Name: Efficace analisi delle condizioni di esposizione umana con dosimetri indossabili nella banda 2,4 GHz (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-05-02T12:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 43 s
Description: Impara a misurare l'esposizione elettromagnetica nella banda 2,4 GHz con dosimetri indossabili, riducendo le incertezze da ombreggiamento corporeo. Questo metodo fornisce dati affidabili per i test di conformità normativa.

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Questo lavoro è stato supportato dal progetto "Caratterizzazione elettromagnetica in ambienti intelligenti di assistenza sanitaria" e il loro coinvolgimento in personali, professionali e di salute ambientale, (1285-15/DGPY, PI14CIII/00056) e con le risorse umane della progetto "Rete piattaforma per il sviluppo della telemedicina in Spagna" (DGPY-1301/08-1-TS-3), entrambi finanziamento Sub-Directorate-General per la valutazione della ricerca e promozione (Carlos III Health Institute).

Il protocollo proposto segue le linee guida del comitato etico di Carlos III salute PIMS ricerca umana.
1. recinzione selezione e Test di controllo dell'ambiente elettromagnetico
<ol><li>Selezionare un ampio recinto, almeno 20 m3 di volume, che è abbastanza grande che segnale dissolvenza è evidente nei dati PEM registrato. Preferibilmente, il recinto deve essere vuoto, anche se questo non è assolutamente necessario come piccoli ostacoli, come ad esempio mobili, non sono prese in considerazione per i modelli di propagazione che sono utilizzati per stimare i livelli di campo E in contenitori indoor16.</li>
	<li>Disattivare l'interfaccia Wi-Fi dei dispositivi nelle vicinanze, come ad esempio telefoni cellulari, computer, computer portatili, punti di accesso, ecc. Un fattore di incertezza PEM è l'identificazione non specifico della sorgente di radiazione, vale a dire PEMs misurare il campo E per ogni frequenza senza identificare ogni dispositivo trasmittente. Pertanto, assicurarsi che non sono presenti periferiche Wi-Fi operano a 2,4 GHz che potrebbero interferire con l'esperimento.</li>
	<li>Configurare un PEM con una frequenza di campionamento di 4 s con lo specifico software che viene fornito con il PEM.</li>
	<li>Posto il PEM all'altezza della vita, anche se in queste misure preliminari, la posizione in cui è indossato il PEM non è rilevante.</li>
	<li>Avviare il PEM e hanno l'utente a piedi da un'estremità del recinto verso l'altro, a un ritmo di circa 10 cm/s. campo E livelli sono i dati registrati dal PEM mentre l'utente sta camminando.</li>
	<li>Scaricare i dati registrati con il software specifico che viene fornito con il PEM. Verifica che tutti i dati registrati sono al limite più basso del campo di sensibilità del PEM, 0,05 V/m per la banda di frequenza di 2,4 GHz.</li>
	<li>Eseguire le misure di controllo in giorni diversi per garantire la ripetibilità dell'esperimento e per ottenere la coerenza nei risultati, senza variazioni significative che potrebbero influire sulla loro affidabilità. Nota: Se i test di controllo vengono verificati in giorni diversi, un'assenza di sorgenti di radiazioni Wi-Fi può essere presupposto, e i dati registrati possono essere dovuti esclusivamente il contributo della fonte di radiazione dell'esperimento.</li>
</ol>2. Fissare la posizione del dosatore
<ol><li>Eseguire questo test preliminare in uno dei recinti interni utilizzando tre PEMs. Le posizioni della tre PEMs verranno valutate simultaneamente per fissare la posizione del PEM che meglio consente di evitare l'influenza di chi lo indossa nei dati registrati.</li>
	<li>Configurare il tre PEMs con una frequenza di campionamento di 4 s utilizzando il software di configurazione fornito con ciascun PEM.</li>
	<li>Posizionare il dosimetro primo sulla parte inferiore della schiena nella zona lombare, dove il corpo è al massimo schermatura i PEM. Posizionare il dosimetro secondo all'altezza della vita, in linea di vista (LoS) con la fonte di radiazione.</li>
	<li>Posizionare il dosimetro terzo un metro di distanza l'utente (all'estremità di un tubo tenuto dall'utente a loro spalla) dove sarà influenzata dalla BSE. Utilizzare un tubo di cartone di 1 m di lunghezza; ad esempio, un titolare di mappa. Le posizioni della tre PEMs sono mostrate nella Figura 1.</li>
	<li>Utilizzare un punto di accesso reale come una sorgente di radiazione.</li>
	<li>Accendere il PEMs contemporaneamente solo prima di effettuare le misurazioni. Nota: Può verificarsi un piccolo spazio tra dati diversi PEMs; Questo non sarà rilevante per i risultati. Di solito questo divario è circa 2 o 3 campioni, e il numero totale di campioni è di circa 300.</li>
	<li>Richiedere all'utente di camminare lentamente verso, quindi lontano dalla sorgente di radiazione ad un ritmo di 10 cm/s, con l'AP situata davanti e dietro l'utente, rispettivamente. Figura 2 è un diagramma del recinto sperimentale e Mostra le indicazioni dei percorsi predefiniti e le posizioni della PEMs.</li>
	<li>Scaricare i dati dal PEMs.</li>
</ol>3. sorgente di radiazione
