Name: Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambini con autismo (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-10-03T15:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 15 s
Description: Scopri come studiare la comprensione delle frasi nei bambini con autismo utilizzando il tracciamento oculare e marcatori morfologici BA e BEI. Questo metodo riduce il carico cognitivo e rivela le capacità linguistiche in tempo reale.

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Questo lavoro è stato finanziato dal National Social Science Foundation of China [16BYY076] di Peng Zhou e la scienza Foundation di Beijing Language and Cultural University nell'ambito dei fondi di ricerca fondamentali per le Università centrale [15YJ050003]. Gli autori sono grati per i bambini, genitori e insegnanti presso la piattaforma di autismo Enqi e asilo Taolifangyuan a Pechino, Cina, per il loro supporto in esecuzione dello studio.

Questo studio è stato approvato dal comitato etico della scuola di medicina all'Università di Tsinghua. Consenso informato è stato ottenuto da tutti i singoli partecipanti inclusi nello studio.
1. partecipante Screening e preparazione di studio
<ol><li>Reclutare bambini in età prescolare lingua mandarina con autismo. Nota: Le loro diagnosi dovrebbero essere confermate dai neurologi pediatrici presso gli ospedali utilizzando il DSM-IV-TR40 o DSM-541 e, idealmente, il numero dei partecipanti dovrebbe essere non meno di 15. Il presente studio ha reclutato 25 partecipanti con diagnosi confermate.</li>
	<li>Valutare ogni partecipante in modo indipendente utilizzando oro-standard strumenti diagnostici come il Autism Diagnostic Observation Schedule42.</li>
	<li>Misura il quoziente d'intelligenza verbale dei partecipanti usando il prescolare Wechsler e scala primaria di intelligenza-IV (CN), una prova standardizzata di IQ ideata per lingua Mandarina i bambini fra le età di 2-6 e 6-1143. Nota: I punteggi QI verbali dei bambini con autismo nello studio presente erano tutti sopra 80. Erano tutti ad alto funzionamento i bambini con autismo.</li>
	<li>Calcolare la lunghezza media di ogni partecipante dell'enunciato (MLU) dividendo il numero totale di parole per il numero delle espressioni in ogni campione di discorso. Registrare 100 espressioni per ogni partecipante sia da loro interazioni con i genitori o insegnanti. Quindi, è possibile calcolare il MLU dividendo il numero totale di parole in enunciati di ciascun partecipante per 100. Nota: MLU indica livelli di complessità di frase del partecipante.</li>
	<li>Reclutare i bambini TD. Idealmente corrispondere i bambini TD per i bambini con autismo per età (TD group 1), MLU (TD group 2) e quoziente d'intelligenza verbale (TD group 3). Nota: Il presente studio ha reclutato 50 bambini di TD (25 ragazzi e 25 ragazze) da asili locali. 25 abbinati ai bambini con autismo per età e 25 abbinati ai bambini con autismo per entrambi MLU e quoziente d'intelligenza verbale.</li>
</ol>2. warm-up
<ol><li>Invitare i partecipanti per una sessione di warm-up prima del test effettivo. Introdurre il partecipante per l'ambiente della ricerca e interagire con lui o lei a stabilire un buon rapporto. Nota: Questo può essere fatto nello stesso giorno come la sessione di test o organizzato in un giorno diverso. Nella sessione di warm-up, due sperimentatori sono in genere coinvolti e interagiscono con il partecipante utilizzando giocattoli e oggetti di scena.</li>
</ol>3. condizioni e disegno sperimentale
