Name: Fotometria multifibra per registrare lattività neurale in animali liberamente (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2019-10-20T14:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 52 s
Description: Scopri la fotometria multifibra per registrare l'attività neurale in animali liberamente mobili. Questa tecnica consente di monitorare popolazioni neuronali geneticamente definite separando il segnale dal rumore.

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Questo lavoro è stato sostenuto da una sovvenzione del Natural Sciences and Engineering Research Council del Canada (NSERC: RGPIN-2017-06131) a C.P. C. P. è un chercheur-Boursier FRSQ. Ringraziamo anche il Plateforme d'Outils Moléculaires (https://www.neurophotonics.ca/fr/pom) per la produzione dei vettori virali utilizzati in questo studio.

Tutti gli esperimenti sono stati fatti in conformità con i Comitati istituzionali per la cura e l'uso degli animali dell'Università della California, San Diego, e la Canadian Guide for the Care and Use of Laboratory Animals e sono stati approvati dall'Université Laval Animal Protection comitato.
1. Allineamento del percorso ottico tra la telecamera CMOS (semiconduttore di ossido di metallo complementare) e il cavo patch individuale o ramificato
<ol><li>Allenta tutte le viti sul traduttore a 5 assi (11, Figura 2B).</li>
	<li>Vite nel cavo patch (12, Figura 2B) all'adattatore [SMA (sotto-inminiatura A) o FC (connettore in fibra ottica)] che è apposto al traduttore a 5 assi.</li>
	<li>Accendere la luce di eccitazione 470 nm (1, Figura 2B) a bassa potenza (100 W) e posizionare la punta del patchcord che punta a un vetrino di plastica autofluorescente. Questo non ha alcuna influenza sulle registrazioni future, ma è esclusivamente per visualizzare il processo di allineamento.</li>
	<li>Registrare dalla fotocamera CMOS (13, Figura 2B) in modalità live. Aumentare il guadagno o regolare la tabella di ricerca (LUT) fino a quando l'immagine non è completamente nera. Il punto è quello di essere in grado di vedere un'immagine al punto focale dell'obiettivo (10, Figura 2B).</li>
	<li>Far avanzare il traduttore a 5 assi verso l'obiettivo, assicurando che la luce da 470 nm sia centrata sulla fibra all'estremità SMA o FC del cavo patch, fino a quando un'immagine non può essere risolta sulla fotocamera.</li>
	<li>Regolare gli assi X e Y fino a quando l'immagine non viene centrata e ben risolta.</li>
	<li>Visualizzate la luce emessa dall'estremità ferrule del cavo patch. Dovrebbe apparire come un cerchio isotropico. Se si utilizza un cavo di patch di ramificazione, la quantità di luce emessa alle estremità ferrule di ogni cavo di patch dovrebbe essere simile. Se il cerchio non è isotropico o la luce emessa non è uguale, regolare il traduttore a 5 assi nell'asse X-Y.</li>
</ol>2. Impostazione di ROI intorno alle fibre per la misurazione dell'intensità media fluorescente
<ol><li>Accendere tutte le luci di eccitazione per visualizzare meglio le fibre. Regolare il guadagno della fotocamera in modo che nessun pixel sia saturo e sia presente un'immagine chiara delle fibre.</li>
	<li>Registrare dal vivo o scattare un'immagine preliminare.</li>
	<li>Disegnare ROI intorno alle fibre e tenerli per la misurazione dei valori di intensità media durante le registrazioni (Figura 2A).</li>
	<li>Per registrazioni multiple in fibra, verificare l'indipendenza nei segnali.<ol>
<li>Record dal vivo da tutte le fibre.</li>
		<li>Puntare una fibra verso una fonte di luce e toccare con un dito. Le fluttuazioni molto grandi dovrebbero verificarsi esclusivamente in quel canale (perdita accettabile 1:1000).</li>
		<li>Se i segnali non sono indipendenti, ridisegnare i ROI più conservativi e ripetere il test di indipendenza.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Per etichettare e tenere traccia di quale ROI corrisponde a quale fibra, nastro colorato o smalto può essere applicato alla fine delle fibre. Scatta una foto prima dell'inizio di qualsiasi esperimento come promemoria secondario.</li>
</ol>3. Impostazione dell'arena di registrazione
<ol><li>Appendere il cavo di patch sopra l'arena utilizzando supporti, morsetti o supporti.</li>
	<li>Assicurarsi che l'animale possa muoversi liberamente in tutta l'arena, disinibito dalla lunghezza della fibra.</li>
	<li>Se viene utilizzata una scatola operante o un campo aperto, assicurarsi che il cavo di patch sarà in grado di raggiungere l'animale con una flessione minima. Se questo richiede un colpo naso, assicurarsi che ci sia abbastanza spazio in testa per evitare la flessione della fibra. Evitare qualsiasi flessione o torsione eccessiva del cavo patch.</li>
</ol>4. Registrazioni in vivo
NOTA: La procedura di impianto di cannula in fibra ottica per esperimenti di fotometria in fibra è identica alla procedura di optogenetica come descritto in Sparta et al15. Si consiglia di utilizzare cemento dentale (vedi Tabella dei materiali), che fornisce robusto ancoraggio della testata all'osso del cranio. Il cemento dentale sarà particolarmente utile nei casi in cui non è possibile utilizzare viti di ancoraggio.
<ol><li>Ispezionare visivamente l'estremità distale delle fibre del cavo patch ad occhio e con un microscopio a minifibra. Se la superficie delle fibre è graffiata, rifinire le fibre utilizzando la lucidatura della fibra / pellicola di lamiera con grinta fine (1 m e 0,3 m).</li>