<ol><li>Per la fonte di radiazione utilizzata nel passaggio 4, utilizzare un generatore di segnale analogico collegato ad un'antenna biconica con un cavo a bassa perdita. L'antenna biconica è un'antenna a banda larga che copre la gamma di frequenza di 80 MHz a 3 GHz.</li>
	<li>Configurare il generatore di segnale analogico per generare un segnale continuo, senza modulazione, e alla frequenza di 2.437 MHz, come questo è uno dei più comunemente utilizzati frequenze di sistemi Wi-Fi.</li>
	<li>Configurare la potenza del segnale generato con un equivalente isotropico irradiata (EIRP) di 100 mW, l'EIRP massima che è consentito in Europa.</li>
	<li>Posizionare l'antenna biconica al centro di un lato del recinto (Figura 2) per facilitare la realizzazione dell'esperimento in condizioni dinamiche.</li>
	<li>Allineare l'antenna biconica con l'utente, in modo che l'utente affronta direttamente la fonte, al fine di rilevare la massima sottovalutazione di BSE nei dati registrati da non-linea di vista (NLoS) PEM, rispetto ai livelli registrati dal PEM inalterato da BSE.</li>
</ol>4. metodologia di misurazione
<ol><li>Effettuare misurazioni utilizzando due PEMs. Configurare il PEM con un periodo di campionamento di 4 s con il software di configurazione fornito con ciascun PEM.</li>
	<li>Centrare il dosimetro primo sulla parte posteriore, completamente NLoS con la fonte di radiazione, e dove il corpo è al massimo schermatura i PEM.</li>
	<li>Posizionare il dosimetro secondo ad una distanza di 1 m di distanza l'utente (all'estremità del tubo tenuto dall'utente a loro spalla) al fine di evitare l'influenza del corpo umano. Questa posizione è stata determinata nel passaggio 2. Le posizioni di entrambi PEMs sono indicate nella Figura 3.</li>
	<li>Posizionare l'antenna biconica in posizione verticale.</li>
	<li>Accendere il PEMs contemporaneamente solo prima di effettuare le misurazioni. Come descritto al punto 2.6, un piccolo spazio qui non sarà rilevante per i risultati.</li>
	<li>Disporre l'utente camminare lentamente dal lato opposto del corridoio verso la sorgente di radiazione, secondo l'itinerario definito illustrato nella Figura 3, ad un ritmo lento continuo di circa 10 cm/s. Mentre l'utente sta camminando, il PEM è registrazione dei dati di campo E.</li>
	<li>Scaricare i dati dal PEMs utilizzando il software fornito.</li>
	<li>Ripetere i passaggi da 4.5, 4.6 e 4.7 con l'antenna biconica in posizione orizzontale, al fine di rilevare l'influenza del tipo di polarizzazione.</li>
</ol>5. Ray Tracing modellazione
<ol><li>Sviluppare o utilizzare software di ray tracing basato sulla teoria dell'immagine (una strategia usata in ray-tracing tecniche per l'analisi della propagazione dei campi elettromagnetici16) al fine di verificare l'efficacia della metodologia di confronto sperimentale e risultati simulati. Il modello dovrebbe prevedere i livelli di campo E gli spazi vuoti e consentire l'interazione delle onde elettromagnetiche con l'ambiente circostante. Durante lo sviluppo di questo software, attenersi alla seguente procedura:<ol>
<li>Sviluppare il modello in diverse fasi al fine di produrre percorsi 3D basati sulla generazione di immagine 2D, nel piano verticale ed orizzontale. Calcolare il campo E-come la somma vettoriale del raggio principale e altri contributi a causa delle riflessioni e diffrazione delle onde elettromagnetiche che vengono registrate in ogni punto di valutazione all'interno dell'ambiente circostante. Calcolare il valore di campo E in punto di valutazione come la somma vettoriale di tutti i contributi (raggi) dall'origine dopo un determinato numero massimo di interazioni con l'ambiente. Utilizzare il numero di riflessioni sulle pareti del contenitore come parametro di input, con 10 come valore massimo11.</li>
		<li>Utilizzare un'estensione di coefficiente di diffrazione euristico di Holm per la modellazione di diffrazione, come proposto da Nechayev e Constantinou e usati in Rodríguez et al. 10
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Come parametri di configurazione, utilizzare le funzionalità dell'apparato sperimentale: le dimensioni e la costante dielettrica e conducibilità dei materiali che fanno parte di ogni enclosure in fase di test. Tabella 111 Mostra i parametri elettromagnetici dei materiali utilizzati nella simulazione. Il coefficiente di riflessione connesso con materiali conduttivi ha una magnitudo superiore. Il valore dei coefficienti di riflessione di supporti amagnetici e non conduttori è abbastanza alto da influenzare il campo, calcolato come la somma del contributo principale del raggio diretto e gli altri contributi da diffrazioni e riflessioni.</li>
	<li>Introdurre come parametri di configurazione le proprietà dell'antenna biconica, il diagramma di radiazione e polarizzazione.</li>
	<li>Introdurre come parametri di configurazione della frequenza (2.437 MHz) e potenza (20 dBm) del generatore di segnale analogico.</li>
	<li>Eseguire il programma dopo aver inserito correttamente tutti gli ingressi.</li>
	<li>Quantificare i risultati a intervalli di 0,01 V/m, con lo scopo di emulare le condizioni di lavoro del PEM.</li>
	<li>Sostituire i risultati che sono sotto il limite più basso di sensibilità PEM con un valore di 0,05 V/m, al fine di riprodurre il non rilevati registrati dal PEMs.</li>
</ol>

