JoVE
JoVE
Sportello unico per docenti
Ricerca
Comportamento
Biochimica
Biologia
Bioingegneria
Ricerca sul cancro
Chimica
Biologia dello sviluppo
Ingegneria
Ambiente
Genetica
Immunologia e infezioni
Medicina
Neuroscienze
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
JoVE Chrome Extension
Didattica
Biologia
Chimica
Clinical
Ingegneria
Scienze ambientali
Pharmacology
Fisica
Psicologia
Statistica
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Autori
Personale delle biblioteche
Scuole superiori
Chi siamo
Sign-In
Accedi
Contattaci
Ricerca
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
Didattica
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
Scuole superiori
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Ricerca
Comportamento
Biochimica
Bioingegneria
Biologia
Ricerca sul cancro
Chimica
Biologia dello sviluppo
Ingegneria
Ambiente
Genetica
Immunologia e infezioni
Medicina
Neuroscienze
Products
JoVE Journal
Enciclopedia JoVE degli Esperimenti
Didattica
Biologia
Chimica
Clinical
Ingegneria
Scienze ambientali
Pharmacology
Fisica
Psicologia
Statistica
Products
JoVE Core
JoVE Educazione Scientific
Manuale di laboratorio JoVE
JoVE Quiz
JoVE Business
Video consigliati per il tuo insegnamento
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
IT
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Rivista
/
Biologia
/
Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
/
Author Spotlight: Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
JoVE Journal
Biologia
È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo.
Accedi o inizia la tua prova gratuita.
JoVE Journal
Biologia
Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
Author Spotlight: Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
DOI:
10.3791/65466-v
•
02:11 min
•
June 09, 2023
•
Sophia A. Campione
,
Christina M. Kelliher
,
David A. Orlando
,
Trung Q. Tran
,
Steven B. Haase
1
Department of Biology
,
Duke University
,
2
Department of Biology
,
University of Massachusetts
,
3
Orlando Data Science LLC
,
4
Department of Computer Science
,
Duke University
Tags
Time-series Data Alignment
Cell Cycle Synchrony
Cross-experiment Comparison
CLOCCS Model
MRNA-protein Dynamics
Evolutionary Changes
Embed
AGGIUNGI ALLA PLAYLIST
Usage Statistics
Video correlati
Author Spotlight: Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
Installing CLOCCS and Using it to Parameterize the Experiments
Conversion of Time Points to Lifeline Points Using the Python Conversion Functions and the CLOCCS Parameters
Comparing Budding Curves, Flow Cytometry Data, and Experimental Data
Read Article