	<li>Pulire le estremità distese del cavo patch con 70% di etanolo e un applicatore di punta di cotone.</li>
	<li>Pulire le cannule in fibra ottica utilizzando il 70% di etanolo e un applicatore a punta di cotone.</li>
	<li>Collegare l'estremità ferrule del cavo patch alla fibra impiantata utilizzando un manicotto diviso in ceramica coperto con un tubo di strizzacervelli nero. Durante la connessione, assicurarsi che la manica sia stretta, altrimenti utilizzare una nuova manica. NOTA: Ci sarà una grande quantità di perdita di segnale se c'è spazio tra il cordone del cerotto e l'impianto, e le registrazioni non funzioneranno.</li>
	<li>Lasciare che l'animale si riprenda per alcuni minuti prima dell'inizio dei test comportamentali.</li>
	<li>Avviare la registrazione del segnale ottico ed eseguire l'esperimento.</li>
	<li>Durante la registrazione, tieni d'occhio la traccia dal vivo per garantire registrazioni di qualità. Si prevede che il segnale diminuisca rapidamente in funzione del tempo nei primi 2 min di registrazione. Questo effetto è causato dal decadimento LED mediato dal calore, per cui l'aumento di calore aumenta la resistenza dell'elemento ottico.</li>
	<li>Se si verifica un salto nel segnale che supera la cinetica on/off di GCaMP, questo è spesso un'indicazione che la manica non è abbastanza stretta e lo spazio tra il cavo patch e l'impianto sta cambiando. In questo caso, interrompere l'esperimento e ricollegare l'animale utilizzando una nuova manica.</li>
</ol>5. Analisi dei dati di fotometria in fibra
NOTA: Questo è un metodo per l'analisi dei dati che funziona bene per la maggior parte delle registrazioni. Tuttavia, è possibile implementare approcci alternativi. Codice di esempio per l'analisi dei dati è disponibile qui: https://github.com/katemartian/Photometry_data_processing.
<ol><li>Estrarre i valori di intensità di fluorescenza registrati da 470 nm (Int470) e 410 nm(Int410) LED, corrispondenti a ogni singola fibra.</li>
	<li>Ammorbidire ogni segnale utilizzando un algoritmo della media mobile (Figura 3A).</li>
	<li>Eseguire la correzione della linea di base di ogni segnale (Figura 3A e 3B) utilizzando l'algoritmo adattivo appesantito reppesantito penalmente Penalmente Penalized Least Squares (airPLS) (https://github.com/zmzhang/airPLS) per rimuovere la pendenza e la bassa frequenza fluttuazioni dei segnali.</li>
	<li>Standardizzare ogni segnale utilizzando il valore medio e la deviazione standard (Figura 3C): <img alt="Equazioni di analisi statistica, trasformazione z, normalizzazione dell'intensità, formula di elaborazione dati." src="/files/ftp_upload/60278/60278equ01v2.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Equation 1">
</li>
	<li>Utilizzando la regressione lineare robusta non negativa, adattare i segnali daInt410 a z(Figura3D) alla funzione di regressione: <img alt="Equazione lineare \( y = ax + b \); illustrazione della formula; Studio dell'algebra, analisi delle equazioni." src="/files/ftp_upload/60278/60278equ02v2.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Equation 2"><ol>
<li>Utilizzare i parametri della regressione lineare (a, b) per trovare nuovi valori di zInt410 montato su zInt470 (fitInt410, Figura 3D,E): <img alt="Equazione di regressione lineare, diagramma, fitzInt410 = a * zInt410 + b; analisi dei dati, studio di ricerca." src="/files/ftp_upload/60278/60278equ03v2.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Equation 3">
</li>
	</ol>
</li>
	<li>Calcolare il valore dF/F normalizzato (z dF/F) (Figura 3F): <img alt="Equazione matematica z dF/F=zInt470-fitzInt410, rilevante per l'analisi dell'elaborazione del segnale." src="/files/ftp_upload/60278/60278equ04v2.jpg" data-altupdatedat="1754922859000" data-alt="Equation 4">
</li>
</ol>6. Registrazioni simultanee a doppio colore
<ol><li>Aggiungere al sistema di fotometria un LED di 560 nm per eccitare il sensore di calcio fluorescente rosso e specchi e filtri dicromatici appropriati (vedi Kim et al., 2016 per una descrizione dettagliata)12.</li>
	<li>Aggiungere una barra di divisione dell'immagine tra l'obiettivo e la fotocamera CMOS per separare le lunghezze d'onda di emissione verde e rossa (vedere Figura 5). Lo splitter di immagini formerà due immagini speculari sul sensore della fotocamera, corrispondenti ai segnali rossi e verdi (ad esempio, un cavo patch con 3 rami creerà un'immagine con 6 fibre).</li>
	<li>Disegna ROI intorno a tutte le fibre in entrambi i colori come descritto sopra. Assicurarsi di identificare chiaramente ogni ROI con la fibra e il canale corrispondenti (verde e rosso) (Figura 4A).</li>
	<li>Attivare l'eccitazione simultanea con 470 nm e 560 nm LED e alternarli con 410 nm LED (Figura 5A).</li>
</ol>7. Doppia analisi dei dati a colori
<ol><li>Seguire i passaggi nella Sezione 5 per trovare fitInt410 per il segnale Int470 e calcolare z dF/F.</li>
	<li>Poiché il punto isosortico per i GERI con spostamento rosso è generalmente sconosciuto, il segnale registrato con LED di 410 nm nel canale verde può essere utilizzato per la correzione del movimento su entrambi i canali. Seguire i passaggi nella Sezione 5 per trovare fitInt410 per il segnale Int560 e calcolare z dF/F.</li>
</ol>