<ol><li>Aguirre, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+estimation+of+electromagnetic+dosimetric+values+from+non-ionizing+radiofrequency+fields+in+conventional+road+vehicle+environments%5BTitle%5D)+AND+%22Electromagn.+Biol.+and+Med%22%5BJournal%5D)">Analysis of estimation of electromagnetic dosimetric values from non-ionizing radiofrequency fields in conventional road vehicle environments.</a> Electromagn. Biol. and Med. 34 (1), 19-28 (2015).</li>
<li>Aguirre, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+electromagnetic+dosimetric+values+from+non-ionizing+radiofrequency+fields+in+an+indoor+commercial+airplane+environment%5BTitle%5D)+AND+%22Electromagn.+Biol.+and+Med%22%5BJournal%5D)">Estimation of electromagnetic dosimetric values from non-ionizing radiofrequency fields in an indoor commercial airplane environment.</a> Electromagn. Biol. and Med. 33 (4), 252-263 (2014).</li>
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<li>Knafl, U., Lehmann, H., Riederer, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electromagnetic+field+measurements+using+personal+exposimeters%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Electromagnetic field measurements using personal exposimeters.</a> Bioelectromagnetics. 29 (2), 160-162 (2008).</li>
<li>Bolte, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lessons+learnt+on+biases+and+uncertainties+in+personal+exposure+measurement+surveys+of+radiofrequency+electromagnetic+fields+with+exposimeters%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Int%22%5BJournal%5D)">Lessons learnt on biases and uncertainties in personal exposure measurement surveys of radiofrequency electromagnetic fields with exposimeters.</a> Environ. Int. 94, 724-735 (2016).</li>
<li>Bechet, P., Miclaus, S., Bechet, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improving+the+accuracy+of+exposure+assessment+to+stochastic-like+radiofrequency+signals%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Electromag.+Comp%22%5BJournal%5D)">Improving the accuracy of exposure assessment to stochastic-like radiofrequency signals.</a> IEEE Trans. Electromag. Comp. 54 (5), 1169-1177 (2012).</li>
<li>Najera Lopez, A., Gonzalez-Rubio, J., Villalba Montoya, J. M., Arribas, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+multiple+exposimeters+to+evaluate+the+influence+of+the+body+when+measuring+personal+exposition+to+radio+frequency+electromagnetic+fields%5BTitle%5D)+AND+%22COMPEL%22%5BJournal%5D)">Using multiple exposimeters to evaluate the influence of the body when measuring personal exposition to radio frequency electromagnetic fields.</a> COMPEL. 34 (4), 1063-1069 (2015).</li>
<li>Bolte, J. F. B., van der Zande, G., Kamer, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Calibration+and+uncertainties+in+personal+exposure+measurements+of+radiofrequency+electromagnetic+fields%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Calibration and uncertainties in personal exposure measurements of radiofrequency electromagnetic fields.</a> Bioelectromagnetics. 32 (8), (2011).</li>
<li>Blas, J., Lago, F. A., Fernández, P., Lorenzo, R. M., Abril, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Potential+exposure+assessment+errors+associated+with+bodyworn+RF+dosimeters%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Potential exposure assessment errors associated with bodyworn RF dosimeters.</a> Bioelectromagnetics. 28 (7), 573-576 (2007).</li>
<li>Rodríguez, B., Blas, J., Lorenzo, R. M., Fernández, P., Abril, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+perturbations+in+personal+exposure+meters+caused+by+the+human+body+in+dynamic+outdoor+environments%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Statistical perturbations in personal exposure meters caused by the human body in dynamic outdoor environments.</a> Bioelectromagnetics. 32 (3), 209-217 (2011).</li>
<li>De Miguel-Bilbao, S., García, J., Ramos, V., Blas, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+human+body+influence+on+exposure+measurements+of+electric+field+in+indoor+enclosures%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Assessment of human body influence on exposure measurements of electric field in indoor enclosures.</a> Bioelectromagnetics. 36 (2), 118-132 (2015).</li>
<li>Neubauer, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+association+between+exposure+determined+by+radiofrequency+personal+exposimeters+and+human+exposure%3A+A+simulation+study%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">The association between exposure determined by radiofrequency personal exposimeters and human exposure: A simulation study.</a> Bioelectromagnetics. 31 (7), 535-545 (2010).</li>
<li>Ghaddar, M., Talbi, L., Denidni, T. A., Sebak, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+conducting+cylinder+for+modeling+human+body+presence+in+indoor+propagation+channel%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Antennas+Propag%22%5BJournal%5D)">A conducting cylinder for modeling human body presence in indoor propagation channel.</a> IEEE Trans. Antennas Propag. 55 (11), 3099-3103 (2007).</li>
<li>Thielens, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Personal+distributed+exposimeter+for+radio+frequency+exposure+assessment+in+real+environments%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Personal distributed exposimeter for radio frequency exposure assessment in real environments.</a> Bioelectromagnetics. 34 (7), 563-567 (2013).</li>
<li>De Miguel-Bilbao, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Analysis+of+exposure+to+electromagnetic+fields+in+a+healthcare+environment%3A+Simulation+and+experimental+study%5BTitle%5D)+AND+%22Health+Phys%22%5BJournal%5D)">Analysis of exposure to electromagnetic fields in a healthcare environment: Simulation and experimental study.</a> Health Phys. 105 (5), S209-S222 (2013).</li>
<li>Catedra, M. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Efficient+ray-tracing+techniques+for+three-dimensional+analyses+of+propagation+in+mobile+communications%3A+application+to+picocell+and+microcell+scenarios%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Antennas+Propagat.+Mag%22%5BJournal%5D)">Efficient ray-tracing techniques for three-dimensional analyses of propagation in mobile communications: application to picocell and microcell scenarios.</a> IEEE Antennas Propagat. Mag. 40 (2), 15-28 (1998).</li>
<li>Uusitupa, T., Laakso, I., Ilvonen, S., Nikoskinen, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SAR+variation+study+from+300+to+5000+MHz+for+15+voxel+models+including+different+postures%5BTitle%5D)+AND+%22Phys.+Med.+Biol%22%5BJournal%5D)">SAR variation study from 300 to 5000 MHz for 15 voxel models including different postures.</a> Phys. Med. Biol. 55 (4), 1157-1176 (2010).</li>
<li>Helsel, D. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fabricating+data%3A+How+substituting+values+for+nondetects+can+ruin+results+and+what+can+be+done+about+it%5BTitle%5D)+AND+%22Chemosphere%22%5BJournal%5D)">Fabricating data: How substituting values for nondetects can ruin results and what can be done about it.</a> Chemosphere. 65 (11), 2434-2439 (2006).</li>
<li>Ahlbom, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Guidelines+for+limiting+exposure+to+time-varying+electric%2C+magnetic%2C+and+electromagnetic+fields+%28up+to+300+GHz%29%5BTitle%5D)+AND+%22Health+Phys%22%5BJournal%5D)">Guidelines for limiting exposure to time-varying electric, magnetic, and electromagnetic fields (up to 300 GHz).</a> Health Phys. 74 (4), 494-522 (1998).</li>
<li>De Miguel-Bilbao, S., Ramos, V., Blas, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+polarization+dependence+of+body+shadow+effect+on+dosimetry+measurements+in+2.4+GHz+band%5BTitle%5D)+AND+%22Bioelectromagnetics%22%5BJournal%5D)">Assessment of polarization dependence of body shadow effect on dosimetry measurements in 2.4 GHz band.</a> Bioelectromagnetics. 38 (4), 315-321 (2017).</li>
<li>Lopez-Iturri, P., De Miguel-Bilbao, S., Aguirre, E., Azpilicueta, L., Falcone, F., Ramos, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+radiofrequency+power+leakage+from+microwave+ovens+for+dosimetric+assessment+at+nonionizing+radiation+exposure+levels%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed.+Res.+Int%22%5BJournal%5D)">Estimation of radiofrequency power leakage from microwave ovens for dosimetric assessment at nonionizing radiation exposure levels.</a> Biomed. Res. Int. 603260, 1-14 (2015).</li>
<li>De Miguel-Bilbao, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+electromagnetic+interference+and+exposure+assessment+from+s-health+solutions+based+on+Wi-Fi+devices%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed.+Res.+Int%22%5BJournal%5D)">Evaluation of electromagnetic interference and exposure assessment from s-health solutions based on Wi-Fi devices.</a> Biomed. Res. Int. 784362, 1-9 (2015).</li>
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<li>Gonzalez-Rubio, J., Najera, A., Arribas, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comprehensive+personal+RF-EMF+exposure+map+and+its+potential+use+in+epidemiological+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Environ.+Res%22%5BJournal%5D)">Comprehensive personal RF-EMF exposure map and its potential use in epidemiological studies.</a> Environ. Res. 149, 105-112 (2016).</li>
<li>Urbinello, D., Huss, A., Beekhuizen, J., Vermeulen, R., Röösli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+portable+exposure+meters+for+comparing+mobile+phone+base+station+radiation+in+different+types+of+areas+in+the+cities+of+Basel+and+Amsterdamn%5BTitle%5D)+AND+%22Sci.+Total+Environ%22%5BJournal%5D)">Use of portable exposure meters for comparing mobile phone base station radiation in different types of areas in the cities of Basel and Amsterdamn.</a> Sci. Total Environ. 468, 1028-1033 (2014).</li>
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<li>Thielens, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On-body+calibration+and+processing+for+a+combination+of+two+radio+frequency+personal+exposimeters%5BTitle%5D)+AND+%22Radiat.+Prot.+Dosim%22%5BJournal%5D)">On-body calibration and processing for a combination of two radio frequency personal exposimeters.</a> Radiat. Prot. Dosim. 163 (1), 58-69 (2015).</li>
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</ol>

