sfide per il carico dei reagenti. Per le applicazioni di screening in arrayed, è fondamentale che le librerie di payload definite dall'utente possano essere depositate direttamente sulla superficie della cartuccia. Questo consente ai layout dei reagenti di rispecchiare il design della libreria dell'utente e garantisce che il flusso di lavoro microfluidico digitale possa eseguire esperimenti array senza ulteriori trasferimenti o interventi manuali. La dispensa nano di un dispenser acustico è molto adatta a questo compito, poiché può fornire volumi di nanolitri con alta precisione posizionale su grandi array su diverse superfici. Tuttavia, quando le gocce colpiscono una superficie idrofobica della cartuccia, spesso rimbalzano, formano gocce o non si diffondono uniformemente, portando a una deposizione e un recupero incoerenti. Questa variabilità è più evidente a volumi intermedi di gocce che vanno da 40 nL a 120 nL (Figura 2A, n = 3 per condizione, *** valore p < 0,01), dove si ipotizza che l'energia cinetica della goccia sia sufficientemente alta da causare rimbalzo, ma l'adesione superficiale sia insufficiente ad ancorare il liquido. Di conseguenza, la deposizione diretta sulla cartuccia a dosi di carico utile più elevate può essere inaffidabile senza ulteriori modifiche. Per mitigare questo effetto, i reagenti sono stati integrati con il polimero biosicuro poli-L-glutamico acido (PGA). Il PGA è un polipeptide biodegradabile con cariche negative ampiamente utilizzato come stabilizzatore nelle formulazioni farmaceutiche, con un'eccellente compatibilità per i flussi di lavoro di cellule vive. Si ipotizza che la spina dorsale carica riduca l'angolo di contatto delle goccioline e favorisca una diffusione più uniforme, riducendo il rimbalzo e migliorando l'adesione superficiale. Con la presenza di PGA, i volumi depositati di fluoresceina si scalavano linearmente con l'assorbenza, e la varianza si riduceva notevolmente tra le cartucce. L'analisi statistica ha confermato che il PGA ha migliorato significativamente la riproducibilità a volumi di rilevamento di 40, 90 e 120 nL (***p < 0,001, ****p < 0,0001), mentre gocce molto piccole (10–20 nL) hanno mostrato poca differenza, poiché il rimbalzo è meno marcato a basse energie cinetiche.
Successivamente, l'aggiunta di additivi polimerici utilizzati nel flusso di lavoro DMF è stata valutata per la loro influenza sul comportamento delle ribonucleoproteine (RNP) Cas9–sgRNA nelle condizioni di tampone a basso volume utilizzate per l'elettroporazione. A tal fine è stata utilizzata la tecnologia di analisi della dispersione indotta dal flusso (FIDA). FIDA è stato selezionato perché fornisce una misurazione accurata in fase di soluzione del raggio idrodinamico e dell'affinità di legame, permettendo di quantificare le interazioni proteina-acido nucleico nelle stesse condizioni di tamponamento utilizzate in ambito sperimentale. FIDA dimostrò che gli sgRNA liberi mostravano un raggio idrodinamico (Rh) di 3,45 ± 0,26 nm, coerente con una specie di RNA piccola a singolo filamento. La titolazione con Cas9 ha prodotto un complesso RNP stabile con una Rh di 15,32 ± 0,46 nm e un'affinità di legame sub-nanomolare (KD = 0,70 ± 0,14 nM) (Figura 2).
Per valutare l'effetto della stabilizzazione polimerica, l'acido poli-L-glutammico (PGA) è stato aggiunto all'RNA guida prima della formazione dell'RNP. La presenza di PGA ridusse l'apparente affinità tra Cas9 e sgRNA (KD = 67,7 ± 9,5 nM) e ridusse la dimensione del complesso a circa 10 nm (Figura 2A pannello destra). Sebbene la ridotta affinità suggerisca complessi meno strettamente associati, laR h più piccola e uniforme indica che la PGA previene la formazione di assemblaggi RNP sovradimensionati (Figura 2B).