<ol><li>Gunaydin, L. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Natural+Neural+Projection+Dynamics+Underlying+Social+Behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Natural Neural Projection Dynamics Underlying Social Behavior.</a> Cell. 157 (7), 1535-1551 (2014).</li>
<li>Proulx, C. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+neural+pathway+controlling+motivation+to+exert+effort%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">A neural pathway controlling motivation to exert effort.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (22), 5792-5797 (2018).</li>
<li>Muir, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+Vivo+Fiber+Photometry+Reveals+Signature+of+Future+Stress+Susceptibility+in+Nucleus+Accumbens%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychopharmacology%22%5BJournal%5D)">In Vivo Fiber Photometry Reveals Signature of Future Stress Susceptibility in Nucleus Accumbens.</a> Neuropsychopharmacology. 43 (2), 255-263 (2017).</li>
<li>Wang, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Learning+shapes+the+aversion+and+reward+responses+of+lateral+habenula+neurons%5BTitle%5D)+AND+%22eLife%22%5BJournal%5D)">Learning shapes the aversion and reward responses of lateral habenula neurons.</a> eLife. 6, (2017).</li>
<li>de Jong, J. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Neural+Circuit+Mechanism+for+Encoding+Aversive+Stimuli+in+the+Mesolimbic+Dopamine+System%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">A Neural Circuit Mechanism for Encoding Aversive Stimuli in the Mesolimbic Dopamine System.</a> Neuron. 101 (1), 133-151 (2018).</li>
<li>Lerner, T. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intact-Brain+Analyses+Reveal+Distinct+Information+Carried+by+SNc+Dopamine+Subcircuits%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Intact-Brain Analyses Reveal Distinct Information Carried by SNc Dopamine Subcircuits.</a> Cell. 162 (3), 635-647 (2015).</li>
<li>Calipari, E. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vivo+imaging+identifies+temporal+signature+of+D1+and+D2+medium+spiny+neurons+in+cocaine+reward%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+of+the+United+States+of+America%22%5BJournal%5D)">In vivo imaging identifies temporal signature of D1 and D2 medium spiny neurons in cocaine reward.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (10), 2726-2731 (2016).</li>
<li>González, A. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inhibitory+Interplay+between+Orexin+Neurons+and+Eating%5BTitle%5D)+AND+%22Current+Biology%22%5BJournal%5D)">Inhibitory Interplay between Orexin Neurons and Eating.</a> Current Biology. 26 (18), 2486-2491 (2016).</li>
<li>Chen, T. -W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultrasensitive+fluorescent+proteins+for+imaging+neuronal+activity%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Ultrasensitive fluorescent proteins for imaging neuronal activity.</a> Nature. 499 (7458), 295-300 (2013).</li>
<li>Barker, D. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lateral+Preoptic+Control+of+the+Lateral+Habenula+through+Convergent+Glutamate+and+GABA+Transmission%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Reports%22%5BJournal%5D)">Lateral Preoptic Control of the Lateral Habenula through Convergent Glutamate and GABA Transmission.</a> Cell Reports. 21 (7), 1757-1769 (2017).</li>
<li>Siciliano, C. A., Tye, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leveraging+calcium+imaging+to+illuminate+circuit+dysfunction+in+addiction%5BTitle%5D)+AND+%22Alcohol%22%5BJournal%5D)">Leveraging calcium imaging to illuminate circuit dysfunction in addiction.</a> Alcohol. 74, 47-63 (2018).</li>
<li>Kim, C. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Simultaneous+fast+measurement+of+circuit+dynamics+at+multiple+sites+across+the+mammalian+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Methods%22%5BJournal%5D)">Simultaneous fast measurement of circuit dynamics at multiple sites across the mammalian brain.</a> Nature Methods. 13 (4), 325-328 (2016).</li>
<li>Sych, Y., Chernysheva, M., Sumanovski, L. T., Helmchen, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-density+multi-fiber+photometry+for+studying+large-scale+brain+circuit+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Methods%22%5BJournal%5D)">High-density multi-fiber photometry for studying large-scale brain circuit dynamics.</a> Nature Methods. 16 (6), 553-560 (2019).</li>
<li>Akam, T., Walton, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((pyPhotometry%3A+Open+source+Python+based+hardware+and+software+for+fiber+photometry+data+acquisition%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">pyPhotometry: Open source Python based hardware and software for fiber photometry data acquisition.</a> Scientific Reports. 9 (1), 3521(2019).</li>
<li>Sparta, D. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Construction+of+implantable+optical+fibers+for+long-term+optogenetic+manipulation+of+neural+circuits%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Protocol%22%5BJournal%5D)">Construction of implantable optical fibers for long-term optogenetic manipulation of neural circuits.</a> Nature Protocol. 7 (1), 12-23 (2011).</li>
<li>Stamatakis, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lateral+Hypothalamic+Area+Glutamatergic+Neurons+and+Their+Projections+to+the+Lateral+Habenula+Regulate+Feeding+and+Reward%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Lateral Hypothalamic Area Glutamatergic Neurons and Their Projections to the Lateral Habenula Regulate Feeding and Reward.</a> The Journal of Neuroscience. 36 (2), 302-311 (2016).</li>
<li>Tervo, G. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Designer+AAV+Variant+Permits+Efficient+Retrograde+Access+to+Projection+Neurons%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">A Designer AAV Variant Permits Efficient Retrograde Access to Projection Neurons.</a> Neuron. 92 (2), 372-382 (2016).</li>
<li>Yu, K., da Silva, P., Albeanu, D. F., Li, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Central+Amygdala+Somatostatin+Neurons+Gate+Passive+and+Active+Defensive+Behaviors%5BTitle%5D)+AND+%22The+Journal+of+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Central Amygdala Somatostatin Neurons Gate Passive and Active Defensive Behaviors.</a> The Journal of Neuroscience. 36 (24), 6488-6496 (2016).</li>
<li>Falkner, A. L., Grosenick, L., Davidson, T. J., Deisseroth, K., Lin, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hypothalamic+control+of+male+aggression-seeking+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Hypothalamic control of male aggression-seeking behavior.</a> Nature Neuroscience. 19 (4), 596-604 (2016).</li>
<li>Ren, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Anatomically+Defined+and+Functionally+Distinct+Dorsal+Raphe+Serotonin+Sub-systems%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Anatomically Defined and Functionally Distinct Dorsal Raphe Serotonin Sub-systems.</a> Cell. 175 (2), 472-487 (2018).</li>
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</ol>