Gli autori non hanno nulla a rivelare.

L'aspetto di questo protocollo che è essenziale per la raccolta affidabile di dati di esposizione, senza l'influenza delle incertezze PEM, è la posizione del PEM. Il PEM deve essere situato 1 m lontano dall'utente al fine di evitare la sottovalutazione causata dall'influenza del corpo, e in modo implicito, per evitare un numero elevato di non rilevati nei dati registrati. Ci sono aspetti del protocollo che può essere modificato; modifiche e limitazioni della tecnica proposta sono valutati come segue.
Lo strumento di misurazione selezionato per eseguire l'esperimento è il PEM, che è stato utilizzato in numerosi studi per l'analisi dell'esposizione EMF in ambienti esterni, in modo dinamico e in ampie aree geografiche24,25, 26. Sebbene i dati misurati con il MEF non sono così accurati come le misure fornite da un analizzatore di spettro (SA), numerosi studi epidemiologici utilizzano PEMs grazie alla loro maneggevolezza e misura tasso26, 4 s sono il periodo di campionamento minimo. PEMs utilizzati nel lavoro hanno un limite minimo di gamma di sensibilità di 0,05 V/m. PEMs più moderni sono stati commercializzati con vaste gamme di sensibilità, 0.005 V/m, essendo il limite più basso per la banda di frequenza di 2,4 GHz, quindi il numero di non-rileva sarà più basso quando il corpo è schermatura i PEM. Tuttavia, questo fatto non è rilevante per questo esperimento, poiché i risultati ottenuti senza l'incertezza BSE erano sempre maggiori di 0,05 V/m. Ci sono altri modelli di PEMs con periodi di campionamento inferiori, ma il modello utilizzato in questo esperimento è stato selezionato perché è facilmente trasportabile sul corpo, all'altezza della vita, dove il corpo è al massimo schermatura i PEM.
In esperimenti preliminari, un AP Wi-Fi operanti a banda di 2,4 GHz frequenza Wi-Fi è stato impiegato come una sorgente di radiazione. Dopo aver valutato la potenza emessa dalla AP con un SA, un controllo è stato effettuato per confermare che i pacchetti di informazioni non sono state trasmesse continuamente e che ci sono stati periodi di tempo senza trasmissione27,28. Di conseguenza, una parte sostanziale dei livelli di campi elettromagnetici RF erano inferiori al limite di rilevazione (0,05 V/m) della PEMs. Il duty cycle minimo AP Wi-Fi è stato risolto dai segnali di beacon e circa 0.01%. Nel frattempo, un segnale continuo, con il limite del ciclo di dovere superiore del 100%, riproduce le condizioni di esposizione nel caso peggiore, evitando l'incertezza non rilevati. Per questo motivo, un generatore di segnale e un'antenna biconica sono stati utilizzati come sorgenti di radiazioni per generare un'onda continua di 100 mW di potenza, alla frequenza di Wi-Fi e senza modulazione.
I livelli di campo E, nei quattro recinti interni selezionati, sono stata prevista con un software di ray tracing basato sulla teoria dell'immagine. La valutazione dei risultati sperimentali utilizzando un'altra tecnica sperimentale, ad esempio un SA con una sonda, non è stata considerata, dal momento che l'obiettivo è quello di analizzare l'influenza della BSE e altre incertezze PEM e non del PEM capacità di operare come un altro dispositivo di misurazione. Le limitazioni della teoria dell'immagine sono a causa delle condizioni ambientali non ideali, vale a dire, quando le superfici riflettenti non sottile, piatto o planare. I risultati del modello di propagazione raccolgono l'incertezza dei coefficienti di riflessione quando sono le condizioni ambientali non ideali. Quando le superfici sono limitate nella misura, è possibile eliminare i raggi che non intercettano con loro. Aumenta il numero di riflessioni, aumenta la dimensione dell'ellissoide di Fresnel e l'approssimazione è peggio. Tuttavia, i raggi da riflessioni multiple saranno più debole e hanno meno influenza sui risultati finali.
L'approccio naïve è applicata per risolvere l'incertezza della non rilevati. Questo metodo consiste nella sostituzione dei valori inferiori al limite di gamma di sensibilità con il più basso limite di rilevamento29. Esistono altri metodi per correggere l'incertezza di non rilevati con la sostituzione dei dati registrati. La regressione robusta il metodo statistiche (ROS) ordine predice i valori rilevati, considerando che essi seguono una distribuzione lognormale. Altri metodi possono essere applicati ai dati, ma le stime sempre presentano un margine di errore. Il metodo di sostituzione dal limite inferiore di rilevamento è stato utilizzato, come la sostituzione di un valore fisso permette di identificare la non rilevati. Inoltre, questa regione del CDFs non presenta differenze significative tra i diversi casi sotto analisi.
L'incertezza dell'effetto ombra del corpo umano dovrà essere affrontata con particolare interesse, dato che PEMs sono progettati per essere indossati dall'utente, e la presenza di chi lo indossa è la causa di questa incertezza. Inoltre, la sottovalutazione di BSE può comportare un aumento in non rilevati. La BSE può anche essere evitata tramite l'uso di diversi PEMs su diverse parti del corpo30,31; in media i dati registrati di due PEMs situati sui lati opposti del corpo conduce ad una sottovalutazione più piccola e una più piccola incertezza rispetto ai dati registrati di un singolo PEM5. Un altro metodo alternativo è di prendere in considerazione l'alterazione dei livelli di esposizione a causa della BSE nell'interpretazione dei dati di esposizione e di applicare fattori di correzione appropriata. Tuttavia, questi devono essere determinati individualmente in funzione dell'attività e l'ambiente e sono molto complessi per applicare correttamente. Inoltre, la tecnica utilizzata in questo studio propone un modo pratico per evitare la BSE che richiede solo un singolo PEM, evitando l'elaborazione dei dati.
Prendendo in considerazione i progressi nella tecnologia mobile e l'interesse per l'attenuazione del corpo umano in futuro 5G (Quinta generazione) radio sistemi32, la tecnica presentata in questo studio può essere utilizzato per valutare l'esposizione umana alle reti di nuova generazione evitando le incertezze di cui sopra.

