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Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambin...
Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambin...
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JoVE Journal Behavior
Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambini con autismo

Full Text
8,138 Views
06:15 min
October 3, 2018

DOI: 10.3791/58452-v

Peng Zhou*1, Weiyi Ma*2, Likan Zhan*3, Huimin Ma*4

1Department of Foreign Languages and Literatures,Tsinghua University, 2School of Human Environmental Sciences,University of Arkansas, 3Institute for Speech Pathology and the Brain Science,Beijing Language and Culture University, 4Department of Electronic Engineering,Tsinghua University

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Vi presentiamo un protocollo per esaminare l'uso delle indicazioni morfologiche durante la comprensione di frase in tempo reale da parte dei bambini con autismo.

Questo metodo può aiutare a rispondere a domande chiave nella comprensione delle capacità linguistiche dei bambini con autismo, ad esempio se possono comprendere una frase usando informazioni sia linguistiche che non linguistiche. I principali vantaggi di questo metodo sono che è sensibile al codice di tempo della comprensione delle frasi e richiede un compito minimo e una richiesta di comunicazione. Questo metodo registra semplicemente i movimenti oculari come risposte automatiche all'input linguistico senza chiedere ai partecipanti di fornire giudizi consapevoli sull'input, riducendo così significativamente il modello computazionale dei partecipanti.

Inizia costruendo stimoli di prova costituiti da 12 elementi visivi di destinazione e due frasi pronunciate contenenti i marcatori morfologici BA e BEI. Creare un'immagine visiva da un modello all'interno del software di modifica delle immagini, in cui ogni immagine contiene due immagini. Fare doppio clic sul modello per aprirlo.

Regola la larghezza, l'altezza, la risoluzione e la profondità del colore dai menu a comparsa. Immettere i parametri pertinenti. Quindi, invertire i ruoli dell'evento dei due caratteri nelle due immagini.

Fare clic su Esporta file. Quindi, impostare il microfono e aprire il software di editing audio per costruire le frasi pronunciate. Selezionate Registra suono mono (Record Mono Sound) dal nuovo menu.

Impostare le condizioni di registrazione facendo clic sull'opzione Frequenza campioni di 44.100 Hertz. Fare clic sul pulsante Registra. Infine, registra le frasi pronunciate chiedendo a un madrelingua mandarino di Pechino di produrre le frasi in modo diretto dai bambini.

Salvare le registrazioni facendo clic su Salva. Inizia facendo sedere il partecipante davanti al monitor del localizzatore oculare remoto. Impostare la distanza tra gli occhi del partecipante e il monitor di circa 60 centimetri.

Eseguire le procedure standard di calibrazione e convalida chiedendo ai partecipanti di fissare su una griglia di cinque destinazioni di fissazione in successione casuale. Quindi, chiedi al partecipante di ascoltare le frasi pronunciate mentre sta visualizzando le immagini. Avere uno sperimentatore per monitorare il partecipante sul computer e uno per stare dietro il partecipante e riposare delicatamente le mani sulle spalle del partecipante per ridurre al minimo i movimenti improvvisi del partecipante.

Successivamente, fare in modo che il partecipante completi il compito di misurare i movimenti oculari che sorgono come risposte automatiche all'input linguistico. Al termine dell'attività, visualizzare i dati e definire due aree di interesse, l'area eventi di destinazione BA e l'area eventi di destinazione BEI, selezionando una delle icone delle forme dell'area di interesse sulla barra degli strumenti e disegnando una casella intorno all'area da definire come area di interesse. Salvare l'area di interesse nella cartella di configurazione area interessi.

Infine, scegliere Gestione periodo di interesse dal menu per impostare l'ora su ogni 200 millisecondi per l'analisi. Utilizzare la stessa funzione per bloccare nel tempo le proporzioni di fissazione nelle aree di interesse all'inizio dell'indicatore per ogni versione di valutazione e utilizzare la funzione Rapporto area interessi per esportare i dati non elaborati in un file Excel. Utilizzare le funzioni di Excel per mediezzarsi le proporzioni di fissazione dopo l'inizio del marcatore per ogni area.

Utilizzare quindi le funzioni di Excel per calcolare le proporzioni di fissazione in ogni finestra temporale di 200 millisecondi per un periodo di 5.200 millisecondi dall'inizio del marcatore per le due aree. I risultati indicano che il gruppo autistico ha mostrato modelli di movimento degli occhi simili al gruppo TD abbinato all'età. Entrambi i gruppi mostravano più fissazioni sull'evento di destinazione BA quando si sente BA quando si sente l'IBE, che si verifica dopo l'inizio dell'oggetto np e prima dell'inizio dell'avverbio.

Per essere specifici, l'evento si è verificato nel gruppo TD durante la finestra tra 1.400 e 1.600 millisecondi. Mentre, l'effetto si è verificato nel gruppo autistico durante la finestra tra 1.800 e 2.000 millisecondi. Dopo il suo sviluppo, il paradigma è stato utilizzato con successo per testare le abilità linguistiche tipiche dei bambini in via di sviluppo.

Il nostro laboratorio ha ora esteso il paradigma allo studio delle capacità di comprensione del linguaggio nei bambini in età prescolare con autismo. Tenendo presente che stiamo lavorando con popolazioni speciali, i bambini con autismo spesso mostrano vari tipi di comportamenti o sintomi impegnativi, in particolare in un ambiente sconosciuto, quindi è necessario prestare particolare attenzione prima e durante il test. Prima dell'esperimento, è importante che gli sperimentatori acclimati i partecipanti all'ambiente sperimentale.

Durante il test, gli sperimentatori potrebbero dover reindirizzare i partecipanti e chiedere loro di riorganizzarsi più volte sullo schermo del computer.

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Comportamento problema 140 paradigma di Eye-tracking visual mondo spunti linguistici indicatori morfologici linguaggio infantile comprensione di frase in tempo reale

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