Sage Aronson è il CEO e fondatore di Neurophotometrics Ltd., che vende sistemi di fotometria multifibra.

La fotometria in fibra è un approccio accessibile che consente ai ricercatori di registrare la dinamica del calcio sfuso da popolazioni neuronali definite in animali liberamente in movimento. Questo metodo può essere combinato con una vasta gamma di test comportamentali, tra cui attività "movimento pesante" come test di nuoto forzato2, paura-condizionamento18, interazioni sociali1,4, e altri7...

La capacità di correlare le risposte neurali con aspetti specifici del comportamento di un animale è fondamentale per comprendere il ruolo che un particolare gruppo di neuroni svolge nel dirigere o rispondere a un'azione o uno stimolo. Data la complessità del comportamento animale, con la miriade di stati interni e stimoli esterni che possono influenzare anche le azioni più semplici, la registrazione di un segnale con risoluzione a prova singola dota i ricercatori degli strumenti necessari per superare questi Limitazioni.
La fotometria in fibra è diventata la tecnica di scelta per molti ricercatori nel campo delle neuroscienze dei sistemi a causa della sua relativa semplicità rispetto ad altre tecniche di registrazione in vivo, il suo elevato rapporto segnale-rumore e la capacità di registrare in una varietà di paradigmi comportamentali1,2,3,4,5,6,7,8. A differenza dei metodi elettrofisiologici tradizionali, la fotometria è l'approccio ottico più comunemente usato in combinazione con indicatori di calcio codificati geneticamente (GECI, la serie GCaMP)9. I CCIi cambiano la loro capacità di fluorescenza in base al fatto che siano legati o meno al calcio. Poiché la concentrazione interna di calcio nei neuroni è molto strettamente regolata e i canali di calcio legati alla tensione si aprono quando un neurone attiva un potenziale d'azione, aumenta la concentrazione interna di calcio, che si traduce in aumenti transitori capacità di un GECI di fluorescenza, può essere un buon proxy per la cottura neuronale9.
Con la fotometria in fibra, la luce di eccitazione viene diretta lungo una sottile fibra ottica multimodale nel cervello e un segnale di emissione viene raccolto attraverso la stessa fibra. Poiché queste fibre ottiche sono leggere e pieghevoli, un animale può muoversi in gran parte senza ostacoli, rendendo questa tecnica compatibile con una vasta gamma di test comportamentali e condizioni. Alcune condizioni, come i movimenti rapidi o la flessione del cavo patch in fibra ottica oltre il raggio in cui può mantenere la riflessione interna totale, possono introdurre artefatti del segnale. Per disambiguare il segnale dal rumore, possiamo sfruttare una proprietà di GCaMP nota come "punto isosbestico". In breve, con GCaMP, mentre la lunghezza d'onda della luce di eccitazione viene spostata a sinistra, la sua emissione nello stato legato al calcio diminuisce e l'emissione nello stato non legato al calcio aumenta marginalmente. Il punto in cui l'intensità relativa di queste due emissioni è uguale è definita punto isosbestico. Quando GCaMP è eccitato a questo punto, la sua emissione non è influenzata da cambiamenti nelle concentrazioni interne di calcio, e la varianza nel segnale è più spesso dovuta all'attenuazione del segnale da sovraccarico del cavo patch in fibra ottica o movimento del tessuto neurale rispetto alla fibra impiantata.
L'elettrofisiologia a unità singola è ancora il gold standard per le registrazioni in vivo liberamente in movimento grazie alla sua risoluzione a cella singola e a picco singolo. Tuttavia, può essere difficile individuare l'identità molecolare delle cellule registrate e l'analisi post-hoc può essere abbastanza laboriosa. Mentre la fotometria in fibra non ha la risoluzione a cella singola, permette ai ricercatori di porre domande impossibili da affrontare con tecniche tradizionali. Combinando strategie virali con animali transgenici, l'espressione delle GeCI può essere diretta a tipi neuronali geneticamente definiti per registrare l'attività neurale definita dalla popolazione o dalla proiezione, che può essere eseguita monitorando il segnale di calcio direttamente all'assone terminali10,11. Inoltre, impiantando più cannule in fibra ottica, è possibile monitorare contemporaneamente l'attività neurale da diverse regioni e percorsi del cervello nello stesso animale12,13.
In questo manoscritto, descriviamo una tecnica per la fotometria singola e multifibra, come correggere artefatti indipendenti dal calcio e dettagliamo come eseguire registrazioni mono e doppio colore. Forniamo anche esempi dei tipi di domande che consente di porre e dei loro livelli crescenti di complessità (vedere Figura 1). La configurazione della fotometria in fibra per le registrazioni multifibra descritte in questo protocollo può essere costruita utilizzando un elenco di materiali trovati allhttps://sites.google.com/view/multifp/hardware (Figura 2).
È essenziale che il sistema sia equipaggiato sia per lunghezze d'onda di eccitazione di 410 e 470 nm per l'emissione di fluorescenza indipendente dal calcio e dal calcio da GCaMP6 o le sue varianti. Per le configurazioni personalizzate o se non c'è nessun software disponibile per eseguire il sistema, il programma open source gratuito Bonsai (http://www.open-ephys.org/bonsai/) può essere utilizzato. In alternativa, la fotometria in fibra può essere eseguita attraverso MATLAB (ad esempio, https://github.com/deisseroth-lab/multifiber)12 o un altro linguaggio di programmazione14. Il software e l'hardware del sistema dovrebbero consentire la manipolazione di entrambi i LED da 410 nm e 470 nm e della telecamera, l'estrazione di immagini(Figura 2)e il calcolo dell'intensità media fluorescente nelle regioni di interesse (ROI) disegnate intorno alle fibre le immagini. L'output deve essere una tabella dei valori di intensità media registrati con i LED da 470 nm e 410 nm di ogni fibra nel cavo del cerotto. Quando si eseguono esperimenti multifibra, 400 m di fibre in bundle possono limitare il movimento dei topi. In questi casi, si consiglia di utilizzare cavi di patch da 200 m, che offrono maggiore flessibilità. Può anche essere possibile utilizzare cavi fittizi più piccoli durante l'allenamento dei topi.
È fondamentale essere in grado di estrarre i punti temporali per gli eventi di interesse durante l'acquisizione della fotometria in fibra. Se il sistema non fornisce facilmente un sistema integrato per integrare i TTL per eventi specifici, una strategia alternativa consiste nell'assegnare un timestamp ai singoli punti temporali registrati per allinearsi a orari ed eventi specifici durante l'esperimento. Il timestamp può essere fatto utilizzando l'orologio del computer.

