Name: fMRI Validazione di fNIRS misurazioni durante un compito Naturalistica (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-06-15T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 36 s
Description: Scopri la validazione della fNIRS confrontata con la fMRI durante compiti motori complessi in contesti naturalistici. Questo metodo neuroscientifico confronta i pattern di attività cerebrale tra le due tecniche di imaging funzionale.

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Questa ricerca è stata sostenuta in parte dalle seguenti fonti di finanziamento: JSPS Grant-in-Aid per la ricerca scientifica (C) 25.350.642 (AT), un assegno di ricerca da Hayao Nakayama Fondazione per la Scienza e Tecnologia e Cultura (SS &amp; YO), e un Salute Giochi assegno di ricerca da Robert Wood Johnson Foundation (Grant # 66729) (SB e JAN).

Prima della partecipazione, tutti i soggetti fornire il consenso informato in accordo con le linee guida istituzionali. In questo caso, il protocollo è stato approvato dal programma di protezione umana istituzionale da Meiji University (Kanagawa, Giappone), Columbia University Medical Center (trasferito alla Yale School of Medicine per l'analisi dei dati), e Long Island University, Brooklyn Campus per questo studio. 1. Software e modifica hardware e sviluppo per neuroimaging funzionale (fMRI e fNIRS) <ol><li> Modificare il gioco Dance Dance Revolution (DDR) modificando i dettagli dei file di configurazione (.sm) utilizzando il clone open source di DDR, Stepmania, cambiare tempi, grafica e musica per la regione di interesse utilizzando studi fMRI prima di imaging fNIRS . <ol><li> Nel file .sm specificare le variabili: sfondo, musica, offset (avviare la musica al tempo di scansione), samplestart, samplelength, bpm, e bgchanges. Specificare la freccia pattErns per ciascuna misura nel file .sm definendo frecce per misura come valore di "1", "0" o "M". Definire sinistra, su, giù, destra o presse pulsanti per ciascuna misura. Usare "1" per una freccia, utilizzare "0", per il bianco, e l'uso "M" per una miniera nelle epoche di riposo. </li></ol></li><li> Utilizzando il gioco-canzone "Butterfly" (originariamente interpretato da Smile.dk e disponibile sul Dance Dance Revolution 3 ° Mix CD gioco originale per Sony PlayStation), permettono di giocare i soggetti con un disegno a blocchi alternati costruita sulle meccaniche di gioco, come modificato il file di configurazione .sm. Tempi alterni 30 sec di gioco con i periodi di riposo 30 sec con grafica di sfondo che indica al giocatore quando si gioca (verde), e quando per rilassarsi (rosso, Figura 1). </li></ol><img alt="Figura 1" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig1.jpg"> Ficoure 1:. Paradigm Design (A) DDR Graphic User Interface. Frecce nella parte inferiore della schermata spostato verso la parte superiore dello schermo. Queste frecce indicano ai soggetti quale pulsante da premere. Quando le frecce raggiunto l'area di azione superiore (frecce grigie nella parte superiore dello schermo), i soggetti hanno risposto premendo il tasto corretto. Tempo del gioco è stato indicato con uno sfondo verde. Tempo di riposo è stato indicato da uno sfondo rosso. Durante il tempo di riposo, le frecce sono stati sostituiti con animazioni "bomba". Questi non avevano funzione rispetto al gioco o il punteggio, ma sono stati usati per servire come supporto durante le epoche di riposo. (B) il disegno a blocchi utilizzato per la scansione era costituito da un totale di 5 minuti di gioco e di riposo epoche. La pre-scan è stato di 10 secondi di lunghezza, seguito da alternando 30 secondi di gioco e blocca riposare. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig1highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <ol scrostata='"3"&gt;'> Ripetere l'intervallo alternato cinque volte alla corsa per garantire la specificità in contrasto tra riposo e periodi attivi. <li> In caso di raccolta di dati fMRI, limitare i movimenti di freccia sinistra e destra dei pulsanti presse a registrazioni di fMRI utilizzando i pulsanti del piede. Il numero complessivo di pressioni di tasti dovrebbe rimanere uguale per entrambe le attività (Figura 2). </li><li> Prima della procedura di scansione, di spiegare i rudimenti del gioco per i soggetti e consentire soggetti qualche pratica corre prima di imaging. Istruire soggetti a premere il tasto corrispondente freccia con il loro piede più vicino al momento perfetto delineato nella parte superiore del percorso della freccia in movimento, ma per minimizzare il movimento della testa, per quanto possibile. </li></ol><img alt="Figura 2" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig2.jpg"> Figura 2:. Apparato sperimentale per fMRI (A) I soggetti si trovava nello scanner MRI, mentre observing nell'ambiente interattivo proiettata mediante uno specchio montato alla bobina testa sopra il soggetto. Figura 2B. Una pedana modificato costituito da due pulsanti permesso soggetti a rispondere con rubinetti punta a destra oa sinistra in tempo reale durante il gioco. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig2highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> 2. fMRI Testing and Analysis <ol><li> Ottenere un immagine strutturale per ogni soggetto prima di gameplay con un 3D imbarazzo sequenza gradient echo (SPGR) (124 fette, 256 x 256, il campo visivo = 220 mm), con un tempo di scansione totale di 10 min 38 sec. </li><li> Ottenere funzionali immagini di risonanza magnetica durante la scansione utilizzando le seguenti impostazioni per planare eco (EPI) T2 * gradient pesate echo: echo time = 51 msec, ripetizione tempo = 3 sec, flip angle = 83 °. Acquisire 27 consecutivi immagini assiali fetta del cervello con le seguenti dimensioni: 192 x campo 192 millimetridi vista con una griglia di 128 x 128 di risoluzione totale di 1,56 x 1,56 millimetri e una risoluzione asse z di 4,5 mm. </li><li> Istruire i soggetti di giocare gioco utilizzando il paradigma di cui sopra, ma utilizzando le frecce destra e sinistra solo per ridurre artefatti da movimento. </li><li> Eseguire segnale BOLD fMRI analisi utilizzando SPM8 5, implementato in MATLAB 7.0. <ol><li> Eliminare i primi 10 secondi della serie EPI per ridurre al minimo il T2 * relax artefatto, dati funzionali sono moto corretto tramite il metodo dei minimi quadrati 6-parametro 'corpo rigido' di trasformazione del territorio. </li><li> Normalizzare le scansioni EPI riallineati a MNI (Montreal Neurological Institute) modello che ha una risoluzione di 2 mm 3 seguito da smoothing spaziale con kernel gaussiano di 8 mm larghezza a metà massimo (FWHM). </li><li> Eseguire a livello di materia analisi statistiche utilizzando il modello lineare generale (GLM) per creare mappe parametriche statistiche per confrontare la condizione attiva (DDR) confrontato con la condizione di riposo. &lt;/ Li&gt; </li><li> Eseguire l'analisi di gruppo con i singoli risultati utilizzando statistical parametric mapping standard (SPM) di secondo livello approccio effetti casuali. Ottenere regione di interesse sulla base dei risultati di analisi di gruppo con una soglia di p &lt;0.01 e grappolo soglia dimensionale di 100 voxel. </li><li> Definire la regione di interesse come la congiunzione tra il cluster funzionale e la maschera anatomica del giro temporale superiore e medio, ottenuto da strumento WFU PickAtlas 13,14 </li></ol></li></ol> 3. fNIRS Configurazione e acquisizione dati <ol><li> Utilizzare un sistema topografia fNIRS 22 canali per registrare i dati provenienti da optodes disposti in una matrice 3 x 5. La distanza inter-optode per ogni coppia sorgente-rivelatore è di 3 cm (Figura 3A, B). <ol><li> Posizionare il tappo elastico contenente la matrice di sensori ottici in modo che sia allineato dalla corteccia prefrontale sinistra al lobo temporale sinistro (figura 3A, B). Assicurare la optode nella fila più in bassonella posizione più anteriore è centrato sulla Fpz del sistema internazionale 10-10 15. Allineare la fila inferiore di optodes in parallelo alla linea tra punti di riferimento anatomici Fpz e T7. </li></ol></li><li> Stringere la matrice sonda ottica alla testa del soggetto e assicuro che sia ben fissato con le cinghie e il sottogola. Occorre prestare attenzione allo spostamento del optodes dalla superficie testa in modo che le coppie sorgente-rivelatore sono stretto alla testa, ma non a disagio per il soggetto (Figura 3C). </li><li> Esempi grezzo optode analogico coppia sorgente-detector dati luce all'interno del computer a 7,9 Hz utilizzando l'interfaccia grafica utente di computer. </li></ol><img alt="Figura 3" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig3.jpg"> Figura 3:. Installazione optode per registrazioni NIRS (A) Il tappo è costituito da un foglio elastico dotato di plastica pieghevole accoppiato e holding 3 centimetri distanziati titolari optode. Cinghie sono montate sul tappo per permettere che sia saldamente montato alla testa. Il tappo è maggiore e consente una maggiore optodes rispetto al 3 x 5 array (mostrato in giallo) utilizzato in questo studio, ma è necessaria per fissarlo saldamente ai capi di soggetti. (B) Il tappo optode e posizionata sopra il prefrontale sinistra ai lobi temporali. Esempio del tappo optode sulla testa del fornire copertura oggetto di 3 x 5 array sull'area prefrontale sinistra al lobo temporale sinistro. (C) optode collocamento in berretto mostrando cap fissato a testa con le cinghie di serraggio e sottogola. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig3highres.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <ol start="4"><li> Calibrazione Test e potenza del segnale e rapporto segnale rumore utilizzando il software di controllo del sistema fornito dal produttore prima della registrazione. In caso di elevato rumore essere rilevato, roptodes imuovi e tutti i capelli interferire dal canale utilizzando un LED accesi asta di plastica (Figura 4). </li></ol><img alt="Figura 4" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig4.jpg"> Figura 4:.. Ottimizzazione dei segnali optode capelli è stata spostata da ciascun canale utilizzando uno strumento di plastica illuminato per spostare i capelli dal centro del canale per assicurare la qualità ottimale del segnale <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig4highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <ol start="5"><li> Utilizzare una penna digitalizzazione 3D per determinare valori spaziali delle posizioni di origine e rilevatore optode in ogni canale del cappuccio elastico. Utilizzare il digitalizzatore per identificare le coordinate spaziali di nasion, inion, atri e Cz di ogni soggetto subito prima della raccolta dei dati e il gioco (Figura 5). Salvare i file di testo con la fonte e rilevareo luoghi di others.txt e coordinate anatomiche di origin.txt file. </li></ol><img alt="Figura 5" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig5.jpg"> Figura 5:.. Calibrazione di posizione optode uno strumento di digitalizzazione magnetica è stata utilizzata per determinare il posizionamento di 10-20 punti di riferimento sulla testa e la posizione dei canali optode <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig5highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <ol start="6"><li> Processo coordinate 3D acquisita con l'opzione di registrazione in NIRS-SPM 16,17 all'interno di MATLAB 7.0 (Figura 6). Dal menu principale di SPM, pick stand-alone registrazione spaziale. Nella schermata successiva, selezionare "Con scanner 3D" e scegliere gli altri precedentemente salvati e file di testo di origine utilizzando la finestra corrispondente. Dalla finestra del software, scegliere l'opzione "Espletamentn (utilizzare la funzione NFRI) "per determinare rappresentazione spaziale </li></ol><img alt="Figura 6" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig6.jpg"> Figura 6:. Esempio di output dei dati di calibrazione NIRS dati digitalizzatore stata utilizzata per determinare la probabilità di ciascun canale in regioni specifiche del cervello. Canale 22 in questa materia ha mostrato una probabilità di 0,4129 in Medio temporale Gyrus, e 0,47419 in Superior temporale Gyrus. Il canale è definita dalla zona tra emettitore e rivelatore coppie. Il cerchio intorno al canale 22 in figura rappresenta un'approssimazione del territorio contribuendo al segnale registrato dalle coppie optode di questo argomento. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig6highres.jpg" target="_blank">Clicca qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> <ol start="7"><li> Quando tutte le posizioni di programma optode sono digitalizzati e ciascun canale offre sla potenza del segnale ufficient come indicato nella grafica dell'interfaccia software fornita dal produttore, chiedere soggetti riposare e prepararsi per i test DDR (Figura 7A, B). </li></ol><img alt="Figura 7" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig7.jpg"> Figura 7:. Raccolta dati fNIRS durante il gioco di ballo (A) I soggetti stand per giocare utilizzando il paradigma blocco su una stuoia di gioco di ballo standard, mentre essere legato alla macchina NIRS. (B) vista alternativo di raccolta dei dati che mostra i dati grezzi su schermo sfondo raccolti in tempo reale da soggetto. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig7highres.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.</a> 4. fNIRS Data Collection <ol><li> Prima di impostare i fNIRS registrazione optodes, fornire i soggetti con una breve introduzioneal gioco e consentire la pratica per la familiarità con il gioco, come nei test fMRI. </li><li> Per il test fNIRS, utilizzare un paradigma identica a quella del test fMRI, con l'aggiunta delle frecce su / giù rispetto al frecce solo destra e sinistra utilizzate per fMRI. Assicurarsi che il numero totale di freccia presse sono identici tra fMRI e fNIRS compiti e che solo il modello è diverso. </li><li> Utilizzare un tappetino sistema di risposta Pulsante 4 standard per il gioco durante fNIRS test (Figura 7A). </li><li> Una volta comodi nelle basi del gameplay, istruiscono i soggetti di giocare 30 volte secondi di gioco con i periodi di riposo 30 sec come al punto 1.2. Ripetere questo 5 min gioco due volte con ogni soggetto. <ol><li> Istruire soggetti specificatamente di non toccare la loro faccia o il naso, in particolare i loro capelli o la testa vicino alle optodes. Istruire i soggetti per ridurre al minimo i movimenti di rotazione, yawl o di catrame di testa durante il gioco. </li></ol></li></ol> 5. fNIRS analisi dei dati <ol> Utilizzare un approccio modificato Beer-Lambert 18 per calcolare i segnali relativi riflettono l'emoglobina ossigenata (ossi-Hb), emoglobina deossigenata (deossi-Hb), e l'emoglobina totale (totale-Hb) variazioni di concentrazione come ΔoxyHb, ΔdeoxyHb e ΔtotalHb rispettivamente, in un unità arbitraria (pM cm) con le seguenti equazioni: ΔoxyHb = -1,4887 × AAbs 780 + 0,5970 × AAbs 805 + 1,4847 × AAbs 830 ΔdeoxyHb = 1,8545 × AAbs 780 + (-0,2394) × AAbs 805 + (-1,0947) × AAbs 830 ΔtotalHb = ΔoxyHb + ΔdeoxyHb; dove AAbs indica cambiamenti di assorbimento della luce alla lunghezza d'onda corrispondente. <li> Filtro passa-basso i dati grezzi di segnali emodinamici da individuo attraverso una 25 ° ordine del filtro Savitzky-Golay emedia 19. </li><li> Applicare correzione al basale per i dati medi con l'insorgenza impostato a zero. </li><li> Normalizzare ampiezza del segnale emodinamico dividendo i valori medi per la deviazione standard del segnale registrato 10 sec prima dell'attività. </li><li> Scegli i canali da analizzare sulla base di informazioni scanner 3D. Qui, utilizzare un canale di utilizzare per l'analisi che ha una probabilità registrazione del 80% o più nel Medio e temporale superiore Gyrus) secondo l'uscita del processo di registrazione. </li></ol> 6. Confronto di fMRI e fNIRS Segnali <ol><li> Utilizzare la funzione dei risultati in SPM8 per determinare voxel super-soglia a T&gt; 2.6 o un corrispondente valore di P &lt;0,01. Determinare la regione di interesse (ROI) utilizzando sovrapposti voxel super-soglia per definire un gruppo all'interno di una regione anatomica. <ol><li> In questo caso, definire i giro temporale superiore e medie con l'atlante AAL incluse nel pick WFU Atlas. In this caso, il cluster risultante ha 572 2 x 2 x 2 mm voxel situati nel giro temporale medio con un voxel picco a coordinate (-66, -24, 0) e il picco T = 5.73 fNIRS. </li></ol></li><li> Determinare il canale di interesse da dati fNIRS utilizzando 3D coordinate digitalizzati che vengono convertiti in coordinate MNI utilizzando NIRS-SPM nel passaggio 3.5.1. In questo caso, il canale 22 nella maggior parte dei soggetti ha avuto la più alta probabilità di attività nel ROI definita nella fase 6.1. </li><li> Determinare la media, risposta su evento nella ROI per fMRI e il canale corrispondente in fNIRS per tutta la durata del 60 blocco sec (attiva e riposo, combinato). </li><li> Per ogni soggetto, la media dei dipendenti (BOLD) segnali grezzi livello di ossigeno nel sangue per i voxel all'interno del cluster per generare evento fMRI attivato dati medi. </li><li> Confronta fMRI e fNIRS scalando fMRI dati per abbinare in modo ottimale i dati fNIRS utilizzando una regressione lineare utilizzando fNIRS = b * fMRI, dove il metodo di regressione ottiene il valore b così that il valore quadratico medio di fNIRS -b * fMRI è ridotto al minimo. </li><li> Confronta fNIRS e segnali fMRI per correlazione dei due gruppi. </li></ol>