Successivamente, la stabilità RNP è stata valutata in condizioni di elettroporazione utilizzando l'analisi di dispersione di Taylor (Figura 2C). Senza polimero, le miscele Cas9–sgRNA producevano Taylorgrammi ampi e mal adattati, indicatori di aggregazione (Figura 2B). Al contrario, l'aggiunta di 0,0025 mg/mL PGA ha prodotto profili di dispersione monodispersi ben definiti (R2 = 0,999) conR h ~ 9,6 nm. Questi risultati dimostrano che il PGA previene l'aggregazione e migliora l'uniformità RNP, supportando così l'elettroporazione riproducibile su scala nanolitro. Questa stabilizzazione fornisce una giustificazione meccanicistica per le elevate efficienze di editing osservate negli esperimenti a valle delle cellule T.
Efficienza di editing dipendente dalla dose nelle cellule T primarie
Sebbene gli esperimenti FIDA indicassero che il PGA riduce l'efficienza dell'assemblaggio RNP, si ipotizzava che i risultati di editing funzionale fossero meno influenzati, poiché l'elettroporazione viene tipicamente eseguita con un eccesso di RNA guida rispetto a Cas9. Pertanto, il volume di input PGA–RNP è stato valutato per l'impatto sull'efficienza del knockout nelle cellule T primarie umane al locus TRAC (Figura 2D). Su quattro cartucce, l'efficienza di montaggio è stata costantemente elevata (>75–80%) agli ingressi RNP di 40 nL (2,1 pmol), 20 nL (1,05 pmol) e 10 nL (0,53 pmol), con minima variabilità tra i sottoinsiemi CD4+ e CD8+ . Anche a 5 nL (0,26 pmol), il montaggio è rimasto robusto, anche se è stata osservata una modesta riduzione rispetto alle dosi più elevate. Alla dose più bassa testata (2,5 nL, 0,13 pmol), l'efficienza di montaggio è diminuita notevolmente, raggiungendo un plateau vicino al ~60% TRAC KO. I controlli confermavano la specificità del montaggio: i pozzi senza elettroporazione (0V) e i controlli fuori cartuccia (OCC) mostravano solo knockout di fondo. La frequenza elevata di TCR-negativo osservata nella popolazione CD8⁺ di controllo fuori cartuccia (OCC) riflette probabilmente la downmodulazione basale del TCR specifica per donatore dopo l'attivazione, indipendentemente da elettroporazione o modifica genica poiché queste cellule non sono state esposte alla cartuccia. Insieme, questi risultati dimostrano che la DMF-ection consente un editing efficiente mediato da CRISPR a input RNP su scala nanolitro. È importante sottolineare che il montaggio è stato comparabile tra le cellule T CD4+ e CD8+ , evidenziando l'applicabilità della piattaforma tra i sottoinsiemi delle cellule T e suggerendo che l'uso dell'RNP può essere ridotto di oltre un ordine di grandezza senza compromettere l'efficienza del knockout.