<table><tbody><tr><td>Vite a testa cilindrica in acciaio inossidabile da 1/4"-20, vite a testa cilindrica in acciaio inossidabile da 1/4"-20 lunga</td><td>Thorlabs</td><td>SH25S100</td><td></td></tr> 1/2", vite a testa cilindrica in acciaio inossidabile <tr><td>da 1/2"</td><td>SH25S050</td><td></td>lunga <td>Thorlabs</td></tr> da <tr><td>1/4"-20, Thorlabs lunga da 3/8"</td><td></td><td>SH25S038</td><td></td></tr><tr><td>1000 &; m, 0,50 NA, Cavo patch in fibra SMA-SMA</td><td>Thorlabs</td><td>M59L01</td><td></td></tr><tr><td>12,7 mm Post ottico</td><td>Thorlabs</td><td>TR30/M</td><td></td></tr><tr><td>Supporto per palo con piedistallo da 12,7 mm</td><td>Thorlabs</td><td>PH20EM</td><td></td></tr><tr><td>Alimentatore da 15 V, 2,4 A con connettore jack da 3,5 mm per T-Cube</td><td>Thorlabs</td><td>KPS101</td><td></td></tr><tr><td>20x obiettivo</td><td>Thorlabs</td><td>RMS20X</td><td>#10 nella Figura 2, #11 nella Figura 5</td></tr><tr><td>Cubo a gabbia da 30 mm con filtro dicroico</td><td>Thorlabs</td><td>CM1-DCH/M</td><td>#8-9 in Figura 2, #8-10 in Figura 5</td></tr><tr><td>Lenti doriche</td><td>LED da 405 nm</td><td>CLED_405</td><td>#2 in Figura 2</td></tr><tr><td>Filtro passa-banda da 410 nm</td><td>Thorlabs</td><td>FB410-10</td><td>#5 in Figura 2; #7 in Figura 5</td></tr><tr><td>465 nm. Lenti</td><td>doriche</td> LED <td>CLED_465</td><td>#1 nella Figura 2</td></tr><tr><td>Filtro passa-banda da 470 nm</td><td>Thorlabs</td><td>FB470-10</td><td>#4 nella Figura 2; #6 nella Figura 5</td></tr><tr><td>Filtro passa-banda da 560 nm</td><td>Semrock</td><td>FF01-560/14-25</td><td>#5 nella Figura 5</td></tr><tr><td>Lenti doriche</td><td>LED da 560 nm</td><td>CLED_560</td><td>#1 nella Figura 3</td></tr><tr><td>Montatura cinematica a 5 assi</td><td>Thorlabs</td><td>K5X1</td><td>#11 nella Figura 2, #12 nella Figura 5</td></tr><tr><td>Doppietto acromatico</td><td>Thorlabs</td><td>AC254-035-A-ML</td><td>#7 in Figura 2</td></tr><tr><td>Adattatore per collimatore 405</td><td>Thorlabs</td><td>AD11F</td><td>#3 in Figura 2; #4 in Figura 5</td></tr><tr><td>Adattatore per collimatore regolabile</td><td>Thorlabs</td><td>AD127-F</td><td>#3 in Figura 2; #4 in Figura 5</td></tr><tr><td>Breadboard in alluminio</td><td>Thorlabs</td><td>MB1824</td><td></td></tr><tr><td>Forcella di serraggio</td><td>Thorlabs</td><td>CF125</td><td></td></tr><tr><td>Connettore cubo</td><td>Thorlabs</td><td>CM1-CC</td><td></td></tr><tr><td>Dual 493/574 