L'uso di reti locali wireless (WLAN) è diventato notevolmente più diffuso negli ultimi anni. Le tecnologie wireless sono diventate alternative al tradizionale accesso fisso quelli, e di conseguenza, un gran numero di punti di accesso (AP) è stato installato in aree residenziali, professionali e pubbliche1,2. Questo gran numero di AP e dispositivi di comunicazione personale ha portato al sostanziale interesse per i possibili rischi correlati a campo elettromagnetico (EMF) esposizione3.
Exposimeters personali (PEMs) sono dispositivi portatili per la misurazione dell'esposizione individuale, in genere utilizzato nel campo dell'epidemiologia. Diversi studi hanno rilevato incertezze quando si utilizza PEMs in misure EMF. Questi risultati mostrano gli effetti che PEMs hanno sul livello di affidabilità in risultati ottenuti4. Sono state proposte alcune soluzioni per minimizzare l'effetto di queste incertezze, come buona tecniche PEM-indossa, intervalli di campionamento piccolo e misurazioni di sufficiente lunghezza5.
Alcuni autori hanno pubblicato il lavoro sull'importanza di considerare il fattore di utilizzo (o ciclo) nelle misurazioni dell'esposizione. In situazioni del mondo reale, i dispositivi Wi-Fi non trasmettono mai con un ciclo di lavoro completo. I segnali Wi-Fi sono costituiti intermittente scoppia di energia a radiofrequenza (RF) e periodi senza alcuna trasmissione. Di conseguenza, c'è una grande percentuale di misurazioni dell'esposizione ha segnalato che sono molto basse, spesso cadendo sotto la gamma di sensibilità, e che sono registrati come non rilevati da PEMs. Diverse opere proporre l'utilizzo di fattori per ottenere valori reali tramite un calcolo teorico6.
L'incertezza dell'effetto ombra del corpo umano è stato affrontato con particolare interesse, come PEMs sono progettati per essere indossati dall'utente, con la presenza di chi lo indossa, causando incertezza nei dati registrati. Conoscenza e quantificazione di BSE contribuire a fornire interpretazioni corrette dei dati di esposizione, senza la quale sarebbe necessario effettuare le procedure di misurazione rigorosa. La BSE può essere evitata tramite l'uso di diversi PEMs, situati in punti diversi del corpo umano7, o applicando i fattori di correzione ai risultati ottenuti5,9,10,11,12 . Nel frattempo, in altri casi, il corpo è stato sostituito in tecniche di simulazione con l'uso di cilindri13. Alcune opere proporre l'attuazione di tecniche di misurazione specifici al fine di evitare l'influenza del corpo umano13. Il presente studio propone una metodologia di misurazione che evita l'influenza del corpo in vera e propria coperta recinti senza manipolare dati di esposizione.
Una caratteristica di PEMs è la non-identificazione della sorgente di radiazioni. PEMs misurare i livelli di campo elettrico (E-) in determinate bande di frequenza, ma se diverse fonti o dispositivi irradiano alla stessa frequenza, il PEM misura i livelli di campo E senza identificare il contributo da ogni fonte particolare.
Di conseguenza, a causa di queste fonti di incertezza nei dati registrati degli PEMs, analisi a livello di esposizione richiede procedure per la valutazione sperimentale e la previsione numerica del livello di EMF per ottenere risultati affidabili. Questo lavoro presenta una metodologia adeguata che può essere utilizzata per valutare l'esposizione al E-campi (frequenza di 2,4 GHz) in Custodie di coperta. Utilizzando questa metodologia, le incertezze già citate causate da sottovalutazione a causa della BSE, sopravvalutazione causato da non rilevati, e l'inaffidabilità del non-identificazione della sorgente di radiazione sono evitati. Questa maggiore affidabilità significa che i dati ottenuti utilizzando il metodo proposto forniscono un limite superiore nel caso di condizioni avverse nell'esposizione EMF. I limiti di esposizione stabiliti a livello nazionale e gli standard internazionali per la tutela della salute sono stati definiti per i dati EMF imperturbati, inalterato da qualsiasi effetto o agente. La procedura sperimentale proposta è appropriata in termini di regolamentazione delle prove conformità, poiché le incertezze sono evitate nei dati registrati, fornendo informazioni attendibili che possono essere in contrasto con le soglie di esposizione.
Dopo aver implementato il protocollo sperimentale, i risultati ottenuti sono stati confrontati alle soglie e raccomandati i valori di esposizione nella legislazione europea. Questo è stato fatto al fine di verificare la conformità alle normative di esposizione EMF a causa di sistemi Wi-Fi, in ambienti interni tipici, che a loro volta rappresentano contesti di lavoro comuni. Attualmente, frequenza di 2.4 GHz Wi-Fi è una delle band di comunicazione per il quale è più ampiamente disponibili dati sull'esposizione al pubblico in generale. L'interesse politico in questa banda specifica è a causa di diffuse preoccupazioni per quanto riguarda la salute possibili effetti dell'esposizione all'energia RF emessi da dispositivi wireless in ambienti sensibili, come ad esempio centri di cura, ospedali, scuole e anche impostazioni della famiglia15.
Questo lavoro presenta un protocollo per fornire misure imperturbate riguardanti condizioni di esposizione E-campo, evitando le incertezze associate all'uso di PEMs. Lo scopo di questo lavoro è quello di migliorare l'uso di PEMs come dispositivi di misura nelle prove di conformità.

<table><tbody><tr><td>Espositore personale</td><td>SATIMO</td><td>EME SPY 121/100</td><td>Esposto personale indossato per registrare i dati di spedizione</td></tr><tr><td>Esposimetro personale</td><td>ANTENNESSA</td><td>EME SPY 121/120</td><td>Esposto personale indossato per registrare i dati di spedizione</td></tr><tr><td>Punto di accesso Wi-Fi</td><td>CISCO</td><td>Aironet 1130</td><td>Punto di accesso Wi-Fi, polarizzazione verticale&nbsp;</td></tr><tr><td>Generatore di segnali analogici&nbsp;</td><td>AGILENT</td><td>N5181A MXG&nbsp;</td><td>Generatore di segnali analogici&nbsp;</td></tr><tr><td>Dipolo conico di precisione&nbsp;</td><td>SEIBERSDORF&nbsp;</td><td>PCD 8250</td><td>Antenna a banda larga 80 MHz - 3 GHz. Diagramma di radiazione simile a un dipolo che è omnidirezionale sul piano orizzontale</td></tr><tr><td>Cavo</td><td>ROHDE & SCHWARZ</td><td>LARG-214/U&nbsp;</td><td>Cavo a bassa perdita</td></tr></tbody></table>

efficace analisi delle condizioni di esposizione umana con dosimetri indossabili nella banda 2,4 ghz

Effective Analysis of Human Exposure Conditions with Body-worn Dosimeters in the 2.4 GHz Band

Una procedura sperimentale ben definita è proposto per valutare le condizioni di massima esposizione nello scenario peggiore, evitando le incertezze dovute all'utilizzo di personale exposimeters (PEMs) come dispositivi di misura: il corpo ombra effetto (BSE), la gamma di sensibilità limitata e la non-identificazione della sorgente di radiazioni. Un limite superiore per i livelli di esposizione ai campi elettromagnetici in diversi recinti interni è stato misurato e simulato. La frequenza utilizzata per lo studio è di 2,4 GHz, come è la banda più comunemente usata nella comunicazione interna. Anche se i valori registrati sono ben di sotto della Commissione internazionale per i livelli di riferimento di protezione dalle radiazioni Non ionizzanti (ICNIRP), c'è una particolare necessità di fornire livelli di esposizione affidabili all'interno di ambienti particolarmente sensibili. In termini di esposizione a campi elettromagnetici (EMF), sono stati impostati limiti stabiliti nelle norme nazionali e internazionali per la tutela della salute per condizioni di esposizione senza scomporsi; vale a dire, i dati di esposizione reale e oggettiva che non sono stati alterati in alcun modo.

