Valutazione dell'effetto del parcheggio lungo la strada su una strada urbana a doppio senso
20 gennaio 2023
In questo studio, viene analizzato l'effetto del parcheggio lungo la strada su una strada urbana. L'intero processo consiste nella raccolta dei dati sul traffico, nell'elaborazione dei dati, nella simulazione della simulazione, nella calibrazione della simulazione e nell'analisi della sensibilità.
Questo video ha lo scopo di mostrare il processo di raccolta dei dati sul traffico tramite radar, dispositivo laser stradale e valutazione mediante modello di simulazione. Il parcheggio lungo la strada è molto comune, che spesso è alla congestione del traffico, in particolare, su strade urbane strette, quindi vogliamo discutere l'effetto del parcheggio lungo la strada su una nuova direzione Urban Street. Determina le sue corsie di influenza e la sua portata.
Utilizziamo radar e dispositivi laser lungo la strada per raccogliere dati sul traffico e utilizziamo software di simulazione per valutare l'impatto del parcheggio lungo la strada sull'effetto del traffico. La raccolta dei dati sul traffico richiede almeno due dati direzionali. L'attrezzatura necessaria è la seguente.
Due radar, batterie e cavi, computer portatili, dispositivo laser stradale, drone, fotocamera e treppiedi corrispondenti per fotocamera e radar. Il treppiede riflettente è mostrato nella sezione raccolta dati. La posizione deve essere su una strada a due direzioni e due corsie.
È necessario un segmento di linea stradale senza intersezione. Nessuna barriera è sulla strada, tranne un veicolo di parcheggio fornito dagli investigatori. Sono necessarie linee abbastanza lunghe di sito e autorizzazione, necessarie per l'indagine radar e la sicurezza degli investigatori.
Il luogo deve avere spazio sufficiente e sicuro per attrezzature e investigatori. Parcheggiare il veicolo a circa 20 centimetri di distanza dal marciapiede nel luogo previsto, in modo che il dispositivo laser lungo la strada possa essere posizionato. Posizionare il treppiede riflettente sul retro del veicolo.
Non posizionarlo troppo lontano per assicurarsi che non influisca sul comportamento del veicolo. Impostare il treppiede radar. Impostare il treppiede più alto di due metri per evitare il blocco del segnale.
Blocca il radar con il treppiede. Regolare il radar verticalmente e dirigerlo verso il veicolo parcheggiato. Collegare il cavo dati radar alla porta USB del laptop.
Software radar aperto. Fare clic su Verifica comunicazione. Collegare la porta seriale e fare clic su Connetti.
Mostrerà il radar rilevato e farà clic su Conferma. Fai clic su Configurazione indagine. Fare clic su Leggi ora RLU e impostare l'ora RLU successivamente.
Fare clic su Cancella record di dati e confermarlo. Cancellare la memoria interna del radar. Fare clic su Avvia indagine e chiudere la finestra di dialogo.
Fare clic sulla visualizzazione in tempo reale per verificare lo stato del radar e i dati sul traffico verranno visualizzati con il passaggio del veicolo. Preparare il dispositivo laser su strada e il cavo. Collegare il cavo dati del dispositivo laser stradale adatto alla porta.
Collegare il cavo dati del dispositivo laser stradale alla porta USB del laptop. Posizionare il dispositivo laser lungo la strada al centro del veicolo parcheggiato. Ruotare le colonne di regolazione complete sul dispositivo per livellare il dispositivo laser.
Aprire il software del dispositivo laser lungo la strada. Fare clic su Controllo comunicazione, selezionare il numero di porta seriale RLU e fare clic su Connetti. Mostrerà la nuova connessione RLU rilevata e farà clic su Conferma.
Fai clic su Visualizza indagine. Quando i veicoli passano, visualizzerà il flusso del traffico in tempo reale. Fai clic su Configurazione indagine.
Fare clic su Leggi ora RLU e impostare l'ora RLU successivamente. Impostare l'ora di inizio e l'ora di fine e fare clic su Imposta attività. Mostrerà l'indagine RLU impostata con successo e confermarla.
Fare clic su Fine. Fare clic su Stato dispositivo per visualizzare lo stato del dispositivo laser stradale. Posizionare la telecamera sopra 30 metri a monte del veicolo parcheggiato.
Imposta tutte le attrezzature sulla strada densa. Controlla che i radar, il dispositivo laser su strada e la telecamera funzionino bene ogni cinque minuti. E la raccolta dei dati, chiudi la finestra di controllo in tempo reale nel software radar.
Fai clic su Configurazione indagine. Seleziona Termina indagine e confermala. Chiudere la finestra di dialogo.