dicroico</td><td>Semrock</td><td>FF493/574-Di01-25x36</td><td>#10 in Figura 5</td></tr><tr><td>Filtro di emissione per GCaMP6</td><td>Semrock</td><td>FF01-535/22-25#</td><td>6 in Figura 2</td></tr><tr><td>Custodia con pannelli in pannello rigido nero</td><td>Thorlabs</td><td>XE25C9</td><td></td></tr><tr><td>Tappo terminale filettato SM1 esternamente per la lavorazione di</td><td>Thorlabs</td><td></td><td></td>SM1CP2M</tr><tr><td>Portafiltro per tubo dell'obiettivo SM1 a cambio rapido</td><td>Thorlabs</td><td>SM1QP</td><td>#4-6 in Figura 2, #5-7 in Figura 5</td></tr><tr><td>Collimatore fisso per luce a 405 nm</td><td>Thorlabs</td><td>F671SMA-405</td><td>#3 in Figura 2; #4 in Figura 5</td></tr><tr>Collimatore fisso per <td>Thorlabs</td><td>a luce 470 e 560 nm</td><td>F240SMA-532</td><td>#3 in Figura 2; #4 in Figura 5</td></tr><tr><td>Filtro di emissione verde</td><td>Semrock</td><td>FF01-520/ 35-25</td><td>In divisore di fascio di luce</td></tr><tr><td>Telecamera CMOS USB 3.0 ad alta risoluzione</td><td>Thorlabs</td><td>DCC3260M</td><td>#13 nella Figura 2, #15 nella Figura 5</td></tr><tr><td>Divisore di fascio di luce</td><td>Neurofotometria</td><td>SPLIT</td><td>#14 nella Figura 5</td></tr><tr><td>Specchio dicroico a passaggio lungo, Thorlabs a taglio a 425 nm</td><td></td><td>DMLP425R</td><td>#8 in Figura 2, #9 in Figura 5</td></tr><tr><td>Specchio dicroico a passaggio lungo, Cutoff</td><td>Semrock</td> <td>a 495 nmFF495-Di03</td><td>#9 in Figura 2, #8 in Figura 5</td></tr><tr><td>Cemento dentale Metabond</td><td>C& B</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cavo M8 - M8</td><td>Lenti doriche</td><td>Cannule in fibra ottica Cable_M8-M8</td><td></td></tr><tr><td></td> Lenti <td></td><td>doriche</td><td>È necessario specificare che verranno utilizzate per esperimenti di fotometria che richiedono una bassa autofluorescenza</td></tr><tr><td>Cavi patch in fibra ottica Lenti</td><td></td><td>doriche</td><td>È necessario specificare che verranno utilizzati per esperimenti di fotometria che richiedono una bassa autofluorescenza</td></tr><tr><td>Filtro di emissione rosso</td><td>Semrock</td><td>FF01-600/37-25</td><td>Divisore di fascio di luce T7</td></tr><tr><td>LabJack</td><td>LabJack</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Driver LED T-cube</td><td>Thorlabs</td><td>LEDD1B</td><td></td></tr><tr><td>Cavo I/O USB 3.0, Hirose 25, per DCC3240</td><td>Thorlabs</td><td>CAB-DCU-T3</td><td></td></tr></tbody></table>