Alterazione genica efficiente nelle cellule T primarie CD4⁺ e CD8⁺ utilizzando la DMF-ection miniaturizzata
Per validare in modo più approfondito le prestazioni del flusso di lavoro DMF-ection, è stata valutata la eliminazione mediata da CRISPR–Cas9 del locus TRAC nelle cellule T primarie umane CD4⁺ e CD8⁺ utilizzando solo 10.000 cellule attivate per condizione. Furono inclusi tre gruppi sperimentali: la condizione guida TRAC-targeting (TRAC KO), un controllo non targeting (NTC) per tenere conto degli effetti non specifici della somministrazione RNP, e un controllo fuori cartuccia (OCC) per stabilire l'espressione basale di TCRα/β in cellule non trattate e non manipolate. È stata applicata una strategia standard di gating per identificare i singoli vivi, seguiti dai sottoinsiemi CD4⁺ e CD8⁺ e dall'espressione TCRα/β (Figura 3A). La rottura genica ad alta efficienza del locus TRAC è stata raggiunta in entrambi i sottogruppi di cellule T in 40 corse di elettroporazione indipendenti. Nelle cellule T CD4⁺, l'efficienza di knockout TRAC ha raggiunto 88,4 ± 4,9%, rispetto al 3,2 ± 4,7% nelle NTC e 9,8 ± 5,1% nelle condizioni OCC. Un risultato comparabile è stato osservato nelle cellule T CD8⁺, dove TRAC KO ha raggiunto 89,8 ± 4,2%, contro 4,2 ± 7,4% (NTC) e 20,2 ± 4,9% (OCC) (Figura 3B, a sinistra). È importante sottolineare che l'elettroporazione non ha prodotto una citotossicità sostanziale in tutte le condizioni. La vitalità ha superato il 96% in tutti i gruppi, senza differenze significative tra le condizioni TRAC KO (97,1 ± 1%), NTC (96,8 ± 1%) e OCC (97 ± 1%) (Figura 3B, a destra). Insieme, questi dati dimostrano che l'elettroporazione DMF consente una robusta e ad alta efficienza di interruzione TRAC preservando la vitalità cellulare su più corse indipendenti. Le cellule T umane primarie sono state ottenute da fonti commerciali con il consenso informato del donatore e in conformità con le linee guida etiche istituzionali e dei fornitori.
Gestione di HEK293T sferoidi con microfluidica digitale
Successivamente, è stato valutato il flusso di lavoro di elettroporazione microfluidica digitale per applicazioni con strutture multicellulari tridimensionali. Gli sferoidi HEK293T cavi si sono formati seminando circa 100 cellule per pozzo in micropiastre a basso attacco e coltivando per 24 ore per permettere la formazione di sferoidi (Figura 4A). Gli sferoidi formati venivano successivamente raccolti, sosspesi e caricati sulla cartuccia microfluidica digitale per l'elettroporazione. Dopo il trattamento, gli sferoidi venivano scaricati in una piastra da 96 pozzi per l'imaging a valle e l'analisi della crescita.
Per ottenere un recupero medio di uno sferoide per pozzo dopo l'elettroporazione, un numero eccesso di sferoidi veniva intenzionalmente caricato sulla cartuccia per compensare la perdita di materiale durante la manipolazione e il trasferimento. Circa 192 sferoidi venivano risospesi in 100 μL di buffer di elettroporazione e caricati sulla cartuccia. Ogni famiglia di reazioni riceveva ~9,3 μL della sospensione, corrispondenti a ~18 sferoidi, con singole gocce contenenti ~1 μL (1–2 sferoidi per goccia). Poiché circa metà degli sferoidi rimaneva nella porta di carico durante il funzionamento della cartuccia, questa strategia di caricamento portava a una media di ~1 sferoide per ogni sito di elettroporazione tri-gocce.
L'analisi del recupero degli sferoidi ha indicato che 0–1 sferoidi venivano tipicamente scaricati per pozzo dopo l'elettroporazione, corrispondenti a circa 4–6 sferoidi recuperati per famiglia di reazioni (Figura 4B a sinistra del pannello). Questo recupero è inferiore al massimo teorico e riflette le perdite avvenute durante il lavaggio, l'aspirazione del surnatante e la ritenzione degli sferoidi nel porto di carico. Queste perdite sono attribuite al piccolo diametro dello sferoide (~100 μm) e alla difficoltà intrinseca di mantenere una distribuzione uniforme delle strutture non a cella singola all'interno della sospensione. Di conseguenza, alcuni sferoidi rimangono distribuiti in modo disomogeneo o non riescono a entrare nella regione tri-gocce. Caricare un numero eccesso di sferoidi ha garantito la presenza di almeno uno sferoide nella maggior parte dei siti di elettroporazione, permettendo un'analisi a valle coerente, come dimostrato dall'imaging al microscopio dello sferoide colorato con DAPI nella cartuccia microfluidica (Figura 4B, pannello destro). Ulteriori ottimizzazioni del processo possono ridurre il numero di sferoidi necessari per ottenere un recupero equivalente. Nonostante queste perdite nella manipolazione, il flusso di lavoro ha permesso un posizionamento delicato degli sferoidi intatti all'interno della geometria di elettroporazione a tre gocce.