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</ol>

Spese di pubblicazione di questo articolo sono sponsorizzati da S himadzu.

fNIRS è una tecnica di imaging funzionale del cervello che ha la promessa di consentire lo studio dei correlati neurali di attività naturali. Lo sviluppo di queste tecniche è una direzione di ricerca attiva. Noi delineiamo qui una metodologia che è stata efficace per la registrazione di attività cerebrale funzionale in una singola regione di interesse associato con la partecipazione in un videogioco di ballo. Il numero di pubblicazioni che indagano paradigmi di apprendimento del motore con fNIRS sono aumentati rapidamente negli ultimi anni con l&#39;introduzione di fNIRS unità multicanale da Hitachi e Shimadzu (così come gli altri) in grado di registrare le attività funzionali in più regioni del cervello simultaneamente 20,21 . Abbiamo precedentemente dimostrato che è possibile determinare la specificità anatomica segnali fNIRS nonché ad utilizzare i segnali per determinare come le variazioni nei tempi e ampiezza dei segnali contribuiscono a prestazioni comportamentali di compiti motori <sup&gt; 11. Un recente numero speciale della rivista Neuroimage focalizzata su applicazioni attuali della tecnologia NIRS e prevedeva una serie di studi specifici di apprendimento motorio 22. Anche con questo interesse valanga a tecnologia NIRS, pochi studi si sono concentrati sui meccanismi neurali di comportamenti naturalistici convalidati da fMRI. Anche se questo numero speciale e numerose altre pubblicazioni 23-26 chiaramente delineano il futuro ruolo di fNIRS a studiare comportamenti motori, il protocollo descritto qui è stato sviluppato per validare una metodologia uniforme per il confronto e la fMRI fNIRS dati da comportamenti naturalistici. I risultati indicano una forte correlazione tra i gruppi per fNIRS e segnali fMRI in una zona di integrazione del lobo temporale e la correlazione tra i segnali è in linea con quella mostrata prima in concomitanti fMRI / fNIRS studi 3. Figura 9 indica che l&#39;attività in fNIRS il lobo temporale, non è soltanto di natura corticale with oxy- differenziale e deoxyHb chromofore assorbanza, ma anche che l&#39;attività nel lobo temporale è molto diverso da quello visto nel lobo frontale non correla con l&#39;attività fMRI nel lobo temporale. Sottolineiamo alcuni aspetti critici dello studio che permettono ai dati di essere confrontati tra le due tecniche. Innanzitutto, la taratura delle posizioni optode stata delineata come una strategia chiave nel confermare anatomia e interpretazione dei risultati corticale. Le modifiche che abbiamo fatto di software e hardware ci ha permesso di sincronizzare il nostro paradigma con un protocollo di progettazione blocco ottimizzato per produrre forti risposte corticali in entrambe le procedure. Abbiamo anche delineare strategie chiave per garantire elevato rapporto segnale-rumore (depilazione dalla superficie optode) e la riduzione degli artefatti, tra cui il movimento e la stimolazione del viso (i soggetti sono stati appositamente istruiti a non toccare la testa o del viso). Questi risultati e i risultati di precedenti studi che indagano fNIRS concorrenti / FMProcedure di imaging RI confermano una forte correlazione tra i segnali come teoricamente previsto 1-3. Un limite per l&#39;interpretazione dei dati presentati è che siamo stati in grado di utilizzare nuove tecniche di ottimizzazione della registrazione NIRS che vederlo è possibile aumentare la risoluzione dei dati di canale individuali utilizzando le registrazioni ad alta densità. Questa tecnica ad alta densità è stata anche utilizzata per separare le componenti superficiali dai segnali corticale NIRS 27, oltre ad altre tecniche che rimuovono gli artefatti da pressione arteriosa, frequenza cardiaca e altre variabili sistemiche 6,7,28. E &#39;stato anche dimostrato che il posizionamento della sonda e chromaphore scelta può essere usato per controllare per i falsi positivi 29 e il filtraggio adattativo dei segnali NIRS può essere utilizzata efficacemente in caso di elevato rapporto segnale-rumore. Il compito che abbiamo assunto qui e in precedenza con sistemi NIRS commerciali con paradigmi presentati in blocco disegno 10,11ha prodotto dati con grandi segnali e non ha richiesto ulteriori tecniche di analisi o l&#39;hardware per mostrare analogie tra segnali. Tuttavia, è possibile che i dati presentati qui potrebbe essere migliorata ulteriormente attraverso l&#39;uso di queste e di altre tecniche di elaborazione del segnale in NIRS. Metodologie attualmente in NIRS funzionale non sostituisce la necessità per la scansione fMRI; piuttosto, come suggeriamo qui, le due procedure di imaging (oltre a EEG e altri) possono essere utilizzate per completarsi a vicenda. Nel caso di un gruppo di individui che sono controindicati per la scansione fMRI, fNIRS possono rivelarsi l&#39;unica tecnica praticabile per accertare i benefici di un programma di formazione, come i programmi di prevenzione dei rischi di caduta per le persone con malattia di Parkinson. Inoltre, fNIRS ha un certo numero di direzioni future che possono anche essere utilizzati per aggiungere informazioni al dettaglio anatomico fornito attraverso la scansione MR. Optodes ad alta densità di collocamento optode e l&#39;aumento produrrà più altorisoluzione temporale che può essere utilizzato per la connettività e l&#39;analisi delle componenti principali, nonché una maggiore accuratezza della modellazione segnale BOLD.