Seleziona il download dei dati. Sfogliare il computer per salvare i dati e immettere un nome per il file. Fare clic su Apri e quindi su Avvia download.
Fare clic su Conferma per completare la raccolta dei dati radar. Fare clic su Stato dispositivo nel software del dispositivo laser stradale, quindi fare clic su Interrompi attività per terminare la raccolta dei dati. Selezionare il download dei dati, sfogliare e immettere il nome del file.
Fare clic su Apri e fare clic su Avvia download. Fare clic su Conferma per completare la raccolta dei dati del dispositivo laser stradale. I radar raccolgono traiettorie e velocità tramite software di calcolo.
Il dispositivo laser su strada fornisce il valore di offset, la velocità di passaggio, il numero di veicoli e i tipi di veicoli nella posizione del veicolo parcheggiato. Disegna l'intera gamma traiettorie e la velocità fornite dai due radar e da un dispositivo laser lungo la strada sui dati rappresentativi utilizzando il software di calcolo. Aprire il software di simulazione.
Importare la mappa di sfondo del segmento stradale esaminato. Fai clic su Ostacoli a sinistra, fai clic con il pulsante destro del mouse e seleziona Aggiungi nuovo ostacolo. Immettere la lunghezza e la larghezza dell'ostacolo e fare clic su OK. Traccia il cursore per spostare l'ostacolo sulla carreggiata.
Fai clic su Link a sinistra. Spostare il cursore all'inizio del collegamento e fare clic con il pulsante destro del mouse. Seleziona Aggiungi nuovo collegamento.
Immettere la larghezza del collegamento e fare clic su OK. Traccia il cursore per disegnare il link sulla mappa. Ripetete questo passaggio tre volte per creare quattro segmenti stradali. Tenere premuto il pulsante destro del mouse e il pulsante Control sulla tastiera per trascinare il punto finale di un collegamento sul collegamento adiacente per collegare i due collegamenti.
Ripetere questo passaggio per collegare tutti i collegamenti. Seleziona i dati di base dalla barra in alto, quindi seleziona Distribuzioni, Velocità desiderio. Fai clic sul pulsante verde di aggiunta della croce in basso per aggiungere una nuova distribuzione di velocità desiderata e assegnarle un nome.
Inserire la velocità media e la velocità massima desunte dai dati rappresentativi come velocità minima e massima desiderata. Eliminare i dati predefiniti. Ripetere i passaggi due volte per stabilire tutte le distribuzioni di velocità desiderate.
Seleziona Elenchi dalla barra superiore, quindi seleziona Trasporto privato, Composizioni di veicoli. Fai clic sul pulsante verde di aggiunta della croce per aggiungere una nuova composizione di veicoli. Fare clic sul pulsante Aggiungi per aggiungere due tipi di veicoli, HGV e bus.
Selezionare l'impostazione di distribuzione della velocità desiderata, ultimo passaggio per auto, camion e autobus. Ripeti i passaggi per stabilire due composizioni di veicoli. Inserisci il flusso di auto, camion e autobus dai dati rappresentativi.
Seleziona Percorsi veicoli dalla barra dei menu a sinistra. Spostare il cursore a monte di un collegamento. Fare clic con il pulsante destro del mouse e selezionare Aggiungi nuova decisione di routing statico del veicolo.
Traccia il cursore blu per disegnare i percorsi dei veicoli sulla mappa come percorsi reali nella raccolta dei dati. Seleziona Aree a velocità ridotta dalla barra dei menu a sinistra. Fare clic con il pulsante destro del mouse a monte della posizione di parcheggio e selezionare Aggiungi nuova area a velocità ridotta.
La lunghezza dell'area dipende dai risultati dell'analisi dei dati. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul margine dello schermo. Selezionare Aggiungi e selezionare la velocità desiderata per l'area a velocità ridotta impostata nei passaggi precedenti come velocità dell'area.
Ripetere i passaggi due volte per impostare o ridurre le aree di velocità. Seleziona le regole di priorità dalla barra dei menu a sinistra. Fare clic con il pulsante destro del mouse sull'area a velocità ridotta a monte del veicolo parcheggiato in direzione ovest-est e selezionare Aggiungi nuova regola di priorità.
Tempo di profondità e gioco minimi di input. Ripetere questo passaggio per impostare la regola di priorità a valle del veicolo parcheggiato nella direzione est-ovest. L'impostazione delle regole di priorità dipende dall'operazione di traffico reale riflessa dalla raccolta dei dati.
Seleziona i tempi di percorrenza del veicolo da sinistra. Fare clic con il pulsante destro del mouse all'inizio di un collegamento e selezionare Aggiungi nuova misurazione del tempo di percorrenza del veicolo. Dirigere il cursore verso la fine del collegamento per creare una misurazione del tempo di percorrenza del veicolo.