Somministrazione e vitalità dell'EGFP mRNA negli sferoidi HEK293T
È stata osservata un'efficace somministrazione di mRNA di EGFP negli HEK293T sferoidi dopo l'elettroporazione (50 ng di mRNA GFP per sferoide). La microscopia a fluorescenza eseguita 24 ore dopo l'elettroporazione ha rivelato un'espressione robusta e spazialmente uniforme di GFP in tutti gli sferoidi elettroporati, mentre nessuna fluorescenza rilevabile è stata osservata in condizioni di controllo a 0 V o fuori dalla cartuccia (Figura 4C, pannello sinistro). L'analisi quantitativa dell'intensità media di fluorescenza (MFI) normalizzata per area sferoidea ha confermato il successo della trasfezione su entrambi i set di parametri di elettroporazione testati (Figura 4C, pannello centrale). In particolare, gli sferoidi elettroporati a 500 V, 2 ms, 2 impulsi hanno mostrato un MFI di 6,96 × 10-5 ± 3,50 × 10-5, mentre quelli elettroporati a 375 V, 6 ms, 1 impulso hanno mostrato un MFI di 5,05 × 10-5 ± 3,29 × 10-5. Non è stata rilevata alcuna fluorescenza misurabile nelle condizioni di controllo (0 ± 0). Entrambe le condizioni di elettroporazione hanno prodotto una fluorescenza significativamente superiore rispetto ai controlli (p < 0,05), senza differenze statisticamente significative tra i parametri dell'impulso. Per valutare se l'elettroporazione influisse negativamente sulla crescita degli sferoidi o sull'integrità strutturale, i diametri degli sferoidi sono stati misurati quotidianamente per 5 giorni dopo il trattamento. Gli sferoidi elettroporati hanno mostrato cinetiche di crescita paragonabili ai controlli non trattati, indicando che la trasfezione di mRNA non ha compromesso la vitalità degli sferoidi né la capacità proliferativa (Figura 4C, pannello destro). Insieme, questi risultati dimostrano che l'elettroporazione microfluidica digitale consente una consegna efficiente di mRNA in sferoidi multicellulari intatti, preservando al contempo l'integrità strutturale e la crescita, supportando la fattibilità di estendere questa piattaforma a modelli cellulari tridimensionali.
I dati sono presentati come media ± deviazione standard. La significatività statistica è stata determinata utilizzando ANOVA unidirezionale con la correzione post hoc di Tukey per confronti multipli, con una soglia di significatività di p < 0,05. I valori N rappresentano repliche biologiche indipendenti (donatori separati o serie indipendenti di cartucce) come specificato nella figura.