Coperta quattro contenitori di diverse dimensioni sono stati selezionati per eseguire le misure sperimentali, in cui i volumi erano 63 m3 (dimensioni di 12 × 1.26/3 × 2,45 m), 162 m3 (27,15 × 1,93 × 3,1 m), 57 m3 (9 × 2,56 × 2,47 m) e 63 m3 (10 × 2.56 x 2,47 m). La larghezza del recinto prima non era costante. Nei recinti primi e la secondo, la lunghezza del percorso predefinito era 12 m. Nei recinti terzi e quarto, era la lunghezza del percorso predefinito della dimensione massima, vale a dire, 9 e 10 m, rispettivamente. Un fattore che influenza la BSE è il tipo di materiali che rendono fino i recinti interni, come l'esposizione i livelli aumentano nel caso di ambienti con materiali conduttivi. In particolare, i recinti che abbiamo usato sono stati composti di materiali non riflettenti. In quelle condizioni, la BSE diventa rilevante, come i raggi riflessi registrati da PEM sotto BSE sono più deboli nel caso di materiali conduttivi.
I risultati ottenuti nella fase preliminare sono riassunti nella Figura 4, che mette a confronto i dati registrati dal tre PEMs (una sul retro, un'altra nella parte anteriore e il terzo situato 1 m distanza) mentre l'utente stava camminando verso e lontano dal campo di E AP.. i livelli registrati dal PEM consumato a LoS con la fonte di radiazione sono molto simili a quelli registrati da PEM situato 1 m di distanza l'indossatore, entrambi a LoS con la fonte di radiazione, anche se è apprezzabile che il PEM a contatto con il corpo registra livelli inferiori7 . Per entrambi i percorsi, livelli raccolti da PEMs consumato nella zona ombra sono inferiori i dati raccolti da PEMs logori e non consumato in LoS.
Livelli di campo E registrati da PEMs in ogni posizione erano molto simili in entrambi i percorsi, ma c'erano alcune differenze. Considerando il percorso lontano da AP, differenze finite dominio del tempo (FDTD) analisi ha mostrato che onde incidenti possono piegare intorno l'utente corpo e raggiungere il PEM consumato sul lato opposto, e anche il PEM situato 1 m di distanza, dove la BSE è più debole. Questo effetto è più significativo in ambienti interni, come la regione ombreggiata del corpo è piccola. Questo era il motivo per cui i dati registrati da PEMs situato 1 m lontano dall'utente in entrambi i percorsi erano simili alle condizioni esposte.
Per quanto riguarda il PEMs consumato, l'effetto dell'accoppiamento con il corpo provoca una distorsione nel modello di radiazione PEM (RD) che successivamente colpisce i dati registrati. Tuttavia, come i dati registrati da consumato PEMs a LoS tendono ad essere simili, ma inferiori a quanto i dati registrati da PEMs situato 1 m di distanza, si può concludere che, in condizioni di LoS, il corpo umano ha un'influenza trascurabile in confronto con le distorsioni a causa della BSE.
Come si vede nella Figura 4, in tutte le posizioni di PEM E-campo livelli tendono ad essere inferiori per il percorso verso l'AP, dove si trova la posizione di utente frontale per la fonte di radiazione. Nella gamma GHz, il SAR nel corpo intero (SARWB) è leggermente più alto sotto un'onda piana incidente frontalmente a causa della morfologia umana: più grandi zone della pelle e le superfici più ruvide (dita dei piedi, piedi, mento, fronte) sono contenute sul lato frontale del corpo. Il campo E può efficacemente incidono su queste parti di corpo piccolo, che sono luoghi di SAR tipico picco nella gamma GHz17.
La trasmissione da AP è discontinua, così molti dei livelli registrati dal PEMs non raggiungono la soglia di sensibilità inferiore, e il numero di non-rileva diventa troppo grande. La percentuale di non-rileva considerato come accettabile è inferiore al 60%, dove la sostituzione potrebbe essere accettabile, come spiegato da Helsel18. Anche se i risultati mostrati nella Figura 4, il numero massimo di non-rileva è 50%, vicino al livello accettato del 60%, i test con un AP sono abbastanza affidabili per confermare che quella 1m è una distanza ottima per evitare la BSE.
Pertanto, la posizione del PEM situato 1 m lontano dall'utente è ottima per l'accesso affidabili livelli di esposizione al campo E e non è influenzata dalla sottovalutazione causata dall'influenza del corpo. Tenendo conto di queste considerazioni, le misurazioni sono state eseguite negli ambienti selezionati quattro, in orizzontale e verticale polarizzazioni e seguendo la metodologia descritta nella sezione precedente: con due PEMs, quello indossato dall'utente e in NLoS e il secondo situato 1 m lontano dall'utente e a LoS con la fonte di radiazione.
Figura 5 e Figura 6 mostrano i livelli di campo E nei recinti primi e la secondo, in una scala semi-logaritmica e in entrambe le polarizzazioni lungo il percorso verso la sorgente di radiazione composto da un'antenna biconica e un generatore di segnale. La sottovalutazione di BSE è direttamente dipenda sul formato dell'ambiente: la sottovalutazione è maggiore nel secondo recinto, e a sua volta, l'effetto è maggiore in recinti all'aperto, piuttosto che al coperto,. È notevole che la sottovalutazione di BSE è più grande con verticale rispetto con polarizzazione orizzontale, poiché il tipo di polarizzazione della fonte di radiazione principale influisce il grado di influenza della BSE. Al fine di evitare l'elevato numero di non-rileva nel caso di ombra senza un ulteriore trattamento di dati registrati, le misurazioni in entrambe le polarizzazioni sono state ripetute con una potenza di trasmissione di 25 dBm (316.12 mW) nel secondo recinto. Figura 6 presenta le misurazioni riscalate a 20 dB in entrambe le polarizzazioni e in una scala semi-logaritmica per percepire i livelli di campo E nel caso di ombra. Nel caso di polarizzazione orizzontale, il non rilevati hanno evitato, anche se in polarizzazione verticale, la percentuale è ancora notevole.
Tutte le custodie in condizioni di prova sono state effettuate in entrambe le polarizzazioni. La figura 5 Mostra i risultati del primo recinto, ombreggiato i dati sono simili in entrambe le polarizzazioni. Tuttavia, dai risultati del secondo recinto, quello più grande, illustrato nella Figura 6, la differenza di nascosti dati in entrambe le polarizzazioni è più importante di nella Figura 5.
Al fine di quantificare la differenza dei dati ombreggiati in entrambe le polarizzazioni in ogni recinto, la tabella 2 presenta il fattore di polarizzazione (PF) che riguarda i rapporti tra le medie dei dati non ombreggiato e si nasconde in entrambe le polarizzazioni, come è mostrato nella (1) :
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/56525/56525eq1v2.jpg">(1)
Dalla tabella 2 si può dedurre che il maggiore è il recinto è, maggiore le differenze riscontrate tra i dati non ombreggiato e ombreggiati per polarizzazione verticale. I risultati di questo studio mostrano una sottovalutazione più significativa in verticale che in polarizzazione orizzontale, perché per frequenze circa 2.100 MHz, il SAR localizzato nelle membra e testa/tronco è superiore per polarizzazione verticale, in posizione eretta e quando onde incidono sul corpo dal anteriore o posteriore17. Inoltre, l'utente non è piccolo in confronto alla lunghezza d'onda, quindi la polarizzazione verticale è a un livello peggiore in termini di assorbimento del onda incidente24. Quando l'asse principale del corpo umano è parallelo al vettore del campo elettrico (il che accade quando la polarizzazione dell'antenna biconica è verticale), il tasso di assorbimento specifico (SAR) del corpo umano raggiunge valori massimi19. Teoricamente, le onde polarizzate verticalmente in gran parte sono schermate dal corpo umano, in confronto le onde polarizzate orizzontalmente. Questo è dovuto al fatto che in polarizzazione verticale, il campo E oscilla parallelamente all'asse lungo dell' indossatore8. Come la polarizzazione dell'antenna è un fattore chiave per la BSE, la corretta polarizzazione è verticale, al fine di rilevare la massima influenza della presenza dell'utente sulle misurazioni del PEM usurato e NLoS20.