L&#39;obiettivo dei metodi descritti è stato quello di sviluppare un protocollo di lavoro per confrontare i segnali di compiti multi-modali simili fMRI (risonanza magnetica funzionale) e fNIRS (funzionale spettroscopia nel vicino infrarosso). In particolare abbiamo cercato di sviluppare una procedura di imaging funzionale per l&#39;uso con gli individui controindicati per le scansioni fMRI tradizionali causata dal tremore, discinesia, o più dispositivi impiantati. Mentre molti programmi di formazione e riabilitazione efficaci esistono per gli individui a rischio di caduta, non vi è alcuna conferma dei meccanismi neurali alla base dell&#39;efficacia di questi programmi. Spesso, le persone che partecipano a questi programmi di formazione sono controindicati per i motivi citati. La nostra motivazione per questo studio è stato quello di determinare l&#39;efficacia di funzionale spettroscopia nel vicino infrarosso (fNIRS) per determinare i modelli di attività cerebrale associata con un compito motorio naturalistico che coinvolge i movimenti di tutto il corpo. Obiettivi a lungo termine comprendono lo sviluppo di uno strumento per stalloney non solo paradigmi di apprendimento motorio, ma servono anche per confermare l&#39;adeguatezza di fNIRS per una più ampia varietà di compiti che non sono possibili per eseguire in maniera naturalistica con metodi tradizionali. attività fNIRS è già stato dimostrato essere altamente correlati (r = 0,77-0,94) per le regioni omologhe con fMRI (livello di ossigeno nel sangue a carico) BOLD registrazioni del segnale in studi limitati che misuravano fNIRS concorrenti e l&#39;attività funzionale fMRI utilizzando classico dito psicologico e semplice toccando paradigmi 1-3. I risultati di questi studi confermano fNIRS è valido e affidabile per determinare l&#39;attività corticale associata con un compito ambientale ridotto compatibile con fMRI. Tuttavia, fNIRS ha numerosi vantaggi rispetto fMRI come metodo neuroimaging. fNIRS, soprattutto, è molto meno sensibile al movimento artefatto di fMRI e permette ai soggetti di comportarsi come farebbero in un ambiente naturalistico in contrasto con gli studi fMRI che limitano paradig motorems 4. La precisione temporale associato fNIRS consente per la determinazione delle variazioni di funzioni di risposta neurali con maggiore granularità a causa della maggiore frequenza di campionamento. Infine, il costo di fNIRS è inferiore scansione fMRI e consente di studi da condurre a costi inferiori. Tuttavia, ci sono svantaggi di fNIRS rispetto alla fMRI compreso limitata profondità di penetrazione, risoluzione spaziale limitata, e più recentemente è stato dimostrato che alcuni fenomeni fisiologici come la pressione sanguigna, la frequenza cardiaca, e cuoio effetti del flusso sanguigno può introdurre falsi positivi al corticale segnale emodinamico 5-9. Mentre sono attualmente in fase di sviluppo una serie di metodologie e sviluppi hardware specifici per NIRS, tra cui l&#39;elaborazione del segnale, hardware per fornire gradienti optode ad alta densità, è comunque importante sviluppare metodologie miste che permettano fMRI e procedure fNIRS di completarsi a vicenda. Questo studio serve per verificareun metodo di fNIRS per determinare i meccanismi neurali coinvolti durante un compito di danza videogiochi naturalistico. Lo scopo dello studio era di confrontare l&#39;attività in un centro di integrazione del cervello (il giro temporale superiore e centrale) tra un gruppo di individui ripreso utilizzando fMRI ad un altro gruppo di soggetti utilizzando una versione naturalistica del compito ripreso con fNIRS. Il nostro gruppo ha già esaminato questo settore con simili paradigmi di gioco interattivo e ha mostrato attività nel lobo temporale risponde ad entrambe le cromofori dell&#39;ossigeno e de-oxyHb in conformità con le attivazioni corticali 10. Abbiamo anche già tentato di controllare gli artefatti sistemiche precedentemente mostrando risposte in questo settore sono modulati in ampiezza rispetto al carico corticale del compito e non risposte sistemiche relative all&#39;attività stessa 11. Il giro temporale superiore e mezzo ha conosciuto l&#39;attività associata con l&#39;integrazione di stimoli sensoriali multimodali e noi abbiamo giàdimostrato questa zona ad essere attiva in Dance Dance Revolution (DDR) il gioco in studi pilota fMRI oltre ai nostri fNIRS pubblicazioni 10-12. La nostra ipotesi per lo studio era che l&#39;attività funzionale in questo settore, come registrati utilizzando fNIRS sarebbe significativamente correlata con l&#39;attività funzionale registrati usando fMRI in un protocollo gioco di ballo simile ma limitata. Il protocollo qui descritto comprende come modificare un video gioco di ballo per essere usato come un paradigma di neuroimaging sia fNIRS e protocolli fMRI. Tuttavia, la procedura generale non è specifico per il paradigma del gioco del video gioco e potrebbe essere adatto per qualsiasi numero di compiti che non sono possibili ad esibirsi in vincoli di un protocollo fMRI, tra lingua e locomotore compiti. Questo protocollo illustra ulteriormente la procedura per utilizzare la specificità anatomica fMRI sviluppare specifiche regioni di interesse (ROI) che può essere ulteriormente studiato durante compiti mondo reale reale utilizzando fNIRS.

<table><tbody><tr><td colspan="4">Attrezzature</td></tr><tr><td>Shimadzu OMM-3000</td><td><a href="http://www.shimadzu.com/an/lifescience/imaging/nirs/nirs_top.html" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> Shimadzu</a></td><td></td><td>L'OMM-3000 utilizzato in questo studio è stato sostituito dal LABNIRS</td></tr><tr><td>Polhemus Patriot 3D Digitizer</td><td><a href="http://polhemus.com/motion-tracking/all-trackers/patriot/" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> Polhemus</a></td><td></td><td></td></tr><tr><td>GE Twin-Speed 1.5T MRI scanner</td><td><a href="http://www3.gehealthcare.com/en/Products/Categories/Magnetic_Resonance_Imaging" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> General Electric</a></td><td></td><td>Lo scanner Twin-Speed 1.5 T è stato dismesso. Sono disponibili diversi nuovi scanner per replicare questa procedura</td></tr><tr><td colspan="4">Software</td></tr><tr><td>Stepmania</td><td><a href="http://www.stepmania.com/" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> Stepmania</a></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Matlab</td><td><a href="http://www.mathworks.com/" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> MathWorks</a></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NIRS-SPM</td><td><a href="http://bispl.weebly.com/nirs-spm.html#/" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> BISPL</a></td><td></td><td></td></tr><tr><td>WFU Pick Atlas</td><td><a href="http://fmri.wfubmc.edu/software/PickAtlas" target="_blank"><img src="/img/new_window.png"> ANSIR</a></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

