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Una guida pratica all'evoluzione quasi continua assistita da fagi e robotica
Una guida pratica all'evoluzione quasi continua assistita da fagi e robotica
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JoVE Journal Bioengineering
A Practical Guide to Phage- and Robotics-Assisted Near-Continuous Evolution

Una guida pratica all'evoluzione quasi continua assistita da fagi e robotica

Full Text
2,283 Views
05:08 min
January 12, 2024

DOI: 10.3791/65974-v

Samir Aoudjane1, Stefan Golas2, Osaid Ather1, Michael J. Hammerling3, Erika DeBenedictis1

1The Francis Crick Institute, 2Massachusetts Institute of Technology, 3Future House

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

L'evoluzione quasi continua assistita da fagi e robotica (PRANCE) è una tecnica per l'evoluzione rapida e robusta delle proteine. La robotica consente la parallelizzazione degli esperimenti, il monitoraggio in tempo reale e il controllo del feedback.

Stiamo cercando di rendere il misterioso processo dell'evoluzione abbastanza prevedibile da poter essere utilizzato per l'ingegneria. PRANCE ci dà la possibilità di portare l'evoluzione nella scala temporale del laboratorio con la parallelizzazione per comprenderla meglio. L'automazione di laboratorio sta introducendo concetti di ingegneria del software più generale, tra cui l'intelligenza artificiale, nello sviluppo del codice di controllo.

Le persone stanno anche integrando bracci manipolatori e sistemi di trasporto multidirezionali nelle piattaforme di movimentazione dei liquidi. Nel complesso, l'automazione include strumentazione e flussi di lavoro più avanzati. Il controllo del feedback migliora il successo dell'evoluzione continua prevenendo le modalità di guasto comuni come l'estinzione.

Ciò è essenziale durante le evoluzioni multiplex in cui le molecole hanno attività iniziali variabili e il rigore dell'evoluzione dinamica è fondamentale per ottenere i risultati desiderati. Le nuove domande scientifiche includono l'esplorazione di come le diverse condizioni influenzano l'evoluzione e l'esame degli effetti sulla propagazione dei fagi e sull'efficienza del circuito evolutivo. Con questi strumenti migliorati di ingegneria proteica, stiamo cercando di progettare proteine più sofisticate che siano sensibili al loro ambiente e dinamiche nella funzione.

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