Ripetere questo passaggio per tutti i percorsi dei veicoli. Seleziona Ingresso veicolo da sinistra. Fare clic con il pulsante destro del mouse all'inizio di un collegamento e selezionare Aggiungi nuovo input veicolo.
Spostare il mouse in basso a sinistra e immettere il volume in corrispondenza dei dati rappresentativi. Ripetere i passaggi per tutti i collegamenti. Selezionare Nodi da sinistra.
Fare clic con il pulsante destro del mouse per selezionare Aggiungi nuovo nodo, quindi scegliere OK. Fare clic con il pulsante sinistro del mouse e spostare il mouse per regolare un intervallo di nodi moderato. Fare clic su Valutazione nella parte superiore dell'interfaccia di simulazione e selezionare Elenchi risultati. Fare clic su Risultati nodi e Risultati tempo di percorrenza veicolo.
Fai clic sul pulsante blu di riproduzione in alto per avviare la simulazione. Fare clic sul pulsante del dispositivo Modalità rapida per massimizzare la velocità di simulazione. Dopo la simulazione, i risultati dei nodi e dei tempi di percorrenza del veicolo vengono visualizzati nella parte inferiore dell'interfaccia, tra cui la lunghezza massima della coda, i tempi di parcheggio e così via.
Inserire i dati raccolti nel modello di simulazione. Arrotonda la simulazione e raccogli il risultato della simulazione. Il volume della simulazione può essere generato dal risultato della simulazione.
Confrontare il volume di simulazione con il volume collettivo. La differenza tra il volume collettivo e il volume di simulazione è chiamata errore percentuale assoluto medio. L'accuratezza della simulazione è accettabile quando il MAPE è piccolo.
I dati rappresentativi concludono tre gruppi di dati. Volume da ovest a est, da est a ovest e altri parametri. Dividi il volume da ovest a est in sei categorie.
Dividi il volume da est a ovest in sette categorie e mantieni stabili gli altri parametri nella simulazione. Simula 42 situazioni e i risultati verificano l'efficacia in tutte le situazioni. Diversi volumi di traffico sono mostrati nei risultati senza indici.
Lunghezza massima della coda, numero di veicoli, ritardo, numero di fermate, emissioni di monossido di carbonio, emissioni di ossido elettrico, emissioni di composti organici volatili, consumo di carburante e tempo di viaggio. I risultati mostrano l'effetto significativo del parcheggio lungo la strada in tutte le situazioni di volume di traffico. Ora, gli indicatori vengono valutati simulazione degli investimenti.
Con i dati collettivi e il risultato della simulazione, l'influenza del parcheggio lungo la strada è significativa. Vogliamo determinare l'elenco e la gamma dell'impatto del veicolo di parcheggio stradale sul flusso del traffico in buona direzione strada urbana utilizzando questo metodo. Potrebbe essere applicato per determinare la posizione e le lunghezze del parcheggio dal dipartimento dei trasporti.
Lo studio chiave in questo metodo è la raccolta di dati sul traffico reale e il modello di simulazione costruito.
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Panoramica
Questo studio analizza l'impatto del parcheggio lungo la strada sul traffico urbano. Comprende la raccolta di dati sul traffico mediante l'uso di attrezzature avanzate e la valutazione degli effetti attraverso modelli di simulazione.
Componenti Chiave dello Studio
Area della Scienza
- Ingegneria del traffico
- Pianificazione urbana
- Sistemi di trasporto
Sfondo
- Il parcheggio lungo la strada è molto diffuso nelle aree urbane.
- Può causare congestione del traffico, specialmente in strade strette.
- Comprendere i suoi effetti è fondamentale per la gestione del traffico urbano.
- La raccolta di dati è essenziale per un'analisi accurata.
Scopo dello studio
- Valutare l'influenza del parcheggio lungo la strada sul flusso del traffico.
- Identificare l'impatto sull'utilizzo delle corsie e sulle operazioni di traffico.
- Fornire indicazioni per miglioramenti nella progettazione delle strade urbane.
Metodi Utilizzati
- Raccolta di dati sul traffico mediante radar e dispositivi laser lungo la strada.
- Modellazione simulativa per valutare le operazioni del traffico.
- Calibrazione dei modelli di simulazione per garantire accuratezza.
- Analisi di sensibilità per comprendere l'impatto delle variabili.
Risultati principali
- Il parcheggio lungo la strada influisce in modo significativo sul flusso del traffico.
- I metodi di raccolta dati si sono rivelati efficaci nel catturare la dinamica del traffico.