fmri validazione di fnirs misurazioni durante un compito naturalistica

fMRI Validation of fNIRS Measurements During a Naturalistic Task

Presentiamo un metodo per confrontare l'attività cerebrale registrata con la spettroscopia nel vicino infrarosso (fNIRS) in un compito di un videogioco di danza con quella registrata in una versione ridotta del compito utilizzando la risonanza magnetica funzionale fMRI. Recentemente, è stato dimostrato che fNIRS può registrare con precisione le attività cerebrali funzionali equivalenti a quelle registrate contemporaneamente con la risonanza magnetica funzionale per compiti psicofisici classici e semplici paradigmi di tapping delle dita. Tuttavia, un vantaggio spesso citato della fNIRS è che la tecnica consente di studiare i meccanismi neurali di comportamenti complessi e naturalistici che non sono possibili utilizzando l'ambiente vincolato della fMRI. Il nostro obiettivo era quello di estendere i risultati di studi precedenti che hanno mostrato un'elevata correlazione tra i segnali fNIRS e fMRI registrati contemporaneamente per confrontare le registrazioni neurali ottenute nelle procedure fMRI con quelle ottenute separatamente negli esperimenti fNIRS naturalistici. In particolare, abbiamo sviluppato una versione modificata del videogioco di danza Dance Dance Revolution (DDR) per essere compatibile con le procedure di imaging fMRI e fNIRS. In questa metodologia spieghiamo le modifiche al software e all'hardware per la compatibilità con ciascuna tecnica, nonché le procedure di scansione e calibrazione utilizzate per ottenere risultati rappresentativi. I risultati dello studio mostrano un aumento dell'ossiemoglobina correlato al compito in entrambe le modalità e dimostrano che è possibile replicare i risultati della fMRI utilizzando fNIRS in un compito naturalistico. Questa tecnica rappresenta una metodologia per confrontare i paradigmi di imaging fMRI che utilizzano un ambiente di mondo ridotto con fNIRS in approssimazione più vicina alle attività e ai comportamenti naturalistici di tutto il corpo. L'ulteriore sviluppo di questa tecnica può essere applicato alle malattie neurodegenerative, come il morbo di Parkinson, gli stati tardivi di demenza o quelli con suscettibilità magnetica che sono controindicati per la scansione fMRI.

I risultati dell'esperimento indicano l'attività ottenute da centri di integrazione nelle gyri temporale superiore e media utilizzando la risonanza magnetica funzionale (fMRI) hanno un'elevata correlazione funzionale per la spettroscopia nel vicino infrarosso (fNIRS) segnali formano la stessa area in versione naturalistica del compito . Figura 8 mostra i dati grezzi normalizzati e mediate da 16 soggetti dalla procedura fMRI scansione (traccia blu) e 26 soggetti del protocollo fNIRS (traccia rossa). I dati sono stati riposte al tempo 0 e la fase attiva di interazione gioco ha avuto luogo nel primo 30 sec del grafico (task etichettato). La linea verticale tratteggiata indica la transizione del verde a sfondo rosso nel compito e l'inizio della fase di riposo (indicata come riposo) Entrambi i set di dati mostrano aumenti risposte in fase attiva e declino nella fase di riposo con maggiore variabilità visto in il segnale fMRI. I confronti sono stati effettuati tra le tracce dal primo regressing il segnale fMRI per minimizzare la radice quadrata differenza media tra le due tracce. Il coefficiente di correlazione risultante tra i due segnali era 0,78 e il valore p per la correlazione era 0,03. Figura 9 rappresenta un cervello di rendering con le posizioni dei canali sovrapposti da un unico soggetto. Una media di tracce da canali 1 e 22 sono indicati con linee continue rappresentano i segnali ossiemoglobina e linee che rappresentano segnali deossiemoglobina deluse. Rosso e blu rappresentano le tracce due variazioni sul gameplay, la musica e non la musica, rispettivamente. I segnali del canale 1 servono come esempio di controllo per confrontare con la regione di interesse. Segnali in queste due regioni si differenziano rispetto alla task-risposta. <img alt="Figura 8" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig8.jpg"> Figura 8:. Correlazione tra fNIRS e segnali fMRI di Medio temporale Gyrus I fNIRS(Rosso) e fMRI (blu) i segnali sono riportati per ogni gruppo di ± SEM rappresentato da bordi sfumati. Il coefficiente di regressione tra i due è 0,78; p = 0,03. L'inserto mostra un rendering del ROI determinata dall'attività in fMRI con picco di attività a MNI coordinate (-66, -24, 0) con una dimensione di cluster = 571, picco t = 5.73. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/52116/52116fig8highres.jpg" target="_blank">Cliccate qui per vedere una versione più grande questa cifra.</a> <img alt="Figura 9" src="/files/ftp_upload/52116/52116fig9.jpg"> Figura 9: Le differenze a segnali nel temporale e lobi frontali Time-corso di ΔoxyHb (linea continua) e ΔdeoxyHb (linea tratteggiata) risposte di un singolo soggetto di due singole prove del gioco di ballo che mostra due condizioni "con la musica (rosso). "e" senza musica (blu) "condizioni. Questo dato è stato modificato da Ono et al. 10.

Presentiamo un metodo per confrontare l'attività cerebrale funzionale registrata durante un compito naturalistico utilizzando fNIRS con l'attività registrata durante la fMRI.

fMRI Validazione di fNIRS misurazioni durante un compito Naturalistica

We present a method to compare brain activity recorded with near-infrared spectroscopy (fNIRS) in a dance video game task to that recorded in a reduced ...