<ol><li>Costruire gli stimoli di prova. Creare 12 elementi di destinazione, ciascuna composta da uno stimolo visivo e due frasi parlate contenenti gli indicatori morfologici BA e BEI, rispettivamente. Costruire le frasi pronunciate con la stessa struttura: marcatore morfologico, sintagma nominale (NP) + avverbio + verbo frase (VP) (Vedi esempi 1a e 1b qui sotto). Nota: L'indicatore BA indica che il seguente NP è il destinatario dell'evento holding (Vedi 2a), e BEI indica che il seguente NP è l'iniziatore dell'evento (Vedi 2b). Il NP soggetto di una frase in cinese mandarino spesso può essere omesso quando il referente della NP è contestualmente disponibile. Esempio: (1) r. BA shizi qingqingdi bao-le qilai. 
	         Leone di BA premere delicatamente Significato: Qualcuno tiene delicatamente il leone. b. BEI shizi qingqingdi bao-le qilai. 
	         BEI Leone premere delicatamente Significato: Qualcuno è tenuto delicatamente dal Leone. (2) a. BA + [NP]destinatario b. BEI + [NP]iniziatore<ol>
<li>Utilizzare Pixelmator (o un altro editor di immagini) per creare immagini visive. Aprire Pixelmator. Fare clic sull'icona di Pixelmator. Creare un'immagine visiva da un modello. Fare clic su Visualizza dettagli nella finestra scelta modello. Doppio clic sul modello per aprirlo. Regolare la larghezza, altezza, risoluzione e profondità di colore dal menu a comparsa. Immettere i parametri pertinenti. Fare clic su OK.</li>
		<li>Utilizzare Praat (o un altro editor audio) per costruire frasi parlate. Impostare il microfono. Aprire Praat. Fare clic sull'icona Praat. Selezionare Record Mono audio dal menu nuovo . Impostare le condizioni di registrazione facendo clic sull'opzione di tasso di campione di 44100. Fare clic sul pulsante Record .</li>
		<li>Registrare le frasi pronunciate chiedendo un Beijing Mandarin-madrelingua per produrre le frasi in maniera diretta al bambino. Salvare le registrazioni facendo clic su Salva. Nota: In genere, 12 a 16 elementi di destinazione sono costruiti per gli studi di comprensione di frase con i bambini. Stimoli di prova possono essere creati utilizzando altri editor audio e immagine per uno studio del mondo visivo.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Costruire immagini visive, ciascuno contenente due immagini. Le due immagini rappresentano lo stesso evento che coinvolge gli stessi caratteri. Invertire i ruoli di evento (iniziatore o destinatario) dei due personaggi nelle due immagini. Rendere un'immagine compatibile con la costruzione contenente BA (evento BA-target) e uno con la costruzione contenente BEI (evento BEI-target). Un esempio è fornito nella Figura 1. Nota: Questa figura è stata ristampata con il permesso di Zhou e Ma (2018)19.</li>
	<li>Randomizzazione e contrappeso: dividere le prove di destinazione in due elenchi sperimentale, con un partecipante vedendo ogni stimolo visivo ma ascolto a una sola delle frasi registrate per lo stimolo. Controbilanciare le frasi pronunciate contenente BA e BEI tra le due liste sperimentale, con 6 costruzioni contenenti BA e 6 contenenti BEI. Aggiungere elementi di riempimento 12 a ciascuna lista sperimentale e organizzare le prove di destinazione e filler in ordine casuale. Assegnare casualmente i partecipanti a due elenchi.</li>
</ol>4. procedura sperimentale
<ol><li>Procedura di eye tracking.<ol>
<li>Invitare i partecipanti a sedersi comodamente davanti al monitor di visualizzazione dell'inseguitore dell'occhio remoto. Impostare la distanza tra gli occhi dei partecipanti e il monitor circa 60 cm. eseguire le procedure standard di calibrazione e validazione chiedendo ai partecipanti di fissarsi su una griglia di cinque obiettivi di fissazione in successione casuale.</li>
		<li>Presentare i partecipanti con una frase pronunciata mentre stanno vedendo un'immagine visiva, come fatto nel mondo visivo standard paradigma10,44. Utilizzare l'opzione di eye tracking monoculare tenendo traccia dell'occhio che è sullo stesso lato come l'illuminatore dell'inseguitore dell'occhio. Registrare i movimenti di occhio del partecipante con il tracker di occhio. Nota: Il tracker di occhio utilizzato nello studio presente permette remoto eye tracking con una frequenza di campionamento di 500 Hz.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Test e misura.<ol>
