Apprendimento statistico visivo

L'apprendimento delle regolarità - le strutture statistiche degli oggetti nel nostro mondo esterno - è una parte importante dell'elaborazione visiva.

Gli oggetti nel nostro ambiente visivo si verificano nelle dimensioni dello spazio e del tempo. Alcuni oggetti hanno maggiori probabilità di apparire vicino ad altri, come una tazza di caffè accanto a un computer.

Tali eventi forniscono regolarità che supportano il riconoscimento prevedibile degli oggetti, in cui gli esseri umani imparano automaticamente e rapidamente, senza consapevolezza cosciente.

Questo video illustra come impostare e condurre un esperimento di apprendimento statistico visivo utilizzando un paradigma di codifica incidentale, nonché come analizzare i dati e interpretare i risultati.

In questo esperimento, gli stimoli - insiemi di oggetti senza senso raggruppati in terzine - vengono visualizzati al centro dello schermo di un computer, uno alla volta, per 250 ms ciascuno.

Per stabilire le regolarità - la struttura statistica - gli oggetti all'interno di una tripletta sono sempre mostrati nella stessa sequenza, ma l'ordine delle terzine è presentato a caso.

Pertanto, la probabilità di transizione tra gli elementi di una data tripletta è sempre 1, mentre le probabilità di transizione tra elementi non correlati sono considerevolmente inferiori.

Per esporre inconsapevolmente i partecipanti alle sequenze di oggetti, viene utilizzata un'attività di copertura con oggetti colorati. In questo caso, ai partecipanti viene chiesto di rispondere quando gli oggetti sono grigi e di trattenere quando gli oggetti appaiono casualmente rossi.

Una volta completata l'attività di copertura, ai partecipanti viene assegnato un compito di familiarità per testare l'estensione della codifica degli oggetti senza senso precedenti. Durante ogni prova di familiarità, le terzine viste in precedenza vengono presentate in modo casuale insieme alle terzine appena generate, denominate pellicole.

Ora, ai partecipanti viene chiesto di identificare quale set è più familiare. La variabile dipendente è quindi il numero di volte in cui i partecipanti identificano correttamente le terzine precedenti come le più familiari, piuttosto che le pellicole.

Se non si verifica alcun apprendimento durante la fase di codifica iniziale, le terzine effettive e di lamina verrebbero raccolte lo stesso numero di volte. D'altra parte, se l'apprendimento si è verificato, le terzine effettive saranno raccolte più frequentemente delle pellicole.

Prima dell'arrivo del partecipante, verificare che siano stati generati gli stimoli e i parametri di codifica da utilizzare.

Per iniziare l'esperimento, salutare il partecipante in laboratorio e spiegare le procedure generali che verranno utilizzate per il compito.

Fare in modo che il partecipante si sieda comodamente davanti al monitor e alla tastiera del computer. Spiega che quando un oggetto grigio appare sullo schermo dovrebbero premere il tasto 'J' e quando appaiono oggetti rossi dovrebbero trattenere le risposte.

Una volta che il partecipante ha compreso le regole del compito, avviare la prima parte dell'esperimento, la fase di codifica incidentale. Esporre i partecipanti alle sequenze di oggetti per 10 minuti.

Dopo il breve periodo di esposizione, spiega che c'è un altro compito da completare in un periodo di 5 minuti. Istruisci il partecipante che ora vedrà due serie di terzine e dovrebbe premere il tasto 1 o il tasto 2 per indicare quale raggruppamento sembra più familiare. Dì loro che dovrebbero indovinare se non riconoscono neanche.

Dopo aver confermato che il partecipante è pronto per iniziare, inizia le 30 prove di familiarità.

Per analizzare i dati nella fase di familiarità, segnare ogni prova in cui il partecipante ha scelto la tripletta familiare come corretta e la tripletta di lamina come errata.

Per visualizzare i risultati, rappresentare graficamente la media delle risposte corrette percentuali tra i partecipanti. Poiché le prestazioni casuali sono del 50%, si noti che l'apprendimento statistico visivo si è verificato, poiché i partecipanti hanno identificato correttamente gli oggetti familiari circa il 70% delle volte.

Ora che hai familiarità con i metodi per indurre e testare l'apprendimento statistico visivo, diamo un'occhiata ad altri modi in cui gli psicologi sperimentali usano le statistiche per indagare sull'apprendimento.

Il paradigma può essere tradotto in classi più ampie di meccanismi di apprendimento sensoriale che includono il dominio uditivo. Ad esempio, neonati e bambini usano la statistica uditiva nella formazione linguistica precoce perché i suoni e le lettere in una lingua tendono ad apparire con relazioni statistiche altamente affidabili.

In un altro esperimento, i ricercatori hanno studiato come le associazioni tra lettere e colori possano essere apprese inconsapevolmente o implicitamente. Per diversi giorni, i partecipanti hanno letto testi personalizzati per avere quattro lettere distintamente colorate.

Quando è stato chiesto di identificare il colore delle lettere presentate su uno schermo, i partecipanti sono stati più veloci e precisi per le coppie lettera-colore che erano le stesse del testo personalizzato. Ciò suggerisce che la struttura statistica delle lettere colorate è stata implicitamente appresa.

Hai appena visto l'introduzione di JoVE all'apprendimento statistico visivo. Ora dovresti avere una buona comprensione di come impostare ed eseguire l'esperimento, oltre ad analizzare e valutare i risultati.

Grazie per l'attenzione!