L'obiettivo generale di questa procedura è quello di confrontare le metodologie e i risultati acquisiti utilizzando la risonanza magnetica funzionale e la spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso o F nears in soggetti che svolgono un compito motorio complesso. Ciò si ottiene in primo luogo attraverso lo sviluppo di un paradigma che può essere utilizzato in entrambe le tecniche. Il secondo passo consiste nell'acquisire ed elaborare immagini funzionali utilizzando FMRI.Successivamente, acquisire ed elaborare immagini funzionali utilizzando F. ns. Il passo finale consiste nel confrontare le osservazioni in regioni cerebrali comparabili. In definitiva, i risultati di FMRI e F N'S sono simili tra i gruppi di studio che hanno partecipato a ciascuna metodologia.Il vantaggio principale di questa tecnica rispetto ai metodi esistenti come l'FMRI è che il NERS può essere applicato in ambienti naturali senza un'estrema sensibilità al movimento. Gli artefatti e i criteri di esclusione come la suscettibilità magnetica non sono rilevanti. Inizia modificando la rivoluzione della posizione di danza del gioco o DDR modificando i dettagli dei file di configurazione SM.Utilizzando il clone open source di DDR step mania per modificare il tempo, la grafica e la musica. Utilizzando la canzone del gioco butterfly, modifica il file di configurazione DO SM in modo che i soggetti giochino utilizzando un design a blocchi alternati integrato nelle meccaniche di gioco alternando 30 secondi di tempo di gioco con 32 periodi di riposo. La grafica di sfondo indicherà al giocatore quando giocare con il verde e quando con il rosso.Per la raccolta dei dati FMRI, limitare i movimenti alla pressione dei pulsanti freccia sinistra e destra utilizzando il piede del partecipante. Il numero complessivo di pressioni dei pulsanti deve rimanere uguale per entrambe le attività prima della scansione. Ottenere il consenso informato in conformità con le linee guida istituzionali e lo screening per la sicurezza della risonanza magnetica.Quindi spiega i rudimenti del gioco al soggetto e concedi alcune corse di pratica prima dell'imaging Istruisci i soggetti a premere il pulsante freccia corrispondente con il piede il più vicino possibile al tempo perfetto delineato nella parte superiore del percorso della freccia in movimento, ma per ridurre al minimo il movimento della testa il più possibile. Quando sei pronto per la scansione, ottieni un'immagine strutturale prima del gioco. Quindi acquisire la risonanza magnetica funzionale.Istruisci il soggetto a giocare utilizzando il paradigma preparato, ma utilizzando solo le frecce sinistra e destra per ridurre gli artefatti di movimento quando la scansione è completa. Esegui l'analisi del segnale in grassetto FMRI utilizzando la mappatura parametrica statistica o il software SPM. Eseguire anche analisi di gruppo con risultati individuali utilizzando l'approccio degli effetti casuali di secondo livello.Definire quindi una regione di interesse come la congiunzione tra il cluster funzionale e la maschera anatomica del giro temporale superiore e medio ottenuta dalla Wake Forest University. Scegli lo strumento Atlas per la spettroscopia nel vicino infrarosso. Utilizza un sistema di topografia F nears multicanale per registrare i dati da Optos disposti in un array tre per cinque.L'interoperabilità con la distanza per ogni coppia di rivelatori sorgente dovrebbe essere di tre centimetri. Inizia orientando il cappuccio elastico contenente la serie di sensori ottici in modo che sia allineato dalla corteccia prefrontale sinistra al lobo temporale sinistro. Assicurarsi che l'opto più anteriore nella strada più bassa sia centrato su FPZ del sistema internazionale 10 10.Quindi allineare la fila inferiore di optos in parallelo con una linea tra i punti di riferimento anatomici, FPZ e T sette. Una volta posizionato, serrare l'array di sonde ottiche alla testa del soggetto e assicurarsi che sia fissato saldamente utilizzando le cinghie e il sottogola. È necessario prestare attenzione per evitare lo spostamento degli optos dalla superficie della testa.Le coppie di rivelatori sorgente devono essere aderenti alla testa, ma non scomodi per il soggetto. Per il test di avvicinamento f, assicurarsi che il numero totale di pressioni delle frecce sia identico tra le attività FMRI e F N e che differisca solo il modello. Utilizza un paradigma identico a quello dei test FMRI con l'aggiunta delle frecce su-giù rispetto alle sole frecce sinistra e destra utilizzate per FMRI.Ciao. Usa un sistema di risposta standard a quattro pulsanti per il gioco durante i test di F. n. Una volta che si sentono a proprio agio nelle basi del gioco, istruisci i soggetti a giocare il 32° tempo di gioco con il 32° periodo di riposo. Ripeti questo gioco di cinque minuti due volte con ogni soggetto.Successivamente, utilizzare una penna di digitalizzazione 3D per determinare i valori spaziali delle posizioni delle sorgenti e dei rivelatori. In ogni canale del cappuccio elastico, identificare le coordinate del nasn Ian Oracles e cz immediatamente prima della raccolta dei dati e del gameplay. Salva i file di testo con le posizioni della sorgente e del rivelatore in file di testo e le coordinate anatomiche nei file di testo di origine.Elabora le coordinate 3D acquisite utilizzando l'opzione di registrazione in nears SPM dal menu principale. Selezionare la registrazione spaziale autonoma. Nella schermata successiva, seleziona con il digitalizzatore 3D e scegli gli altri e i file di testo di origine salvati in precedenza utilizzando la finestra di dialogo corrispondente.Quindi scegliere la funzione NFRI di registrazione per determinare la rappresentazione spaziale Per l'analisi di F, scegliere i canali da analizzare in base alle informazioni del digitalizzatore 3D. Selezionare un canale per l'analisi che abbia una probabilità di registrazione dell'80% o più nel giro temporale medio e superiore in base all'output del processo di registrazione. Utilizzare la funzione dei risultati in SPM otto per determinare i voxel di super soglia con un valore T maggiore di 2,6 o un valore P corrispondente maggiore di 0,01.Quindi determina la regione di interesse utilizzando voxel di super soglia sovrapposti. Per definire un cluster all'interno di una regione anatomica, definire il giro temporale superiore e medio utilizzando l'atlante A A L incluso nell'atlante del prelievo della foresta di scia. In questo caso, l'ammasso risultante ha 572 voxel di 2 per due millimetri situati nel giro temporale medio con un voxel di picco alla coordinata negativa 66, negativo 24 0 e il picco T uguale a 5,73.Per F N. Determinare il canale di interesse dai dati di F N utilizzando le coordinate digitalizzate 3D che sono state convertite in coordinate MNI utilizzando l'SPM di N nella maggior parte dei soggetti. Il canale 22 ha la più alta probabilità di attività nella regione di interesse definita.Determinare la risposta media attivata dall'evento nella regione di interesse per FMRI e il canale corrispondente in F si avvicina per la durata del 62° blocco di attivo e riposo combinati. Confrontare FMRI e F nears scalando i dati FMRI in modo che corrispondano in modo ottimale ai dati F ns. Utilizzando una regressione lineare, utilizzare F ns uguale a B volte FMRI in cui il metodo di regressione ottiene il valore B in modo che il valore quadratico medio della radice di F Ns meno B volte FMRI sia minimizzato.Infine, confrontare i segnali F e FMRI mediante la correlazione dei due gruppi. Questa figura mostra i dati grezzi normalizzati e medi di 16 soggetti della procedura di scansione FMRI e dei 26 soggetti del protocollo F Ns. I dati sono stati bloccati al tempo zero e la fase attiva dell'interazione di gioco ha avuto luogo nei primi 30 secondi del grafico.Questa figura rappresenta un rendering cerebrale con posizioni dei canali sovrapposte da un singolo soggetto. Le tracce medie dai canali uno e 22 sono mostrate con linee continue che rappresentano i segnali di ossiemoglobina e linee tratteggiate che rappresentano i segnali di deossiemoglobina. Le tracce rosse rappresentano il gameplay musicale e le tracce blu rappresentano i segnali di gioco non musicali dal canale uno e fungono da esempio di controllo da confrontare con la regione di interesse.I segnali in queste due regioni differiscono per quanto riguarda la risposta al compito dopo il suo sviluppo. Questa tecnica ha aperto la strada ai ricercatori nel campo delle neuroscienze dei sistemi per esplorare l'attività neurale associata a compiti motori complessi in soggetti sani e normali. Dopo aver visto questo video, dovresti avere una buona comprensione di come confrontare i risultati acquisiti utilizzando FMRI e fne.