<li>Testare i partecipanti individualmente. Semplicemente dire ai partecipanti di ascoltare le frasi pronunciate, mentre si stanno visualizzando le immagini. Chiedi uno sperimentatore per monitorare il partecipante sul computer e uno dietro il partecipante e riposare dolcemente le sue mani sulle spalle del partecipante per ridurre al minimo i movimenti improvvisi del partecipante.</li>
		<li>Misurare i movimenti di occhio del partecipante che nascono come le risposte automatiche per l'input linguistico con il tracker di occhio. Nota: L'attività non chiede ai partecipanti di fare qualunque giudizio consapevole circa le frasi pronunciate per ridurre al minimo l'onere computazionale. Il tracker di occhio registra automaticamente i movimenti dell'occhio.</li>
		<li>Monitoraggio durante il test: utilizzare la modalità visualizzatore dal vivo sullo schermo del computer, ha esibito dal tracker occhio durante la prova, per osservare il partecipante osservanti del comportamento. Chiedi lo sperimentatore che controlla la raccolta dei dati tramite la modalità dal vivo spettatori per segnalare allo sperimentatore che sta dietro al partecipante di riorientare il partecipante se suo sguardo fisso dell'occhio vaga fuori dallo schermo del computer.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. analisi e trattamento dati
<ol><li>Codice fissazioni dei partecipanti nelle due aree di interesse. Utilizzare il Visualizzatore dati per tracciare le aree di due interesse: area evento BA-target e area evento BEI-bersaglio (Vedi Figura 1). Visualizzatore di dati aperti. Selezionare una delle icone di forma dell'area di interesse sulla barra degli strumenti. Utilizzare il mouse per trascinare una casella intorno alla regione che si desidera definire come un'area di interesse. Salva l'area di interesse nella cartella interesse zona impostata. Applicare sulla zona di interesse per altre immagini visive. Nota: L'evento raffigurato nel pannello superiore della Figura 1 corrisponde la BA-costruzione, quindi l'evento di BA-destinazione e l'evento raffigurato nella inferiore pannello partite Figura 1b, quindi l'evento di BEI-destinazione. Il software utilizzato per la codifica dei dati è Visualizzatore dati, che viene fornito con il tracker di occhio utilizzato nello studio. È disponibile anche altri software di analisi dati.</li>
	<li>Analizzare i modelli di sguardo occhio utilizzando Visualizzatore dati.<ol>
<li>Visualizzatore di dati aperti. Scegliere la funzione di report di esempio dal menu per impostare le finestre di tempo per l'analisi (ad esempio, ogni 200 ms per l'intervallo di tempo nel presente studio). Utilizzare la stessa funzione a tempo blocco la fissazione di proporzioni nelle aree di interesse per l'inizio del marcatore per ogni prova. Esportare i dati grezzi in un file di excel utilizzando la funzione di esportazione dal menu.</li>
		<li>Utilizza le funzioni di excel per la media le proporzioni di fissazione che seguono l'inizio del marcatore per ogni zona. Utilizzare le funzioni di excel per calcolare le proporzioni di fissazione in ogni finestra di tempo di 200 ms per un periodo di ms 5200 (la lunghezza media delle frasi di destinazione + 200 ms) fin dall'inizio del marcatore per le due aree. Applicare modelli di misto-effetti lineare per i dati di movimento di occhio, dettagliati nel rappresentante risultati riportati di seguito. Nota: L'uso di 200 ms come una finestra di tempo si basa la procedura standard per l'analisi dei dati di figlio occhio lo sguardo nella letteratura12,13,18,19,45, 46,47e si presume generalmente che ci vogliono circa 200 ms per osservare gli effetti di marcatori linguistici su occhio movimenti48.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Gli autori non hanno nulla a rivelare.