- I risultati della simulazione hanno evidenziato punti critici di congestione.
- Le raccomandazioni per la pianificazione urbana sono state derivate dai risultati ottenuti.
Conclusioni
- Il parcheggio lungo la strada ha un impatto misurabile sul traffico urbano.
- La raccolta efficace di dati e la simulazione sono fondamentali per l'analisi.
- Le informazioni ottenute possono contribuire a progettare meglio le strade urbane.
Domande frequenti
Rilevanza Industriale del Progetto
Questo studio di ingegneria del traffico fornisce un quadro metodologico per valutare in che modo gli ostacoli localizzati influenzano la dinamica del flusso in ambienti vincolati. L'approccio combina la raccolta di dati empirici con la modellazione simulativa per quantificare gli impatti su traiettoria, velocità e indicatori a livello di sistema, come ritardi ed emissioni. Tali metodologie supportano la modellazione predittiva nella pianificazione urbana e nelle decisioni relative alle infrastrutture.
Applicazioni Strategiche nella Ricerca e Sviluppo in Biopharma
Scoperta Precoce e Validazione del Target
- Valore scientifico: Consente l'analisi di come perturbazioni localizzate influenzino il comportamento del sistema, supportando la verifica di ipotesi in ambienti biologici complessi.
- Valore operativo: Fornisce un quadro per isolare variabili al fine di valutare gli effetti direzionali su parametri misurabili.
Sviluppo di screening e saggi
- Valore scientifico: Genera dati quantitativi, risolti spazialmente, sul movimento e sulla velocità delle entità in condizioni definite.
- Valore operativo: Favorisce la standardizzazione dei saggi attraverso protocolli riproducibili di raccolta dati e la calibrazione rispetto agli output delle simulazioni.
Ricerca Translazionale e Preclinica
- Valore scientifico: Facilita la modellizzazione degli effetti di ostruzione in sistemi rilevanti per le malattie al fine di valutarne le conseguenze funzionali.
- Valore operativo: Consente la traduzione di misurazioni ottenute in laboratorio in simulazioni predittive per la valutazione del rischio interfunzionale.
Integrazione di Pipeline e Flusso di Lavoro
Il metodo si pone come strumento per la fase di scoperta, finalizzato a caratterizzare gli impatti delle perturbazioni, i cui risultati informano modellizzazioni successive e processi decisionali nei flussi di lavoro traslazionali.
- Biologia della scoperta: Supporta la verifica delle ipotesi quantificando come variazioni localizzate influenzino il flusso direzionale e la cinetica delle entità.
- Screening: Fornisce input standardizzati e riproducibili per flussi di lavoro di modellizzazione, grazie alla fusione calibrata dei sensori e alla ricostruzione delle traiettorie.
- Analisi: Produce output multivariati, inclusi deviazioni del percorso, profili di velocità e metriche a livello di sistema per l'analisi comparativa tra condizioni.
- Ricerca traslazionale: Collega osservazioni empiriche a proiezioni basate su simulazioni, consentendo una continuità dalla misurazione alla previsione predittiva.
- Riutilizzo aziendale: Stabilisce una capacità riutilizzabile per valutare gli effetti di ostruzioni in diversi sistemi modello e scale.
Impatto Operativo ed Aziendale
- Valore scientifico: Riduce l'ambiguità nell'attribuzione dei cambiamenti del sistema a specifiche perturbazioni, grazie a output controllati e misurabili.
- Valore operativo: Garantisce la riproducibilità mediante una configurazione standardizzata dell'equipaggiamento, procedure di calibrazione e validazione dei dati rispetto a simulazioni.
- Valore strategico: Migliora le decisioni di avanzamento o interruzione fornendo soglie quantificabili per valutare l'entità dell'impatto.
- Impatto sul portafoglio: Supporta la priorizzazione basata sul rischio identificando le condizioni in cui effetti localizzati si propagano a livello sistemico.
Considerazioni sull'implementazione
- Richiede competenze specifiche nel monitoraggio del traffico basato su sensori e nella modellazione microsimulativa.
- Si basa sulla raccolta sincronizzata di dati da più modalità (radar, laser, video) per la ricostruzione delle traiettorie e della velocità.
- Necessita di un allineamento tra i diversi gruppi di lavoro sui formati dei dati, sui parametri di simulazione e sulle metriche di validazione come il MAPE.
- Comporta considerazioni di adattamento nel trasferire i protocolli a contesti geometrici o operativi diversi.
- I limiti pratici includono i requisiti di visibilità diretta, i vincoli di spaziatura dell'equipaggiamento e la sensibilità alle interferenze ambientali.