Figura 1. Architettura e flusso di lavoro della piattaforma di elettroporazione DMF. (A) Fotografia della cartuccia DMF. (B) Schema annotato della disposizione assemblata delle cartucce a 48-plex (immagine centrale), che mostra l'organizzazione (A–H) di otto famiglie identiche, ciascuna contenente sei siti di elettroporazione indirizzabili indipendentemente, con porte di carico elettrodi liquidi, porte di carico delle celle, anodo, catodo e regioni nano spot etichettate (immagine intasata a sinistra). Le caratteristiche chiave, tra cui porte di caricamento, porte di scarico e scattografi di assemblaggio, sono etichettate. La cartuccia viene assemblata con un attacco a scatto delle due piastre in un'unica orientazione corretta fino a percepire un innesto meccanico distinto. Immagine a destra: mappa delle dispense dei gestori di liquidi che mostra le posizioni codificate a colori per le porte di carico (rosso), le porte di scarico (rosa) e le regioni di individuazione dei bersagli (blu). (C) Sinistra: immagine che mostra l'accuratezza posizionale della distribuzione acustica su tutti i 48 siti (n = 48), con le posizioni delle gocce rappresentate rispetto al punto medio dell'elettrodo (mm). Il raggruppamento stretto conferma l'accuratezza della deposizione sub-millimetrica. A destra: immagini rappresentative che mostrano un punto correttamente centrato prima della reidratazione da parte della goccia cellulare (in alto) e durante la reidratazione, dove la goccia viene spostata avanti e indietro dove si trova la guida per essere risospesa (in basso, freccia rossa). (D) Immagine dall'alto di regioni di elettroporazione discrete, che mostra il movimento graduale delle goccioline da (i) reidratazione del carico utile spostando la goccia avanti e indietro sull'RNA guida depositato, (ii) spostamento verso il sito di elettroporazione, tra anodo e catodo, dove la goccia della cellula si unisce alle due gocce di elettrodo liquido laterali e viene pulsata, e (iii) il tri-drop completo si sposta al porto di scarico prima del recupero da parte del manipolatore di liquidi. (E) Schema di workflow end-to-end. L'RNA guida viene depositato sul substrato della cartuccia tramite un dispenser acustico. Le celle e il carico utile vengono preparati e caricati sulla cartuccia utilizzando un gestore automatico di liquidi. L'elettroporazione viene eseguita sulla piattaforma DMF. Le cellule vengono scaricate in una piastra da 96 pozzi e trasferite in un incubatore per il recupero. L'analisi a valle viene eseguita utilizzando citometria a flusso, microscopia, sequenziamento di nuova generazione o altre letture appropriate. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2. Impatto dell'integrazione polimerica sulla deposizione e sull'assemblaggio RNP. (A) L'integrazione polimerica migliora la fedeltà della deposizione acustica. Assorbimento della fluoresceina dopo deposizione e ricostituzione su quattro cartucce indipendenti, con o senza acido poli-L-glutammico. La varianza è stata ridotta a volumi intermedi (40–120 nL) in presenza di PGA.
