Elettroencefalografia e magnetoencefalografia simultanee per identificare le regioni cerebrali soggette a convulsioni

Inizia con un partecipante umano che indossa elettroencefalografia o elettrodi EEG ed elettrodi aggiuntivi, sdraiato nella camera magnetoencefalografica o MEG.

L'EEG registra i segnali elettrici provenienti dai neuroni e genera i dati EEG.

Contemporaneamente, il MEG rileva i segnali magnetici generati dall'attività elettrica neuronale e produce i dati MEG.

Con gli elettrodi aggiuntivi, registra i segnali periferici provenienti dai movimenti del corpo.

Rimuovere il partecipante e registrare il segnale di fondo per rimuovere il rumore dai dati.

Confronta i dati EEG e MEG per identificare i segmenti con scariche epilettiformi interictali o IED.

Gli IED sono collegati a un'attività cerebrale anormale ricorrente associata a convulsioni.

Applica algoritmi e rileva oscillazioni ad alta frequenza, o HFO, che rappresentano una rapida attività neuronale vicino o all'interno di IED, e confrontale con i segnali periferici per escludere i segnali di movimento del corpo.

Ciò garantisce un'accurata localizzazione degli HFO nelle regioni soggette a convulsioni.

Utilizzando un algoritmo, i dati EEG e MEG generano una mappa cerebrale 3D che evidenzia le regioni HFO collegate alle aree soggette a convulsioni.

Nel software di acquisizione MEG, fare clic sul pulsante Registra per registrare MEG, EEG e ottenere registrazioni periferiche per 60 minuti. Al termine della registrazione, aprire la RSM ed estrarre il paziente dalla sala MSR. Rimuovere delicatamente tutti i nastri, gli elettrodi, le bobine HPI e la cuffia EEG. Infine, dopo aver scortato il paziente fuori dallo spazio di test, registrare i segnali magnetici della MSR vuota per due minuti senza la presenza del paziente.

Inizia aprendo i dati nel software di analisi. Visualizza i dati EEG e MEG con due finestre allineate verticalmente di 10 secondi per pagina. Vai alla scheda Filtro e imposta il filtro passa-alto su 1 Hertz, il filtro passa-basso su Hertz e il filtro notch su 50 o 60 Hertz.

Ispeziona i dati e identifica le parti con scariche epilettiche interictali o IED. Segnare il picco di ogni IED che si verifica sia nei dati EEG che MEG. Eseguire l'algoritmo per il rilevamento automatico degli HFO sulle porzioni di dati EEG con IED e importare gli HFO rilevati nel software per la visualizzazione dei dati. Per rivedere gli eventi HFO rilevati, visualizzare le registrazioni EEG, MEG e periferiche con finestre allineate verticalmente di 2 secondi per pagina. Vai alla scheda Filtro e imposta il filtro passa-basso su 250 Hertz e il filtro passa-alto su 80 Hertz.

Per assicurarsi che gli HFO rilevati non siano dovuti ad artefatti, verificare che non vi sia attività concomitante nelle registrazioni periferiche. Inoltre, considerare solo gli eventi HFO che si verificano sia nei segnali EEG che MEG e ignorare gli HFO che non si sovrappongono agli IED marcati. Successivamente, segmentare la risonanza magnetica del paziente e ottenere la superficie corticale utilizzando il software di analisi dell'imaging cerebrale e stimare il modello in avanti con il metodo degli elementi al contorno.

Per ogni evento HFO, eseguire la localizzazione della sorgente su entrambi i dati EEG e MEG utilizzando il metodo Wavelet Maximum Entropy on the Mean o wMEM. Calcolare la media dei risultati della localizzazione lungo la durata dell'evento per ottenere una mappa di localizzazione di origine. Infine, visualizzare la zona HFO sulla superficie corticale, applicando una soglia del 60% dell'ampiezza massima di attivazione utilizzando sia i dati EEG che MEG.