fotometria multifibra per registrare l'attività neurale in animali liberamente

Multi-Fiber Photometry to Record Neural Activity in Freely-Moving Animals

Registrare l'attività di un gruppo di neuroni in un animale liberamente mobile è un'impresa impegnativa. Inoltre, poiché il cervello viene sezionato in sottogruppi funzionali sempre più piccoli, diventa fondamentale registrare da proiezioni e/o sottopopolazioni geneticamente definite di neuroni. La fotometria in fibra è un approccio accessibile e potente in grado di superare queste sfide. Combinando metodologie ottiche e genetiche, l'attività neurale può essere misurata in strutture cerebrali profonde esprimendo indicatori di calcio codificati geneticamente, che traducono l'attività neurale in un segnale ottico che può essere facilmente misurato. Il protocollo attuale descrive in dettaglio i componenti di un sistema di fotometria multifibra, come accedere alle strutture cerebrali profonde per fornire e raccogliere la luce, un metodo per tenere conto degli artefatti di movimento e come elaborare e analizzare i segnali fluorescenti. Il protocollo descrive in dettaglio le considerazioni sperimentali quando si esegue l'imaging a singolo e doppio colore, da fibre ottiche impiantate singole o multiple.

Correlazioni neurali delle risposte comportamentali possono variare a seconda di una varietà di fattori. In questo esempio, abbiamo usato la fotometria in fibra in vivo per misurare l'attività dei terminali assoni dall'area ipotalamica laterale (LHA) che terminano nell'habenula laterale (LHb). I topi selvatici sono stati iniettati con un virus adeno-associato (AAV) codifica GCaMP6s (AAV-hSyn-GCaMP6s) nella LHA e una fibra ottica è stata impiantata con la punta immediatamente sopra la LHb (Figura 4</s...

Questo protocollo descrive in dettaglio come implementare ed eseguire registrazioni di fotometria multifibra, come correggere gli artefatti indipendenti dal calcio e considerazioni importanti per l'imaging di fotometria a doppio colore.

Fotometria multifibra per registrare l'attività neurale in animali liberamente

Recording the activity of a group of neurons in a freely-moving animal is a challenging undertaking. Moreover, as the brain is dissected into smaller and ...

L'imaging CSOM in fotometria in fibra combina indicatori personalizzati geneticamente codificati e fibre ottiche per monitorare l'attività neurale in animali che si muovono liberamente. Che è fondamentale per capire come uno specifico gruppo di neuroni gioca nel dirigere o rispondere a un'azione o uno stimolo. Questa tecnica è un modo accessibile per registrare da specifiche regioni cerebrali che sono definite dalla loro connessione o profili genetici, con il controllo incorporato per separare il segnale al rumore.A dimostrare il processore sarà, Ekaterina Martianova, una studentessa laureata nel mio laboratorio. Inizia allentando tutte le viti sul traduttore a cinque assi. Avvitare il cavo patch all'adattatore apposto sul traduttore a cinque assi.Quindi accendere la luce di eccitazione di 470 nanometri a bassa potenza e posizionare la punta della fibra indicando uno scivolo di plastica auto fluorescente. Prossimo record dal semiconduttore di ossido di metallo gratuito o dalla fotocamera CMOS in modalità live. Aumentare il guadagno o regolare la tabella di ricerca fino a quando l'immagine non è visibile nel punto focale dell'obiettivo.Avanzare il traduttore a cinque assi verso l'ob

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Neuroscienze

Misurazioni non invasive di schemi di attività neurale nel comportarsi liberamente gli animali sono ottenuti combinando registrazioni neurofisiologiche con videografia ad alta velocità.

