September 29th, 2023
Presentato qui è un protocollo per l'isolamento del tessuto polmonare decellularizzato regionale. Questo protocollo fornisce un potente strumento per studiare le complessità nella matrice extracellulare e nelle interazioni cellula-matrice.
Gli organi decellularizzati vengono continuamente utilizzati in una varietà di applicazioni di ingegneria tissutale. Tuttavia, la maggior parte di questi studi considera l'organo nel suo insieme e non le singole regioni anatomiche. Abbiamo sviluppato questo metodo per esaminare le singole regioni anatomiche dei polmoni umani decellularizzati per sistemi modello più precisi per applicazioni a valle.
Quando si sviluppano sistemi modello, è importante considerare diversi aspetti di progettazione in modo che il sistema riassuma al meglio la normale biologia. Per il polmone, questo include fattori come lo stress ambientale, lo stress meccanico ciclico e l'elasticità, che possono differire tra regioni indipendenti del polmone. Utilizzando questo metodo, siamo stati in grado di dimostrare che la matrice extracellulare derivata da singole regioni polmonari anatomiche da polmone sani e malati ha firme proteomiche distinte.
Questo ci permette di comprendere ulteriormente le malattie polmonari e potenzialmente di trovare nuove strade terapeutiche. Per continuare con questa ricerca, il nostro laboratorio sta attualmente sviluppando idrogel tridimensionali da matrice extracellulare polmonare sana e malata. Questi idrogel ci permettono di eseguire la modellazione organoide in vitro al fine di chiarire il ruolo delle interazioni della matrice extracellulare sul comportamento cellulare corrispondente.
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Questo articolo presenta un protocollo per l'isolamento di tessuto polmonare decellularizzato regionale, permettendo lo studio della matrice extracellulare e delle interazioni cellula-matrice in dettaglio. Il metodo si concentra su singole regioni anatomiche di polmoni umani decellularizzati per migliorare i sistemi modello per varie applicazioni.
Region-specific decellularized lung tissue isolation enables precise interrogation of extracellular matrix (ECM) composition, supporting advanced model systems for respiratory disease research and tissue engineering. This approach enhances predictive confidence in early discovery by clarifying region-dependent ECM signatures, directly impacting target validation and mechanistic de-risking. The method positions biopharma teams to develop more disease-relevant preclinical models and inform portfolio decisions for regenerative and cell-based therapies.
This method integrates at the interface of early discovery and preclinical model development, enabling teams to bridge ECM biology with translational research.