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Questo articolo illustra un disegno sperimentale in cui vengono usati personaggi animati di tutto il corpo in collaborazione con la risonanza magnetica funzionale (fMRI) per studiare i correlati neurali di osservare le interazioni sociali virtuali.

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Si considera il trasferimento di un paradigma con una storia di utilizzo negli esperimenti EEG a un esperimento fMRI. È stato dimostrato che la manipolazione delle richieste del compito nel compito visivo stravagante ha portato a diversi modelli di attivazione BOLD e ha illustrato come la progettazione del compito sia cruciale negli esperimenti fMRI.

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Il monitoraggio dell'attività cerebrale durante i compiti motori in posizione eretta è di grande valore quando si indaga la fonte neurale dei disturbi del movimento. Qui, dimostriamo un protocollo che combina la spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso con il monitoraggio continuo dell'attività muscolare e cinematica durante 4 tipi di compiti motori.

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Monitorare l'attività cerebrale di fuori del laboratorio, senza vincoli fisici presenta sfide metodologiche. Un fiberless, sistema indossabile funzionale Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) è stato utilizzato per misurare l'attività cerebrale durante un compito di memoria prospettica ecologica. E 'stato dimostrato che questo sistema potrebbe essere usato per monitorare l'attività cerebrale durante gli esperimenti non basati laboratorio.

Utilizzando Fiberless, fNIRS indossabili per il monitoraggio attività cerebrale in compiti cognitivi del mondo reale

Approcci di neuroimaging portatile (funzionale Near Infrared Spectroscopy) forniscono anticipi allo studio del cervello nelle regioni precedentemente inaccessibili; qui, rurale Costa d'Avorio. Innovazione nei metodi e lo sviluppo di protocolli di neuroimaging culturalmente appropriate consente un romanzo studio dello sviluppo del cervello e risultati di apprendimento dei bambini in ambienti con le avversità e povertà significativa.

Metodi di neuroimaging campo usando vicino spettroscopia infrarossa (NIRS) Neuroimaging funzionale per studiare lo sviluppo globale del bambino: zone rurali dell'Africa sub-sahariano

Il protocollo attuale descrive come eseguire registrazioni EEG e fNIRS simultanee e come controllare la relazione tra i dati EEG e fNIRS.

Condurre l'elettroencefalografia simultanea e le registrazioni della spettroscopia funzionale vicino all'infrarosso con un compito Flanker

Abbiamo sviluppato l'originale Dual Task Screen (DTS) come misura portatile a basso costo in grado di valutare gli atleti con lieve lesione cerebrale traumatica indotta dallo sport. Abbiamo rivisto il DTS originale per un uso clinico futuro e sviluppato una versione compatibile con la neuroimaging del DTS per misurare le basi neurali delle prestazioni del singolo e del doppio compito.

Versioni riviste e compatibili con la neuroimaging della schermata Dual Task

Descriviamo l'analisi dell'esperimento di spettroscopia funzionale al vicino infrarosso ad onda continua utilizzando un progetto a blocchi con un compito sensorimotorio. Per aumentare l'affidabilità dell'analisi dei dati, abbiamo utilizzato la mappatura parametrica statistica lineare qualitativa basata su modelli lineari e i modelli misti gerarchici comparativi per più canali.

Analisi qualitative e comparative dei dati di attività corticale da un esperimento funzionale di spettroscopia del vicino infrarosso che applica la progettazione di blocchi

Viene delineato il protocollo per condurre esperimenti di iperscanning fNIRS su diadi di apprendimento collaborativo in un ambiente di apprendimento naturalistico. Inoltre, viene presentata una pipeline per analizzare la sincronia inter-cerebrale (IBS) dei segnali di emoglobina ossigenata (Oxy-Hb).

Inter-Brain Synchrony in Open-Ended Collaborative Learning: uno studio fNIRS-Hyperscanning

Presentiamo un metodo per la raccolta simultanea di segnali fMRI e fNIRS dagli stessi soggetti con copertura fNIRS a testa intera. Il protocollo è stato testato con tre giovani adulti e può essere adattato per la raccolta di dati per studi sullo sviluppo e popolazioni cliniche.

Raccolta simultanea di dati di fMRI e fNIRS utilizzando un array di optodi a testa intera e canali a breve distanza

Si stima che 1 persona su 6 in tutto il mondo avrà un ictus nel corso della vita, causando disabilità a lungo termine, i cui meccanismi di riabilitazione sono ancora poco compresi. Questo studio propone un protocollo per valutare l'attivazione cerebrale mediante spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) durante una sessione di terapia robotica degli arti inferiori.

Un esperimento che utilizza la spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso e i movimenti di puntamento multiarticolare dell'arto inferiore assistiti da robot

Scopri la validazione della fNIRS confrontata con la fMRI durante compiti motori complessi in contesti naturalistici. Questo metodo neuroscientifico confronta i pattern di attività cerebrale tra le due tecniche di imaging funzionale.

fMRI Validazione di fNIRS misurazioni durante un compito Naturalistica

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