I livelli di esposizione ottenuti nei quattro recinti in condizioni di prova sono mostrati nella Figura 7 in una scala semi-logaritmica. I risultati della simulazione sono indicati con le misurazioni in ogni punto del percorso predefinito, dimostrando che entrambi i tipi di dati variano nello stesso modo in relazione alla loro distanza dalla fonte di radiazione.
La tabella 3 riassume i livelli di campo E misurati e simulati, rispettivamente. Per ogni enclosure coperta la media, deviazione standard e i valori massimo e minimi sono forniti. Vale la pena notare la somiglianza tra i valori statistici dei dati sperimentali e simulati. La somiglianza tra ogni coppia di serie di dati sperimentali e simulate aver verificata anche in termini del p-valore ottenuto con il test di Kolmogorov-Smirnov (KS). I p-valori sono indicati nella tabella 3. Il p-valori erano sempre maggiori il livello di significatività di 0,05, c'è una corrispondenza adeguata tra ogni coppia di serie di dati sperimentali e simulate. Inoltre, è anche stato confermato mediante il test di KS che la funzione di distribuzione cumulativa (CDF) di ogni serie, sperimentale o simulati, segue sempre la distribuzione lognormale di statistica in entrambe le polarizzazioni.
La figura 7 Mostra i dati misurati e simulati nei recinti interni viene utilizzati per il testing e il rispetto delle soglie stabilite nella legislazione europea basata sull'ICNIRP, che costituisce la base di molti standard di esposizione attualmente applicato in tutto il mondo in contesti generali, domestici e professionali. Nel caso di popolazione in generale, il limite di esposizione a radiazioni non ionizzanti alla frequenza di 2,4 GHz è di 61 V/m. Il valore di 61 V/m, stabilito nell'ICNIRP non è il limite più restrittivo in termini di esposizione umana. Esistono altri standard di tutto il mondo: in America del Nord, IEEE stabilisce limiti meno restrittivi: 66,7 V/m per ambienti non controllati, l'equivalente per il grande pubblico in ICNIRP. In più, più restrittivo regolamento esiste in Europa orientale, come il caso della Russia dove il limite più severe per la popolazione generale è 3.14 V/m. In Figura 7, le misurazioni rispetto alla soglia di ICNIRP non sono interessate dalle incertezze del PEM, garantendo affidabilità nelle conclusioni del estratte in rapporto al rispetto del regolamento.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig1.jpg"> Figura 1 : Posizione di PEMs durante l'esperimento.
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig2.jpg"> Figura 2 : Percorsi di test di controllo, direzione e distanza dalla sorgente di radiazione e posizione dei tre dosimetri predefiniti.
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig3.jpg"> Figura 3 : Percorso predefinito della misurazione eseguita nei quattro recinti, verso le sorgenti di radiazione e le posizioni dei dosimetri. La lunghezza della zona di prova all'interno di recinti primi e la seconda, 12 m, è mostrata.
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig4.jpg"> Figura 4 : CDFs dei risultati del tre PEMs in diverse posizioni. Risultati sono mostrati 1 m di distanza, consumato dall'utente a LoS e indossati dall'utente in NLoS per entrambi i percorsi predefiniti-verso e lontano dalla fonte di radiazione.
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig5.jpg"> Figura 5 : Dati sperimentali ottenuti nella prima enclosure3 63 m. I dati sono verticale indicato per (a) e (b) polarizzazione orizzontale, con e senza influenza di corpo, con una potenza di trasmissione di 100 mW. I dati sono visualizzati in funzione del numero di campioni registrati dal PEM mentre l'utente sta camminando verso la sorgente. I risultati sono mostrati in una scala semi-logaritmica.
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig6.jpg"> Figura 6 : Dati sperimentali ottenuti in 162 m 3 secondo recinto. I dati sono verticale indicato per (a) e (b) polarizzazione orizzontale, con e senza influenza di corpo, con una potenza di trasmissione di 25 dBm (316.12 mW) e riscalato a 20 dBm (100 mW). I dati sono visualizzati in funzione del numero di campioni registrati dal PEM mentre l'utente sta camminando verso la sorgente. I risultati sono mostrati in una scala semi-logaritmica.
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56525/56525fig7.jpg"> Figura 7 : Misurato e simulato i livelli del campo E per polarizzazione verticale. I livelli sono indicati per il (un) primo (63 m.3), (b) seconda (162 m3), (c), terzo (57 m3) e (d)-quarta recinzioni (63 m3). I livelli sono indicati in funzione della percentuale dei valori limite ICNIRP di 61 V/m per la popolazione generale e per la banda a 2,4 GHz. I dati sono visualizzati in funzione del numero di campioni registrati dal PEM mentre l'utente sta camminando verso la sorgente.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Materiale</td>
			<td>Conducibilità</td>
			<td>Relativa</td>
		</tr>
<tr>
<td>(S/m)</td>
			<td>costante dielettrica</td>
		</tr>
<tr>
<td>Soffitto – truciolare</td>
			<td>0,001</td>
			<td>2.5</td>
		</tr>
<tr>
<td>Piano – marmo</td>
			<td>0.00022</td>
			<td>7</td>
		</tr>
<tr>
<td>Pareti laterali</td>
			<td>0,005</td>
			<td>3</td>
		</tr>
<tr>
<td>Metallo</td>
			<td>100</td>
			<td>3</td>
		</tr>
<tr>
<td>Vetro</td>
			<td>1E-10</td>
			<td>6</td>
		</tr>
<tr>
<td>Legno</td>
			<td>0,0006</td>
			<td>2</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabella 1: Parametri elettromagnetici utilizzati nella simulazione.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Recinzione</td>
			<td>Volume</td>
			<td>Polarizzazione</td>
		</tr>
<tr>
<td>(m3)</td>
			<td>Fattore di</td>
		</tr>
<tr>
<td>1</td>
			<td>63</td>
			<td>1.0635</td>
		</tr>
<tr>
<td>2</td>
			<td>162</td>
			<td>1.3325</td>
		</tr>
<tr>
<td>3</td>
			<td>57</td>
			<td>1.0235</td>
		</tr>
<tr>
<td>4</td>
			<td>63</td>
			<td>1.0590</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabella 2: Fattore di polarizzazione per ogni enclosure, calcolato come il rapporto tra le medie dei dati non-ombra e ombra. Sono indicate le dimensioni dei recinti.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td rowspan="2">Recinzione</td>
			<td>Dimensioni</td>
			<td colspan="2">Dire (V/m)</td>
			<td colspan="2">STD (V/m)</td>
			<td colspan="2">Max (V/m)</td>
			<td colspan="2">Min (V/m)</td>
			<td>valore di p</td>
			<td>valore di p</td>
		</tr>
<tr>
<td>(m3)</td>
			<td>Exp</td>
			<td>SIM</td>
			<td>Exp</td>
			<td>SIM</td>
			<td>Exp</td>
			<td>SIM</td>
			<td>Exp</td>
			<td>SIM</td>
			<td>PolV</td>
			<td>PolH</td>
		</tr>
<tr>
<td>1</td>
			<td>63</td>
			<td>0,27</td>
			<td>0,29</td>
			<td>0,17</td>
			<td>0.22</td>
			<td>1.45</td>
			<td>1.36</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.7296</td>
			<td>0.8924</td>
		</tr>
<tr>
<td>2</td>
			<td>162</td>
			<td>0.22</td>
			<td>0,24</td>
			<td>0.2</td>
			<td>0.23</td>
			<td>1.47</td>
			<td>1.41</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.4579</td>
			<td>0.3802</td>
		</tr>
<tr>
<td>3</td>
			<td>57</td>
			<td>0.25</td>
			<td>0,26</td>
			<td>0.15</td>
			<td>0,17</td>
			<td>1.18</td>
			<td>0.9</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.3740</td>
			<td>0.3452</td>
		</tr>
<tr>
<td>4</td>
			<td>63</td>
			<td>0.23</td>
			<td>0.25</td>
			<td>0.20</td>
			<td>0.21</td>
			<td>1.24</td>
			<td>1.18</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.05</td>
			<td>0.4679</td>
			<td>0.4263</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabella 3: Dei risultati sperimentali e simulati nei quattro recinti condizioni di prova per polarizzazione verticale e orizzontale i valori statistici Main. Sono indicate le dimensioni dei recinti.