(B) Impatto della PGA sull'assemblaggio di Cas9–sgRNA. Curve di legame di affinità FIDA che misurano il raggio idrodinamico (Rh) in assenza (pannello sinistro) o presenza (pannello destro) di PGA. Lo sgRNA libero ha mostrato Rh di 3,45 ± 0,26 nm, mentre la titolazione Cas9 ha prodotto una dimensione del complesso RNP di 15,32 ± 0,46 nm (Kd = 0,70 ± 0,14 nM). L'aggiunta di PGA ridusse la dimensione del complesso e indebolì l'affinità di legame in modo dipendente dalla concentrazione. Con l'aggiunta di 0,005 mg/mL di PGA, lo sgRNA libero ha mostrato una Rh di 4,31 ± 0,07 nm, mentre la titolazione Cas9 ha prodotto una dimensione del complesso RNP di 10,21 ± 0,38 nm (Kd = 67,7 ± 9,5 nM). Gli esperimenti sono stati condotti in un tampone per saggio elettroporativo a bassa conducibilità con F-68 pluronico allo 0,05%. La fluorescenza è stata rilevata a 480 nm utilizzando il modulo LED integrato. Per tutti gli esperimenti è stato utilizzato un capillare rivestito permanentemente (Ø 75 μm, L = 100 cm). Per testare l'effetto dei polimeri polianionici sull'assemblaggio RNP, il PGA è stato aggiunto alle miscele di saggio a concentrazioni di 0,0025 mg/mL e 0,005 mg/mL. Queste condizioni sono state selezionate per modellare l'intervallo utilizzato nella microfluidica digitale, nell'elettrobagnatura e nei buffer di elettroporazione. Per l'analisi del legame diretto, è stato utilizzato come indicatore fluorescente uno sgRNA marcato con FAM a 10 nM che mira il locus TRAC. Concentrazioni crescenti di nucleasi Cas9 (fino a 500 nM) sono state titolate rispetto all'indicatore in un saggio CapMix per generare profili di dispersione per la formazione di complessi. Tutti gli esperimenti sono stati eseguiti a 25 °C, con ogni punto dati che consumava 40 nL di Indicatore e ~12 μL di analita (Cas9). Gli esperimenti sono stati condotti con la seguente sequenza: (1) lavaggio con acido fosforico allo 0,1% a 3.500 mbar per 30 secondi; (2) lavaggio con tampone di analisi a 3.500 mbar per 30 secondi; (3) riempire il capillare con analita a 3.500 mbar per 20 secondi; (4) iniettare l'indicatore a 50 mbar per 10 secondi; (5) mobilitazione e misurazione con analita a 400 mbar per 180 s. I raggi idrodinamici sono stati calcolati utilizzando la larghezza di picco estratta a metà altezza massima e costanti di dissociazione (KD) erano determinati tramite regressione non lineare adattandosi a un modello di legame 1:1. (C) Effetto della PGA sulla stabilità RNP. Profili di dispersione di Taylor dei complessi Cas9–sgRNA con e senza PGA, eseguiti con nucleasi Cas9 da 500 nM e sgRNA marcati con FAM da 50 nM. In assenza di PGA, non è stato osservato un complesso stabile, come indicato dalla formazione crescente di grandi aggregati insieme a un segnale decrescente dal complesso nel tempo (a sinistra). L'aggiunta di 0,0025 mg/mL PGA ha prodotto un taylorgramma monodisperso ben definito con aggregazione minima di Rh ~ 9,6 nm (R2 = 0,999, giusto). La stabilità complessa è stata valutata in condizioni standard di elettroporazione (500 nM Cas9 + 50 nM sgRNA) con o senza 0,0025 mg/mL PGA. I campioni sono stati premiscelati e mantenuti a 4 °C nel vassoio di ingresso, mentre le iniezioni sono state effettuate a intervalli di 10 minuti nell'arco di diverse ore. Gli esperimenti sono stati condotti con la seguente sequenza: (1) lavaggio con acido fosforico allo 0,1% a 3.500 mbar per 30 secondi; (2) lavaggio con tampone di analisi a 3.500 mbar per 30 secondi; (3) riempire il capillare con analite (tampone di saggio) a 3.500 mbar per 20 secondi; (4) iniettare l'indicatore a 50 mbar per 10 secondi; (5) mobilitazione e misurazione con analita a 400 mbar per 180 s. La formazione di complessi instabile è stata dimostrata attraverso la formazione di grandi aggregati (picchi nel Taylorgram) e il segnale decrescente. I complessi stabili sono stati identificati da Taylorgrammi monodispersi ben adattati (R2 > 0,99), e Rh i valori sono stati estratti dai profili montati. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3. Efficienza e vitalità del knockout alfa/beta TCR nelle cellule T primarie umane. (A) Strategia rappresentativa di citometria a flusso per singoleti vivi, sottoinsiemi di cellule T CD4⁺ e CD8⁺, ed espressione di TCRα/β in condizioni di controllo (sgRNA non targeting) e sperimentali (sgRNA TRAC). Le cellule sono state disegnate sequenzialmente su FSC/SSC, singoleti, vitalità e popolazioni CD4⁺ o CD8⁺ prima della valutazione dell'espressione superficiale TCRα/β. (B) Sinistra: TCRα/β efficienza di eliminazione nei sottoinsiemi di cellule T CD4⁺ e CD8⁺ in tre condizioni: TRAC KO, controllo non targeting (NTC) e controllo fuori cartuccia (OCC). CD4⁺: TRAC KO = 88,4 ± 4,9% (n = 40), NTC = 3,2 ± 4,7% (n = 24), OCC = 9,8 ± 5,1% (n = 18). CD8⁺: TRAC KO = 89,8 ± 4,2% (n = 40), NTC = 4,2 ± 7,4% (n = 24), OCC = 20,2 ± 4,9% (n = 18). Destra: Vitalità post-elettroporazione in tutte le condizioni, bloccata su singoletti. Vitalità: TRAC KO = 97,1 ± 1% (n = 40), NTC = 96,8 ± 1% (n = 24), OCC = 97 ± 1% (n = 18). I singoli punti dati sono mostrati con media e SD. n rappresenta esercizi di elettroporazione indipendenti su più cartucce e giorni. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4. Efficiente consegna di mRNA negli sferoidi HEK293T tramite DMF-ection. (A) Diagramma del flusso di lavoro che descrive il processo di formazione degli sferoidi e l'esecuzione della trasfezione degli sferoidi. Cento HEK293T cellule vengono caricate per pozzo in micropiastre sferoidi specializzate e coltivate per 24 ore per formare sferoidi di 100 μm di diametro. Gli sferoidi (192) vengono scaricati e risospesi in 100 μL di buffer di trasfezione. Questa sospensione, con il carico utile appropriato, viene caricata sulla cartuccia DMF-ection a puntiate guida a 9,3 μL per famiglia. Una volta avvenuta l'elettroporazione, i campioni vengono scaricati in una piastra da 96 pozzi per l'analisi a valle. (B) Sinistra: Numero di sferoidi scaricati per famiglia sulla cartuccia DMF-ection rispetto ai comandi fuori cartuccia pipettati a mano. Centro: Immagine fluorescente del tri-drop, dove un quadrato rosso più grande delinea il tri-drop, e l'ovale rosso circonda lo sferoide. Destra: Immagine fluorescente che mostra la porta di caricamento con sferoidi carichi (cerchi blu). (C) Pannello sinistro: Immagini in campo chiaro di sferoidi HEK293T intatti prima dell'elettroporazione e immagini di fluorescenza degli sferoidi 24 ore dopo l'elettroporazione dell'EGFP mRNA, confrontate con i controlli a 0 V e fuori cartuccia. (D) Pannello superiore: Quantificazione dell'intensità media di fluorescenza normalizzata all'area sferoidea per due condizioni di elettroporazione (500 V, 2 ms, 2 impulsi; 375 V, 6 ms, 1 impulso). Non c'è differenza significativa tra le condizioni elettroporate, ma tutte le condizioni elettroporate sono significativamente diverse da 0 V e controlli fuori cartuccia (500 V 2 ms 2 impulso: 6,955 × 10-5 ± 3,502 × 10-5, 375 V 6 ms 1 impulso: 5,045 × 10-5 ± 3,294 × 10-5, 0 V: 0 ± 0, controllo fuori cartuccia: 0 ± 0 (*p < 0,05). Le immagini venivano elaborate utilizzando il pacchetto di elaborazione immaginiFIJI 10. (500 V, 2 ms, 2 impulsi: n = 6; 375 V, 6 ms, 1 impulso: n = 4; Controllo fuori cartuccia: n = 3; 0 V controllo: n = 3). (D) Pannello inferiore: diametro della sferoide dopo l'elettroporazione su 5 giorni in diverse condizioni. Il diametro è stato misurato utilizzando FIJI da immagini a contrazione di fase scattate a ingrandimento 20x con un microscopio invertito. (500 V, 2 ms, 2 impulsi: n = 6; 375 V, 6 ms, 1 impulso: n = 4; Controllo fuori cartuccia: n = 3; 0 V controllo: n = 3). Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.