Le registrazioni di attivazione circuito neurale in Liberamente Comportarsi Animali

Questo video mostra un metodo per registrare l'attività neurale in un topo che si muove liberamente utilizzando la fotometria in fibra. In questo metodo, i neuroni in una specifica regione del cervello esprimono un indicatore di calcio geneticamente codificato. Uno stimolo viene applicato a questa regione del cervello e il cambiamento dipendente dallo stimolo nella fluorescenza viene misurato per identificare l'attività neurale.

Registrazione dell'attività neurale in topi che si muovono liberamente utilizzando la fotometria a fibre

Se integrata con una piastra di testa e un design ottico compatibile con microscopi a singolo e due fotoni, la lente del microprisma presenta un vantaggio significativo nella misurazione delle risposte neurali in una colonna verticale in diverse condizioni, inclusi esperimenti ben controllati in stati di fissazione della testa o compiti comportamentali naturali in animali che si muovono liberamente.

Imaging a lungo termine di popolazioni neurali identificate utilizzando microprismi in animali che si muovono liberamente e fissano la testa

Il protocollo include la produzione di trasduttori, la segnalazione dei parametri, la procedura chirurgica e la registrazione del segnale per l'intero flusso di lavoro operativo della neuromodulazione a ultrasuoni focalizzati concomitanti e della registrazione della fotometria a fibre nei topi in movimento libero.

Neuromodulazione a ultrasuoni focalizzati simultanei e registrazione fotometrica in fibra in mouse a movimento libero

Utilizzando un approccio completamente ottico, l'ictus ischemico viene indotto registrando contemporaneamente l'attività neuronale del Ca2+ utilizzando un biosensore fluorescente nel nucleo emergente dell'ictus di un topo sveglio e in comportamento.

Fototrombosi simultanea e fotometria delle fibre per indurre e monitorare l'ictus ischemico nei topi comportanti

Questo protocollo fornisce una descrizione completa di un metodo per la registrazione simultanea dei segnali di calcio provenienti da neuroni e astrociti attraverso molteplici regioni cerebrali legate alla memoria e ne dimostra l'applicazione durante un paradigma di apprendimento e comportamento della memoria.

Un metodo di fotometria a fibre a doppio colore per registrare l'attività degli astrociti-neuroni in più regioni cerebrali durante l'apprendimento e i comportamenti di memoria

Questo protocollo fornisce un metodo integrato che include la somministrazione virale, l'impianto di optrodi, l'induzione fototrombotica, la registrazione simultanea dell'attività degli astrociti e dei neuroni, e la stimolazione optogenetica degli astrociti. Questo metodo integrato mira a fornire un'indagine parallela della relazione astrocito-neurone nelle fasi acute a croniche dell'ictus ischemico.

Un metodo integrato per la modellazione fototrombotica dell'ictus e la registrazione in vivo dell'attività neuronale e astrocita in topi in comportamento

In questo articolo, abbiamo descritto la procedura di chirurgia e la movimentazione suggerimenti per l'impianto di ultra-sottile a base di poliammide array di microelettrodi (PBM-array) sul cranio del mouse per l'acquisizione ad alta densità encefalografia (EEG) in un modello murino.

Le registrazioni EEG ad alta densità dei Topi muoversi liberamente utilizzando Polyimide a base di microelettrodi

L', fabbricazione progettazione e montaggio di un ultraleggero motorizzato microdrive è descritto. Il dispositivo offre una soluzione economica e facile da usare per le registrazioni croniche di singole unità in piccoli animali che si comportano.

Progettazione e assemblaggio di un ultraleggero motorizzato per Microdrive croniche Recordings neurali in animali di piccola taglia

Dimostriamo variazioni del extracellulare più unità tecnica di registrazione per la caratterizzazione degli odori-risposte evocate nelle prime tre fasi del percorso olfattivo invertebrati. Queste tecniche possono essere facilmente adattati per esaminare l'attività ensemble in altri sistemi neuronali pure.

Multi-unit Metodi di registrazione per caratterizzare l&#39;attività neurale nel Locust (<em&gt; Schistocerca Americana</em&gt;) Circuiti olfattive

Scopri la fotometria multifibra per registrare l'attività neurale in animali liberamente mobili. Questa tecnica consente di monitorare popolazioni neuronali geneticamente definite separando il segnale dal rumore.

Fotometria multifibra per registrare l'attività neurale in animali liberamente

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