Questo studio descrive un protocollo per misurare i livelli di esposizione nella banda 2,4 GHz, evitando le incertezze causate dall'utilizzo di personale exposimeters come dispositivi di misura. Queste alterazioni dei livelli di esposizione dovrebbero essere tenute conto, soprattutto nel rispetto delle prove, dove i limiti di esposizione sono definiti da dati non perturbato.

Efficace analisi delle condizioni di esposizione umana con dosimetri indossabili nella banda 2,4 GHz

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties ...

L'obiettivo generale di questa procedura è misurare i livelli di esposizione nella banda dei 2,4 gigahertz evitando le incertezze causate dall'uso di dosimetri personali come dispositivi di misurazione, dall'ombreggiamento del corpo, dalla gamma di sensibilità limitata e dalla mancata identificazione della sorgente. Il vantaggio principale di questa tecnica è che fornisce una misurazione imperturbata delle condizioni di esposizione al campo E, migliorando l'uso degli esposimetri come dispositivi di misurazione nei test di conformità. Poiché si evitano le incertezze associate all'uso degli esposimetri, questo metodo è appropriato in campo normativo, fornendo dati affidabili che possono essere contrastati con la soglia definita per le condizioni di esposizione imperturbata.Eseguire il test in un involucro interno con una sorgente di radiazioni. Questo punto di accesso si trova sul soffitto e viene spento per preparare i dosimetri. Un soggetto del test camminerà verso e lontano dalla fonte lungo questo percorso.In qualche modo segnare una posizione a 1,5 metri dalla posizione orizzontale della sorgente. Chiedi a un soggetto del test di affrontare la sorgente a una distanza di 12 metri. Usa tre dosimetri simili a questo e preparali per campionarli ogni quattro secondi.Posizionare un dosimetro sulla zona lombare della schiena della persona. Posiziona un secondo sulla parte anteriore della persona all'altezza della vita. Per il terzo dosimetro, utilizzare un tubo di cartone lungo un metro.Contare il dosimetro all'estremità del tubo in modo che possa essere tenuto lontano dal soggetto. Con la sorgente di radiazioni accesa, accendere tutti i dosimetri il più vicino possibile contemporaneamente. Chiedi al soggetto di tenere il tubo all'altezza delle spalle con il dosimetro verso la sorgente di radiazioni.Dirigere il soggetto a camminare direttamente verso la sorgente di radiazioni a 10 centimetri al secondo mantenendo il tubo con il dosimetro all'altezza delle spalle. È importante mantenere il ritmo lento durante la raccolta dei dati. Chiedi alla persona di fermarsi a 1,5 metri dalla fonte.Contrassegnare i dati raccolti come primo set di dati sui dosimetri prima di spegnere la sorgente di radiazioni. Con i dosimetri in posizione, riportare il soggetto nella posizione a 1,5 metri dalla sorgente di radiazioni rivolta verso l'esterno. Accendi la sorgente e i dosimetri prima di chiedere al soggetto di tornare direttamente al punto di partenza a 10 centimetri al secondo.All'arrivo, raccogliere i dati dai dosimetri e spegnere la fonte. Preparare una nuova sorgente di radiazioni per la misurazione successiva. Utilizzare un generatore di segnale analogico collegato a un'antenna biconica tramite un cavo a bassa perdita.Attiva il generatore di segnale per emettere una frequenza WiFi comune in modo continuo senza modulazione. Orientare verticalmente l'antenna al centro della stanza in modo che sia in linea con il percorso del soggetto. Inizia con il soggetto a 12 metri di distanza dalla fonte di fronte ad esso.Centrare un dosimetro sulla schiena del soggetto, non nella linea di vista della sorgente. Metti un secondo dosimetro in un tubo di cartone lungo un metro. Quando sei pronto, accendi i due dosimetri il più vicino possibile contemporaneamente.Chiedi al soggetto di tenere il dosimetro un metro davanti all'altezza delle spalle. Dirigere il soggetto a camminare a una velocità costante di 10 centimetri al secondo verso l'antenna mantenendo il tubo all'altezza delle spalle. Fermare il soggetto a 1,5 metri dalla fonte.Contrassegnare i dati raccolti come primo set di dati su ciascuno dei dosimetri prima di spegnere il generatore di segnali. Al termine, riportare i dosimetri nelle stesse posizioni e prepararsi a raccogliere i dati, quindi avviare il generatore di segnale e posizionare l'antenna in orientamento orizzontale. Chiedi al soggetto di tornare alla posizione di partenza e di rivolgerti verso l'antenna.Dopo aver avviato i dosimetri, chiedere al soggetto di ripetere la camminata verso l'antenna nel suo nuovo orientamento. Al termine, rimuovere i dosimetri e raccogliere questo set di dati. Queste funzioni di densità cumulativa provengono da dati presi con dosimetri in tre diverse posizioni per il movimento verso e lontano dalla sorgente.Quando entrambi si trovano nella linea di vista della sorgente, il dosimetro fissato al corpo registra livelli di campo simili ma inferiori a quello situato a un metro di distanza da chi lo indossa. Per studiare l'effetto ombra del corpo, tracciare l'intensità del campo elettrico e il numero di campioni registrati durante la camminata del soggetto verso la sorgente. Il blu scuro è per le misurazioni lontano dal corpo, l'azzurro è per le misurazioni all'ombra del corpo.Nel caso di un involucro di 63 metri cubi di larghezza non costante con pareti non riflettenti, i dati del dosimetro in ombra sono simili per entrambe le polarizzazioni. Confrontate questo con i dati di un involucro di 162 metri cubi a larghezza costante con pareti non riflettenti, dove c'è una notevole differenza per il dosimetro in ombra nelle due polarizzazioni. Questo è un confronto dei dati sperimentali del dosimetro situato a un metro di distanza dall'utente nei risultati simulati.L'utente si è diretto verso una sorgente di radiazioni polarizzate verticalmente. La corrispondenza è adeguata per questo involucro e per gli altri involucri nello studio. Non vi è alcuna influenza del corpo nei dati registrati.Le implicazioni di questa tecnica si estendono alla salute personale a causa delle diffuse preoccupazioni relative ai possibili effetti sulla salute dell'esposizione all'energia RF emessa dai dispositivi abilitati al wireless. Durante il tentativo di questa procedura, è molto importante ricordarsi di mantenere il dosimetro a un metro di distanza dall'utente per evitare l'effetto ombra del corpo mentre si cammina a un ritmo basso. Sebbene questa tecnica fornisca informazioni sulle condizioni interne e nella banda dei 2,4 gigahertz, questo metodo può essere applicato anche agli ambienti esterni e ad altre bande di frequenza.Questa tecnica aiuta i ricercatori del settore a conoscere l'effetto Body Shadow attraverso uno specifico protocollo di misurazione che richiede un solo dosimetro e senza l'elaborazione di dati.

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