In questo studio, presentiamo un paradigma di eye tracking che può direttamente ed efficacemente valutare le abilità di comprensione di frase di bambini con autismo. Abbiamo trovato che 5-anno-vecchi bambini con autismo, come i loro coetanei di TD di pari età, hanno esibito i modelli di sguardo degli occhi che riflettono il rapido ed efficace uso di spunti linguistici durante la comprensione di frase in tempo reale.
I risultati forniscono la prova che l'eye tracking (in particolare, il paradig...

Comprensione di frase si basa sulla capacità di integrare rapidamente diversi tipi di informazioni linguistiche e non linguistica1,2,3,4,5,6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11. ricerca preliminare ha trovato che il giovane (TD) bambini con sviluppo tipico in modo incrementale calcolare il significato di una frase utilizzando sia linguistico che non linguistici stecche12,13,14, 15,16,17,18,19. Tuttavia, ci è attualmente una scarsità di ricerca esplorando come prescolare i bambini con autismo capiscono una frase utilizzando diversi tipi di segnali. I meccanismi che sottendono la loro comprensione della frase rimane in gran parte poco chiaro.
È generalmente riconosciuto che c'è una enorme variabilità nelle competenze linguistiche dei bambini con autismo, soprattutto nel loro linguaggio espressivo; ad esempio, alcuni bambini con autismo hanno lingua strutturale relativamente buono, alcuni presentano deficit nei domini lessicali e grammaticali, alcuni dimostrano grammatica alterata e alcuni mai acquisire la lingua parlata funzionale20,21 ,22,23,24,25. Inoltre, previa ricerca sembra suggerire che il loro linguaggio ricettivo è relativamente più compromessa oltre loro linguaggio espressivo26,27,28,29. Maggior parte della ricerca che ha valutato le abilità di comprensione di frase di bambini con autismo hanno utilizzato le attività offline (ad es., standardizzato prove, rapporti badante), e i risultati suggeriscono che la loro capacità di comprensione della frase potrebbe essere particolarmente alterata30,31,32,33,34,35,36,37. Tuttavia, è stato sottolineato che le capacità di comprensione difficile più probabilmente sono legate alla mancanza generale di questi bambini di risposta sociale rispetto al deficit38,39di elaborazione del linguaggio. Nota che queste attività non in linea utilizzate nella precedente ricerca spesso richiedono elevata risposta richieste o interazioni con gli sperimentatori, che potrebbero comportare particolari difficoltà per i bambini con autismo, perché spesso mostrano vari comportamenti difficili o sintomi. Di conseguenza, questo può interagire con le elevate esigenze di comunicazione e attività e mascherare le loro abilità di comprensione [per una panoramica dei metodi per la valutazione del linguaggio ricettivo in bambini con autismo, vedere Kasari et al (2013)27 e Plesa-Skwerer et al. ( 2016)29]. Così, paradigmi sperimentali che possono controllare meglio questi fattori di confusione sono necessari per capire meglio la natura dei meccanismi di elaborazione di frase nell'autismo.
In questo studio, presentiamo un paradigma di eye tracking che può direttamente ed efficacemente valutare le abilità di comprensione di frase di bambini con autismo. Rispetto alle attività non in linea, eye tracking è un più sensibile test paradigma per dimostrare le capacità di comprensione dei bambini. È sensibile per il corso di tempo del processo di comprensione e non richiede alcuna esplicita motore o risposte di lingua dal partecipante, che lo rende un metodo promettente per lo studio i bambini più piccoli e minimamente verbali bambini con autismo. Inoltre, registriamo movimenti oculari come le risposte automatiche per input linguistico invece di misurare i movimenti di occhio che accompagnano cosciente risposte a input linguistico.

<table><tbody><tr><td>EyeLink 1000 plus eye tracker&nbsp;</td><td>SR Ricerca SA</td><td></td><td>&nbsp; L'EyeLink 1000 plus consente il tracciamento oculare a distanza, senza supporto per la testa. L'eye tracker fornisce informazioni sul s a una frequenza di campionamento di 500 Hz, e ha una precisione di 0,5 gradi di angolo visivo.</td></tr></tbody></table>

usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua mandarina i bambini con autismo

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Comprensione di frase si basa sulla capacità di integrare rapidamente diversi tipi di informazioni linguistiche e non linguistica. Tuttavia, ci è attualmente una scarsità di ricerca esplorando come prescolare i bambini con autismo comprendono frasi utilizzando diversi tipi di segnali. I meccanismi alla base di frase comprensione rimane in gran parte poco chiari. Il presente studio presenta un protocollo per esaminare le abilità di comprensione di frase di bambini in età prescolare con autismo. Più specificamente, un paradigma del mondo visivo di eye tracking è utilizzato per esplorare la comprensione ad ogni istante frase nei bambini. Il paradigma ha molteplici vantaggi. In primo luogo, è sensibile per il corso di tempo di comprensione della frase e così possono fornire molte informazioni su come comprensione di frase si svolge nel corso del tempo. In secondo luogo, richiede minime richieste di attività e comunicazione, quindi è ideale per testare i bambini con autismo. Per ridurre ulteriormente l'onere computazionale dei bambini, le presenti misure di studio occhio movimenti che nascono come risposte automatiche a input linguistico piuttosto che misura i movimenti di occhio che accompagnano cosciente risposte per le istruzioni vocali.

Lo studio presente utilizza coppie minime come esempi 1a e 1b per indagare se e quanto velocemente i bambini con autismo possono utilizzare informazioni sugli eventi codificati in due indicatori morfologici durante la comprensione di frase in tempo reale. E ' stato previsto che se essi sono in grado di usare rapidamente ed efficacemente informazioni sugli eventi in due marcatori durante la comprensione di frase in tempo reale, allora si dovrebbe guardano più all'evento BA-destinazione sen...

Vi presentiamo un protocollo per esaminare l'uso delle indicazioni morfologiche durante la comprensione di frase in tempo reale da parte dei bambini con autismo.

Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambini con autismo

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Questo metodo può aiutare a rispondere a domande chiave nella comprensione delle capacità linguistiche dei bambini con autismo, ad esempio se possono comprendere una frase usando informazioni sia linguistiche che non linguistiche. I principali vantaggi di questo metodo sono che è sensibile al codice di tempo della comprensione delle frasi e richiede un compito minimo e una richiesta di comunicazione. Questo metodo registra semplicemente i movimenti oculari come risposte automatiche all'input linguistico senza chiedere ai partecipanti di fornire giudizi consapevoli sull'input, riducendo così significativamente il modello computazionale dei partecipanti.Inizia costruendo stimoli di prova costituiti da 12 elementi visivi di destinazione e due frasi pronunciate contenenti i marcatori morfologici BA e BEI. Creare un'immagine visiva da un modello all'interno del software di modifica delle immagini, in cui ogni immagine contiene due immagini. Fare doppio clic sul modello per aprirlo.Regola la larghezza, l'altezza, la risoluzione e la profondità del colore dai menu a comparsa. Immettere i parametri pertinenti. Quindi, invertire i ruoli dell'evento dei due caratteri nelle due immagini.Fare clic su Esporta file. Quindi, impostare il microfono e aprire il software di editing audio per costruire le frasi pronunciate. Selezionate Registra suono mono (Record Mono Sound) dal nuovo menu.Impostare le condizioni di registrazione facendo clic sull'opzione Frequenza campioni di 44.100 Hertz. Fare clic sul pulsante Registra. Infine, registra le frasi pronunciate chiedendo a un madrelingua mandarino di Pechino di produrre le frasi in modo diretto dai bambini.Salvare le registrazioni facendo clic su Salva. Inizia facendo sedere il partecipante davanti al monitor del localizzatore oculare remoto. Impostare la distanza tra gli occhi del partecipante e il monitor di circa 60 centimetri.Eseguire le procedure standard di calibrazione e convalida chiedendo ai partecipanti di fissare su una griglia di cinque destinazioni di fissazione in successione casuale. Quindi, chiedi al partecipante di ascoltare le frasi pronunciate mentre sta visualizzando le immagini. Avere uno sperimentatore per monitorare il partecipante sul computer e uno per stare dietro il partecipante e riposare delicatamente le mani sulle spalle del partecipante per ridurre al minimo i movimenti improvvisi del partecipante.Successivamente, fare in modo che il partecipante completi il compito di misurare i movimenti oculari che sorgono come risposte automatiche all'input linguistico. Al termine dell'attività, visualizzare i dati e definire due aree di interesse, l'area eventi di destinazione BA e l'area eventi di destinazione BEI, selezionando una delle icone delle forme dell'area di interesse sulla barra degli strumenti e disegnando una casella intorno all'area da definire come area di interesse. Salvare l'area di interesse nella cartella di configurazione area interessi.Infine, scegliere Gestione periodo di interesse dal menu per impostare l'ora su ogni 200 millisecondi per l'analisi. Utilizzare la stessa funzione per bloccare nel tempo le proporzioni di fissazione nelle aree di interesse all'inizio dell'indicatore per ogni versione di valutazione e utilizzare la funzione Rapporto area interessi per esportare i dati non elaborati in un file Excel. Utilizzare le funzioni di Excel per mediezzarsi le proporzioni di fissazione dopo l'inizio del marcatore per ogni area.Utilizzare quindi le funzioni di Excel per calcolare le proporzioni di fissazione in ogni finestra temporale di 200 millisecondi per un periodo di 5.200 millisecondi dall'inizio del marcatore per le due aree. I risultati indicano che il gruppo autistico ha mostrato modelli di movimento degli occhi simili al gruppo TD abbinato all'età. Entrambi i gruppi mostravano più fissazioni sull'evento di destinazione BA quando si sente BA quando si sente l'IBE, che si verifica dopo l'inizio dell'oggetto np e prima dell'inizio dell'avverbio.Per essere specifici, l'evento si è verificato nel gruppo TD durante la finestra tra 1.400 e 1.600 millisecondi. Mentre, l'effetto si è verificato nel gruppo autistico durante la finestra tra 1.800 e 2.000 millisecondi. Dopo il suo sviluppo, il paradigma è stato utilizzato con successo per testare le abilità linguistiche tipiche dei bambini in via di sviluppo.Il nostro laboratorio ha ora esteso il paradigma allo studio delle capacità di comprensione del linguaggio nei bambini in età prescolare con autismo. Tenendo presente che stiamo lavorando con popolazioni speciali, i bambini con autismo spesso mostrano vari tipi di comportamenti o sintomi impegnativi, in particolare in un ambiente sconosciuto, quindi è necessario prestare particolare attenzione prima e durante il test. Prima dell'esperimento, è importante che gli sperimentatori acclimati i partecipanti all'ambiente sperimentale.Durante il test, gli sperimentatori potrebbero dover reindirizzare i partecipanti e chiedere loro di riorganizzarsi più volte sullo schermo del computer.

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