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Modelli di infezione virale prenatale: verso la creazione di uno standard di riferimento
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Marco Rasile

Marco Rasile

Humanitas University, Department of Biomedical Sciences, Pieve Emanuele (MI), Italy

L'esperto del Dottor Marco Rasile è nel campo della neuroimmunologia e in particolare nello studio delle conseguenze dell'attivazione immunitaria materna mediata da infezione sullo sviluppo cerebrale della prole. Il suo principale interesse riguarda lo studio delle anomalie dell'unità neurovascolare indotte dall'infiammazione durante i processi di sviluppo o invecchiamento. Ha conseguito la laurea magistrale in Biotecnologie Mediche e Medicina Molecolare presso l'Università di Milano (Italia) e successivamente il dottorato di ricerca in Scienze Morfologiche presso la stessa istituzione. Nel 2019 il Dottor Rasile ha temporaneamente collaborato con il laboratorio McCarthy presso la School of Medicine dell'Università del Maryland (Baltimore, MD) per indagare le differenze sessuali nello sviluppo del sistema cerebrovascolare. Attualmente è ricercatore post-dottorato nel laboratorio Matteoli presso l'Ospedale di Ricerca Humanitas e, dal 2014, è docente nei corsi di Anatomia Umana per i corsi di laurea in Infermieristica e Fisioterapia presso l'Università Humanitas.

Collection Overview

I modelli animali di infezione virale prenatale riproducono gli eventi molecolari e gli esiti neurologici conseguenti alle cascate infiammatorie originate da infezioni avvenute durante il periodo gestazionale. I modelli di attivazione del sistema immunitario materno (MIA) e, in particolare, i modelli di infezioni virali prenatali sono riconosciuti come modelli non genetici di predisposizione a malattie neurosviluppative come i disturbi dello spettro autistico (ASD), la schizofrenia e il disturbo bipolare nella prole. Tali modelli hanno una doppia funzione, consentendo l'analisi delle condizioni patologiche risultanti e lo studio dei meccanismi molecolari sottostanti. Questi modelli sono estremamente complessi: il momento temporale, i tipi di agonisti utilizzati, il dosaggio, le tecniche di manipolazione, la configurazione dell'accoppiamento, il tipo di gabbia, le variazioni previste di temperatura e peso, il tipo di cibo e le caratteristiche della microbiota, l'età, il sesso e la linea degli animali sono tutti elementi fondamentali che devono essere considerati per produrre un modello affidabile e robusto. Si tratta di una raccolta tempestiva di metodi JoVE. Recentemente, la pandemia globale di COVID-19 si è aggiunta al consueto carico di infezioni intragravidiche e, nel prossimo futuro, potremmo osservare gli effetti di questo diffuso focolaio virale sulle traiettorie di sviluppo cerebrale dei neonati nati da donne infette. Questa raccolta di metodi mira a raccogliere protocolli standardizzati nel campo, al fine di migliorare la riproducibilità, la condivisione dei dati e, in ultima analisi, il potenziale trasferimento delle scoperte ottenute con i modelli di infezione virale prenatale all'uomo.

 

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Induzione di materna immunitario attivazione nei topi a Mid-gestazione stage con Viral Mimic poli (I: C)
7:13

Induzione di materna immunitario attivazione nei topi a Mid-gestazione stage con Viral Mimic poli (I: C)

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Cited by 26

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2016

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Abstracts

Un modello murino di infezione da virus dell'influenza A vivo moderatamente patogeno durante la gravidanza

Selena Wang1,

Ashley Otero1,

Meghan Connolly1,

Adrienne Antonson*1,

Rafael Gonzalez-Ricon1

1University of Illinois Urbana-Champaign

Modello preclinico di attivazione immunitaria materna per schizofrenia/autismo; caratterizzazione comportamentale e farmacologica

Jaime García-Mena1,

Sofía Díaz-Cintra2,

Marcel Pérez-Morales3,

Gustavo Pacheco-López*3,

Paola Cristina Bello-Medina2,

Diego Alexander González-Franco3

1Departamento de Genética y Biología Molecular, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), Unidad Zacatenco, Ciudad de México, México,

2Departamento de Neurobiología del Desarrollo y Neurofisiología, Instituto de Neurobiología, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Querétaro, México,

3Departamento de Ciencias de la Salud, División de Ciencias Biológicas y de la Salud, Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), Unidad Lerma, Lerma, México